หมวดหมู่: Facescan

การจดจำใบหน้าที่นิยม และสิ่งที่เราได้เรียนรู้ขณะพัฒนาแอพจดจำใบหน้า เทคโนโลยี AI ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่าก่อกวนอุตสาหกรรมต่างๆ และกำลังค่อยๆ เข้ามาสู่ชีวิตประจำวันของเรา รวมถึงเทคโนโลยีที่น่าทึ่งที่เรียกว่าการจดจำใบหน้า

ในขณะที่ปัจจุบัน การจดจำใบหน้าไม่ได้หมายความว่าเป็นผู้นำในบรรดาเทคโนโลยี AI ในแง่ของการลงทุนหรือจำนวนชุดไอทีที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาที่เกี่ยวข้อง แต่แนวโน้มการเติบโตของตลาดนั้นดูดีกว่าดอกกุหลาบ จากข้อมูลของMarketsandMarketsมูลค่าของตลาดการจดจำใบหน้าทั่วโลกจะสูงถึง 7 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ภายในปี 2567 เนื่องจากความต้องการที่มหาศาลและหลากหลาย เทคโนโลยีนี้จึงค่อยๆ กลายเป็นทรัพย์สินที่ขาดไม่ได้หรือเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับคนหลายร้อยล้านคน ผู้คนและธุรกิจมากมายไม่ว่าจะมีขนาดใดก็ตาม

กำลังมองหาการพัฒนาแอปจดจำใบหน้าที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพอยู่ใช่ไหม

แม้ว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจะยังไม่ถึงจุดสูงสุดอย่างเห็นได้ชัด แต่ก็มีความคืบหน้ามากพอที่จะค้นหาแอปพลิเคชันเบ็ดเตล็ด การใช้เทคโนโลยีนี้เป็นที่นิยมมากขึ้นในปัจจุบันคืออะไร? ในฐานะธุรกิจหรือบุคคลธรรมดา คุณสามารถค้นหาตัวเองและใช้โอกาสที่การจดจำใบหน้ามีมากขึ้นได้หรือไม่? หรืออาจจะคิดใบสมัครขึ้นมาเอง?

การจดจำใบหน้าสำหรับการควบคุมการเข้าถึง: การล็อคที่ดีที่สุดที่เคยมีมา มาถึงแล้ว

เนื่องจากสิ่งที่ผูกพันว่าจะกลายเป็นความต้องการจำนวนมหาศาลในไม่ช้า แอปพลิเคชั่น Face Recognition ที่แพร่หลายมากขึ้นจะเป็นการควบคุมการเข้าถึง ระบบจดจำใบหน้าช่วยควบคุมการเข้าถึงอุปกรณ์ส่วนตัว ที่พักอาศัย ยานพาหนะ สำนักงาน และสถานที่อื่นๆ ด้วยการเข้าถึงที่ควบคุมด้วยการจดจำใบหน้า คุณจะมั่นใจได้ว่าการเข้าถึงอุปกรณ์ส่วนตัวของคุณ (และอาจรวมถึงข้อมูลธนาคารของคุณด้วย?) จะได้รับจากตัวคุณเองหรือคนที่คุณอนุญาตเท่านั้น

สิ่งนี้จะเชื่อถือได้แค่ไหน? และคุณไม่ควรใส่กรอบความคิดของคุณหากคุณเป็นผู้ผลิตคันโยกล็อคที่ดีแบบเก่า

แม้ว่าคุณจะเป็นคนดังและมีฝาแฝดหลายคนที่รู้ว่าคุณอาศัยอยู่ที่ไหน ระบบควบคุมการเข้าออกด้วย Face Recognition ที่ได้รับการพัฒนามาเป็นอย่างดีสามารถขจัดโอกาสในการเข้าถึงอุปกรณ์ส่วนตัว ที่พักอาศัย รถยนต์ ของคุณโดยไม่ได้ตั้งใจ หรือสำนักงาน. ไม่ ไม่มีสแน็ปช็อตใดๆ ของเว็บที่จะเป็นอันตรายต่อความปลอดภัยในกรณีนี้เช่นกัน

น่าแปลกใจที่อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าที่ซับซ้อนกว่านั้นสามารถระบุได้แม้กระทั่งคนที่ผ่านการทำศัลยกรรมพลาสติกเพื่อเปลี่ยนรูปลักษณ์ของพวกเขา

การติดตามและควบคุมการเข้าร่วม: ในที่สุดมือบน

การจดจำใบหน้าสามารถกลายเป็นหายนะที่แท้จริงสำหรับผู้ที่ต้องการเล่นซ่อนเร้นโดยไม่คำนึงถึงสถานที่ที่พวกเขาควรจะเข้าร่วม การติดตามการเข้าร่วมในกิจกรรมการสอนแต่ละรายการที่เกี่ยวข้องกับผู้เข้าร่วมหลายร้อยคนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ยิ่งไปกว่านั้น นอกจากการควบคุมการหยุดเรียนแล้ว เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ายังช่วยให้มั่นใจได้ว่าคำสั่งจะยังคงอยู่ในทุกที่ที่กิจกรรมการสอนของคุณจัดขึ้น การจดจำใบหน้าที่นิยม

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณมีแอปจดจำใบหน้าติดตั้งอยู่ แอปนี้ช่วยให้คุณระบุผู้เข้าร่วมที่ประพฤติตัวไม่เหมาะสม (และตำหนิพวกเขาในภายหลัง) โดยเพียงแค่ชี้โทรศัพท์มือถือของคุณไปยังทิศทางของพวกเขา คุณคิดว่าสิ่งนี้จะช่วยรักษาความสงบเรียบร้อยหรือไม่? เราพนันได้เลยว่า

การตลาด: แหล่งที่มาใหม่ของข้อมูลเชิงลึกโดยตรง

การตลาดเป็นหนึ่งในโดเมนธุรกิจที่ถูกขัดขวางโดยปัญญาประดิษฐ์มากที่สุด และไม่ได้เป็นเพียงการติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ในแอปอีคอมเมิร์ซและแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องให้พวกเขาเห็นในภายหลัง หรือการขุดข้อความบนเว็บเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบของกลุ่มเป้าหมายของคุณอีกต่อไป เมื่อเร็ว ๆ นี้ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้นำกระบวนการนี้ไปสู่ระดับใหม่ทั้งหมด ไม่เพียงทำให้การขายง่ายขึ้น แต่ยังรวมถึงการซื้อในกรณีที่ผู้ซื้อพร้อมที่จะเลือกหรือเพียงแค่ไม่ทราบคุณสมบัติทั้งหมดของผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันหลายรายการ

เมื่อพูดถึงตัวอย่าง อ้างอิงจากa.listผู้ให้บริการทัวร์ที่มีชื่อเสียงอย่างExpediaได้ร่วมมือกับบริษัทตัวแทนท่องเที่ยวในฮาวายเพื่อนำเสนอตัวเลือกทัวร์ที่แนะนำโดยระบบจดจำใบหน้า โซลูชันการจดจำใบหน้าที่บริษัทใช้กำหนดว่ากิจกรรมท่องเที่ยวใดในฮาวายที่นำเสนอต่อผู้ชมบนเว็บไซต์ Expedia โดนใจพวกเขามากที่สุด

การธนาคาร: ในที่สุดสิ่งที่เรียกว่าการอนุญาตที่เชื่อถือได้

การต่อสู้กับการฉ้อฉลในธนาคารอาจไม่เคยหยุดเลยตั้งแต่การค้าขายยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

ในปัจจุบัน โซลูชันการยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย ซึ่งให้การยืนยันตัวตนแบบสองหรือสามขั้นตอนถูกนำมาใช้เพื่อลดจำนวนการฉ้อโกงที่ก่อกวนสถาบันการธนาคารทั่วโลก โซลูชันเหล่านี้โดยทั่วไปจะประสบความสำเร็จ แต่บางครั้งอาจส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของลูกค้าในทางลบ

นอกจากนี้ ในบางบริบท เช่น ในกรณีของ ATM skimming การยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัยก็ไม่มีประโยชน์

อย่างที่คุณน่าจะเดาได้ การจดจำใบหน้าเป็นโซลูชันที่เชื่อถือได้อย่างแท้จริง

การรักษาความปลอดภัยสาธารณะ: การมาถึงของเครื่องมือทรงพลังชิ้นใหม่

แอปพลิเคชั่นบางตัวของ Face Recognition ไม่เพียงแต่มีประโยชน์หรือมีความสำคัญอย่างมากเท่านั้น ความสำคัญของพวกเขาก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้างต้นเป็นจริงสำหรับแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยที่ทับซ้อนกันของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า แอปพลิเคชันเหล่านี้ได้รับความสำคัญสูงสุดจากความต้องการทั่วโลกสำหรับการรักษาความปลอดภัยสาธารณะที่ดีขึ้น

หนึ่งในแอปพลิเคชันดังกล่าวคือการใช้โซลูชันการจดจำใบหน้าโดยสำนักงานศุลกากรเพื่อกันผู้มาเยือนที่ไม่ต้องการออกจากประเทศ และควบคุมการเข้าและออกจากประเทศนั้น นี่คือสิ่งที่กรมศุลกากรและป้องกันชายแดนของสหรัฐฯ ดำเนินการมาระยะหนึ่งแล้ว: เจ้าหน้าที่ศุลกากรและป้องกันชายแดนของสหรัฐฯ ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อตรวจสอบว่ามีคนที่ผลิตหนังสือเดินทางของสหรัฐฯ และชายหรือหญิงที่มีหนังสือเดินทางหรือไม่ พวกเขาแบกเป็นคนคนเดียวกัน

ในทำนองเดียวกัน หากมีการจัดเตรียมฐานข้อมูลระหว่างประเทศที่สอดคล้องกัน ในไม่ช้าก็อาจเป็นไปได้ที่จะระบุตัวบุคคลที่ต้องการหรือพิจารณาว่าเป็นภัยคุกคามต่อสาธารณะ โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาพกพาบัตรประจำตัวใด เช่นเดียวกับการติดตามความเคลื่อนไหวข้ามพรมแดนของพวกเขา

แอปพลิเคชั่นที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของการจดจำใบหน้านั้นมีมากมายและหลากหลายมาก

มันเพิ่งเกิดขึ้นเพื่อให้ความเชี่ยวชาญพิเศษอย่างหนึ่งของ SYTOSS ในด้านของการจดจำใบหน้านั้นเกี่ยวข้องกับความปลอดภัยด้วย อ่านเพิ่มเติม…

เป็นเวลาระยะหนึ่งแล้วที่เราได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาโซลูชันการจดจำใบหน้าหลายตัว โดยมุ่งเน้นไปที่การควบคุมการเข้าออกสำหรับสถานที่ต่างๆ เป็นหลัก แต่ไม่เพียงเท่านั้น

ทีมงานของเราจึงมีเวลาและโอกาสเพียงพอในการเพิ่มศักยภาพในอนาคตของเทคโนโลยีการตรวจจับใบหน้าและการจดจำใบหน้า เราสามารถพูดได้อย่างมั่นใจว่าโอกาสของเทคโนโลยีนี้มีมากมายมหาศาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการรักษาความปลอดภัยสาธารณะหลายรายการและแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยอื่นๆ สิ่งหลังนี้อาจรวมถึงการรักษาความปลอดภัยในการประชุม การรักษาความปลอดภัยในรถไฟใต้ดิน การตรวจจับการเฝ้าระวัง และอื่นๆ

หากคุณคิดว่าสิ่งที่คุณทำจะปลอดภัยขึ้นหรือได้รับการปรับปรุงโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า คุณควรตรวจสอบความเป็นไปได้ที่มีอยู่ให้ละเอียดยิ่งขึ้นด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ AI ที่ทำงานร่วมกับเทคโนโลยีนี้ ความเป็นไปได้เหล่านั้นอาจเกินความสามารถของคุณ ความคาดหวัง

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ : บทความปัจจุบันสะท้อนเพียงมุมมองเชิงอัตวิสัยและข้อค้นพบของทีมพัฒนา SYTOSS AI ในหัวข้อที่กล่าวถึงในที่นี้ และไม่ได้แสดงถึงคำแนะนำในการซื้อหรือไม่ซื้อ หรือใช้หรือไม่ใช้ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์หรือเทคโนโลยีใดๆ บทความข้างต้นให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน เป็นความรับผิดชอบของคุณแต่เพียงผู้เดียวในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเมื่อคุณใช้เพื่อจุดประสงค์นี้

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การปลดล็อกด้วยใบหน้า สมาร์ทโฟนรุ่นใหม่เกือบทุกรุ่นให้คุณ ปลดล็อกด้วยใบหน้าได้แล้ว ซึ่งนั่นเป็นสิ่งที่ไม่ดีสำหรับความปลอดภัย

การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยใบหน้า ของคุณดูเหมือนจะเป็นทางเลือก ที่เป็นธรรมชาติเมื่อพูด ถึงสมาร์ทโฟน พูดถึงความสะดวกสบาย — คุณจะดูโทรศัพท์ต่อไปใช่ไหม?

