หมวดหมู่: Facescan

โครงการจดจำใบหน้าราคา โครงการที่มีเทคโนโลยีสูงมักเริ่มต้นด้วยแผนหลายระดับซึ่งต้องมีต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ของซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง ปัญหาสำหรับผู้ประกอบระบบและผู้ใช้ปลายทางหลายคนคือ เมื่อพูดถึงระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จากผู้ค้าหลายราย ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่จำนวนมากอาจถูกมองข้ามไปในขั้นตอนการวางแผนขั้นต้น

ในฐานะทีมที่มีประสบการณ์มากมายในการใช้โซลูชันการจดจำใบหน้า เราจึงตัดสินใจแบ่งปันประสบการณ์ของเราเองและบอกคุณถึงข้อผิดพลาดที่คุณอาจพบเมื่อทำให้โครงการของคุณเป็นจริง เราจะให้คำแนะนำในการเลือกซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าซึ่งจะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์สูงสุดด้วย TCO ขั้นต่ำ

ค่าลิขสิทธิ์ไม่ใช่ TCO

บางคนเชื่อว่าการเลือกซอฟต์แวร์การจดจำจากผู้ขายที่เสนอราคาสิทธิ์การเป็นเจ้าของสิทธิ์ต่ำที่สุดก็เพียงพอแล้ว อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้มีข้อบกพร่องและอาจมีค่าใช้จ่ายหลายเท่าของโซลูชันที่มีราคาใบอนุญาตที่สูงกว่า ค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดฝันสามารถเริ่มต้นด้วยการสนับสนุนทางเทคนิคที่ไม่รวมอยู่ในราคาใบอนุญาต และจบลงด้วยข้อจำกัดที่ร้ายแรงในระบบซึ่งอิงจากซอฟต์แวร์ดังกล่าวเมื่อพยายามเปลี่ยนแปลง เพิ่ม หรือลบบางสิ่ง

สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าความสำเร็จของโครงการขึ้นอยู่กับทางเลือกของโซลูชัน และรายละเอียดที่มองข้ามไปอาจนำไปสู่ความล้มเหลวได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเลือกซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่นและเสถียรซึ่งได้รับการออกแบบในขั้นต้นโดยคำนึงถึงงานทั้งหมดที่ต้องดำเนินการและคำนึงถึงการปรับเปลี่ยนในอนาคต

พิจารณาฮาร์ดแวร์เสมอ

นอกเหนือจากลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์แล้ว ระบบการจดจำใดๆ ก็เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์จำนวนมาก ซึ่งรวมถึงกล้อง สายเคเบิลยาวหลายกิโลเมตร สวิตช์ เซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผลวิดีโอและการจัดเก็บข้อมูล มักเป็นฮาร์ดแวร์ที่เป็นรายการหลักสำหรับทั้งเงินทุนและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ดังนั้นในโครงการขนาดใหญ่ทั่วอาณาเขตที่กว้างขวาง รายการค่าใช้จ่ายหลักอาจไม่ใช่เซิร์ฟเวอร์หรือกล้อง แต่เป็นสายเคเบิลคุณภาพสูง ในเวลาเดียวกัน เมื่อคำนวณต้นทุนของโครงการ คุณไม่ควรลดความสำคัญของซอฟต์แวร์ เนื่องจากการเลือกผู้ให้บริการโซลูชันซอฟต์แวร์จะส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนในการสร้างความมั่นใจในพลังการประมวลผลที่จำเป็น

หลีกเลี่ยงการซื้อฮาร์ดแวร์เพียงเพื่อให้ครอบคลุมความต้องการในปัจจุบัน จำเป็นต้องมีการสำรองความจุ เนื่องจากในขั้นตอนของการประเมินและการออกแบบ ไม่สามารถประเมินข้อกำหนดสำหรับฮาร์ดแวร์ได้อย่างเต็มที่เสมอไป ในขณะที่ธุรกิจกำลังพัฒนา ปัญหาการขาดแคลนเซิร์ฟเวอร์ปรากฏขึ้น ซึ่งอาจต้องใช้พลังการประมวลผลที่มากขึ้น ตัวซอฟต์แวร์เองได้รับการอัปเดตใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องและอาจมีความต้องการเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย ดังนั้นตั้งแต่แรกเริ่ม คุณไม่ควรพยายามบีบฮาร์ดแวร์ขั้นต่ำสุดที่แทบจะยอมให้ทุกอย่างทำงาน

ด้วยการตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์อย่างใดอย่างหนึ่งหรืออย่างอื่น คุณจะได้รับพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับระบบการจดจำ ซึ่งคาดการณ์ได้ในทุกขนาด หรือคุณจะได้รับโซลูชันที่น่าผิดหวังที่ต้องใช้เงินลงทุนไม่รู้จบ แล้วอะไรที่ทำให้โซลูชันที่เหมาะสมแตกต่างจากซอฟต์แวร์ที่สร้างช่องโหว่ด้านงบประมาณจำนวนมากในตัวมันเอง ตามแนวทางปฏิบัติของเรา ความรอบคอบและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นปัจจัยสำคัญในการประหยัดเงินในโครงการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์วิดีโอ

สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าซอฟต์แวร์ใช้ทรัพยากรที่จัดสรรอย่างไร ตัวอย่างเช่น ทั้ง CPU?และ GPU?สามารถใช้ในการประมวลผลวิดีโอสตรีม การใช้โซลูชันโดยใช้เพียง CPU อาจดูง่ายกว่า (เนื่องจากเป็นเรื่องปกติมากกว่า ผู้เชี่ยวชาญหลายคนมีประสบการณ์กับมันแล้ว) และถูกกว่า (เนื่องจากต้นทุนขั้นต่ำของอุปกรณ์ดังกล่าวต่ำกว่า) อย่างไรก็ตาม เมื่อถึงจำนวนสตรีมที่ต้องประมวลผล โซลูชันนี้จะมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ

ตัวอย่างเช่น หากเรากำลังพูดถึงการทำงานกับกล้องหนึ่งหรือสองตัว แม้แต่ NUC ขนาดกะทัดรัดที่มี intel core i5 ก็สามารถจัดการงานนี้ได้อย่างง่ายดาย แต่ในการประมวลผลกล้อง 20 ตัว คุณจะต้องมีเซิร์ฟเวอร์ที่มีแกน CPU 24 ตัว และข้อกำหนดเพิ่มเติมจะ เพิ่มขึ้นเท่านั้น
หากเรากำลังพูดถึงโซลูชันที่ใช้ GPU ค่าใช้จ่ายในการ “เข้าร่วม” กับโซลูชันดังกล่าวจะสูงขึ้นอย่างมาก แต่ประสิทธิภาพของโซลูชันดังกล่าวก็เหนือกว่าเช่นกัน ตัวอย่างเช่นสำหรับกล้องวิดีโอ 20 ตัวที่สามารถดูแลการจดจำใบหน้าในห้างสรรพสินค้าขนาดเล็กการ์ดวิดีโอ RTX 2080Ti เพียงการ์ดเดียวและซีพียู 4 คอร์ก็เพียงพอแล้วและที่สำคัญที่สุดต้นทุนการขยายจะลดลงเท่านั้น ลง.

เมื่อเราพูดถึงโซลูชันขนาดใหญ่สำหรับสตรีมวิดีโอหลายร้อยรายการ ความแตกต่างจะมีนัยสำคัญทีเดียว ตัวอย่างเช่น ลองเปรียบเทียบโซลูชันสำหรับกล้องวิดีโอ 100 ตัวในห้างสรรพสินค้าระหว่าง GPU และ CPU ในรูปแบบของการตรวจสอบปริมาณการใช้ข้อมูลและการทำงานกับบัญชีดำ เมื่อเราจำใบหน้าที่มีแทร็กที่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ นั่นหมายถึงการดำเนินการแบบเรียลไทม์ ภาพจำลองนี้เป็นสถานการณ์ที่ยากที่สุดสำหรับระบบ เนื่องจากมีความต้องการความเร็วสูงและรักษาปริมาณงานให้คงที่ ในสถานการณ์เช่นนี้ ระบบสามารถสร้างการจดจำได้มากถึง 1,000,000 ครั้งต่อวัน และจำนวนใบหน้าที่จดจำได้พร้อมๆ กันสามารถเข้าถึงหลายร้อยคน

เราต้องการคอร์ CPU ประมาณ 200 คอร์ โดยแต่ละคอร์อย่างน้อย 2.8 GHz เพื่อให้มีความเร็วในการตอบสนองที่เหมาะสม เซิร์ฟเวอร์มาตรฐานที่มี Intel Xeon สองตัวบนบอร์ดมีเพียง 40 คอร์ (ไม่นับเธรด) ดังนั้นเราจึงได้ระบบที่ค่อนข้างซับซ้อนซึ่งมีเซิร์ฟเวอร์ 5 เครื่อง ซึ่งสูงประมาณ 5 หน่วย โดยมีการสร้างความร้อนและการใช้พลังงานที่สอดคล้องกัน และราคาประมาณ 70,000 ดอลลาร์ (รวมส่วนประกอบอื่นๆ ทั้งหมด)

สำหรับสถานการณ์เดียวกัน เมื่อใช้ GPU เราจะได้เซิร์ฟเวอร์ 1 4U ที่มี 8 Tesla T4 GPU 8 ตัว และ CPU ราคาไม่แพงที่มี 8 คอร์เพื่อประมวลผลคำขอ โซลูชันดังกล่าวจะมีราคาประมาณ 40,000 ดอลลาร์ ซึ่งถูกกว่ามากทั้งในแง่ของราคาและการบำรุงรักษา ตลอดจนการใช้พลังงาน

โซลูชันที่ออกแบบมาให้ทำงานบน CPU จะมีราคาสูงกว่า เนื่องจากความหนาแน่นของโปรเซสเซอร์ต่อเซิร์ฟเวอร์นั้นต่ำกว่าการ์ดวิดีโออย่างมาก การกำหนดค่าตาม GPU ทำให้ระบบมีขนาดกะทัดรัด ยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น นั่นคือเหตุผลที่FindFace Multiได้รับการออกแบบให้สามารถทำงานบน GPU ได้ ซึ่งช่วยให้คุณประมวลผลการสตรีมวิดีโอได้มากขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง
ด้านการประหยัดต้นทุนอีกประการหนึ่งคือความสามารถของซอฟต์แวร์ที่เลือกเพื่อรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่และทำงานกับอุปกรณ์ที่หลากหลาย ลูกค้าจำนวนมากที่มีระบบเฝ้าระวังวิดีโอที่กว้างขวางอยู่แล้ว เพียงต้องการเสริมด้วยฟังก์ชันการจดจำใบหน้า น่าเสียดาย ไม่ใช่ผู้ให้บริการระบบการจดจำทุกรายที่เต็มใจที่จะประนีประนอม เนื่องจากจะทำให้ประสิทธิภาพการจดจำลดลงอย่างเห็นได้ชัด การใช้การจดจำใบหน้าบ่อยครั้งหมายถึงการอัพเกรดอุปกรณ์ทั้งหมด ซึ่งมีราคาแพงกว่าการสร้างจากความจุปัจจุบันอย่างมาก และการประหยัดเงินก็ไม่เป็นปัญหา

ทีมพัฒนาของ NtechLab สร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานได้บนอุปกรณ์ที่หลากหลาย ไม่มีความผูกพันกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์หรือกล้องเฉพาะสำหรับการจดจำใบหน้า เพียงพอที่จะตรงกับข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์และข้อกำหนดในการติดตั้งกล้อง ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถตรวจจับใบหน้าของผู้คนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพียง 30 พิกเซลก็เพียงพอที่จะจับภาพใบหน้าได้

เลือกซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้อย่างคาดการณ์ได้

ความสามารถในการปรับขนาดเป็นหนึ่งในลักษณะสำคัญของระบบการจดจำไบโอเมตริกซ์ โครงการที่เกี่ยวข้องกับการใช้ระบบดังกล่าวสามารถแปลเป็นภาษาท้องถิ่นเป็นกล้องเดียวหรือเทอร์มินัล หรือในขนาดใหญ่เท่ากับเครือข่ายกล้องที่ครอบคลุมเมืองใหญ่ทั้งหมด โปรดทราบว่าโครงการใดๆ จะต้องมีความเป็นไปได้ในการขยายงานอยู่เสมอ ซึ่งต้องการความยืดหยุ่นระดับสูงของระบบ

เมื่อความต้องการของธุรกิจเติบโตขึ้น การปรับขนาดของระบบการรู้จำเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งทำให้ลูกค้าบางรายตกอยู่ในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องอัปเกรด และที่นี่ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์รายใดรายหนึ่งเป็นอย่างมาก เนื่องจากราคาสุดท้ายอาจไม่เป็นเชิงเส้น ผู้จำหน่ายระบบจดจำใบหน้าหลายรายมีข้อจำกัดของซอฟต์แวร์ในการปรับขนาด ตัวอย่างเช่น เมื่อเซิร์ฟเวอร์หนึ่งไม่สามารถจัดการสตรีมวิดีโอได้เกินจำนวนที่กำหนด หรือจำนวนเซิร์ฟเวอร์การตรวจจับทั้งหมดสำหรับระบบมีจำกัด สิ่งนี้นำไปสู่ความซับซ้อนอย่างมากในสถาปัตยกรรมโซลูชันขั้นสุดท้ายและต้นทุนของการปรับใช้ การดำเนินการ และการสนับสนุน ประสบการณ์ของเราแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ตรวจจับที่ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเมื่อขยายออกไป อาจมีราคาสูงกว่าโซลูชันที่มีสถาปัตยกรรมที่รอบคอบและมีการเพิ่มประสิทธิภาพในระดับสูงถึง 2-3 เท่า

สำหรับระบบการจดจำ ยังมีแง่มุมเพิ่มเติมในรูปแบบของความเร็วในการดึงภาพและการเปรียบเทียบกับภาพจากฐานข้อมูล ซึ่งสามารถมีขนาดได้ตั้งแต่หลายหมื่นถึงหลายพันล้านใบหน้า เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น โซลูชันที่ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมจะมีความเร็วในการค้นหาที่ต่ำกว่า ในขณะที่ซอฟต์แวร์เฉพาะทางจะมีความเร็วสูงอย่างสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่นFindFace Multiสามารถค้นหารูปภาพใน 0.025 วินาทีสำหรับ 100,000 บันทึก ในขณะที่การสเกลแนวนอนเชิงเส้น (การแบ่งส่วน) ช่วยให้ขยายไปยังขนาดใดก็ได้โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ โครงการจดจำใบหน้าราคา

พิจารณาสถาปัตยกรรมของระบบ

โครงการขนาดใหญ่ที่ใช้การจดจำใบหน้ามักเกี่ยวข้องกับวัตถุระยะไกลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น หากเรากำลังพูดถึงโรงงานอุตสาหกรรมที่มีการสกัดและประมวลผลทรัพยากรธรรมชาติ วัตถุสามารถอยู่ห่างจากกันเป็นกิโลเมตร และเป็นเรื่องปกติที่จะต้องมีช่องทางการสื่อสารที่มีแบนด์วิดธ์สูงและเชื่อถือได้สูงเพื่อสร้างปฏิสัมพันธ์ ระหว่างองค์ประกอบทั้งหมดของเครือข่าย

การส่งวิดีโอสตรีมจากกล้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลต้องใช้ความเร็วสูง ดังนั้นจึงมีค่าใช้จ่ายสูงในระยะทางไกล จะสมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะสนับสนุนระบบที่มีกล้อง 30 ตัว โดยแต่ละตัวต้องการอย่างน้อย 4 Mbit/s สำหรับกล้อง HD และ 8 Mbit/s สำหรับ FullHD และรวมกันมากกว่า 120 Mbit/s และ 240 Mbit/s โดยปกติแล้ว ค่าใช้จ่ายเหล่านี้จะไม่นำมาพิจารณา ซึ่งอาจเพิ่ม TCO ได้อย่างมากในภายหลัง ไม่ใช่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนที่คาดการณ์ถึงปัญหานี้ ซึ่งทำให้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าของระบบเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้

วิธีหนึ่งในการลดต้นทุนแบนด์วิดท์คือการย้ายเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลวิดีโอล่วงหน้าไปยังตำแหน่งที่ติดตั้งกล้องโดยตรง เซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่สามารถรับสตรีมวิดีโอได้โดยตรง วิเคราะห์ และส่งเฉพาะภาพที่เกี่ยวข้องไปยังเซิร์ฟเวอร์หลัก การส่งภาพต้องใช้แบนด์วิดท์น้อยลงอย่างมาก และแม้แต่กล้อง 2-4 ตัวก็สามารถทำงานได้บนการเชื่อมต่อ 1−2 Mbit/s

แต่บางครั้งแม้แต่ความเร็วดังกล่าวก็ยากที่จะให้ได้ หรืออาจมีข้อกำหนดสำหรับความเร็วในการตอบสนอง ซึ่งการเชื่อมต่อที่ 1−2 Mbit/วินาทีนั้นไม่ใช่วิธีที่เร็วที่สุดหรือการเชื่อมต่อไม่เสถียรเลย สำหรับระบบดังกล่าว คุณสามารถสร้างเครือข่ายของการติดตั้งที่เป็นอิสระได้อย่างสมบูรณ์ แต่ด้วยการซิงโครไนซ์ฐานข้อมูลเอกสาร ดังนั้นระบบจะมีฐานข้อมูลใบหน้าที่ทันสมัยและซิงโครไนซ์ ความเร็วในการตอบสนองสูง (เนื่องจากส่วนประกอบทั้งหมดอยู่ในเครื่อง) และไม่มีการพึ่งพาความเสถียรของการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การจดจำใบหน้าผ่านกล้อง การวิเคราะห์วิดีโอ เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ตรวจจับและจดจำใบหน้าและวัตถุอื่นๆ ในสตรีมวิดีโอ และดึงข้อมูลประเภทต่างๆ จากสตรีมเหล่านี้ ตลาดการวิเคราะห์วิดีโอทั่วโลกในปัจจุบันมีมูลค่า 5.9 พันล้านดอลลาร์ และ คาดว่าจะสูงถึง 14.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 ตามข้อมูลของ Market

เหนือกว่าความปลอดภัย

ระบบเฝ้าระวังวิดีโอ ไม่ถือเป็นเพียงเครื่องมือ รักษาความปลอดภัยอีกต่อไป กรณีการใช้งานใหม่เกี่ยวข้อง กับการฝังเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอลงในบ้านอัจฉริยะ โรงงานอัจฉริยะ ท่าเรืออัจฉริยะ หรือเมืองอัจฉริยะ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อม ที่สะดวกสบาย และปลอดภัยสำหรับทุกคน รวมถึงผู้พิการ

ตัวอย่างเช่น หากมีคนสะดุดล้ม แล้วนอนเฉื่อยอยู่บนถนน ระบบของเราจะรับรู้ และส่งการแจ้งเตือนออกไป ในอีกตัวอย่างหนึ่ง กล้องในเมืองจะรวบรวมข้อมูลการจราจร และใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุพื้นที่ อันตรายที่อาจเกิดขึ้น

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถระบุสถานที่ ที่เด็กนักเรียนมักจะข้าม ถนนในสถานที่หนึ่งๆ แล้วแนะนำเบรกเกอร์ความเร็วหรือเกาะที่ปลอดภัย เพื่อลดโอกาสในการเกิดอุบัติเหตุ ในกรณีนี้ การจดจำใบหน้าไม่จำเป็น แต่การ ตรวจจับเงาก็เพียงพอแล้ว

อัลกอริทึมพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์

ในช่วงต้นของประวัติศาสตร์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ นักพัฒนา ได้สร้างอัลกอริธึมการวิเคราะห์ วิดีโอในสภาพแวดล้อมทางวิชาการโดย ใช้ข้อมูลสังเคราะห์ เพื่อสอนและตั้งโปรแกรม อัลกอริทึมเป็นหลัก สิ่งนี้ดำเนินการในสุญญากาศ เพื่อประเมิน อย่างเข้าใจได้ว่าเทคโนโลยี ใช้งานได้หรือไม่ ในด้านการคำนวณทั้งหมด เราก็มาไกลตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ทุกวันนี้ การพัฒนาการวิเคราะห์วิดีโอ มุ่งเน้นไปที่การ ใช้งานจริงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ ได้สร้างอัลกอริธึมที่ออกแบบมา เพื่อแก้ไขความท้าทายในชีวิตจริง จากนั้นจึงเผยแพร่ซอฟต์แวร์เป็นผลิตภัณฑ์ ที่พร้อมใช้งาน ตัวอย่างที่ดีคือการชำระเงิน แบบบริการตนเองซึ่งช่วยให้ลูกค้าชำระเงินตามการจดจำใบหน้าได้

ทุกวันนี้ การผลิตนี้มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง ตั้งแต่ไบโอเมตริกไปจนถึงการจดจำ ยานพาหนะ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และอื่นๆ แม้แต่นักวิจัยเชิงวิชาการ ในปัจจุบันก็ยังใช้ข้อมูลจริง เพื่อสอนอัลกอริทึมของพวกเขา โดยเน้นที่การใช้งานจริง

แนวคิดผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร

อัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอช่วงแรกๆ ได้รับการพัฒนาและใช้งานแบบแยกส่วน การจดจำใบหน้า รถยนต์ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ นั้นมีให้ใช้งานในแอปพลิเคชัน ที่แยกจากกันเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ได้รวมอัลกอริธึมหลายชุด ไว้ในแพ็คเกจแบบครบวงจรพร้อมการวิเคราะห์ที่เชื่อมโยงถึงกัน ทั้งนี้เพื่อประโยชน์ของผู้ใช้ เนื่องจากผลเสริมฤทธิ์กันนี้ช่วยให้สามารถใช้กรณีการใช้งานใหม่ๆ ที่ไม่สามารถทำได้ก่อนหน้านี้

ชุดซอฟต์แวร์ในปัจจุบันมักรวมถึงการจดจำใบหน้า ภาพเงา รถ และวัตถุอื่นๆ การรับรู้ถึงการกระทำของมนุษย์ก็กำลังจะมาเร็ว ๆ นี้ ผู้ใช้สามารถจัดการ ‘วัตถุ’ ทุกประเภทได้จากอินเทอร์เฟซผู้ใช้เดียว และข้อมูลวัตถุทั้งหมดจะถูกบันทึกจากกล้องเดียวกัน

การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

ในบรรดาอัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอ มีหลายวิธีที่ทำงานได้ดี แต่ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก เห็นได้ชัดว่าไม่เหมาะกับผู้ใช้ทุกคนและการเพิ่มประสิทธิภาพ จึงเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น ฮาร์ดแวร์สำหรับการปรับ ใช้การวิเคราะห์วิดีโอขนาดใหญ่ จำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมาก

ด้วยเหตุนี้ นักพัฒนาจึงเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึม สำหรับการทำงานที่รวดเร็วของฮาร์ดแวร์โดยเฉลี่ย เพื่อช่วยให้ลูกค้าประหยัดค่าใช้จ่าย ยิ่งอัลกอริทึมที่ใช้ทรัพยากรน้อยลงเท่าไร ลูกค้าก็ยิ่งสามารถซื้อเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอได้มากขึ้นเท่านั้น

ข้อกำหนดสำหรับการใช้งานง่ายของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์วิดีโอใหม่เหล่านี้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้นำไปสู่การพัฒนาระบบที่เกือบจะเป็นแบบพลักแอนด์เพลย์ ผู้ใช้ไม่ต้องเสียเวลาและระบบการกำหนดค่าทรัพยากรอีกต่อไป พวกเขาสามารถแกะกล่องผลิตภัณฑ์ออก กดปุ่มเพียงไม่กี่ปุ่ม และแพลตฟอร์มก็พร้อมใช้งาน

การทำนายความก้าวร้าวในวันนี้คือตำนาน

แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว พื้นที่ในเมืองใหญ่จะปลอดภัยกว่าในการอยู่อาศัย ไม่ว่าจะเป็นนิวยอร์ก [2] หรือมอสโก [3] เราจะจดจำเหตุการณ์ในปี 2564 จากเหตุความรุนแรงจากปืนอันน่าทึ่ง ทั้งในท้องถนนในเมืองและภายในกำแพงของสถาบันการศึกษา

ผู้คนหลายสิบคนเสียชีวิตและบาดเจ็บจากการโจมตีโรงเรียนในคาซานและมหาวิทยาลัยในระดับการใช้งาน สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมากในความสนใจในซอฟต์แวร์ที่สามารถตรวจจับปืนและพฤติกรรมก้าวร้าว รวมถึงซอฟต์แวร์ที่สามารถทำนายการรุกรานได้เช่นกัน

เป็นไปได้อยู่แล้วในปัจจุบันที่จะใช้การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อระบุปืนและการกระทำที่เป็นอันตราย เช่น การต่อสู้และผู้คนล้มลงบนท้องถนน เราคาดว่าซอฟต์แวร์นี้จะใช้งานได้ในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริงและมีความแม่นยำในระดับสูงอย่างเร็วที่สุดในปีหน้า

อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สามารถทำนายความก้าวร้าวได้ อย่างน้อยก็โดยการวิเคราะห์วิดีโอ อัลกอริธึมการทำนายดังกล่าวมีอยู่จริง พวกเขากำลังพัฒนาในช่วงต้นเป็นอย่างมาก สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถใช้งานได้ในชีวิตจริงเนื่องจากมีผลบวกปลอมจำนวนมาก การจดจำใบหน้าผ่านกล้อง

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

สแกนใบหน้าสำหรับอวตาร การแสดงออกทางสีหน้าเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการเดินขบวนของ Roblox ในการทำให้ metaverse เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้คนผ่านการโต้ตอบกับอวาตาร์ที่เป็นธรรมชาติและน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม การแสดงใบหน้าของตัวละคร 3 มิติเสมือนจริงในแบบเรียลไทม์นั้นเป็นความท้าทายด้านเทคนิคอย่างมาก แม้จะมีความก้าวหน้าทางการวิจัยมากมาย แต่ก็มีตัวอย่างเชิงพาณิชย์ที่จำกัดของแอปพลิเคชั่นแอนิเมชั่นใบหน้าแบบเรียลไทม์ นี่เป็นความท้าทายอย่างยิ่งที่ Roblox ซึ่งเราสนับสนุนอุปกรณ์ผู้ใช้ที่หลากหลาย สภาพจริง และกรณีการใช้งานที่สร้างสรรค์จากนักพัฒนาของเรา

ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายกรอบการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการถดถอยการควบคุมภาพเคลื่อนไหวบนใบหน้าจากวิดีโอที่ทั้งสองจัดการกับความท้าทายเหล่านี้และเปิดโอกาสให้เรามีโอกาสมากมายในอนาคต กรอบงานที่อธิบายไว้ในโพสต์บล็อกนี้ถูกนำเสนอในการเสวนาที่SIGGRAPH 2021ด้วย

แอนิเมชั่นใบหน้า

มีตัวเลือกมากมายในการควบคุมและสร้างภาพเคลื่อนไหวให้กับอุปกรณ์ใบหน้า 3 มิติ ระบบที่เราใช้เรียกว่า Facial Action Coding System หรือFACSซึ่งกำหนดชุดการควบคุม (ตามการจัดวางกล้ามเนื้อใบหน้า) เพื่อทำให้โครงหน้า 3 มิติเสียรูป แม้จะมีอายุมากกว่า 40 ปี FACS ยังคงเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยเนื่องจากการควบคุม FACS นั้นใช้งานง่ายและสามารถถ่ายโอนระหว่างแท่นขุดเจาะได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างของแท่นขุดเจาะ FACS ที่กำลังดำเนินการอยู่สามารถดูได้ที่ด้านล่าง

วิธี

แนวคิดนี้มีไว้สำหรับวิธีการเรียนรู้เชิงลึกของเราในการถ่ายวิดีโอเป็นอินพุตและเอาต์พุตชุด FACS สำหรับแต่ละเฟรม เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ เราใช้สถาปัตยกรรมสองขั้นตอน: การตรวจจับใบหน้าและการถดถอย FACS

การตรวจจับใบหน้า

เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด เราใช้ตัวแปรที่รวดเร็วของอัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้า MTCNN ที่เป็นที่รู้จักค่อนข้างดี อัลกอริธึม MTCNN ดั้งเดิมค่อนข้างแม่นยำและรวดเร็ว แต่ไม่เร็วพอที่จะรองรับการตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์จำนวนมากที่ผู้ใช้ของเราใช้ ดังนั้น เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ปรับแต่งอัลกอริทึมสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของเรา ซึ่งเมื่อตรวจพบใบหน้าแล้ว การใช้งาน MTCNN ของเราจะรันเฉพาะสเตจ O-Net สุดท้ายในเฟรมที่ต่อเนื่องกัน ส่งผลให้มีความเร็วเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 10 เท่า เรายังใช้จุดสังเกตบนใบหน้า (ตำแหน่งของตา จมูก และมุมปาก) ที่ MTCNN คาดการณ์ไว้สำหรับการจัดแนวกล่องล้อมรอบใบหน้าก่อนขั้นตอนการถดถอยที่ตามมา การจัดแนวนี้ช่วยให้สามารถครอบตัดรูปภาพอินพุตได้แน่น ลดการคำนวณของเครือข่ายการถดถอย FACS

FACS การถดถอย 

สถาปัตยกรรมการถดถอย FACS ของเราใช้การตั้งค่ามัลติทาสก์ซึ่งร่วมฝึกอบรมสถานที่สำคัญและตุ้มน้ำหนัก FACS โดยใช้แกนหลักที่ใช้ร่วมกัน (เรียกว่าตัวเข้ารหัส) เป็นตัวแยกคุณลักษณะ

การตั้งค่านี้ช่วยให้เราเพิ่มน้ำหนัก FACS ที่เรียนรู้จากลำดับแอนิเมชั่นสังเคราะห์ด้วยภาพจริงที่จับภาพรายละเอียดปลีกย่อยของการแสดงออกทางสีหน้า เครือข่ายย่อยการถดถอย FACS ที่ได้รับการฝึกอบรมควบคู่ไปกับตัวถดถอยสถานที่สำคัญใช้การบิดเบือนสาเหตุ การโน้มน้าวใจเหล่านี้ทำงานบนคุณลักษณะต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งต่างกับการโน้มน้าวใจที่ทำงานเฉพาะกับคุณลักษณะเชิงพื้นที่เท่านั้นที่สามารถพบได้ในเอ็นโค้ดเดอร์ ซึ่งช่วยให้โมเดลเรียนรู้ลักษณะชั่วขณะของแอนิเมชั่นใบหน้า และทำให้มีความไวต่อความไม่สอดคล้องกัน เช่น ความกระวนกระวายใจน้อยลง

การฝึกอบรม

เริ่มแรกเราฝึกโมเดลสำหรับการถดถอยจุดสังเกตเท่านั้นโดยใช้ทั้งภาพจริงและภาพสังเคราะห์ หลังจากจำนวนขั้นตอนที่กำหนด เราเริ่มเพิ่มลำดับสังเคราะห์เพื่อเรียนรู้น้ำหนักสำหรับเครือข่ายย่อยการถดถอย FACS ชั่วคราว ลำดับแอนิเมชั่นสังเคราะห์ถูกสร้างขึ้นโดยทีมสหวิทยาการของศิลปินและวิศวกร แท่นขุดเจาะมาตรฐานที่ใช้สำหรับข้อมูลประจำตัวที่แตกต่างกันทั้งหมด (ตาข่ายใบหน้า) ถูกตั้งค่าโดยศิลปินของเรา ซึ่งใช้และแสดงผลโดยอัตโนมัติโดยใช้ไฟล์แอนิเมชันที่มีตุ้มน้ำหนัก FACS ไฟล์แอนิเมชั่นเหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็มแบบคลาสสิกที่ทำงานบนซีเควนซ์วิดีโอการเพาะกายใบหน้า และเสริมด้วยลำดับภาพเคลื่อนไหวด้วยมือเพื่อการแสดงออกทางสีหน้าที่รุนแรงซึ่งหายไปจากวิดีโอการเพาะกาย 

ขาดทุน

ในการฝึกอบรมเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกของเรา เราได้รวมคำศัพท์การสูญเสียที่แตกต่างกันหลายคำเป็นเส้นตรงเพื่อถดถอยจุดสังเกตและตุ้มน้ำหนัก FACS: 

• การสูญเสียตำแหน่ง สำหรับจุดสังเกต RMSE ของตำแหน่งถดถอย (L lmks ) และสำหรับตุ้มน้ำหนัก FACS คือ MSE (L facs ) 
• การสูญเสียชั่วคราว สำหรับตุ้มน้ำหนัก FACS เราลดความกระวนกระวายใจโดยใช้การสูญเสียชั่วขณะเหนือลำดับแอนิเมชั่นสังเคราะห์ การสูญเสียความเร็ว (L v ) โดยได้รับแรงบันดาลใจจาก [ Cudeiro et al. 2019 ] คือ MSE ระหว่างเป้าหมายกับความเร็วที่คาดการณ์ไว้ ส่งเสริมความราบรื่นโดยรวมของการแสดงออกแบบไดนามิก นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มเงื่อนไขการทำให้เป็นมาตรฐานในการเร่งความเร็ว (L acc ) เพื่อลดการกระวนกระวายใจของน้ำหนัก FACS (น้ำหนักของมันยังคงต่ำเพื่อรักษาการตอบสนอง) 
• การสูญเสียความสม่ำเสมอ เราใช้ภาพจริงโดยไม่มีคำอธิบายประกอบในการสูญเสียความสอดคล้องแบบไม่มีผู้ดูแล (L c ) คล้ายกับ [ Honari et al. 2561 ]. สิ่งนี้สนับสนุนการคาดคะเนจุดสังเกตให้มีความเท่าเทียมกันภายใต้การแปลงภาพที่แตกต่างกัน ปรับปรุงความสอดคล้องของตำแหน่งจุดสังเกตระหว่างเฟรมโดยไม่ต้องใช้ป้ายกำกับจุดสังเกตสำหรับชุดย่อยของรูปภาพการฝึก

ประสิทธิภาพ

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวเข้ารหัสโดยไม่ลดความแม่นยำหรือเพิ่มความกระวนกระวายใจ เราเลือกใช้การบิดแบบไม่มีแพ็ดเพื่อลดขนาดแผนที่ของสถานที่ สิ่งนี้ทำให้เราควบคุมขนาดแผนที่คุณลักษณะได้มากกว่าการบิดแบบก้าวกระโดด เพื่อรักษาส่วนที่เหลือ เราแบ่งแผนที่คุณลักษณะก่อนที่จะเพิ่มไปยังผลลัพธ์ของการบิดที่ไม่ได้เสริม นอกจากนี้ เราตั้งค่าความลึกของแมปคุณลักษณะเป็นทวีคูณของ 8 เพื่อการใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพด้วยชุดคำสั่งเวกเตอร์ เช่น AVX และ Neon FP16 และส่งผลให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 1.5 เท่า

โมเดลสุดท้ายของเรามี 1.1 ล้านพารามิเตอร์ และต้องใช้ 28.1 ล้านคูณสะสมเพื่อดำเนินการ สำหรับการอ้างอิง vanilla Mobilenet V2 (ซึ่งอิงตามสถาปัตยกรรมของเรา) ต้องการการสะสมคูณ 300 ล้านเพื่อดำเนินการ เราใช้ เฟรมเวิ ร์ก NCNNสำหรับการอนุมานโมเดลบนอุปกรณ์ และเวลาดำเนินการแบบเธรดเดียว (รวมถึงการตรวจหาใบหน้า) สำหรับเฟรมของวิดีโอแสดงอยู่ในตารางด้านล่าง โปรดทราบว่าเวลาดำเนินการ 16ms จะรองรับการประมวลผล 60 เฟรมต่อวินาที (FPS) 

อะไรต่อไป

ไปป์ไลน์ข้อมูลสังเคราะห์ของเราช่วยให้เราปรับปรุงการแสดงออกและความทนทานของแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมซ้ำแล้วซ้ำอีก เราได้เพิ่มลำดับการสังเคราะห์เพื่อปรับปรุงการตอบสนองต่อการแสดงออกที่ไม่ได้รับ และยังปรับสมดุลการฝึกตามอัตลักษณ์ใบหน้าที่หลากหลาย เราทำแอนิเมชั่นคุณภาพสูงด้วยการคำนวณที่น้อยที่สุด เนื่องจากการกำหนดสถาปัตยกรรมและความสูญเสียของเราชั่วคราว แกนหลักที่ได้รับการปรับแต่งอย่างระมัดระวัง และความจริงที่ปราศจากข้อผิดพลาดจากข้อมูลสังเคราะห์ การกรองชั่วคราวในเครือข่ายย่อยของตุ้มน้ำหนัก FACS ช่วยให้เราลดจำนวนและขนาดของเลเยอร์ในแกนหลักโดยไม่เพิ่มความกระวนกระวายใจ การสูญเสียความสม่ำเสมอที่ไม่มีการควบคุมดูแลทำให้เราฝึกด้วยชุดข้อมูลจริงจำนวนมาก ปรับปรุงลักษณะทั่วไปและความแข็งแกร่งของแบบจำลองของเรา เรายังคงทำงานเพื่อปรับแต่งและปรับปรุงโมเดลของเราต่อไป เพื่อให้แสดงออกได้มากขึ้น สแกนใบหน้าสำหรับอวตาร

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การจำรหัสปลอม รหัสปลอมจะได้รับง่ายกว่าที่เคย การตรวจสอบออนไลน์ เงินดิจิตอล และการจัดส่งที่รวดเร็วทำให้การซื้อรหัสปลอมที่มีคุณภาพสะดวกและปลอดภัย