อุตสาหกรรมสมาร์ทโฟน โดยรวมดูเหมือนจะเห็นด้วย Apple ไม่ใช่บริษัทแรกที่คิดแนวคิด ในการปลดล็อกสมาร์ทโฟนด้วยใบหน้า แต่หลังจากที่ Apple เปิดตัว iPhone X อุตสาหกรรมสมาร์ทโฟน ทั้งหมดก็ทำตามเหมือนเช่นเคย โทรศัพท์เกือบทุกรุ่น ที่จัดแสดงในงาน Mobile World Congress 2018 มีฟังก์ชันนี้ มันเป็นแนวโน้มที่แย่มาก และนี่คือเหตุผล

อันที่จริง ฉันไม่คิดว่าการจดจำใบหน้านั้นไม่ดี ค่อนข้างตรงกันข้าม — ทำถูกต้องแล้ว น่าจะดีกว่าการตรวจสอบสิทธิ์โดยใช้ลายนิ้วมือ หรือรหัส PIN แต่ปีศาจอยู่ในรายละเอียด

เมื่อ อธิบายถึงวิธี การทำงานของ Face IDเราได้กล่าวถึงความซับซ้อน ของระบบการจดจำ: ซึ่งเกี่ยวข้องกับกล้องทั่วไป กล้องอินฟราเรด และเครื่องฉายภาพแบบดอท รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง พื้นที่เก็บข้อมูลที่ปลอดภัย และการประมวลผล Apple ใช้ความพยายาม และเงินจำนวนมากในการทำให้ระบบรวดเร็ว ปลอดภัย และเชื่อถือได้ — และมีการเรียกเก็บค่าพรีเมียม ที่ดีสำหรับสิ่งนั้น โดยขาย iPhone X ในราคา $999

ราคาดังกล่าวทำให้เกิดภาวะ ที่กลืนไม่เข้าคาย ไม่ออกสำหรับผู้ผลิตสมาร์ท โฟนรายอื่น: โดยทั่วไปแล้วอุปกรณ์ของพวกเขาจะขายได้ น้อยกว่าเล็กน้อย แต่พวกเขายังต้องติดตาม คุณสมบัติและข้อมูลจำเพาะ พวกเขาเริ่มต้น ด้วยการตัดแต่งสิ่งที่จะพลาดไม่ได้ ในทันที: ที่นี่มีลำโพงราคาถูกลง ที่เก็บข้อมูลช้าลงที่นั่น อาจละทิ้งกล้องอินฟราเรด และ ดอทโปรเจ็กเตอร์จากโมดูล ปลดล็อคใบหน้า — แต่คงฟังก์ชั่นไว้ มันเป็น จุดขายหลังจากทั้งหมด

ความสามารถ ในการใช้ใบหน้าของคุณ เพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ เป็นคุณลักษณะที่เน้น ในสื่อการตลาด แต่ข้อความโฆษณา มักจะไม่เจาะลึกลงไปในวิธีการทำงาน บางทีบริษัทเหล่านั้น อาจไม่ต้องการอธิบายให้ชัดเจนเกินไปว่าพวกเขา ทำให้การยืนยันตัวตนด้วยใบหน้า มีความก้าวหน้า น้อยลงอย่างมาก น่าเชื่อถือน้อยลง และปลอดภัยน้อยลงได้อย่างไร

ในกรณีส่วนใหญ่ การจดจำใบหน้าของโทรศัพท์ราคาไม่แพงจะอาศัยเพียงกล้องหน้าและอัลกอริธึมบางอย่างที่ไม่ก้าวหน้านัก อาจใช้แฟลชเพื่อถ่ายภาพที่ดีขึ้น แต่กล้อง 2 มิติทั่วไปที่ไม่มีเซ็นเซอร์ IR หรือดอทโปรเจ็กเตอร์อาจถูกหลอกได้ง่ายๆ ด้วยภาพถ่าย (เช่น ขัดขวางจากโปรไฟล์โซเชียลมีเดีย) ที่พิมพ์บนกระดาษหรือแสดงบนหน้าจอ แม้แต่หน้ากากที่ดีกว่าบางส่วนก็ยังเสี่ยงต่อการปลอมแปลงโดยใช้หน้ากากพิมพ์ 3 มิติ แม้แต่ Face ID ของ Apple ก็ยังถูกหลอกโดยการโจมตีด้วยหน้ากาก “คู่แฝดที่ชั่วร้าย”แต่โทรศัพท์ที่อาศัยภาพถ่ายธรรมดาๆ

ไม่เลว แต่ก็เลวจริงๆ

การใช้การปลดล็อกด้วยใบหน้าอย่างแพร่หลายโดยไม่มีฮาร์ดแวร์เพียงพอจะส่งผลให้ความปลอดภัยโดยรวมลดลงสำหรับโทรศัพท์รุ่นใหม่ โชคดีที่ตอนนี้ไม่ใช่วิธีการรับรองความถูกต้องตามค่าเริ่มต้น — รหัสหรือลายนิ้วมือเป็นเรื่องปกติมากขึ้น และผู้ผลิตบางรายใช้ระบบที่ปลอดภัยกว่า เช่น การจดจำม่านตา ซึ่งยากต่อการหลอก

อย่างไรก็ตาม การยืนยันตัวตนด้วยใบหน้ากำลังเป็นที่นิยม ดังนั้นฉันจึงคาดหวังให้ผู้ใช้โทรศัพท์ Android ราคาถูกจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เปลี่ยนไปใช้ ( ทุกสิ่งที่ iPhone ของคุณทำได้ โทรศัพท์ของฉันก็ทำได้เช่นกัน — และในราคาหนึ่งในสิบของราคา! )

เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้ตรวจสอบรายละเอียดของวิธีการจดจำใบหน้าของโทรศัพท์ของคุณอย่างรอบคอบก่อนที่จะเปิดใช้งาน จะต้องปลอดภัยจริง ๆ และไม่ตกหล่นเพราะรูปถ่ายหรือหน้ากาก หรือทำให้ข้อมูลของคุณรั่วไหล หรือประมวลผลข้อมูลอย่างไม่ปลอดภัย การรับรองความถูกต้องด้วยลายนิ้วมือนั้นไม่ได้ผิดพลาดอย่างน่าอัศจรรย์ แต่ ณ จุดนี้ มีความปลอดภัยมากกว่า — และ PIN หกหลักน่าจะเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณในตอนนี้ การปลดล็อกด้วยใบหน้า

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

ออกแบบระบบจดจำใบหน้า เนื่องจากความสามารถของอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าอัตโนมัติยังคงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง จำนวนแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้า (FR) จึงถูกปรับใช้ ไม่ว่าจะเป็นการใช้ FR เพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ สร้างสายสืบเพื่อช่วยระบุตัวอาชญากรที่มีความรุนแรง ช่วยให้ผู้มีรายได้น้อยสามารถเปิดบัญชีธนาคารออนไลน์ได้ หรือดำเนินการจัดการผู้มาเยี่ยมที่ศาล แอปพลิเคชันการจดจำใบหน้าจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ พัฒนาโดยผู้รวมระบบที่แตกต่างกันหลายสิบราย อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับแอพพลิเคชั่น สถาปัตยกรรมระบบและข้อกำหนดของซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันจะมีความจำเป็น และขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม ข้อกำหนดของอัลกอริทึมที่แตกต่างกันจะเกิดขึ้น บทความนี้จะกล่าวถึงข้อกำหนดเหล่านี้ในแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้าต่างๆ เพื่อให้ผู้อ่านสามารถเลือกอัลกอริทึม FR ที่เหมาะสมเมื่อสร้างระบบ FRแอปพลิเคชั่นจดจำใบหน้ามีสามกรณีการใช้งานหลักสำหรับเทคโนโลยี FR:

การยืนยันตัวตน

การยืนยันตัวตน (1:1) เป็นกระบวนการตรวจสอบบุคคลกับตัวตนที่ถูกอ้างสิทธิ์ ตัวอย่างเช่น บุคคลดังกล่าวจะอ้างสิทธิ์ในระบบว่าตนคือ “John Doe” ระบบจะถ่ายภาพบุคคล (“การนำเสนอ” บนใบหน้า) สร้าง

เทมเพลต FR จากภาพถ่าย และเปรียบเทียบกับเทมเพลตในไฟล์สำหรับ “John Doe” 

หากข้อมูลระบุตัวตนที่นำเสนอตรงกับข้อมูลระบุตัวตนอ้างอิง จึงจะอนุญาตให้เข้าถึงได้ นี่อาจหมายความว่าประตูเปิดออก มีการเข้าถึงบัญชีธนาคาร หรือโทรศัพท์ถูกปลดล็อก เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าใบหน้าสามารถเป็นหนึ่งในหลายปัจจัยการตรวจสอบที่ใช้สำหรับการยืนยันตัวตน (เช่น รหัสผ่าน หรือโทเค็น)ใช้กรณี

การเข้าถึงบัญชีธนาคาร

การเข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกที่ปลอดภัย

ปลดล็อกโทรศัพท์

การยื่นแบบแสดงรายการภาษีการค้นหาที่ขับเคลื่อนโดยนักวิเคราะห์

การค้นหาโดยนักวิเคราะห์ (1:N) คือกระบวนการค้นหาภาพใบหน้า (“โพรบ”) ด้วยตนเองกับฐานข้อมูลของเทมเพลต FR ที่ประมวลผลล่วงหน้า (“แกลเลอรี”) ตัวอย่างเช่น ในการสืบสวนคดีอาชญากรรม ภาพของผู้ต้องสงสัยอาจได้มาจากหลายแหล่ง เช่น ภาพนิ่งจากกล้องวงจรปิด ภาพถ่ายออนไลน์ หรือภาพที่พยานจับได้ ภาพถ่ายการสอบสวนของผู้ต้องสงสัยอาชญากรนี้จะถูกอัปโหลดด้วยตนเองเพื่อค้นหา ในทางกลับกัน เทมเพลตจะถูกสร้างขึ้นจากอิมเมจโพรบ จากนั้นจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับเทมเพลตทั้งหมดในฐานข้อมูล