ผู้ผลิต Fake ID ทั่วโลกใช้ซอฟต์แวร์กราฟิกที่ซับซ้อน แท่นพิมพ์ และวัสดุพิเศษเพื่อสร้างแบบจำลอง ID จริงที่ใกล้เคียงกัน โรงพิมพ์เหล่านี้ได้ฝึกฝนฝีมือมาอย่างดีจนสายตาที่ไม่สงสัยไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างบัตรประจำตัวปลอมกับของจริงได้

ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในการตรวจจับ ID ปลอมกว่า 300,000 รายการ เราคิดว่าเราจะเสนอเคล็ดลับบางประการเกี่ยวกับวิธีที่คุณจะจับได้ดีที่สุด:

1. สังเกตพฤติกรรมของแต่ละบุคคล

เมื่อบุคคลแสดงบัตรประจำตัวปลอม พวกเขามักจะไม่มั่นใจว่าคุณจะยอมรับโดยไม่มีคำถาม คาดว่าบุคคลที่มีบัตรประจำตัวปลอมจะกระสับกระส่าย ใจร้อน หรือประหม่า บ่อยครั้งพวกเขาจะหลีกเลี่ยงการสบตาโดยตรงโดยมองขึ้นไปรอบ ๆ ขณะที่พวกเขาโต้ตอบกับคุณ

2. ถามคำถาม

ฝึกอบรมพนักงานของคุณเพื่อถามคำถามเกี่ยวกับ ID หรือผู้ออกบัตร ตัวอย่างเช่น ให้บุคคลนั้นตรวจสอบข้อมูลบนบัตร หากบัตรประจำตัวมาจากประเทศบ้านเกิด มักจะเป็นกรณีที่พวกเขาไม่ได้จดจำรหัสพื้นที่ สัญลักษณ์ของรัฐ หรือสโลแกน

3. ตรวจสอบ ID ทางร่างกายและทางสายตา

งอการ์ดเพื่อดูว่ามันทำงานอย่างไร รู้สึกเบาหรือหนักกว่า ID จริงหรือไม่? พื้นผิวลามิเนตมีฟองหรือไม่เมื่องอ? ID แท้ของโพลีคาร์บอเนตคุณภาพสูงควรรู้สึกแข็งแรงกว่าพลาสติก โพลีคาร์บอเนตยังทำให้เกิดเสียงโลหะเมื่อกระทบกับพื้นผิวแข็ง รหัสปลอมคุณภาพต่ำกว่าไม่ใช้วัสดุโพลีคาร์บอเนตที่ถูกต้อง

4. ใช้เครื่องสแกนบัตรประจำตัว

เครื่องสแกน ID ที่ดีสามารถบอกคุณได้ว่า ID มีข้อบกพร่องในคุณสมบัติความปลอดภัยที่ใช้กันทั่วไป เช่น การเจาะด้วยเลเซอร์ การพิมพ์ขนาดเล็ก และฟอนต์ที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือไม่ เครื่องสแกน ID ที่ทำการวิเคราะห์ OCR สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้ในขณะที่เครื่องสแกนบาร์โค้ดไม่สามารถทำได้ ผู้อุปถัมภ์ใช้การวิเคราะห์ OCR ระดับพิกเซลและไลบรารี ID ปลอมที่ครอบคลุมเพื่อตรวจจับ ID ปลอมอย่างแม่นยำ

5. มองหาการแกะสลักด้วยเลเซอร์

การแกะสลักด้วยเลเซอร์สร้างคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่คุณสัมผัสได้ เมื่อคุณใช้นิ้วชี้ไปที่วันเกิดหรือองค์ประกอบข้อความอื่นๆ บนใบขับขี่ คุณควรสัมผัสได้ถึงพื้นผิวที่นูนขึ้น

6. ตรวจสอบภาพโฮโลแกรมและภาพผี

นี่คือคุณลักษณะบางอย่างที่ยากกว่าในการทำซ้ำ เครื่องพิมพ์ยอดนิยมจำนวนมากมีความสามารถในการสร้างแบบจำลองที่แน่นอน แต่ ID ปลอมบางตัวมีการทำซ้ำที่ไม่ดีและชัดเจนกว่ามาก

7. ตรวจสอบแบบอักษร

เครื่องพิมพ์ปลอมไม่น่าจะเข้าถึงหรือแม้กระทั่งความสามารถในการทำซ้ำแบบอักษรที่ใช้โดยผู้ออกบัตรประจำตัวอย่างเป็นทางการ นี่เป็นอีกหนึ่งมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เครื่องพิมพ์ต้องเผชิญ มองหาฟอนต์ที่ใช้แทนของจริง บ่อยครั้งที่ผู้ลอกเลียนแบบติดตามแบบอักษรเหล่านี้และทำผิดพลาดที่สามารถพบได้โดยการตรวจสอบอักขระอย่างใกล้ชิด การจำรหัสปลอม

หลีกเลี่ยงค่าปรับ การฉ้อโกง และการปฏิเสธการชำระเงินที่เกิดจากการใช้ ID ปลอมที่เพิ่มขึ้น ทักษะการสังเกตของคุณและเครื่องสแกน ID สามารถช่วยป้องกันธุรกิจของคุณไม่ให้ตกเป็นเหยื่อของนักต้มตุ๋น

เช่นเดียวกับไดรเวอร์ของ Amazon พนักงานมืออาชีพเหล่านี้จำนวนมากต้องได้รับการตรวจสอบแบบวินาทีต่อวินาทีโดยกล้อง เช่นเดียวกับตัวติดตามไมโครของแป้นพิมพ์และเมาส์ ซึ่งบันทึกการเบี่ยงเบนความสนใจจากแป้นพิมพ์ของพนักงานอย่างไร้ความปราณี และทำคะแนน และฐาน การประเมินและจ่ายตามตัวชี้วัดดังกล่าว

เห็นได้ชัดว่านายจ้างมีผลประโยชน์ที่ชอบด้วยกฎหมายในการประกันประสิทธิภาพและประสิทธิผล แต่เราไม่ควรอนุญาตให้มีการสอดส่องทางอิเล็กทรอนิกส์ที่นอกเหนือไปจากข้อกังวลด้านการจัดการที่ถูกต้องตามกฎหมายหรือรุนแรงจนสร้างบรรยากาศที่กดขี่ของการสอดแนมหรือการข่มขู่อย่างแพร่หลาย

มีเหตุผลอย่างน้อยสามประการที่ทำให้สิ่งนี้เป็นความคิดที่ไม่ดี

---

1. เทคโนโลยีมักไม่ถูกต้องและไม่ยุติธรรม

ในขณะที่เทคโนโลยีใหม่ช่วยให้สามารถติดตามการเคลื่อนไหวทางกายภาพของคนงานในรูปแบบที่เข้มงวดมากขึ้น เรื่องราวของ Times แสดงให้เห็นชัดเจนว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ยังคงหยาบและไม่ถูกต้องในการตีความข้อมูลดังกล่าว ดังนั้นจึงไม่ยุติธรรมต่อคนงานในหลายประการ อัลกอริธึม AI นั้นไม่น่าเชื่อถือมากในการตีความความหมายและกิจกรรมของมนุษย์ แต่ได้รับความไว้วางใจมากขึ้นจากการตัดสินเกี่ยวกับผู้คน ซึ่งรวมถึงในที่ทำงาน บางครั้งปัญหาก็เป็นเรื่องพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น Times สัมภาษณ์นักสังคมสงเคราะห์ นักบำบัดโรค และอนุศาสนาจารย์ที่ไม่ได้รับการพิจารณาว่าไม่ได้ทำงานเมื่อพวกเขาอยู่ห่างจากคีย์บอร์ด แม้ว่าส่วนสำคัญของงานของพวกเขาคือการพูดคุยกับผู้คนก็ตาม

---

2. การเฝ้าระวังไม่ดีต่อผู้คน

การเฝ้าระวังอย่างเข้มข้นนอกจากจะรู้สึกแย่แล้ว ยังส่งผลเสียต่อสุขภาพอย่างมากสำหรับคนงานอีกด้วย หลายปีของการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการสอดแนมที่กดขี่ (หรือแม้แต่การรับรู้ถึงการสอดแนม) ทำให้เกิดความเครียดและความวิตกกังวลแก่ผู้คน ตามที่ Teachout สรุป

“การเฝ้าระวังทางอิเล็กทรอนิกส์ทำให้ร่างกายของบุคคลที่ถูกติดตามอยู่ในสภาพตื่นตัวตลอดเวลา ซึ่งไม่ดีต่อสุขภาพโดยเฉพาะ…. พนักงานที่รู้ว่าตนกำลังถูกสอดส่องอยู่อาจกลายเป็นวิตกกังวล อ่อนล้า เครียดมาก และโกรธเคือง การเฝ้าสังเกตทำให้เกิดการปลดปล่อยสารเคมีความเครียดและทำให้สารเคมีไหลเวียนต่อไป ซึ่งอาจทำให้ปัญหาหัวใจแย่ลงได้ มันสามารถนำไปสู่อารมณ์แปรปรวน hyperventilation และภาวะซึมเศร้า”

เธอชี้ไปที่การศึกษาพนักงาน 2,100 คนที่คอลเซ็นเตอร์ ซึ่งขึ้นชื่อในเรื่องการใช้ระบบตรวจสอบทางอิเล็กทรอนิกส์อย่างหนัก ผลการศึกษาพบว่า 87 เปอร์เซ็นต์ของพนักงานรายงานว่ามีระดับความเครียดสูงหรือสูงมาก โดย 50% ที่น่าทึ่งรายงานว่าได้รับยารักษาอาการเครียดหรือวิตกกังวล

---

3. การเฝ้าระวังมักจะต่อต้านการผลิต

มีหลักฐานที่ดีว่าการเฝ้าระวังสถานที่ทำงานอาจส่งผลเสียต่อนายจ้าง ไม่ใช่แค่เพราะทำให้คนงานไม่มีความสุข สามารถสร้างสิ่งที่ศาสตราจารย์ด้านธุรกิจ Ifeoma Ajunwa อธิบายว่าเป็น “ความรู้สึกต่อต้าน ซึ่งพนักงานมองว่านายจ้างไม่มีน้ำใจ แต่ในฐานะเผด็จการ” และสามารถยับยั้งหน่วยงานที่ทำให้คนงานทำงานได้ดีขึ้น ผลการศึกษาชิ้น หนึ่งพบว่าเมื่อคนงานในโรงงานในจีนถูกปิดบังจากการสอดส่องโดยหัวหน้าของพวกเขา ผลผลิตของพวกเขาก็เพิ่มขึ้น ผลการศึกษาสรุปว่าคนงานมีความคิดสร้างสรรค์และมีประสิทธิภาพน้อยลงเมื่อรู้สึกประหม่าหรือรู้สึกว่าถูกจับตามอง

แน่นอนว่าบางบริษัทจะไม่สนใจเรื่องนี้ และจะชอบที่จะบรรลุผลสำเร็จอย่างโหดเหี้ยมโดยการเผาไหม้ผ่านคนงานที่ทุกข์ระทม Teachout ให้เหตุผลว่านี่เป็นแนวทางที่ Jeff Bezos และ Amazon ชื่นชอบ ในเวลาเดียวกัน นายจ้างจำนวนมากไม่เคยจัดให้มีการตรวจสอบแบบนี้เลย ไม่ว่าจะนอกประเพณี เพราะพวกเขาเข้าใจว่าเป็นการต่อต้าน หรือเพราะคนงานของพวกเขามีตลาดหรืออำนาจสหภาพเพียงพอที่จะผลักดันกลับ

อย่างไรก็ตาม โดยรวมแล้ว เป็นที่ชัดเจนว่าการเฝ้าติดตามในที่ทำงานในระดับที่กดขี่กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น นั่นน่าจะเป็นผลลัพธ์ที่ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีใหม่เท่านั้น แต่ยังเพิ่มการผูกขาดและการครอบงำทางการเมืองโดยนักการเมืองมืออาชีพมากว่า 40 ปี (นับตั้งแต่สิ้นสุดสิ่งที่นักประวัติศาสตร์อเมริกันเรียกว่า ” คำสั่งข้อตกลงใหม่ ” ในปี 1980) ผู้กำหนดนโยบายจำเป็นต้องดำเนินการบางอย่างเกี่ยวกับปัญหานี้ ไม่เพียงแต่ควบคุมการใช้การสอดแนมดังกล่าวในที่ทำงานโดยตรงเท่านั้น แต่ยังต้องขยายการคุ้มครองให้คนงานจัดการและต่อสู้เพื่อประชาธิปไตยในที่ทำงานด้วย

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

Fake ID ผู้ขายรหัสปลอมมักจะโฆษณาของปลอมว่า “สแกนได้” ดังนั้นจึงมีเหตุผลที่จะถามว่า ID ปลอมจะถูกเครื่องสแกน ID จับจริงหรือไม่

เพื่อตอบคำถามนี้ คุณจะต้องเข้าใจเทคโนโลยีที่ใช้โดยเครื่องสแกน ID ต่างๆ และเครื่องมือที่มีให้สำหรับนักปลอมแปลงเพื่อสำรวจการทดสอบอัตโนมัติ

การทดสอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเหล่านี้จะตรวจสอบบาร์โค้ดหรือแถบแม่เหล็กบน ID

บาร์โค้ดมีไว้สำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล

เครื่องสแกน ID ส่วนใหญ่จะตรวจสอบ ID โดยการอ่านข้อมูลบนบาร์โค้ดหรือแถบแม่เหล็ก และตรวจสอบเพื่อดูว่าข้อมูลถูกส่งกลับในรูปแบบที่ถูกต้องหรือไม่

น่าเสียดายที่ฟีเจอร์เหล่านี้ใช้เป็นหลักเพื่อให้เครื่องสแกน ID สามารถดึงข้อมูลจาก ID ได้อย่างรวดเร็วและไม่ได้ออกแบบมาให้เป็นคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง

การสร้างบาร์โค้ดและแถบแม่เหล็กที่มีข้อมูลระบุตัวตนที่เข้ารหัสอย่างถูกต้องนั้นค่อนข้างง่ายด้วยเทคโนโลยีที่จำเป็นและรูปแบบการเข้ารหัสที่พร้อมใช้งานบนอินเทอร์เน็ต

แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะจับ ID ปลอมโดยใช้เครื่องสแกน ID ธรรมดา แต่ผู้ปลอมแปลงจะสร้าง ID ที่มีบาร์โค้ดหรือแถบแม่เหล็กที่ผิดพลาด รหัสปลอมที่ขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ยอดนิยมทั้งหมดจะถูกส่งคืนตามความถูกต้องเมื่อสแกน

เครื่องสแกน ID ส่วนใหญ่ที่ใช้อยู่ในปัจจุบันอาศัยการทดสอบเหล่านี้เพียงอย่างเดียว ID ปลอมส่วนใหญ่ในการหมุนเวียนจะส่งผ่านเมื่อสแกนจริง

ในการตรวจจับ ID ปลอมอย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องมีเทคโนโลยีในการวิเคราะห์ใบหน้าของ ID เพื่อระบุความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยในคุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นซึ่งสร้างขึ้นใน ID ที่ออกโดยหน่วยงานราชการ

โดยการเปรียบเทียบภาพ แบบอักษร และระยะห่างของ ID ที่สแกนกับแม่แบบ ID จริงโดยใช้การประมวลผลระดับพิกเซล เครื่องสแกน ID สามารถตรวจจับ ID ปลอมได้อย่างถูกต้อง น้อยคนนักที่จะบรรลุผลนี้ได้

การวิเคราะห์ประเภทนี้เรียกว่าการจับคู่รูปแบบ

เครื่องสแกน ID สามารถตรวจจับ ID ปลอมได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างไร

ผู้ออกเอกสารระบุตัวตนอย่างเป็นทางการใช้การออกแบบที่ซับซ้อนและฟอนต์ที่เป็นกรรมสิทธิ์เป็นคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่สำคัญเมื่อสร้าง ID เพื่อทำให้ไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างสมบูรณ์

เส้นละเอียด แบบอักษรที่ไม่ซ้ำกัน ไมโครเท็กซ์ และภาพที่ซับซ้อนที่พบใน ID นั้นต้องการเทคโนโลยีที่มีความปลอดภัยในการผลิตซ้ำ ซึ่งไม่พร้อมสำหรับร้านพิมพ์ที่ผิดกฎหมาย

เมื่อรายละเอียดเหล่านี้ปลอมแปลงได้ไม่ดี สายตาที่ฝึกฝนมาจะจับจ้องได้ง่าย แต่ ID ปลอมขั้นสูงกว่าจะผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ส่วนใหญ่ และสามารถตรวจจับได้โดยการวิเคราะห์ ID ในความละเอียดที่มักมีเพียงไม่กี่พิกเซลเท่านั้นที่ให้สัญญาณบอกเล่าของปลอม

นั่นคือเหตุผลที่ผู้อุปถัมภ์ใช้เทคโนโลยีการจับคู่รูปแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนในการวิเคราะห์ขนาดเล็ก 4,500 ID ที่แตกต่างกันเพื่อตรวจสอบ ID ได้อย่างถูกต้อง การจับคู่รูปแบบเป็นวิธีที่ธรรมดาที่สุดที่ ID ปลอมไม่สามารถผ่านเครื่องสแกน ID ของเราได้

ด้วยการเข้าถึง ID ปลอมที่เกือบจะสมบูรณ์แบบเหล่านี้กลายเป็นเรื่องง่ายกว่าที่เคยใน Dark Web เอกสารระบุตัวตนปลอมจึงเพิ่มจำนวนการสูญเสียการฉ้อโกงข้อมูลประจำตัวในธุรกิจทั่วโลกอย่างต่อเนื่องทุกปี

โฮโลแกรมและโอเวอร์เลย์ฟลูออเรสเซนต์เป็นอีกชั้นหนึ่งของการรักษาความปลอดภัยที่ช่วยให้เครื่องสแกน ID ทำการทดสอบครั้งที่สาม: ลักษณะการสะท้อนแสงของ ID ทำงานอย่างไรภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน

ตรวจสอบโฮโลแกรมและโอเวอร์เลย์เรืองแสง

โฮโลแกรมและโอเวอร์เลย์ฟลูออเรสเซนต์ใช้เป็นชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมซึ่งสามารถทดสอบได้โดยการส่องแสงสีขาวบน ID หรือวางไว้ภายใต้แสงยูวี

เนื่องจากคุณลักษณะด้านความปลอดภัยเหล่านี้ได้รับการตรวจสอบอย่างง่ายดายด้วยโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยีต่ำ ผู้ปลอมแปลงสมัยใหม่จึงคัดลอกคุณลักษณะเหล่านี้ให้ใกล้เคียงที่สุด ผู้ปลอมแปลงพยายามสร้างคุณลักษณะด้านความปลอดภัยเหล่านี้ซ้ำ หรือพอร์ตเวอร์ชันจริงจาก ID จริงเพื่อหลอกการทดสอบเหล่านี้ Fake ID

ID ปลอมจะผ่านการทดสอบแสงของเครื่องสแกน ID หรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของ ID ปลอมและความซับซ้อนของเครื่องสแกน ID ผู้อุปถัมภ์ใช้เซ็นเซอร์แสงและฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองที่วิเคราะห์การสะท้อนของ ID เพื่อช่วยในการกำหนดความถูกต้อง

โฮโลแกรมและภาพซ้อนทับเรืองแสงถูกจำลองโดยรหัสปลอมที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นการอาศัยการทดสอบเหล่านี้เพียงอย่างเดียวจึงทำให้เกิดความปลอดภัยที่ผิดพลาดได้

ทั้งหมดอยู่ในเครื่องมือสแกน

รหัสปลอมจะยังคงผ่านเครื่องสแกน ID เพื่อทำการทดสอบทั้งสามหากเครื่องมือสแกนไม่แข็งแรงพอ เอ็นจิ้นการสแกนคือซอฟต์แวร์ที่ประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมโดยการสแกนเพื่อตรวจสอบ ID เอ็นจิ้นการสแกนที่เชื่อถือได้ต้องใช้เวลาในการสร้าง ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง และใช้การสแกนหลายล้านครั้งเพื่อสร้างอัลกอริธึมที่ตรวจจับ ID ปลอมได้อย่างแม่นยำ หากไม่มีเครื่องมือสแกนที่เหมาะสม ผลบวกลวงจะคงที่ และรหัสปลอมเวอร์ชันใหม่กว่าจะผ่านการทดสอบเหล่านี้

เครื่องสแกน ID ปลอมจะถูกตรวจพบโดยเครื่องสแกน ID หรือไม่?

ในการจับ ID ปลอมด้วยเครื่องสแกน ID คุณต้องมีชุดส่วนผสมที่เหมาะสม การทดสอบที่เชื่อถือได้จะดูรายละเอียดที่เล็กที่สุดใน ID เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง

การจับคู่รูปแบบและกลไกการสแกนที่แข็งแกร่ง เป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดสำหรับการตรวจสอบรหัส แม้แต่เครื่องสแกน ID ที่มีฮาร์ดแวร์ผสมที่เหมาะสมก็มักจะไม่สามารถอัปเดตไลบรารีของตนได้ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาด้านความน่าเชื่อถือ ผลบวกที่ผิดพลาด และ ID ที่อ่านไม่ได้

เมื่อพิจารณาจากทั้งหมดข้างต้นแล้ว จะมีการแสกนบัตรประจำตัวปลอมหรือไม่?

สำหรับเครื่องสแกน ID ส่วนใหญ่ คำตอบที่โชคร้ายคือ: ใช่ ด้วยเทคโนโลยีการสแกนที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Patronscan? ไม่น่าจะเป็นไปได้

หากคุณต้องการการตรวจจับ ID ปลอมที่แม่นยำสำหรับธุรกิจของคุณจองการสาธิตวันนี้และดูว่าเหตุใด Patronscan จึงเป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้ในการยืนยันตัวตน

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

ความแม่นยำการจดจำใบหน้า ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้ามีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ผลการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์โดย NIST (สถาบันมาตรฐานเทคโนโลยีแห่งชาติ) พบว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีการปรับปรุงอย่างมากตั้งแต่ปี 2014 ความล้มเหลวโดยรวมในการจับคู่ใบหน้าจากฐานข้อมูลคือ 4% ในปี 2014 ในขณะที่อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าที่ดีที่สุด มีอัตราความล้มเหลวต่ำกว่า 0.10% ในปี 2020 [1][2] รัฐบาลได้ทดลองระบบจดจำใบหน้าสำหรับการบังคับ ใช้กฎหมาย การรักษาความปลอดภัยชายแดน และแม้กระทั่งการขนส่งสาธารณะ แต่เมื่อการใช้งานเทคโนโลยี เหล่านี้เติบโตขึ้น การโต้เถียงก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน



โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้สนับสนุนด้านความเป็นส่วนตัว ได้อ้างถึงข้อกังวลที่ถูกต้องตามกฎหมายว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ฝึกอัลกอริทึมของพวกเขาอย่างไร รวมถึงการใช้รูปภาพที่เผยแพร่ ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย กลุ่มเสรีภาพพล เมืองได้แสดงความกังวล เกี่ยวกับความไม่ถูกต้องของเทคโนโลยีเหล่านี้และวิธีที่พวกเขาเสี่ยงต่อการละเมิดสิทธิพลเมืองอย่างร้ายแรง

ตามทฤษฎีแล้ว เทคโนโลยี การจดจำใบหน้าที่พร้อมใช้งาน สามารถเสริมการสแกน ID โดยการเปรียบเทียบรูปโปรไฟล์ที่ถ่ายจากเอกสารระบุตัวตน ที่สแกนกับภาพถ่ายสดที่ถ่ายในขณะที่ ทำการสแกน ระบบการสแกน ID สามารถกำหนดได้ว่า ID ที่ถูกต้องเป็นของบุคคลที่ นำเสนอหรือไม่

ที่ผู้มีอุปการคุณ เราพิจารณาแล้วว่าสิ่งนี้เป็นไปได้ อย่างแน่นอน และติดตามการพัฒนาการ จดจำใบหน้าอย่างใกล้ชิดในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา แต่หลังจากเสร็จสิ้น การตรวจสอบครั้งล่าสุด เราไม่สามารถเชื่อถือเทคโนโลยีเหล่านี้ในการยืนยัน ตัวตนที่ถูกต้องได้ ปรากฏว่ามนุษย์ ยังดีกว่าเครื่องจักรเมื่อจับคู่ใบหน้าในสถานการณ์จริง

คุณไม่จำเป็นต้องมองไกลเพื่อค้นหา หลักฐานในการจดจำใบหน้าที่มีรายละเอียดสูง – ACLU พบว่าสมาชิกรัฐสภา 28 คนจับคู่กับ mugshots จากฐานข้อมูล 25,000 โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของ Amazon อย่างไม่ถูกต้องในปี 2018

การทำความเข้าใจว่าการจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร เป็นขั้นตอนแรกในการค้นหา ว่าเหตุใดเทคโนโลยีจึงไม่เหมาะสำหรับกรณีการตรวจสอบ บัตรประจำตัวส่วนใหญ่

การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าแตกต่างกันไปตามอัลกอริธึม แต่โดยทั่วไปจะทำงานในลักษณะเดียวกัน

อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่จะเปรียบเทียบระยะห่างระหว่างลักษณะใบหน้าในภาพถ่ายหรือวิดีโอที่ระบุกับบันทึกของบุคคลในไฟล์ ซอฟต์แวร์จะลากเส้นระหว่างลักษณะใบหน้าเพื่อสร้างรูปแบบเรขาคณิตของใบหน้าที่จับภาพ

รูปแบบนี้จะจับคู่กับรูปภาพอ้างอิงในภายหลังเพื่อกำหนดคะแนนความคล้ายคลึงกัน ยิ่งคะแนนสูงเท่าไหร่ก็ยิ่งมีโอกาสเป็นรายบุคคลมากขึ้นเท่านั้น หากคะแนนความคล้ายคลึงผ่านเกณฑ์ที่ตั้งไว้ การจับคู่ที่เป็นบวกจะถูกส่งกลับ

อัลกอริธึมเหล่านี้เกิดจากการฝึกฝนชุดข้อมูลที่มีให้สำหรับนักพัฒนา – ตัวอย่างเช่น mugshots ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ เมื่อนำไปใช้กับการผลิตแล้ว เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเหล่านี้จะใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง

แนวทางนี้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ความลำเอียงที่ตรงกันตามข้อมูลที่มีอยู่ บุคคลบางคน โดยเฉพาะใบหน้าและผู้หญิงที่มีผิวคล้ำ มีประสบการณ์การจับคู่เท็จที่สูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด

การทดสอบเทคโนโลยีที่มีจำหน่ายในท้องตลาดของเราได้พิสูจน์ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน ผู้หญิงและคนผิวคล้ำมีคะแนนที่ตรงกันซึ่งไม่ถูกต้องอย่างมาก และในการทดสอบเชิงลบอย่างใดอย่างหนึ่งของเรา ผู้หญิงคนหนึ่งจับคู่กับผู้ชายได้สูงกว่ารูปถ่ายใบอนุญาตของเธอเอง

แม้ว่าการทดสอบล่าสุดของเรามักจะให้ผลลัพธ์ที่น่าขบขัน แต่การจดจำใบหน้าก็อาจได้ผลดีในบางกรณี บุคคลทั่วไปปลดล็อกโทรศัพท์โดยใช้ใบหน้าและธนาคารเชื่อถือเทคโนโลยีเดียวกันเพื่อให้ผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้บัญชีธนาคารออนไลน์ของตนได้ ความแม่นยำการจดจำใบหน้า

แน่นอนว่าธนาคารจะไม่ไว้วางใจเทคโนโลยีที่มีอัตราความแม่นยำที่เราพบเมื่อจับคู่ภาพถ่ายสดกับภาพถ่ายลิขสิทธิ์ ดังนั้นความแตกต่างคืออะไร? ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานและวิธีที่คุณสามารถฝึกอุปกรณ์ให้จดจำใบหน้าของคุณได้

การจดจำใบหน้าแม่นยำเพียงใด?

สำหรับกรณีการตรวจสอบ ID ส่วนใหญ่ไม่ถูกต้องเพียงพอ มีปัจจัยบางประการที่ต้องพิจารณา

ประการแรกคือเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการจับคู่ในผลิตภัณฑ์นอกชั้นวาง มีการแลกเปลี่ยนระหว่างความแม่นยำ ความเร็ว และต้นทุนซึ่งขับเคลื่อนเศรษฐกิจในการพิจารณาว่าควรใช้อัลกอริธึมใดในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์

ในการศึกษาล่าสุดของ NIST เกี่ยวกับอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าชั้นนำ ไม่เพียงแต่พบช่วงประสิทธิภาพที่มีนัยสำคัญเท่านั้น แต่สถาบันยังเตือนด้วยว่า “[t]เขาช่วงความแม่นยำที่กว้างนั้นสอดคล้องกับหลักปฏิบัติของผู้ซื้อ-ระวัง…..” 

ผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายในท้องตลาดส่วนใหญ่ที่ใช้การจดจำใบหน้าสำหรับการตรวจสอบ ID ได้เลือกอัลกอริธึมที่ให้ความเร็วและค่าใช้จ่ายมากกว่าความแม่นยำ

ที่สำคัญกว่านั้น เทคโนโลยีของอัลกอริธึมเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดภายใต้สภาวะที่เหมาะสมซึ่งควบคุมแสงได้ ไม่บดบังใบหน้า และภาพอ้างอิงเป็นภาพล่าสุด ในโลกแห่งความเป็นจริง การปรับใช้มักจะมีอัตราความแม่นยำต่ำกว่าการทดลองที่ดำเนินการภายใต้สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างมีนัยสำคัญ

การจดจำใบหน้ามักจะทำงานได้ดีนอกข้อจำกัดเหล่านี้

การใช้ประโยชน์จากการจดจำใบหน้าเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ของคุณทำได้โดยการฝึกระบบปฏิบัติการเมื่อตั้งค่าอุปกรณ์ด้วยการจับภาพใบหน้าหลายแบบ สิ่งนี้จะเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับใบหน้าของคุณอย่างมาก ตราบใดที่คุณไม่ได้สวมหน้ากากหรือแว่นกันแดด

การจดจำใบหน้าและการสแกน ID

ความท้าทายหลักในการใช้การจดจำใบหน้าเพื่อผูกเอกสารระบุตัวตนกับบุคคลคือมีภาพอ้างอิงเพียงภาพเดียวที่จะเปรียบเทียบ ที่เป็นปัญหายิ่งกว่าคือภาพนี้ถ่ายเมื่อ 5 หรือ 10 ปีที่แล้ว

ในกรณีเหล่านี้ อัตราความแม่นยำมีแนวโน้มลดลงอย่างมาก รูปภาพอ้างอิงเพียงภาพเดียวไม่เพียงพอที่จะสร้างคะแนนความเหมือนที่ถือว่ายอมรับได้ นี่เป็นปัญหาอย่างมากเมื่อรวมการจดจำใบหน้าเข้ากับการยืนยันตัวตน และให้ความรู้สึกที่ผิดพลาดในการรักษาความปลอดภัยมากกว่าความแม่นยำ

พูดง่ายๆ ในปัจจุบัน มนุษย์ดีกว่าเครื่องจักรที่มีใบหน้าตรงกันเมื่อตรวจสอบเอกสารระบุตัวตน

หากเราจะปรับใช้การจดจำใบหน้าในPatronscan เราจะต่อต้านสิ่งที่เราเชื่ออย่างสุดใจ – การสร้างความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้ผ่าน การ ยืนยันตัวตนที่ถูกต้อง

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การตรวจจับใบหน้า AI ปัญญาประดิษฐ์นั้นช้าแต่ก็กลายเป็นเครื่องมือที่เชี่ยวชาญในการลงโทษอาชญากรและเพื่อตรวจสอบการกระทำที่ผิดกฎหมายอย่างแน่นอน มันไม่ใช่แนวคิดที่จะคาดเดาได้อีกต่อไป หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายหลายแห่งทั่วโลกกำลังใช้โซลูชันที่ทันสมัยที่สุดในการป้องกันอาชญากรรม วิธีแก้ไขอย่างหนึ่งคือ ‘การจดจำใบหน้า’ ซึ่งกำลังดำเนินการอย่างกว้างขวางในภาคส่วนต่างๆ นอกเหนือจากกฎหมายเพื่อรักษาความปลอดภัย ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาเป็นกรอบการทำงานที่ได้รับการประเมินด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับคำวินิจฉัยขั้นสุดท้ายได้อีกด้วย เป็นเทคโนโลยีที่ให้คำมั่นสัญญาที่ดีสำหรับอนาคตในการตรวจจับอาชญากรรม

การเติบโตของ AI ในการตรวจจับอาชญากรรม

ปัจจุบันหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายกำลังได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มความสามารถในการทำงานของเจ้าหน้าที่ของตน กลายเป็นส่วนที่ขาดไม่ได้ของผู้บังคับใช้กฎหมายหรือตำรวจ เพราะสามารถช่วยเหลือพวกเขาได้หลากหลายวิธี เทคโนโลยี AI ใช้ในการเฝ้าระวัง เพื่อตรวจสอบฝูงชนเพื่อหาความผิดปกติ ประเมินภาพวิดีโอสำหรับอาชญากรรม และใช้การจดจำใบหน้าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาคาดว่าจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงด้านความปลอดภัยและการประกันสังคม วัตถุประสงค์ที่สำคัญที่สุดของกองกำลังตำรวจคือไม่เพียงเพื่อป้องกันอาชญากรรมเท่านั้น แต่ยังต้องแก้ไขด้วย

ปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีส่วนร่วมในภาคส่วนต่างๆ เช่น การขนส่ง การเงิน พลังงาน การดูแลสุขภาพ ฯลฯ มาเป็นระยะเวลาพอสมควร เมื่อเปรียบเทียบกับภาคส่วนเหล่านั้น กองกำลังตำรวจได้นำ AI มาใช้เมื่อไม่นานมานี้ หลายประเทศทั่วโลกได้ทราบถึงข้อดีและศักยภาพในการต่อต้านอาชญากรตลอดจนการตรวจจับอาชญากรรม แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ในการรักษายังอยู่ในขั้นก้าวหน้า แต่ผลลัพธ์ก็คุ้มค่า มีแนวโน้มที่จะจัดการกับอาชญากรรมเกือบทุกประเภทซึ่งถือเป็นเครื่องมือที่มีอิทธิพล ให้โอกาส LEAs ในการรวมทรัพย์สินของตนในท้องที่และในเวลาใดเวลาหนึ่ง ก่อนดำเนินการใด ๆ ในพื้นที่ จำเป็นต้องรู้ที่ดินผืนนั้นเสียก่อน

ส่วนสำคัญของ AI

หนึ่งในองค์ประกอบที่พบบ่อยที่สุดของ AI คือการจดจำใบหน้า เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางเพื่อรับความช่วยเหลือในการระบุตัวอาชญากร หลายประเทศได้ใช้อุปกรณ์จดจำใบหน้า เช่น กล้องวงจรปิดในที่สาธารณะเพื่อระบุและจับกุมตัวผู้ก่อปัญหา นอกจากนี้ยังเป็นวิธีการตรวจสอบพลเมืองและจับอาชญากรในขณะที่ก่ออาชญากรรมทุกประเภท ในบางเมืองมีการใช้สำหรับการเฝ้าระวังในพื้นที่อ่อนไหวเช่นสนามบินหรือสถานีรถไฟ ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาทำให้เกิดผลในเชิงบวกซึ่งช่วยส่งเสริมการบังคับใช้กฎหมาย เนื่องจากจำนวนผู้ใช้ AI เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

ความเชี่ยวชาญของ AI

กองกำลังตำรวจใช้กล้อง AI เพื่อช่วยในการสำรวจที่เกิดเหตุ บางครั้งที่เกิดเหตุได้แพร่กระจายไปยังพื้นที่ขนาดใหญ่ซึ่งไม่สามารถเดินเท้าเข้าไปได้ ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาจะช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกในสถานการณ์ดังกล่าว มันสามารถช่วยในการค้นหาเบาะแสหลังจากเกิดอาชญากรรม นอกจากกล้องแล้ว หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายยังพึ่งพาเทคโนโลยีวิดีโอด้วยในการติดตามภัยคุกคามที่น่าสงสัยอย่างใกล้ชิดทุกครั้งที่มีผู้คนจำนวนมากมารวมตัวกัน ส่วนใหญ่ในช่วงเทศกาลและการแข่งขันกีฬาขนาดใหญ่ AI จะใช้เพื่อตรวจจับเหตุการณ์ที่ไม่พึงปรารถนาใดๆ การใช้เทคโนโลยีวิดีโอช่วยให้สามารถเฝ้าระวังผ่านการจดจำใบหน้าได้ เนื่องจากช่วยในการระบุใบหน้าของผู้คนในฝูงชนจำนวนมาก

การบังคับใช้กฎหมายยังขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีวิดีโอสำหรับการเฝ้าระวังอย่างใกล้ชิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการชุมนุมขนาดใหญ่ เช่น การวิ่งมาราธอนและงานเทศกาล เพื่อให้สามารถตรวจจับกิจกรรมหรือภัยคุกคามที่น่าสงสัยได้ หน่วยงานตำรวจหลายแห่งได้เลือกเทคโนโลยีนี้เพื่อช่วยในการเฝ้าระวังเพื่อระบุใบหน้าของบุคคลผ่านการจดจำใบหน้า AI ช่วยตำรวจในที่สาธารณะ เช่น สถานีรถไฟและสถานที่เล่นกีฬา โดยเพิ่มการเฝ้าระวัง ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาเป็นปัจจัยสำคัญในสถานการณ์เช่นนี้ เนื่องจากมีตำรวจเพียงไม่กี่นายที่ไม่สามารถสแกนการชุมนุมจำนวนมากได้ ซึ่งมีผลที่น่าทึ่งเช่นกัน