แกลเลอรี 

หลังจากเปรียบเทียบโพรบกับแกลเลอรีแล้ว ภาพที่ตรงกันมากที่สุดในแกลเลอรีจะถูกนำเสนอต่อนักวิเคราะห์เพื่อการตัดสินด้วยตนเองกระบวนการนี้ใช้แรงงานมาก เนื่องจากระบบ FR เป็นเพียง

เครื่องมือกรองที่จะลดขนาดของฐานข้อมูล ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากสำหรับกระบวนการตัดสินด้วยตนเองใช้กรณี

การระบุตัวตนของโจรปล้นธนาคารจากกรอบกล้องวงจรปิด

การระบุตัวผู้โจมตีจากโปรไฟล์การหาคู่ออนไลน์ของพวกเขา

การระบุผู้ต้องสงสัยชนแล้วหนีจากกล้องโทรศัพท์มือถือของผู้ยืนดูการค้นหาอัตโนมัติ

1:N+1

การค้นหาอัตโนมัติ (1:N+1) มักดำเนินการในแอปพลิเคชันที่มีปริมาณงานสูง เช่น การคัดกรองนักท่องเที่ยวหรือการวิเคราะห์วิดีโอ ตัวอย่างเช่น การสืบสวนการค้ามนุษย์อาจต้องใช้การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอหลายเทราไบต์เพื่อระบุตัวตนของบุคคลต่างๆ ที่มีอยู่ (ทั้งเหยื่อและผู้กระทำผิด) ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างเทมเพลตสำหรับทุกอิมเมจอินพุตที่ประมวลผล หรือในกรณีของวิดีโอสตรีมมิงแบบสด เทมเพลตจะถูกสร้างขึ้นในอัตราเฟรมวิดีโอประมาณห้า (5) เฟรมต่อวินาที (FPS) สำหรับวิดีโอ หลังจากสร้างเทมเพลตแล้ว เทมเพลตมักจะถูกจัดกลุ่มเป็นข้อมูลประจำตัวต่างๆ ที่มีอยู่ ขั้นตอนการจัดกลุ่มและการติดตามนี้เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบเทมเพลตทั้งหมด หากไม่มีความเร็วในการเปรียบเทียบเทมเพลตที่มีประสิทธิภาพและอัลกอริทึมการทำคลัสเตอร์ กระบวนการนี้อาจใช้เวลานานมากและโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณตามเวลาตามฟังก์ชันของจำนวนเทมเพลตที่คลัสเตอร์ ข้อมูลระบุตัวตนแบบคลัสเตอร์แต่ละรายการ หรือแต่ละเทมเพลตหากไม่มีการดำเนินการจัดกลุ่ม ระบบจะค้นหาจากแกลเลอรีรายการเฝ้าดูที่มีอยู่

เทมเพลตโพรบใด ๆ ที่ตรงกับเทมเพลตแกลเลอรีเกินเกณฑ์ความคล้ายคลึงกันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะทริกเกอร์การแจ้งเตือนการจับคู่ข้อมูลประจำตัวหรือในกรณีของการคัดกรองผู้โดยสารสำหรับแอปพลิเคชันการค้นหาอัตโนมัติ ผู้ควบคุมกล้องจะจับภาพเพียงภาพเดียว หรือสตรีมวิดีโอสดของผู้โดยสารจะถูกจับภาพและกลั่นกรองโดยอัตโนมัติจนเหลือเพียงภาพถ่ายตัวแทนเพียงภาพเดียว ในกรณีของภาพเดียว ภาพใบหน้าจะถูกจับภาพ วิเคราะห์ความสอดคล้องด้านคุณภาพ (เช่น การใช้มาตรวัดคุณภาพอัตโนมัติและ/หรือการตรวจสอบความสอดคล้องของ ICAO) และนำไปสร้างเทมเพลต ในกรณีของวิดีโอถ่ายทอดสด FPS ห้า (5) ถึงสิบ (10) จำเป็นต้องถูกจับและสร้างเทมเพลต ตามด้วยการติดตามตัวตนและการจัดกลุ่ม และสุดท้ายคือการเปรียบเทียบเทมเพลตจากลำดับการรวบรวมล่าสุด และอาจใช้ข้อจำกัดเชิงพื้นที่และเวลา เทมเพลตสำหรับผู้โดยสารแต่ละคนที่ได้รับการคัดกรองนั้นสามารถเปรียบเทียบได้กับหลายแกลเลอรี เช่น รายการผู้โดยสารหรือไม่มีรายการบิน เทมเพลตโพรบใด ๆ ที่ตรงกับเทมเพลตแกลเลอรีเกินเกณฑ์ความคล้ายคลึงกันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะทริกเกอร์การแจ้งเตือนการจับคู่ข้อมูลประจำตัว หรือในกรณีของรายการผู้โดยสาร หากข้อมูลประจำตัวผู้โดยสารที่แสดงไม่ตรงกับบุคคลใด ๆ ในรายการ จะมีการแจ้งเตือนการจับคู่เกิดขึ้นใช้กรณี ออกแบบระบบจดจำใบหน้า

การเข้าถึงบัญชีธนาคาร

การเข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกที่ปลอดภัย

ปลดล็อกโทรศัพท์

การยื่นแบบแสดงรายการภาษีข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพอัลกอริทึมบทความอันดับหนึ่งก่อนหน้านี้ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับเมตริกประสิทธิภาพต่างๆ ที่ส่งผลต่อการปรับใช้ของอัลกอริทึม FR สำหรับผู้อ่านใหม่ เราขอแนะนำให้อ่านบทความเหล่านั้น โดยเฉพาะ

บทความเริ่มต้นในหัวข้อนี้ เพื่อสรุปเมตริกเหล่านี้:

• ความเร็วในการสร้างเทมเพลตคือเวลาที่ต้องใช้ในการประมวลผลภาพใบหน้าหรือเฟรมวิดีโอในขั้นต้น
• ขนาดเทมเพลตคือหน่วยความจำที่จำเป็นในการแสดงลักษณะใบหน้าของภาพใบหน้าที่ประมวลผล
• ความเร็วในการเปรียบเทียบเป็นเวลาที่จำเป็นในการวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างเทมเพลตใบหน้าสองแบบ
• ขนาดไบนารีคือจำนวนหน่วยความจำที่จำเป็นในการโหลดไฟล์โมเดลและไลบรารีซอฟต์แวร์ของอัลกอริทึม

ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม FR ในเมตริกเหล่านี้จะกำหนดว่าสามารถทำงานบนระบบฮาร์ดแวร์ที่กำหนดได้หรือไม่ และทั่วทั้งอุตสาหกรรม FR มี ความแตกต่าง อย่างมากในการวัดประสิทธิภาพระหว่างผู้จำหน่ายต่างๆ กราฟิกต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าเมตริกต่างๆ มีอิทธิพลต่อปริมาณความเร็วของ CPU หรือหน่วยความจำที่จำเป็นสำหรับระบบฮาร์ดแวร์ได้อย่างไร:

ส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ทรัพยากรฮาร์ดแวร์และเครือข่ายที่แตกต่างกันอาจมีหรือต้องการสำหรับแอปพลิเคชันที่กำหนด ส่วนประกอบทางสถาปัตยกรรมทั่วไปคือ:

• เซิร์ฟเวอร์ถาวร / เดสก์ท็อป – ปริมาณต่ำ ต้นทุนสูง พลังประมวลผลและหน่วยความจำสูง โดยทั่วไประบบเหล่านี้จะโฮสต์ไลบรารี FR และ/หรือซอฟต์แวร์ระบบ โดยทั่วไประบบเหล่านี้จะมีโปรเซสเซอร์ x64 ระดับเซิร์ฟเวอร์และโปรเซสเซอร์ GPU ที่เป็นไปได้
• อุปกรณ์แบบเอ็ม เบ็ดเด็ด – อุปกรณ์ต้นทุนต่ำและมีปริมาณมากพร้อมพลังการประมวลผลและหน่วยความจำที่จำกัด ซึ่งสามารถโฮสต์ไลบรารี FR ที่ขอบหรือทำงานเป็น “ไคลเอนต์แบบบาง” ที่ส่งภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือระบบคลาวด์สำหรับการประมวลผล โดยทั่วไปแล้ว ระบบเหล่านี้จะมีโปรเซสเซอร์ ARM ระดับโมบายล์และอาจมีหน่วยประมวลผลประสาท (NPU)
• คลาวด์ที่ปรับขนาดได้ – อาร์เรย์ของทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์ที่สรุปผ่านระบบการจัดการทรัพยากรคลาวด์
• เครือข่าย – ช่องทางการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ เครือข่ายจะมีจำนวนแบนด์วิธที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ

ขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันและทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ จำเป็นต้องใช้สถาปัตยกรรมระบบ FR ที่แตกต่างกัน และขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมที่ใช้ ข้อกำหนดประสิทธิภาพของอัลกอริทึม FR ที่แตกต่างกันจะเกิดขึ้น นี่เป็นเพราะความแตกต่างในการประมวลผลและทรัพยากรหน่วยความจำในระบบฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันเหล่านี้:

โปรดทราบว่าบทความนี้ไม่ได้ครอบคลุมถึงการเร่ง GPU โดยเฉพาะ ไม่ว่าจะผ่าน GPU ที่เปิดใช้งาน NVIDIA CUDA หรือ Neural Processing Unit (NPU) แบบฝังตัว แต่ผู้อ่านสามารถกำหนดส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ดังกล่าวให้กับหมวดหมู่ “โปรเซสเซอร์” ความแตกต่างหลักคือการเร่ง GPU โดยทั่วไปจะลดต้นทุนปริมาณงานสำหรับแอปพลิเคชันที่ขึ้นกับ CPU

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การใช้การจดจำใบหน้า ยูซุฟ อาเหม็ดติดตามวิศวกรซอฟต์แวร์ นักเขียนด้านเทคนิค ความรู้สึก การใช้การจดจำใบหน้าและการพิสูจน์ตัวตนใน Flutter

ในบทความนี้ เราจะอธิบายวิธีที่คุณสามารถ ใช้การยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ โดยใช้การจดจำใบหน้าและ Touch ID ในแอปพลิเคชัน Flutter

ด้วยเหตุนี้ เราจะใช้ปลั๊กอินที่เรียกว่าlocal_authซึ่งพัฒนาโดยทีม Flutter ปลั๊กอินนี้ให้วิธีการในการดำเนินการตรวจสอบความถูกต้อง บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ด้วยปลั๊กอิน เราจะใช้การรับรองความถูกต้องเฉพาะที่ในแอปพลิเคชัน Flutter ของเรา โดยใช้ทั้งการจดจำใบหน้าและการสแกนลายนิ้วมือ

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะกล่าวถึง:

• การรับรองความถูกต้องทางชีวภาพคืออะไร
• local_authปลั๊กอินและวิธีการใช้งาน
• การใช้การรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์ในแอพ Flutter
• การตั้งค่าการอนุญาตแอพ

การรับรองความถูกต้องทางชีวภาพคืออะไร?

การรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริก คือการรับรองความถูกต้องด้วยหลายปัจจัย (MFA) ประเภทหนึ่งที่ใช้ข้อมูลที่ได้จากลักษณะทางชีวภาพของผู้ใช้อุปกรณ์ เช่น ลักษณะใบหน้า การจดจำเสียง และลายนิ้วมือ เพื่ออำนวยความสะดวกในการเข้าถึง และรักษาความปลอดภัย ของข้อมูลส่วนบุคคล และทรัพย์สินที่ละเอียดอ่อนได้ดียิ่งขึ้น

ข้อดีประการหนึ่งของการนำการยืนยันตัวตน ด้วยไบโอเมตริกมาใช้ในแอปพลิเคชันคือ การยืนยันผู้ใช้จะดำเนินการอย่างสมบูรณ์บนอุปกรณ์ทางกายภาพ ซึ่งช่วยขจัดความเป็นไปได้ที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกส่งและอาจถูกเปิดเผยผ่านเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม

นอกเหนือจากการยืนยันตัวตน ของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพแล้ว ยังทำหน้าที่เป็นชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมเหนือวิธีการลงชื่อเข้าใช้แบบดั้งเดิม เช่น ข้อมูลรับรองรหัสผ่าน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หากคุณต้องการทำตามบทช่วยสอนนี้ เราขอแนะนำให้คุณตั้งค่าต่อไปนี้:

• IDE ใดๆ ที่ติดตั้ง Flutter SDK (เช่น Android Studio, VSCode)
• ความเข้าใจพื้นฐานของ Dart และ Flutter

บทช่วยสอนนี้ได้รับการยืนยันด้วย Flutter v2.5.1 และ Android Studio v3.5

ดังนั้นจากทั้งหมดนั้นมาเริ่มกันเลย

การตั้งค่าโครงการ

ในการเริ่มต้นบทช่วยสอนของเรา มาสร้างโปรเจ็กต์ Flutter ใหม่กัน ทำได้โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้บนเทอร์มินัลของคุณ:

$ flutter สร้าง local_auth_example

ต่อไป เราต้องเพิ่มlocal_authปลั๊กอินเป็นการอ้างอิงในโครงการของเรา เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลเพื่อรับและติดตั้งlocal_authปลั๊กอินในโครงการของคุณ

$ ผับกระพือเพิ่มlocal_auth
$ กระพือผับได้รับ

ตอนนี้เราได้ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็นแล้ว มาเริ่มสร้าง UI ของแอปพลิเคชันของเรากัน

สร้าง UI

แอปพลิเคชันของเราจะประกอบด้วยสองหน้าจอ: หน้าจอLoginScreenที่เราจะตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ และ หน้าจอ PrivateScreenซึ่งผู้ใช้จะสามารถดูได้หลังจากการตรวจสอบสิทธิ์สำเร็จ

ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าแบบไบโอเมตริกใช้ทั้งใบหน้า ในการมองสิ่งต่างๆ เช่น ตา จมูก หู ปาก และแม้แต่พฤติกรรมเพื่อระบุตัวผู้ขับ เทคโนโลยีนี้ใหม่กว่า เครื่องสแกนจอประสาทตาและยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่ก็ใกล้จะพร้อมใช้งานแล้ว Hyundai และ Genesis ต่างก็มีระบบจดจำใบหน้าในเวอร์ชันของตัวเอง ซึ่งพวกเขาวางแผนที่จะเปิดตัวเร็วๆ นี้ในรถยนต์ของพวกเขา การใช้การจดจำใบหน้า

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

การรับรองความถูกต้องทางชีวภาพคืออะไร?

การรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกคือการรับรองความถูกต้องด้วยหลายปัจจัย (MFA) ประเภทหนึ่งที่ใช้ข้อมูลที่ได้จากลักษณะทางชีวภาพของผู้ใช้อุปกรณ์ เช่น ลักษณะใบหน้า การจดจำเสียง และลายนิ้วมือ เพื่ออำนวยความสะดวกในการเข้าถึงและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลและทรัพย์สินที่ละเอียดอ่อนได้ดียิ่งขึ้น

ข้อดีประการหนึ่งของการนำการยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกมาใช้ในแอปพลิเคชันคือ การยืนยันผู้ใช้จะดำเนินการอย่างสมบูรณ์บนอุปกรณ์ทางกายภาพ ซึ่งช่วยขจัดความเป็นไปได้ที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกส่งและอาจถูกเปิดเผยผ่านเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม

นอกเหนือจากการยืนยันตัวตนของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพแล้ว ยังทำหน้าที่เป็นชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมเหนือวิธีการลงชื่อเข้าใช้แบบดั้งเดิม เช่น ข้อมูลรับรองรหัสผ่าน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หากคุณต้องการทำตามบทช่วยสอนนี้ เราขอแนะนำให้คุณตั้งค่าต่อไปนี้:

• IDE ใดๆ ที่ติดตั้ง Flutter SDK (เช่น Android Studio, VSCode)
• ความเข้าใจพื้นฐานของ Dart และ Flutter

บทช่วยสอนนี้ได้รับการยืนยันด้วย Flutter v2.5.1 และ Android Studio v3.5

ดังนั้นจากทั้งหมดนั้นมาเริ่มกันเลย

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

ความปลอดภัยการจดจำใบหน้า การรับรองความถูกต้องมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมมาตรการรักษาความปลอดภัยขององค์กร ช่วยให้องค์กรสามารถรักษาระบบของตนให้ปลอดภัยโดยอนุญาตให้เฉพาะผู้ใช้ (หรือกระบวนการ) ที่ได้รับการรับรองความถูกต้องเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงทรัพยากรที่ได้รับการป้องกัน เช่น ระบบคอมพิวเตอร์ เครือข่าย ฐานข้อมูล เว็บไซต์ และแอปพลิเคชันหรือบริการบนเครือข่ายอื่นๆ

รหัสผ่านเป็นรูปแบบการรับรองความถูกต้องแบบดั้งเดิม แต่เป็นรูปแบบการป้องกันที่อ่อนแอ ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะใช้รหัสผ่านที่ไม่ถูกต้อง เช่น การใช้รหัสผ่านซ้ำ การใช้รหัสผ่านที่คาดเดาได้ หรือแม้แต่การแชร์รหัสผ่านกับผู้อื่น เพื่อต่อสู้กับปัญหานี้ บริษัทจำนวนมากขึ้นใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เช่น เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อพัฒนาแนวทางการพิสูจน์ตัวตนที่ดีและปลอดภัยยิ่งขึ้น มีการแสดงอัลกอริทึม AI/ML เพื่อเสริมความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยการปกป้องอุปกรณ์จากการโจมตีทางไซเบอร์และป้องกันกิจกรรมฉ้อโกง ในบล็อกโพสต์นี้ เราขอแนะนำโซลูชัน AI ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อทำการยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ด้วยการจดจำใบหน้า

การจดจำใบหน้าคืออะไร?

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไม่ใช่เรื่องใหม่ – คุณอาจใช้มันในชีวิตประจำวันอยู่แล้ว พวกเราส่วนใหญ่ใช้สมาร์ทโฟนในปัจจุบันซึ่งมักจะใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อปลดล็อกอุปกรณ์ เทคโนโลยีนี้มอบวิธีการอันทรงพลังในการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและรับประกันว่าแม้โทรศัพท์จะถูกขโมย ข้อมูลที่สำคัญยังคงไม่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้กระทำความผิด มีการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากับชุดโดเมนที่มีการขยายตัวอย่างต่อเนื่อง รวมถึงความปลอดภัย การรักษาความปลอดภัย และการชำระเงิน

ดังนั้นการจดจำใบหน้ามีไว้ทำอะไรกันแน่? การจดจำใบหน้าเป็นปัญหาทั่วไปในการระบุหรือยืนยันบุคคลในภาพดิจิทัลหรือเฟรมวิดีโอผ่านรูปแบบและข้อมูลไบโอเมตริกซ์บนใบหน้า เทคโนโลยีดังกล่าวจะรวบรวมชุดข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ไม่ซ้ำกันของแต่ละคนที่เกี่ยวข้องกับใบหน้าและการแสดงออกทางสีหน้าเพื่อยืนยันตัวบุคคล เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่จะใช้กับงานสองประเภท:

• การยืนยันใบหน้า: กำหนดภาพใบหน้า จับคู่กับภาพที่รู้จักในฐานข้อมูลที่ปลอดภัย ตัดสินใจใช่/ไม่ใช่ (เช่น นี่คือบุคคลที่อ้างว่าตนเป็นหรือไม่) บุคคลนั้นมีอยู่ในฐานข้อมูลหรือไม่?
• การระบุใบหน้า: กำหนดภาพใบหน้า จับคู่กับภาพที่รู้จักในฐานข้อมูลที่ปลอดภัย ตรวจหาว่าเป็นภาพใบหน้าของใคร (เช่น บุคคลนี้คือใคร) การระบุตัวบุคคล เช่น รูปภาพเป็นของ John Doe หรือของ Mark Twain เป็นต้น

ระบบจดจำใบหน้าแบบ end-to-end สำหรับการพิสูจน์ตัวตนแบบไบโอเมตริกซ์

ทีมงาน Global Artificial Intelligence Accelerator (GAIA) ของ Ericsson กำลังทำงานเกี่ยวกับ Proof of Concept ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การรับรองความถูกต้องมีความปลอดภัยมากขึ้น ในขณะที่มีบริษัทอื่นๆ ในตลาดที่นำเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการเชิงพาณิชย์เพื่อช่วยสร้างแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้า ทีมงาน GAIA ส่วนใหญ่ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือโอเพ่นซอร์สเพื่อสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถใช้กับอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเอดจ์ได้ ด้วยข้อจำกัดด้านทรัพยากร (เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลและหน่วยความจำจำกัดในอุปกรณ์ เป็นต้น) จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องหาสมดุลที่ดีระหว่างความซับซ้อนของโมเดล ประสิทธิภาพ และเวลาตอบสนอง เมื่อเลือกโมเดล AI ที่ดีที่สุด อีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาคือความน่าเชื่อถือของโมเดล AI สำหรับการจดจำใบหน้า Ericsson ได้พัฒนาแนวทางสำหรับการพัฒนา AI ที่น่าเชื่อถือเพื่อสนับสนุนความคิดริเริ่มเหล่านี้

รูปที่ 1 แสดงการออกแบบสถาปัตยกรรมของระบบจดจำใบหน้าแบบ end-to-end สำหรับการพิสูจน์ตัวตนแบบไบโอเมตริก จะใช้ภาพหรือเฟรมวิดีโอจำนวนน้อยพอสมควรเป็นอินพุต ตรวจจับใบหน้ามนุษย์ และพิจารณาว่าใบหน้าของมนุษย์ตรงกับภาพใบหน้าใดๆ ในฐานข้อมูลของผู้ใช้ที่ลงทะเบียนหรือไม่ หากพบว่าตรงกัน บุคคลนั้นจะได้รับการยืนยันทางไบโอเมตริก มิฉะนั้นจะไม่ได้รับการยืนยัน ระบบประกอบด้วยสี่โมดูลพื้นฐาน ได้แก่ การตรวจจับใบหน้า การจัดตำแหน่งใบหน้า การเข้ารหัสใบหน้า และการจับคู่ใบหน้า นอกจากนี้ ยังมีการเพิ่มการตรวจสอบความสดของใบหน้าเป็นโมดูลเสริมในไปป์ไลน์เพื่อให้แน่ใจว่าบุคคลที่ได้รับการรับรองความถูกต้องเป็นบุคคลจริง และระบบจะไม่ถูกหลอกโดยรูปถ่ายของบุคคลเป้าหมาย

รูปที่ 1: สถาปัตยกรรมของระบบจดจำใบหน้าแบบ end-to-end สำหรับการพิสูจน์ตัวตนแบบไบโอเมตริก

การตรวจจับใบหน้า

การตรวจจับใบหน้าเป็นขั้นตอนแรกในไปป์ไลน์ เป็นกระบวนการค้นหาใบหน้าในภาพ ขั้นตอนนี้มุ่งเน้นไปที่การค้นหาใบหน้าเท่านั้นและไม่เกี่ยวกับการระบุตัวตน ตัวตรวจจับแบบเบาพิเศษถูกตั้งค่าเป็นรุ่นตรวจจับใบหน้าเริ่มต้น เนื่องจากให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการตรวจจับใบหน้าจากมุมต่างๆ (กล่าวคือ ไม่ถูกจำกัดด้วยการตรวจจับใบหน้าเท่านั้น) นอกจากนี้ ตัวตรวจจับยังเป็นรุ่นน้ำหนักเบา (ขนาด <2MB) และสามารถตรวจจับใบหน้าได้เร็วมาก (ด้วยเวลาอนุมาน 50 +/- 6 ms บน MacBook Pro Intel Core i7 ความเร็ว 2.6GHz พร้อม DDR4 ขนาด 32GB)

การจัดตำแหน่งใบหน้า

การจัดตำแหน่งใบหน้าเป็นขั้นตอนต่อไป หลังจากที่ตรวจพบใบหน้าในรูปภาพ บ่อยครั้งเมื่อบุคคลถ่ายภาพ เขาหรือเธออาจไม่ได้หันเข้าหากล้องโดยตรง อย่างไรก็ตาม การจัดตำแหน่งใบหน้าสามารถจัดการกับปัญหาได้ แม้ว่าใบหน้าจะหันไปคนละทิศละทาง ระบบก็ยังสามารถบอกได้ว่าเป็นคนคนเดียวกันหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อัลกอริทึมที่เรียกว่า “การประมาณค่าจุดสังเกตบนใบหน้า” ถูกนำมาใช้เพื่อค้นหาจุดสังเกตบนใบหน้า กล่าวคือ จุดเฉพาะที่มีอยู่บนใบหน้าทุกจุด เช่น คางด้านบน ขอบด้านนอกของดวงตาแต่ละข้าง ขอบด้านในของคิ้วแต่ละข้าง เป็นต้น

รูปที่ 2 แสดงตัวอย่างแบบจำลองจุดสังเกตใบหน้า 68 จุดที่ใช้ในไปป์ไลน์เพื่อค้นหาจุดเฉพาะบนทุกใบหน้า เมื่อระบุตำแหน่งของโครงสร้างใบหน้ารูปทรงเรขาคณิตที่สำคัญเหล่านั้นแล้ว การหมุน การแปล และการแสดงมาตราส่วนใดๆ ของใบหน้าสามารถทำให้เป็นมาตรฐานได้ ไม่ว่าจะหันหน้าไปทางไหน ดวงตาและปากก็สามารถอยู่กึ่งกลางในตำแหน่งเดียวกันในภาพได้ เมื่อปรับแนวใบหน้า ขั้นตอนต่อมาของกระบวนการจับคู่ใบหน้าจะมีความแม่นยำมากขึ้น ความปลอดภัยการจดจำใบหน้า

รูปที่ 2: ตัวอย่างของโมเดลจุดสังเกตใบหน้า 68 จุด

การเข้ารหัสใบหน้า

ขั้นตอนที่สามคือการเข้ารหัสใบหน้า กระบวนการนี้จะระบุส่วนสำคัญของใบหน้าผ่าน “สายตาของคอมพิวเตอร์” เนื่องจากคอมพิวเตอร์จดจำได้เฉพาะตัวเลข จึงจำเป็นต้องมีวิธีที่เชื่อถือได้ในการแปลงภาพใบหน้าเป็นตัวเลข/หน่วยวัดเพื่อแสดงแต่ละใบหน้า การหาวิธีการเข้ารหัสใบหน้าที่ดีถือเป็นงานที่ท้าทาย บ่อยครั้งที่โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เช่น โมเดล “Convolutional Neural Network (CNN)” ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ฐานข้อมูลภาพใบหน้าขนาดใหญ่เพื่อคำนวณการแสดงใบหน้าที่ดีที่สุดของแต่ละใบหน้า เป้าหมายของการฝึกอบรมนี้คือการสร้างการเข้ารหัสที่เกือบจะเหมือนกันเมื่อดูภาพที่แตกต่างกันสองภาพของบุคคลคนเดียวกัน ในขณะที่สร้างการวัดที่แตกต่างกันเมื่อดูภาพของบุคคลที่แตกต่างกัน

ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าแบบไบโอเมตริกใช้ทั้งใบหน้าในการมองสิ่งต่างๆ เช่น ตา จมูก หู ปาก และแม้แต่พฤติกรรมเพื่อระบุตัวผู้ขับ เทคโนโลยีนี้ใหม่กว่าเครื่องสแกนจอประสาทตาและยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่ก็ใกล้จะพร้อมใช้งานแล้ว Hyundai และ Genesis ต่างก็มีระบบจดจำใบหน้าในเวอร์ชันของตัวเอง ซึ่งพวกเขาวางแผนที่จะเปิดตัวเร็วๆ นี้ในรถยนต์ของพวกเขา

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

ระบบล็อคใบหน้าอัจฉริยะ ความปลอดภัยเป็นหนึ่ง ในความกังวลที่ใหญ่ที่สุดในยุคปัจจุบัน การตรวจสอบให้แน่ใจว่าเฉพาะบุคคลที่เหมาะสมเท่านั้นที่ได้รับอนุญาต ให้เข้าถึงอุปกรณ์นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่สมาร์ทโฟน ของเรามักจะไม่มีระบบรักษาความปลอดภัย 2 ขั้นตอน นี่คือเพื่อให้แน่ใจว่าความเป็นส่วนตัวของเราได้รับการดูแล และมีเพียงเจ้าของที่แท้จริงเท่านั้น ที่สามารถเข้าถึงอุปกรณ์ของพวกเขาได้ เทคโนโลยีล็อคใบหน้าอัจฉริยะ ที่ใช้การจดจำใบหน้าเป็นหนึ่ง ในมาตรการรักษาความปลอดภัยดังกล่าว และเราจะพิจารณาว่า เราสามารถสร้างระบบจดจำใบหน้า ของเราเองได้อย่างไร ซึ่งดำเนินการด้วยความแม่นยำสูงสุดตั้งแต่เริ่มต้น โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกและการถ่ายโอนการเรียนรู้ด้วย VGG-16

บทนำ:

ส่วนนี้จะครอบคลุมถึงสิ่งที่โมเดล ที่สร้างขึ้นจะทำงานได้อย่างแน่นอน โมเดลการจดจำใบหน้าที่เรากำลังสร้างจะสามารถตรวจจับใบหน้าของเจ้าของ ที่ได้รับอนุญาต และจะปฏิเสธใบหน้าอื่นๆ โมเดลจะส่งเสียงตอบกลับหากใบหน้าได้รับสิทธิ์หรือปฏิเสธการเข้าถึง ผู้ใช้จะต้องพยายาม 3 ครั้งเพื่อยืนยันสิ่งเดียวกัน หากล้มเหลวในความพยายามครั้งที่สาม ระบบทั้งหมดจะปิดลง ซึ่งจะเป็นการรักษาความปลอดภัย หากจดจำใบหน้าที่ถูกต้องได้ แสดงว่ามีการให้สิทธิ์การเข้าถึงและผู้ใช้สามารถดำเนินการควบคุมอุปกรณ์ต่อไปได้ โค้ดทั้งหมดจะอยู่ที่ส่วนท้ายของบทความพร้อมลิงก์ไปยังที่เก็บ GitHub

เข้าใกล้:

ประการแรก เราจะดูว่าเราสามารถรวบรวมรูปภาพของเจ้าของตามกฎหมายซึ่งรูปแบบการจดจำใบหน้าจะอนุญาตได้อย่างไร จากนั้นเราจะสร้างโฟลเดอร์เพิ่มเติมหากต้องการเพิ่มบุคคลที่สามารถเข้าถึงระบบของเราได้ ขั้นตอนต่อไปของเราคือการปรับขนาดรูปภาพเป็นรูปร่าง (224, 224, 3) เพื่อให้เราสามารถส่งผ่านสถาปัตยกรรม VGG-16 ได้ โปรดทราบว่าสถาปัตยกรรม VGG-16 ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าบนน้ำหนักสุทธิของภาพที่มีรูปร่างดังกล่าวข้างต้น จากนั้นเราจะสร้างรูปแบบต่างๆ ของรูปภาพโดยทำการเพิ่มข้อมูลรูปภาพในชุดข้อมูล หลังจากนี้ เรามีอิสระที่จะสร้างโมเดลที่กำหนดเองบนสถาปัตยกรรม VGG-16 โดยไม่รวมถึงเลเยอร์บนสุด ตามมาด้วยการรวบรวม การฝึกอบรม และการปรับโมเดลให้สอดคล้องกับการเรียกกลับที่จำเป็น ในที่สุด,

หมายเหตุ:ในบทความนี้ ฉันได้ดำเนินการทั้งหมดโดยมีเพียงไดเร็กทอรีรถไฟเท่านั้น คุณมีอิสระที่จะแยกโปรแกรมออกเป็นไดเร็กทอรีการฝึกและการตรวจสอบความถูกต้อง ฉันได้ดำเนินการเช่นเดียวกันกับไดเร็กทอรีรถไฟและการตรวจสอบ และฉันจะรวมกราฟของกราฟในตอนท้าย

การรวบรวมรูปภาพ:

ในขั้นตอนนี้ เราจะเขียนโค้ดหลามอย่างง่ายเพื่อรวบรวมภาพด้วยการคลิกปุ่มสเปซบาร์ เราสามารถคลิกปุ่ม ‘q’ เพื่อออกจากหน้าต่างกราฟิก การรวบรวมรูปภาพเป็นขั้นตอนที่สำคัญ และเราจะรวบรวมรูปภาพเฉพาะบุคคลที่คุณต้องการให้สิทธิ์เข้าถึงอุปกรณ์ที่คุณเลือก ให้เราดูรหัสที่เราจะใช้เพื่อดำเนินการต่อไปนี้

เรากำลังนำเข้าไลบรารีที่จำเป็นและเริ่มต้นตัวแปรตามลำดับในบล็อกโค้ดด้านบน

การนำเข้า โมดูล opencvสำหรับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการจับภาพ

นำเข้า โมดูล ระบบปฏิบัติการเพื่อเข้าถึงระบบโลคัล

เราจะ “เปิด” เว็บแคมเริ่มต้นของเรา จากนั้นดำเนินการจับภาพใบหน้าของเราซึ่งจำเป็นสำหรับชุดข้อมูล สิ่งนี้ทำได้โดยคำสั่ง VideoCapture จากนั้นเราจะสร้างเส้นทางไปยังไดเร็กทอรีเฉพาะของเราและเริ่มต้นการนับเป็น 0 ตัวแปรนับนี้จะใช้เพื่อติดป้ายกำกับรูปภาพของเราตั้งแต่ 0 ถึงจำนวนรูปภาพทั้งหมดที่เราคลิก

หมายเหตุ:ฉันได้สร้างโฟลเดอร์ของฉันแล้ว หากคุณต้องการสร้างไดเร็กทอรีโดยตรงผ่านโปรแกรม คุณสามารถใช้คำสั่ง os.mkdir หรือสร้างโฟลเดอร์ตามปกติ สิ่งสำคัญคือต้องสร้างโฟลเดอร์อื่นที่สามารถประกอบด้วยรูปภาพอื่นๆ ที่ไม่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงได้

สุดท้าย เราสามารถดูรหัสที่จำเป็นในการดำเนินการกระบวนการทั้งหมดของการรวบรวมภาพ

เราตรวจสอบให้แน่ใจว่ารหัสทำงานเฉพาะเมื่อจับภาพและเปิดใช้งานเว็บแคมเท่านั้น จากนั้นเราจะจับภาพวิดีโอและส่งกลับเฟรม จากนั้นเราจะกำหนดตัวแปร “key” เพื่อรับคำสั่งที่กดปุ่ม การกดปุ่มนี้ทำให้เรามีตัวเลือกสองทาง เราจะอ้างถึงตาราง ASCII สำหรับสิ่งนี้ —