ความเชี่ยวชาญพิเศษอีกอย่างหนึ่งของ AI คือการใช้หุ่นยนต์ ปัจจุบัน LEA จำนวนมากกำลังนำหุ่นยนต์ทางกายภาพมาใช้งานซึ่งสามารถทำงานหลายอย่างได้ หุ่นยนต์เหล่านี้ทำงานได้อย่างง่ายดายซึ่งถือว่าไม่ปลอดภัยสำหรับมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยชีวิตมนุษย์ เมื่อหุ่นยนต์ทำงานโดยใช้ AI พวกมันสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ เช่น การระเบิดระเบิด พวกเขายังสามารถเข้าไปในพื้นที่ที่เป็นศัตรูเพื่อควบคุมและจดจำบุคคลหรือวัตถุใดๆ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่ละเอียดยิ่งขึ้นในการจัดการกับสภาพที่ผิดกฎหมาย การตรวจจับใบหน้า AI

ใช้ AI ตรวจจับอาชญากรรม

เครื่องมือต่างๆ ของ AI ช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายระบุรูปแบบที่น่าสงสัยซึ่งมนุษย์ตรวจไม่พบ สามารถใช้ในการทำนายกิจกรรมที่ผิดกฎหมายของอาชญากรผ่าน ‘โครงข่ายประสาทเทียม’ เพื่อให้บรรลุการคำนวณดังกล่าว หน่วยงานกำกับดูแลระบบรักษาความปลอดภัยจะเชื่อมโยงไปยังจุดข้อมูลซึ่งมีอยู่หลายล้านจุด ฐานข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เครือข่าย Wi-Fi ที่ใช้หรือที่อยู่อินเทอร์เน็ตโปรโตคอล ทุกวันนี้ ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาช่วยให้สามารถตรวจจับอาชญากรรมที่เกี่ยวข้องกับการฟอกเงินและการฉ้อโกงอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน

นอกจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาแล้ว องค์กรอื่นควรใช้ AI เพื่อช่วยในการตรวจจับอาชญากรรม สามารถใช้ตรวจจับสินค้าที่ขนส่งโดยผิดกฎหมายได้ บริษัทจัดส่งจะใช้ประโยชน์จาก AI ให้ดีที่สุดเพื่อทราบว่าพัสดุมีผลิตภัณฑ์ต้องห้ามหรือไม่ หากพบเห็นจะต้องแจ้งต่อผู้มีอำนาจตามกฎหมายซึ่งจะดำเนินการที่เกี่ยวข้องต่อไป ร้านขายยาและร้านค้าปลีกเพื่อระบุลูกค้าที่น่าสงสัยสามารถขอความช่วยเหลือจากโซลูชัน AI ต่างๆ หากเจ้าของร้านค้าสังเกตเห็นการซื้อใด ๆ ในปริมาณมาก ของสารเคมีหรือสารอื่น ๆ พวกเขาต้องรายงานทันที เพื่อควบคุมการค้ามนุษย์ บริษัทเดินเรือสามารถใช้ศักยภาพของ AI ร่วมกับข้อมูลในมือได้ ดังนั้น, พวกเขาจะสามารถมองเห็นภาชนะที่ใช้ขนส่งมนุษย์อย่างผิดกฎหมายได้ นี่จะเป็นขั้นตอนที่ดีในการช่วยชีวิตมนุษย์จำนวนมาก

บทสรุป

ในขณะที่อัตราการเกิดอาชญากรรมเพิ่มขึ้น การใช้โปรแกรมที่มีอยู่ของปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก โปรแกรมเหล่านี้ช่วยในการทำนายอาชญากรรมเช่นเดียวกับอาชญากรในวงกว้าง แต่สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าโครงสร้างการทำงานมีความสมเหตุสมผลและโปร่งแสง นักวิจัยหลายคนมีความเห็นว่าควรมีการสร้างคณะกรรมการในระดับสากลเพื่อควบคุมการใช้ AI ทุกประเทศจำเป็นต้องมีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบ AI นี้ ประเด็นที่ต้องแก้ไขอีกประการหนึ่งคือการรักษาสิทธิมนุษยชน เห็นได้ชัดว่าผู้รักษากฎหมายต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมจากปัญญาประดิษฐ์ มันจะเป็นแนวปฏิบัติทั่วไป แต่ต้องแน่ใจว่ากฎหมายและหลักจรรยาบรรณอื่น ๆ จะไม่บุกรุกเอกสิทธิ์ของมนุษย์

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

เทคโนโลยีตรวจจับใบหน้า เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์หมายถึงเครื่องมือและระบบที่สามารถระบุตัวบุคคลตามลักษณะทางชีวภาพของพวกเขา ในปัจจุบัน ระบบตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ เช่น การจับคู่ดีเอ็นเอ การจดจำเรตินา การจดจำลายนิ้วมือ และการจดจำใบหน้า กำลังถูกใช้สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เพื่อเข้าถึงการควบคุมและการบันทึกข้อมูล

เนื่องจากนวัตกรรมเหล่านี้มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง คุณสามารถคาดหวังได้ว่าระบบเหล่านี้จะได้รับการยอมรับจากกระแสหลักในหลายอุตสาหกรรม เพื่อให้เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ระบบไบโอเมตริกซ์หนึ่งระบบที่ได้รับแรงฉุดอย่างมหาศาลคือการจดจำใบหน้า ด้วยส่วนแบ่งการตลาดที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น11.62 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 การมีความเข้าใจเทคโนโลยีที่ดีขึ้นและผลกระทบต่อองค์กรของคุณจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง

การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

การตรวจจับใบหน้า

คนจะมองตรงเข้าไปในกล้องและรอให้กล้องตรวจจับใบหน้า

การวิเคราะห์เรขาคณิตใบหน้า

กล้องจะจับภาพและวิเคราะห์ตามจุดต่างๆ ของโหนก เช่น ระยะห่างระหว่างดวงตา โหนกแก้ม แนวกราม และอื่นๆ

การเปรียบเทียบลายเซ็นบนใบหน้า

ซอฟต์แวร์สร้างลายเซ็นใบหน้าตามจุดปมแต่ละจุดและแปลงเป็นตัวเลขในฐานข้อมูลแอปพลิเคชัน ลายเซ็นที่ผลิตขึ้นเป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นใบหน้าของบุคคล 

จับคู่

เมื่อสร้างใบหน้าแล้ว ข้อมูลประจำตัวของบุคคล เช่น อายุ ชื่อ และที่อยู่ จะถูกเชื่อมโยงด้วย เมื่อเข้าสู่ระบบ ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าจะเข้า สู่กระบวนการที่เรียกว่าการจับคู่แบบ 1:N หลังจากการตรวจสอบแล้วบุคคลนั้นจะได้รับการเข้าถึงที่จำเป็น เทคโนโลยีตรวจจับใบหน้า

ตัวอย่างในชีวิตจริงของการจดจำใบหน้า

• ปลดล็อกอุปกรณ์เคลื่อนที่: บริษัทเทคโนโลยีใช้ ระบบจดจำใบหน้ากับอุปกรณ์ของตน ซึ่งเจ้าของสามารถเปิดใช้เป็นการป้องกันเพิ่มเติมได้
• การตรวจจับอาชญากร: ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าสามารถช่วยตำรวจติดตามและระบุอาชญากรโดยการจับคู่ภาพของพวกเขากับฟีดสด
• ค้นหาคนหาย: ตำรวจสามารถได้รับแจ้งการจับคู่ใบหน้าและกู้คืนคนหายได้เร็วขึ้น
• วินิจฉัยโรค: สถาบันวิจัยจีโนมมนุษย์แห่งชาติ ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อตรวจหาภาวะที่หายากที่เรียกว่ากลุ่มอาการดิจอร์จ การจดจำใบหน้าช่วยตรวจจับ 96% ของคดี
• สนับสนุนการสืบสวน: การจดจำใบหน้าทำให้ สามารถแยกแยะลักษณะที่ปรากฏของผู้ต้องสงสัยและเร่งการสอบสวนอย่างต่อเนื่องได้อย่างมาก เทคโนโลยีนี้ยังสามารถระบุตัวบุคคลในที่เกิดเหตุได้อีกด้วย
• การควบคุมการเข้าถึง: การจดจำใบหน้าช่วยให้เคลื่อนไหวได้อย่างปลอดภัยและเป็นความลับมากขึ้นภายในพื้นที่ที่มีความอ่อนไหว
• ตรวจสอบตัวตนที่ตู้เอทีเอ็ม: เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสามารถตรวจสอบบุคคลที่พยายามทำธุรกรรมกับตู้เอทีเอ็มเพื่อความปลอดภัย
• การระบุตัวตนบนโซเชียลมีเดีย: แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อช่วยระบุตัวบุคคลในภาพถ่าย ทำให้พวกเขามองเห็นและตัดสินใจ ได้ง่ายขึ้นว่าต้องการถูกแท็กในรูปภาพนั้นหรือไม่

จากรายการด้านบน เห็นได้ชัดว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีประโยชน์หลายประการ อย่างไรก็ตาม พึงระลึกไว้เสมอว่าการจดจำใบหน้าและการตรวจสอบยืนยันเป็นสองแนวคิดที่แตกต่างกัน เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นสำหรับคุณ นี่คือความแตกต่าง

• การจดจำใบหน้าจะเลือกรายละเอียดที่ชัดเจน และ เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับบุคคล ซึ่งถูกตรวจสอบข้ามในฐานข้อมูลของข้อมูลที่ให้ โดยสมัครใจเพื่อดูว่ามีอยู่ในกลุ่มใบหน้าอื่นๆ ที่จัดเก็บไว้ในระบบหรือไม่
• การตรวจสอบหรือยืนยันใบหน้าเป็นเทคโนโลยี ที่เปรียบเทียบภาพสองภาพ ของบุคคลเพื่อยืนยันว่าเป็นบุคคลเดียวกันหรือไม่

ปกป้องตัวตนของคุณ

มีหลายวิธีที่จะช่วยระบุตัวตนของบุคคล ซึ่งเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมต่างๆ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชัน คุณยังสามารถใช้เทคโนโลยี การจดจำใบหน้าเป็นการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงเพื่อปกป้องตัวคุณเองในงานประจำวัน

กระบวนการตรวจสอบวิดีโอในธนาคาร

สถาบันการเงินเช่นธนาคารใช้ เพื่อให้ลูกค้า มีกระบวนการปฐมนิเทศที่คล่องตัว นี่คือขั้นตอนที่ลูกค้าของคุณต้องดำเนินการระหว่างการตรวจสอบวิดีโอ

ผู้ใช้ลงทะเบียนบนแพลตฟอร์ม

ในการเริ่มต้น ลูกค้าไปที่เว็บไซต์ของธนาคาร และ ลงทะเบียนเปิดบัญชี สิ่งนี้จะช่วยให้เข้าถึงบริการได้ง่ายขึ้นในขณะที่ให้สถาบันดำเนินการตามคำขอได้ดีขึ้น 

พวกเขาได้รับสายจากตัวแทนธนาคารสำหรับ

หลังจากสร้างบัญชีแล้ว การโทรจะถูกกำหนด เวลาตามวันที่และเวลาของลูกค้าและตัวแทนธนาคาร การยืนยันอัตโนมัติจะถูกส่งผ่าน SMS หรืออีเมลพร้อมลิงก์เข้าร่วม

ตัวแทนธนาคารสัมภาษณ์เพื่อตรวจความสด

ในระหว่างการโทรผ่านวิดีโอ ตัวแทนธนาคารจะแนะนำ ลูกค้าตลอดกระบวนการ โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความมีชีวิตชีวาที่ลูกค้าจะต้องดำเนินการสุ่มตามคำขอ

ที่อยู่ของลูกค้าได้รับการยืนยันผ่านการติดแท็กทางภูมิศาสตร์

ตัวแทนจะขอให้คุณตรวจสอบที่อยู่ของลูกค้าด้วย ซึ่งสามารถทำได้ผ่านการติดแท็กตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ในแบบเรียลไทม์หรือ Google แผนที่ 

ตัวแทนธนาคารตรงกับเอกสารที่กำหนดสำหรับการตรวจสอบ

ในขั้นตอนต่อไป ตัวแทนจะตรวจสอบเอกสาร ที่ส่งมาและจับคู่ภาพแบบเรียลไทม์ของลูกค้ากับภาพถ่ายในไฟล์ ลูกค้าอาจถูกขอให้อ่านข้อมูลเฉพาะในบัญชีของตนเพื่อยืนยันตัวตน 