คลิกที่นี่เพื่อดูตาราง ASCII สำหรับคีย์รอเฉพาะ ให้เราดูสองตัวเลือกของเราสำหรับฟังก์ชั่นการจับภาพ

1. คลิกรูปภาพเมื่อเรากดปุ่มเว้นวรรคบนแป้นพิมพ์
2. ออกจากโปรแกรมเมื่อกด ‘q’

หลังจากที่เราออกจากโปรแกรม เราจะปล่อยการจับภาพวิดีโอจากเว็บแคมของเราและทำลายหน้าต่างกราฟิก cv2

การปรับขนาดรูปภาพ:

ในบล็อกโค้ดถัดไป เราจะปรับขนาดรูปภาพตามนั้น เราต้องการปรับรูปร่างรูปภาพที่เรารวบรวมใหม่ให้มีขนาดที่เหมาะสมที่จะผ่านสถาปัตยกรรม VGG-16 ซึ่งได้รับการฝึกฝนมาล่วงหน้าเกี่ยวกับน้ำหนักสุทธิของรูปภาพ ให้เราดูรหัสสำหรับการทำงานนี้ ระบบล็อคใบหน้าอัจฉริยะ

การนำเข้า โมดูล opencvสำหรับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการจับภาพ

นำเข้า โมดูล ระบบปฏิบัติการเพื่อเข้าถึงระบบโลคัล

เรากำลังปรับขนาดรูปภาพทั้งหมดที่ถ่ายจากขนาดเฟรมเริ่มต้นเป็น (224, 224) พิกเซล เพราะนั่นคือสิ่งที่ดีที่สุดหากเราต้องการลองใช้โมเดลการเรียนรู้การถ่ายโอน เช่น VGG-16 เราได้จับภาพในรูปแบบ RGB แล้ว เราก็มีอยู่แล้ว 3 ช่อง ไม่ต้องกำหนดก็ได้ จำนวนช่องสัญญาณที่ต้องการสำหรับ VGG-16 คือ 3 และสถาปัตยกรรมมีรูปทรงที่เหมาะสมที่สุด (224, 224, 3)

หลังจากขั้นตอนการปรับขนาดเสร็จสิ้น เราสามารถถ่ายโอนไดเร็กทอรีของ Owner ไปยังโฟลเดอร์รูปภาพได้

หมายเหตุ:หากคุณกำลังพยายามสร้างชุดข้อมูลรถไฟและการตรวจสอบความถูกต้องแยกจากกัน ให้แบ่งรูปภาพในรูปแบบ 80:20 และวางลงในไดเร็กทอรีของคุณตามลำดับ

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

อนาคตของไบโอเมตริกซ์ ด้วยเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ เรากำลังเห็นอุตสาหกรรมจำนวนมากสร้างความก้าวหน้าทางนวัตกรรมที่สำคัญสู่อนาคต — อุตสาหกรรมยานยนต์ก็ไม่มีข้อยกเว้น

แม้ว่าเราจะยังไม่ถึงระดับของรถยนต์บินได้ซึ่งเป็นเรื่องปกติ แต่ก็ยังมีเทคโนโลยีที่น่าทึ่งบางอย่างที่ถูกนำมาใช้และสำรวจ ซึ่งจะเปลี่ยนอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์ไปตลอดกาล ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีไบโอเมตริกกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของการออกแบบยานยนต์มากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งมีการใช้งานมากมาย

ตั้งแต่การรักษาความปลอดภัยไปจนถึงการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น ไบโอเมตริกกำลังเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบและขับรถ มาดูกันดีกว่าว่าไบโอเมตริกคืออะไร เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์ต่อผู้ขับขี่อย่างไร และการใช้ฟีเจอร์ไบโอเมตริกในปัจจุบันและอนาคตในอุตสาหกรรมยานยนต์

ผู้ผลิตรถยนต์ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ในรถยนต์ของตนแล้ว (เครดิตรูปภาพ: Hyundai Motor Group)

เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์คืออะไร?

แม้ว่าเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์จะไม่ใช่ของใหม่ แต่ก็มาไกลมากตั้งแต่มีให้ใช้งานครั้งแรกในรูปแบบของเครื่องสแกนลายนิ้วมือธรรมดา เทคโนโลยีนี้ซึ่งปัจจุบันมีการใช้งานที่หลากหลาย โดยพื้นฐานแล้วใช้เพื่อระบุตัวบุคคลโดยพิจารณาจากส่วนใดส่วนหนึ่งของร่างกาย

ดังนั้น ไบโอเมตริกจึงเป็นลักษณะทางชีวภาพที่ใช้สำหรับการจดจำแบบดิจิทัล เช่น ลายนิ้วมือ ใบหน้า หรือดวงตา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเทคโนโลยีไบโอเมตริกมีความก้าวหน้า จึงไปไกลกว่าการใช้ลักษณะทางชีววิทยาเพียงอย่างเดียว และขณะนี้สามารถรวมลักษณะทางพฤติกรรมเพื่อการจดจำได้เช่นกัน

แม้ว่าเทคโนโลยีไบโอเมตริกดิจิทัลขั้นสูงจะเพิ่งได้รับความนิยมมากขึ้น แต่ระบบไบโอเมตริกมีมานานหลายทศวรรษแล้ว ระบบระบุลายนิ้วมือแบบไบโอเมตริกถูกคิดค้นขึ้นครั้งแรกในช่วงปลายปี 1800เนื่องจากการเติบโตอย่างกะทันหันและการขยายตัวของเมืองเนื่องจากการปฏิวัติอุตสาหกรรมทำให้ความต้องการวิธีการระบุตัวบุคคลอย่างเป็นทางการเพิ่มขึ้น

ในทศวรรษที่ 1960 มีการประดิษฐ์การจดจำใบหน้าอัตโนมัติแบบกึ่งอัตโนมัติ และในทศวรรษที่ 90 FBI เริ่มใช้ฐานข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งมีตัวตนไบโอเมตริกซ์มากกว่าล้านรายการ ปัจจุบัน ไบโอเมตริกมีอยู่ทุกที่และใช้ในหลายอุตสาหกรรมในรูปแบบต่างๆ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทศวรรษที่ผ่านมาการพัฒนาไบโอเมตริกได้ขับเคลื่อนสิ่งที่เรียกว่าการปฏิวัติการระบุตัวตน เมื่อโลกของเราก้าวสู่ยุคดิจิทัล การเพิ่มมาตรการรักษาความปลอดภัยจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเพื่อปกป้องบุคคล บริษัท และข้อมูลที่สำคัญ ด้วยเหตุนี้ ไบโอเมตริกจึงมักถูกใช้เพื่อให้บุคคลสามารถเข้าถึงบางสิ่ง เช่น อุปกรณ์ ระบบ หรือแม้แต่อาคาร

สมาร์ทโฟนเป็นหนึ่งในอุปกรณ์ที่ได้รับความนิยมและใช้กันทั่วไปในปัจจุบันซึ่งใช้ประโยชน์จากไบโอเมตริกซ์ เช่น การจดจำเสียง เครื่องสแกนลายนิ้วมือ และการจดจำใบหน้า อย่างไรก็ตาม บริษัทอย่าง Apple และ Android ไม่ใช่บริษัทเดียวที่กระโดดเข้าสู่กระแสไบโอเมตริก อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ รัฐบาล แบรนด์อีคอมเมิร์ซ และแน่นอน อุตสาหกรรมยานยนต์ต่างก็ใช้ไบโอเมตริกเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ กันโดยรวมแล้ว ปัจจุบันมีการใช้ไบโอเมตริกสองรูปแบบเป็นหลัก:

ชีวภาพทางสรีรวิทยา

เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ประเภทนี้ใช้ลักษณะทางกายภาพเพื่อทำการจดจำ เช่น การสแกนใบหน้า เสียง มือทั้งนิ้ว หรือเรตินาหรือม่านตาของบุคคล

ไบโอเมตริกพฤติกรรม

เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ประเภทนี้ใช้ระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นในการวิเคราะห์ลักษณะพฤติกรรม เช่น รูปแบบการเดินของบุคคล การกดแป้นแบบไดนามิก รูปแบบการสื่อสาร และการวิเคราะห์ลายเซ็น

ประโยชน์ของการใช้ความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ในอุตสาหกรรมยานยนต์คืออะไร?

ปัจจุบันมีการใช้ไบโอเมตริกนับไม่ถ้วนเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ประโยชน์หรือการใช้งานขึ้นอยู่กับแบรนด์หรืออุตสาหกรรมที่นำเทคโนโลยีไปใช้โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมยานยนต์ เทคโนโลยีไบโอเมตริกสามารถ:

ปรับปรุงความปลอดภัยของยานพาหนะ

ด้วยสิ่งต่างๆ เช่น การสแกนม่านตาหรือลายนิ้วมือ เจ้าของรถสามารถจำกัดผู้ที่สามารถเข้าถึงและปลดล็อกรถของตนได้ แทนที่จะใช้กุญแจเพื่อปลดล็อกประตู คุณสามารถใช้เครื่องสแกนลายนิ้วมือหรือจอประสาทตาและตั้งค่าให้เฉพาะผู้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงรถได้ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มอัตราการโจรกรรมและการโจรกรรมรถได้อย่างมาก นอกจากนี้ ด้วยระบบไบโอเมตริกขั้นสูงจำนวนมาก หากผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าถึงได้ ระบบอาจระบุได้ว่าใครเข้าถึงและส่งข้อมูลไปยังเจ้าหน้าที่หรือเจ้าของรถ

เพิ่มการเข้าถึง

ด้วยสิ่งต่าง ๆ เช่น การจดจำเสียงแบบไบโอเมตริกและระบบ AI เจ้าของที่มีความบกพร่องทางการเคลื่อนไหวสามารถปรับเปลี่ยนยานพาหนะของตนเพื่อการเข้าถึงที่ดีขึ้น ก่อนหน้านี้การขับรถเป็นเรื่องยากมากสำหรับผู้ทุพพลภาพ แต่เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ขั้นสูงอาจทำให้การขับรถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ การดัดแปลงแบบพิเศษยังทำให้รถมีมูลค่ามากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากถูกขโมย ดังนั้นไบโอเมตริกซ์ยังทำให้รถที่เสริมความพิการมีความปลอดภัยและปลอดภัยมากขึ้น

ปรับปรุงความปลอดภัยในการผลิต

ไบโอเมตริกไม่เพียงช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ขับขี่เท่านั้น แต่ยังสามารถปรับปรุงความปลอดภัยและความมั่นคงสำหรับพนักงานที่ทำงานในอุตสาหกรรมยานยนต์อีกด้วย ตัวอย่างเช่น คลังสินค้าที่ใช้สร้างยานพาหนะ มีผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องรักษาความปลอดภัยในการเข้าถึงสถานที่เหล่านี้ ดังนั้น แทนที่จะต้องปลดล็อกประตูในช่วงเวลาทำการหรือกังวลว่าใครมีกุญแจไขเข้าอาคารผู้ผลิตยานยนต์สามารถใช้การจดจำไบโอเมตริกเพื่อให้บางคนเข้าถึงได้

ทำให้การทำงานสะดวกยิ่งขึ้น

เมื่อไม่ต้องใช้กุญแจ รถยนต์ที่มีไบโอเมตริกจะง่ายและสะดวกมากขึ้นสำหรับผู้ขับขี่ในการเข้าถึง ไม่ต้องกังวลว่าจะทำกุญแจหายหรือถูกขโมยอีกต่อไป เมื่ออยู่ภายในรถ เทคโนโลยีการควบคุมด้วยเสียงแบบไบโอเมตริกยังทำให้การใช้งานแบบแฮนด์ฟรีสะดวกยิ่งขึ้น เช่น การดึงทิศทาง การโทรออก หรือการเล่นเพลง นอกจากนี้ เราอาจเห็นการควบคุมขั้นสูงในอนาคตด้วยเทคโนโลยีนี้ เช่น การบอกให้รถตั้งค่าระบบควบคุมความเร็วคงที่ แทนที่จะต้องตั้งค่าด้วยตนเอง อนาคตของไบโอเมตริกซ์

ยกระดับประสบการณ์การขับขี่โดยรวม

โดยภาพรวมแล้วเทคโนโลยีไบโอเมตริกต่างๆ จะสร้างประสบการณ์การขับขี่ที่ดีขึ้นให้กับผู้ใช้ พวกเขาจะช่วยให้ผู้ขับขี่เชื่อมต่อได้มากขึ้น ลดความวิตกกังวลและความเครียดเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยหรือความปลอดภัย ทำให้ประสบการณ์การขับขี่ของพวกเขาเป็นส่วนตัวและสะดวกสบายมากขึ้น และจะช่วยให้ใช้งานแบบแฮนด์ฟรีได้ง่ายขึ้น เพื่อให้พวกเขามีสมาธิจดจ่ออยู่กับท้องถนน

ฟีเจอร์ไบโอเมตริกใดบ้างที่มีให้บริการในปัจจุบัน

แม้ว่าการใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่เทคโนโลยีขั้นสูงยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบและยังไม่แพร่หลายในอุตสาหกรรมยานยนต์ อย่างไรก็ตาม ยังมีผู้ผลิตรถยนต์หลายรายที่ออกแบบและเปิดตัวรถยนต์ที่มีเทคโนโลยีไบโอเมตริกในระดับหนึ่งแล้ว

การจดจำลายนิ้วมือ

เครื่องสแกนลายนิ้วมือยังคงเป็นหนึ่งในรูปแบบไบโอเมตริกที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย อาจเป็นเพราะเทคโนโลยีนี้มีมานานที่สุดและพร้อมใช้งานมากกว่าและติดตั้งง่ายที่สุด ฮุนไดเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ใช้เทคโนโลยีนี้ในรถยนต์ของพวกเขาในปี 2018 ซึ่งช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถปลดล็อกรถและสตาร์ทเครื่องยนต์ได้

เครื่องสแกนม่านตาและจอประสาทตา

เครื่องสแกนจอประสาทตาก็เริ่มได้รับความนิยมเช่นกัน เช่นเดียวกับที่ทุกคนมีลายนิ้วมือที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง พวกเขายังมีสีและรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ในม่านตาและเรตินาซึ่งช่วยให้สามารถจดจำแต่ละบุคคลได้ แม้ว่าเทคโนโลยีนี้ในอุตสาหกรรมยานยนต์จะยังใหม่อยู่มาก แต่ก็ได้รับการจดสิทธิบัตรและเผยแพร่โดย Hyundai Motor Group แล้ว

การจดจำใบหน้าเต็มรูปแบบ

ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าแบบไบโอเมตริกใช้ทั้งใบหน้าในการมองสิ่งต่างๆ เช่น ตา จมูก หู ปาก และแม้แต่พฤติกรรมเพื่อระบุตัวผู้ขับ เทคโนโลยีนี้ใหม่กว่าเครื่องสแกนจอประสาทตาและยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่ก็ใกล้จะพร้อมใช้งานแล้ว Hyundai และ Genesis ต่างก็มีระบบจดจำใบหน้าในเวอร์ชันของตัวเอง ซึ่งพวกเขาวางแผนที่จะเปิดตัวเร็วๆ นี้ในรถยนต์ของพวกเขา

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

สอบประวัติด้วยลายนิ้วมือ เมื่อพูดถึงการตรวจสอบประวัติ หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายใช้ข้อมูลระบุตัวตนสองประเภทเพื่อค้นหาบันทึกที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลนั้น ได้แก่ ข้อมูลประชากรและข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ข้อมูล/สารสนเทศทางประชากรเป็นข้อมูลทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่สามารถช่วยระบุตัวตนของเขา/เธอโดยเฉพาะได้ เช่น ชื่อ วันเกิด เพศ ที่อยู่ และอื่นๆ

ข้อมูลนี้บางส่วนถูกกำหนดตามสถานการณ์ (เช่น วันเกิด เพศ) ในขณะที่บางส่วนสามารถกำหนดได้ในภายหลัง (เช่น ชื่อ ที่อยู่ หมายเลขใบขับขี่ที่ไม่ซ้ำกัน หมายเลขประจำตัวประชาชน ฯลฯ) ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อมูลประชากรเพียงข้อมูลเดียว (เช่น ชื่อ ที่อยู่ วันเกิด ฯลฯ) อาจไม่เพียงพอ และจำเป็นต้องใช้ร่วมกันเพื่อให้เป็น PII (ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้) ข้อมูลประชากรบางอย่างของบุคคลอาจถูกแบ่งปันโดยบุคคลหลายคน และอาจนำไปสู่การซ้ำซ้อนหรือข้อผิดพลาดในการระบุตัวตนในบางกรณี

รูปภาพ: ผู้เชี่ยวชาญด้านลายนิ้วมือของ FBI ที่ทำงานที่สถานีของเขา (เครดิตรูปภาพ: FBI.gov)

หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายใช้แนวทางที่แตกต่างกัน เนื่องจากหน่วยงานเหล่านี้ทำหน้าที่ในกระบวนการยุติธรรมทางอาญาและต้องการความถูกต้องในระดับสูงสุดในการระบุตัวบุคคลเพื่อไม่ให้ผู้บริสุทธิ์ถูกลงโทษหรือพัวพันกับการกระทำผิดของผู้อื่น

หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายใช้ลักษณะไบโอเมตริกของอาชญากรเพื่อระบุตัวพวกเขา แต่พวกเขายังตรวจสอบข้อมูลประชากรเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลไบโอเมตริกซ์ได้ดึงบันทึกที่ถูกต้อง ในสถานการณ์การบังคับใช้กฎหมายบางอย่าง ข้อมูลประชากรอาจไม่สามารถใช้ได้ เช่น การพิมพ์แฝงที่พบในที่เกิดเหตุ ในกรณีเช่นนี้ พวกเขาต้องพึ่งพาข้อมูลลายนิ้วมือทั้งหมดเพื่อให้ตรงกับลายนิ้วมือที่ได้มาใหม่เพื่อทราบข้อมูลระบุตัวตน (ผู้ต้องสงสัย)

การตรวจสอบตามลายนิ้วมือและการตรวจสอบตามชื่อยังใช้ในแอปพลิเคชันตรวจสอบประวัติพลเรือน ซึ่งแตกต่างจากความยุติธรรมทางอาญา การตรวจสอบประวัติเหล่านี้ทำขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าผู้สมัครไม่มีประวัติอาชญากรรมที่อาจทำให้เขา/เธอขาดคุณสมบัติบทความนี้แสดงการเปรียบเทียบโดยละเอียดระหว่างวิธีการตรวจสอบประวัติทั้ง 2 วิธี ได้แก่ การตรวจสอบประวัติโดยใช้ลายนิ้วมือและการตรวจสอบประวัติโดยใช้ชื่อ

การตรวจสอบประวัติและการตรวจสอบลายนิ้วมือแตกต่างกันอย่างไร

การตรวจสอบประวัติตามชื่อหมายถึงกระบวนการยืนยันตัวตนและข้อมูลอื่น ๆ ที่บุคคลอ้างสิทธิ์ในฐานะส่วนหนึ่งของกระบวนการว่าจ้าง ออกใบอนุญาต ตรวจคนเข้าเมือง ฯลฯ อาจมีองค์ประกอบหลายอย่างในกระบวนการตรวจสอบเบื้องหลัง และโดยทั่วไปแล้วการตรวจสอบข้อมูลประจำตัวจะดำเนินการในการตรวจสอบประวัติทุกประเภท การตรวจสอบประวัติบางประเภท ได้แก่ – การตรวจสอบข้อมูลประจำตัว การตรวจสอบใบอนุญาตประกอบวิชาชีพ การตรวจสอบตัวตน การตรวจสอบประวัติอาชญากรเป็นต้น

การตรวจสอบประวัติสามารถทำได้โดยใช้ข้อมูลประชากรและข้อมูลไบโอเมตริกซ์ (เช่น ลายนิ้วมือ) อย่างไรก็ตาม เมื่อทำการตรวจสอบด้วยลายนิ้วมือ การตรวจสอบเหล่านี้จะมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบประวัติอาชญากรโดยเฉพาะการตรวจสอบประวัติประเภทอื่นอาจใช้การตรวจสอบลายนิ้วมือไม่ได้เนื่องจากเหตุผลต่างๆ เช่น –

• ข้อมูลอาจไม่เชื่อมโยงกับลายนิ้วมือ ตัวอย่างเช่น ในการตรวจสอบข้อมูลประจำตัว คุณต้องโทรหาสถาบันเป็นรายบุคคลเพื่อตรวจสอบรายละเอียดที่อ้างสิทธิ์หรือใช้เว็บอินเทอร์เฟซหากสถาบันมี
• แม้ว่าข้อมูลจะเชื่อมโยงกับบันทึกลายนิ้วมือ แต่อาจมีนัยทางกฎหมายสำหรับการใช้ลายนิ้วมือในการตรวจสอบประวัติที่ไม่ใช่อาชญากร

การตรวจสอบภูมิหลังโดยใช้ลายนิ้วมือมีความน่าเชื่อถืออย่างมากเนื่องจากลักษณะทางกายภาพเหล่านี้ถูกกำหนดโดยธรรมชาติ รูปแบบลายนิ้วมือนั้นซับซ้อนพอที่จะมีความเป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนแปลงได้แทบไม่มีที่สิ้นสุด เนื่องจากปัจจัยนี้ รูปแบบลายนิ้วมือของบุคคลหนึ่งจึงแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะทำซ้ำในมนุษย์อีกคนหนึ่ง แม้แต่สองนิ้วของบุคคลเดียวกันก็ไม่มีลายนิ้วมือที่คล้ายกัน ไม่มีการแบ่งปันระหว่างญาติสายเลือดหรือแม้แต่ฝาแฝด ในประวัติศาสตร์ที่บันทึกไว้ ไม่มีกรณีใดที่บุคคลสองนิ้วมีลายนิ้วมือเหมือนกัน

คุณลักษณะทั้งหมดนี้ทำให้ลายนิ้วมือมีลักษณะเฉพาะและเป็นส่วนตัวอย่างมาก ซึ่งแตกต่างจากชื่อหรือข้อมูลประชากรอื่น ๆ ที่ถูกกำหนดโดยมนุษย์และมีความเป็นไปได้สูงที่จะทำซ้ำ

การตรวจสอบภูมิหลังโดยใช้ลายนิ้วมือไม่เพียงแต่มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเนื่องจากลักษณะเฉพาะของรูปแบบลายนิ้วมือเท่านั้น แต่ยังมีภูมิคุ้มกันต่อการยักย้ายถ่ายเทอีกด้วย

สิ่งที่ปรากฏบนการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือ?