ตัวแทนเป็นผู้กำหนดว่าลูกค้าผ่านหรือไม่ผ่านกระบวนการ

เมื่อกระบวนการเสร็จสมบูรณ์ ตัวแทนจะประเมินใบสมัครเพื่อตรวจสอบข้อมูลอีกครั้ง หากผู้สมัครไม่ผ่าน อาจแสดงว่าข้อมูลบางอย่างอาจไม่ถูกต้องหรือไม่ครบถ้วน

ผู้ตรวจสอบดำเนินการตรวจสอบขั้นสุดท้ายและแจ้งให้ลูกค้าทราบ

หากลูกค้าผ่านช่วงเริ่มต้น ผู้ตรวจสอบจะตรวจสอบใบสมัครเป็นครั้งสุดท้ายก่อนดำเนินการ เมื่อข้อมูลทั้งหมดถูกล้าง ลูกค้าจะได้รับแจ้งผล 

สร้างความปลอดภัยและความมั่นคง

ในขณะที่โลกยังคงต่อสู้กับโควิด-19 ธุรกิจจำนวนมาก ต้องปรับตัวตามที่พวกเขาปฏิบัติตามข้อจำกัดที่กำหนดไว้ สิ่งนี้นำไปสู่การพึ่งพา เทคโนโลยีการสื่อสารดิจิทัลอย่างหนัก ซึ่งหลายๆ คนต้องเผชิญกับความท้าทายใหม่ๆ ในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น องค์กรทางการเงินที่มีโปรโตคอล

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การตรวจจับใบหน้า ตั้งแต่การประดิษฐ์โทรศัพท์มือถือไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีมาไกล และความจริงที่ว่าเราทุกคนต้องยอมรับก็คือเราได้ปรับเทคโนโลยีที่เปิดกว้างเพื่อให้งานของเราง่ายขึ้น

ภาพยนตร์ไซไฟฮอลลีวูดทำให้เราทึ่งแล้ว และกระแสของการเรียนรู้ของเครื่องที่แพร่กระจายไปทั่วประเทศก็เกิดขึ้นทุกวันที่ผ่านไป

ด้วยการพัฒนาทางเทคโนโลยีเป็นเวลาหลายปี ระบบใหม่ได้เข้ามาอยู่ภายใต้การป้องกันความเสี่ยงของ AI: การจดจำใบหน้า การจดจำใบหน้าได้นำการระบุตัวตนไปสู่ระดับใหม่ทั้งหมด และโซลูชันนี้ถูกใช้โดยหน่วยงานหลัก ๆ ทั้งหมดเพื่อเป็นตัวชี้วัดความปลอดภัย

เกี่ยวกับการจดจำใบหน้า

การจดจำใบหน้าเป็นโซลูชันไบโอเมตริกซ์ที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการจดจำใบหน้ามนุษย์โดยไม่ต้องสัมผัสทางกายภาพ โซลูชันทำงานผ่านอัลกอริธึมที่จับคู่โหนดใบหน้าของบุคคลกับ ../images ที่บันทึกไว้ในฐานข้อมูล

การรักษาความปลอดภัยขององค์กรหรือสถานที่ที่สำคัญใดๆ สามารถปรับปรุงได้โดยใช้การจดจำใบหน้า ลักษณะที่หลากหลายของการจดจำใบหน้าทำให้เป็นตัวเลือกที่ต้องการเพื่อเพิ่มความปลอดภัย

การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร:

แตกต่างจากโซลูชันการระบุตัวตนอื่น ๆ การจดจำใบหน้าระบุคุณลักษณะเฉพาะของใบหน้ามนุษย์ และทำการเปรียบเทียบตามฐานข้อมูลที่มีอยู่ของภาพถ่าย เซ็นเซอร์ตรวจจับและระบุรูปร่างใบหน้าด้วยสีของม่านตา รูปร่างจมูก และอื่นๆ การระบุใบหน้ามนุษย์นั้นรวมถึงการจดจ่อกับลักษณะเฉพาะบางอย่าง เช่น กราม โหนกแก้ม รูปร่างใบหน้า และอื่นๆ เมื่อรูปภาพในฐานข้อมูลตรงกับใบหน้าของบุคคลที่เกี่ยวข้องแล้ว ใบหน้าจะได้รับการยืนยัน

คุณลักษณะแบบไม่สัมผัสของโซลูชันนี้ทำให้การระบุและยืนยันตัวตนของบุคคลง่ายขึ้นมาก และเกี่ยวข้องกับการประมวลผลน้อยกว่าระบบระบุตัวตนอื่นๆ

ระบบไบโอเมตริกซ์ใบหน้าที่ใช้เพื่อความปลอดภัย:

ระบบไบโอเมตริกใบหน้าถูกใช้เป็นตัวชี้วัดหลักทรัพย์ในสถาบันชั้นนำและสถานที่ทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีขอบเขตของการก่อกวน ซอฟต์แวร์ประเภทนี้ไม่มีที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาดของมนุษย์และเป็นเครื่องมือช่วยเหลือที่สำคัญ เพียงแค่ใช้ชุดอัลกอริธึม ซอฟต์แวร์ก็สามารถจดจำเรขาคณิตและโฟโตเมตริกได้ภายในไม่กี่วินาที

ระบบไบโอเมตริกซ์ใบหน้านี้ได้กลายเป็นต้นแบบของซอฟต์แวร์การจดจำทั้งหมด เนื่องจากใช้งานได้ง่ายและเทคโนโลยีต้นทุนต่ำ ลักษณะที่ไม่สัมผัสกันของมันคือสิ่งที่ดีที่สุดในแง่ที่ว่าบุคคลผ่านการจดจำใบหน้าได้ แม้ในที่ที่มีผู้คนพลุกพล่านสามารถจดจำได้ เนื่องจาก ../ภาพของเขาจะถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูล

การจดจำใบหน้าทำให้การเข้าถึงข้อมูลมีจำกัดและจำกัดเฉพาะผู้ที่เป็นเจ้าของข้อมูล

การจดจำใบหน้าทำให้การยืนยันทำได้ง่ายขึ้น โดยไม่มีอะไรต้องจัดเตรียมและข้อมูลมากมายให้เข้าถึงได้ภายในไม่กี่นาที การตรวจจับใบหน้า

โซลูชันการจดจำใบหน้าเป็นองค์ประกอบหลักในด้านความปลอดภัย นี่คือเหตุผล:

• การระบุอาชญากร:
  เจ้าหน้าที่สามารถถอนหายใจด้วยความโล่งอกด้วยระบบจดจำใบหน้า ฐานข้อมูลที่มีข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับอาชญากรทำให้ง่ายต่อการจับพวกเขา หากเซ็นเซอร์ระบุใบหน้าด้วยอัลกอริธึมและหากใบหน้าตรงกันก็ถือว่าชนะ! ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าช่วยป้องกันการก่ออาชญากรรมได้แม้กระทั่งก่อนที่มันจะเกิดขึ้น
• การเฝ้าระวัง:
  อาชญากรรมไม่ได้เกิดขึ้นเมื่อคุณมีคนคอยดูแลคุณ การจดจำใบหน้าจะคอยติดตามทุกคนในสถานที่ที่มีผู้คนพลุกพล่าน เนื่องจากมีการติดตั้งกล้องวงจรปิดในบริเวณที่มีผู้คนพลุกพล่าน อัตราการเกิดอาชญากรรมจึงลดลงมาก
• เจ้าหน้าที่ตำรวจ:
  สถานีตำรวจมีระบบจดจำใบหน้าเพื่อติดตามผู้ที่มีประวัติอาชญากรรมในอดีตและเป็นที่ต้องการตัว ฐานข้อมูลเมื่อจับคู่กับใบหน้าบุคคล จับอาชญากรได้ง่ายขึ้นผ่านอัลกอริธึมง่ายๆ เจ้าหน้าที่ตำรวจจะได้รับการแจ้งเตือนหากระบบแสดงใบหน้าที่ตรงกัน
• ติดตามการเข้างาน :
  โรงเรียนและวิทยาลัยได้นำการจดจำใบหน้ามาใช้เพื่อติดตามการเข้าร่วมและหลีกเลี่ยงกิจกรรมที่เป็นอันตรายใด ๆ ในสถานที่
• Defense Services :
  หน่วยงาน ป้องกันใช้การจดจำใบหน้าเนื่องจากระดับความอ่อนไหวที่เกี่ยวข้อง เนื่องจากมีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่มีข้อมูลลับซ่อนอยู่ การจดจำใบหน้าจึงมีเพียงพวกเขาเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงได้
• บริการ
  ธนาคาร ธนาคารใช้ผลิตภัณฑ์ของปัญญาประดิษฐ์นี้เป็นมาตรการรักษาความปลอดภัยในการตรวจจับผู้ต้องสงสัยที่เข้ามาโดยไม่ระบุตัวตน โดยพื้นฐานแล้ว เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในธนาคารคือการหลีกเลี่ยงการฉ้อโกงของธนาคาร
• การชำระเงินออนไลน์ การ
  รักษาความปลอดภัยยังมีการชำระเงินออนไลน์ที่ปลอดภัย เนื่องจากใบหน้า แต่ละหน้ามีเอกลักษณ์เฉพาะตัวเหมือนลายนิ้วมือ จึงไม่มีโอกาสที่การชำระเงินของคุณจะถูกแฮ็ก เนื่องจากจะทำการชำระเงินเมื่อใบหน้าของคุณตรงกัน
• บริการสนามบิน
  ในหลายประเทศ สนามบินใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์นี้เพื่อจดจำใบหน้า ของผู้โดยสาร เพื่อไม่ให้เกิดความเสี่ยงที่น่าสงสัย ด้วยการจดจำใบหน้า ข้อมูลที่ได้รับจะเป็นข้อมูลจริงและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้

ยืดหยุ่นและทรงพลัง

ใบหน้าไบโอ

เมตริกซ์ เทคโนโลยีจดจำใบหน้า/ใบหน้าไบโอเมตริกซ์มีการใช้งานที่หลากหลายมาก ตัวอย่างเช่น การใช้กล้องในตัวของแท็บเล็ต สมาร์ทโฟน หรือคอมพิวเตอร์ ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า สามารถแทนที่รหัสผ่านสำหรับอุปกรณ์และการเข้าถึงบัญชีของผู้ใช้ ในการบังคับใช้กฎหมาย เทคโนโลยีสามารถช่วยในการระบุตัวผู้ต้องสงสัย ในขณะที่ในการปรับใช้การควบคุมชายแดน เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ในการดำเนินการด้านความปลอดภัยที่คล่องตัว แอปพลิเคชั่นยอดนิยม อีกตัวหนึ่งสำหรับระบบจดจำใบหน้าคือการควบคุมการเข้าใช้ที่ไซต์ที่มีมูลค่าสูง ในภาคการค้า นักการตลาดและผู้ค้าปลีกกำลังนำเทคโนโลยีนี้มาใช้เป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูลด้านประชากรศาสตร์ที่สำคัญ

คุณรู้หรือไม่ว่ากล่องแชทเล็ก ๆ ที่ด้านล่างของเว็บไซต์? มันจะถามคุณว่าคุณต้องการความช่วยเหลือหรือไม่ และเมื่อคุณพิมพ์เข้าไป คุณจะได้รับแชทบ็อต ที่สุภาพและยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะจัดการกับคุณ คุณถามคำถามในรูปแบบการใช้ถ้อยคำของคุณ และเช่นเดียวกับมนุษย์ มันจะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ถ้าคุณโกรธมัน มันก็รู้ที่จะเชื่อมโยงคุณกับมนุษย์ แต่เครื่องจะเข้าใจอารมณ์ของเราอย่างสมบูรณ์ได้อย่างไรเมื่อไม่เห็นการแสดงออกหรือภาษากายของเรา?

AI กำลังพัฒนาเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการสื่อสารกับมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ และพวกมันกำลังได้รับจุดแข็งเมื่อเรามีจุดอ่อน แน่นอนว่า ณ ตอนนี้ มนุษย์มีข้อได้เปรียบในการอ่านภาษากายได้ แต่เครื่อง AI จะวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล และพวกเขาได้เรียนรู้วิธีจดจำน้ำเสียงและการแสดงออกของความเครียดและความโกรธ เครื่อง AI จดจำใบหน้าจะวิเคราะห์ภาพและแสดงรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ บนใบหน้าของมนุษย์ ซึ่งอาจเกิดขึ้นเร็วเกินไปที่มนุษย์จะรับรู้ได้

บทสรุป

แน่นอนว่าเทคโนโลยีได้เติบโตเต็มที่และค่อยๆ เข้ามาในชีวิตของผู้คน เนื่องจากความสามารถในการใช้งานและทำให้ชีวิตง่ายขึ้น ตั้งแต่การประดิษฐ์คิดค้นไปจนถึงความสามารถในการเข้าถึง ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้อยู่ที่นี่เพียงเพื่อคงอยู่ แต่เพื่อเติบโตและพิชิต

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699