โดยทั่วไปแล้วการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือจะดำเนินการเพื่อดึงประวัติอาชญากรรมของบุคคล มันแสดงความเชื่อมั่นทางอาญาก่อนหน้านี้ ข้อหาที่รอดำเนินการ ความผิดทางอาญา ความผิดทางอาญา การยกฟ้องในข้อหา

นายจ้างสามารถทราบเกี่ยวกับความผิดทางอาญาใดๆ ก่อนหน้านี้ได้ผ่านการ ตรวจ สอบประวัติอาชญากร สิ่งต่างๆ เช่น ค่าใช้จ่ายที่รอดำเนินการ การตัดสินความผิดทางอาญา การตัดสินความผิดทางอาญา การยกฟ้องข้อกล่าวหา และข้อหาที่พ้นผิดแล้วจะแสดงอยู่ในกระบวนการคัดกรองนี้ การมีความรู้นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทที่มีข้อกังวลเกี่ยวกับความรับผิด ก่อนการตรวจสอบประวัติ นายจ้างอาจขอให้คุณกรอกแบบฟอร์มที่ระบุว่าคุณมีการชำระเงินที่ผ่านมาหรืออยู่ระหว่างดำเนินการ

ในงานบางประเภท การตรวจสอบประวัติอาชญากรอาจเป็นกระบวนการบังคับที่ต้องปฏิบัติตาม และหากมีการจับกุมหรือดำเนินคดีใดๆ เกิดขึ้นระหว่างการตรวจสอบประวัติอาชญากร ก็ถือเป็นธงสีแดงที่ชัดเจน เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กจะจัดการกับสถานการณ์อย่างไรนั้นขึ้นอยู่กับเขา/เธอทั้งหมด ในอุตสาหกรรมบางประเภทข้อบังคับห้ามจ้างผู้สมัครที่มีประวัติอาชญากรรม ในประเภทงานอื่น ๆ เจ้าของธุรกิจอาจเลือกที่จะพิจารณาผู้สมัครหากอาชญากรรมไม่ร้ายแรง สอบประวัติด้วยลายนิ้วมือ

การตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือของ FBI สำหรับการจ้างงาน

การตรวจสอบประวัติด้วยลายนิ้วมือได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนายจ้างในการ คัดกรองประวัติอาชญากรรม ของพนักงานที่มีศักยภาพ การตรวจสอบประวัติด้วยลายนิ้วมือสำหรับการจ้างงานเป็นกระบวนการบังคับในการจ้างงานหลายประเภท เช่นเดียวกับใบอนุญาตต่างๆ เช่น การธนาคาร บริการทางการเงิน บริการดูแลเด็ก งานราชการ บริการทางทหาร เป็นต้น

การตรวจสอบประวัติ นายจ้างต้องการให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ผู้สมัครส่งมานั้นเป็นความจริง และผู้สมัครคือบุคคลที่เขา/เธออ้างว่าเป็น การตรวจสอบประวัติการจ้างงานโดยทั่วไปประกอบด้วยการยืนยันตัวตนในการจ้างงานที่ผ่านมา ข้อมูลประจำตัว การตรวจสอบประวัติเครดิตและการตรวจสอบประวัติอาชญากรรม (การตรวจสอบประวัติโดยใช้ลายนิ้วมือ)

เมื่อนายจ้างพาผู้สมัครผ่านการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือของ FBI สำหรับการจ้างงาน นายจ้างจะได้รับข้อมูลสรุปประวัติประจำตัว (เอกสารแรป) เป็นการตอบแทน แผ่นแร็พนี้มีตัวอย่างทั้งหมดของความผิดทางอาญาในอดีต ข้อหาที่ค้างอยู่ ความผิดทางอาญา ความผิดทางอาญา การยกฟ้องในข้อหา และข้อหาที่พ้นผิด โดยการวิเคราะห์ข้อมูลสรุปประวัติตัวตนของ FBI ของผู้สมัคร นายจ้างสามารถตัดสินใจจ้างงานได้ขึ้นอยู่กับความร้ายแรงของข้อมูลสรุปประวัติข้อมูลประจำตัวของผู้สมัคร สอบประวัติด้วยลายนิ้วมือ

ผลการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือ

เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในระบบ Next Generation Identification ของ FBI จึงมีการสร้างคำขอตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือได้เร็วกว่าที่เคย ผลการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือให้เวลาตอบสนองที่ดีที่สุดเมื่อคำขอตรวจสอบประวัติและลายนิ้วมือถูกส่งทางอิเล็กทรอนิกส์ด้วยวิธีการสแกนลายนิ้วมือแบบสด

ผู้สมัครสามารถคาดหวังการสื่อสารภายใน 2 ถึง 3 วัน หากคุณไม่มีข้อมูลสรุปประวัติตัวตน (เอกสารแรป) ในไฟล์ คุณจะได้รับการตอบกลับทางไปรษณีย์ชั้นหนึ่งผ่านบริการไปรษณีย์ของสหรัฐอเมริกา โดยอธิบายว่าคุณไม่มีข้อมูลการจับกุมก่อนหน้านี้ในไฟล์กับ FBI

อย่างไรก็ตาม หากคุณมีข้อมูลสรุปประวัติตัวตนอยู่ในไฟล์ คุณจะได้รับข้อมูลสรุปประวัติข้อมูลประจำตัวหรือเอกสารแร็พทางไปรษณีย์ชั้นหนึ่งผ่านบริการไปรษณีย์ของสหรัฐอเมริกา ผลลัพธ์ของคุณจะอยู่ในเอกสารไวท์เปเปอร์มาตรฐาน การตรวจสอบประวัติลายนิ้วมืออาจมีข้อผิดพลาด เช่น ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือเหตุการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้น หากคุณคิดว่ามีข้อผิดพลาดในข้อมูลสรุปประวัติข้อมูลประจำตัวของคุณ (ข้อมูลย่อ) หรือแสดงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง คุณสามารถขอเปลี่ยนแปลงหรือแก้ไขได้

การตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือ – ใช้เวลานานเท่าไหร่?

หากส่งคำขอตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือด้วยการสแกนแบบสดและการส่งลายนิ้วมือแบบอิเล็กทรอนิกส์ คุณสามารถคาดหวังผลการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือแบบอดอาหารได้ คำขอตรวจสอบภูมิหลังที่ใช้การสแกนลายนิ้วมือแบบสดโดยทั่วไปจะใช้เวลา 2 ถึง 3 วันในการส่งคืนผลลัพธ์ของคุณ โดยมีเงื่อนไขว่า FBI จะไม่จัดการกับคำขอตรวจสอบประวัติในปริมาณที่มากเป็นพิเศษในช่วงเวลานั้น นอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับความถูกต้องของข้อมูลประชากรและลายนิ้วมือที่รวมอยู่ในคำขอตรวจสอบประวัติของคุณ หากมีปัญหา เช่น รายละเอียดข้อมูลประชากรไม่ถูกต้องหรืองานพิมพ์คุณภาพต่ำ อาจใช้เวลานานขึ้นในการส่งคืนผลการตรวจสอบประวัติของคุณ

ค่าตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือ

อาจมีการร้องขอการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือด้วยเหตุผลหลายประการ เช่น การจ้างงาน การย้ายถิ่นฐาน ใบอนุญาต ฯลฯ คำขอเหล่านี้จะถูกส่งไปยังหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย/หน่วยงานยุติธรรมทางอาญาที่เก็บรักษาฐานข้อมูลประวัติอาชญากรรมของตัวตนที่เกี่ยวข้องกับลายนิ้วมือ (และอาจจะ ไบโอเมตริกอื่นๆ) การตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือมีค่าใช้จ่ายที่ผู้สมัครต้องรับผิดชอบเองหรือองค์กรที่ขอตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือ (เช่น นายจ้างของคุณ)ค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือโดยทั่วไปมี 2 ส่วน หากลายนิ้วมือถูกส่งผ่านช่องทางบุคคลที่สาม (ผู้ให้บริการลายนิ้วมือบุคคลที่สามที่ได้รับอนุญาต):

1. ค่าธรรมเนียมที่เรียกเก็บโดยผู้ให้บริการพิมพ์ลายนิ้วมือ (โดยทั่วไปเรียกว่า “ค่าธรรมเนียมการกลิ้ง”) ซึ่งครอบคลุมค่าบริการพิมพ์ลายนิ้วมือ และ
2. ค่าธรรมเนียมที่รัฐบาลเรียกเก็บ หน่วยงานนั้นครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินการขอตรวจสอบประวัติโดยหน่วยงานของรัฐ

ค่าธรรมเนียมที่ผู้ให้บริการพิมพ์ลายนิ้วมือเรียกเก็บอาจแตกต่างกันไปในแต่ละผู้ให้บริการ นอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับตำแหน่งของการพิมพ์ลายนิ้วมือ (เช่น รัฐ/เมืองของการพิมพ์ลายนิ้วมือของคุณ) ตัวอย่างเช่น ในรัฐแคลิฟอร์เนีย ค่าธรรมเนียมหมุนเวียนอาจอยู่ระหว่าง $30-40 ในขณะที่กระทรวงยุติธรรมแคลิฟอร์เนียเรียกเก็บ $25-42 ขึ้นอยู่กับประเภทของคำขอ หากคุณต้องการตรวจสอบ FBI ร่วมกับ DoJ ด้วย จะมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมประมาณ 17 ดอลลาร์ ค่าธรรมเนียมที่ระบุในตัวอย่างนี้เป็นตัวบ่งชี้และอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การสแกนลายนิ้วมือ ไม่ว่าคุณจะชอบหรือไม่ก็ตาม การสแกนลายนิ้วมือแบบสดเป็นพิธีการที่ต้องทำก่อนการจ้างงาน การย้ายถิ่นฐาน หรืออะไรก็ตาม โดยพื้นฐานแล้วจำเป็นต้องมีการตรวจสอบประวัติอาชญากรด้วยลายนิ้วมือ การสแกนลายนิ้วมือแบบสดที่ง่ายและแพร่หลายทำให้กลายเป็นกิจกรรมทั่วไปที่ผู้คนต้องทำเมื่อใดก็ตามที่แอปพลิเคชันใด ๆ ต้องมีการตรวจสอบประวัติอาชญากร

อย่างไรก็ตาม ความพร้อมใช้งานที่ง่ายดายและทัศนคติที่ไม่เป็นทางการต่อการสแกนลายนิ้วมือแบบสดไม่ได้ลดความสำคัญลงแต่อย่างใด เป็นกระบวนการที่สำคัญ ซึ่งแนวทางที่ไม่เป็นทางการอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดและอาจกลายเป็นค่าใช้จ่ายสูงในบางกรณี ความผิดพลาดเล็กน้อยในการสแกนลายนิ้วมือแบบสดอาจทำให้ผู้สมัครเสียโอกาสและบางครั้งสูญเสียรายได้สำหรับผู้ให้บริการการสแกนแบบสด

ทความนี้ครอบคลุมถึง 10 ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นกับการพิมพ์ลายนิ้วมือที่คุณควรหลีกเลี่ยง

1. ไม่อธิบายรายละเอียดให้ลูกค้าทราบอย่างถูกต้อง

บางครั้ง ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นกับการส่งลายนิ้วมืออาจมาจากฝั่งลูกค้า เช่น การให้หมายเลข ORI ที่ไม่ถูกต้องหรือรายละเอียดทางประชากรอื่นๆ เมื่อคุณส่งใบสมัครไลฟ์สแกนของคุณ (ทางอิเล็กทรอนิกส์) คุณจะถูกเรียกเก็บเงินจากรัฐบาล หน่วยงานเพื่อตรวจสอบประวัติ

ปัญหานี้ป้องกันได้ในกรณีที่ลูกค้าผ่านLive Scan Fingerprintเป็นครั้งแรก ข้อผิดพลาดในการสแกนลายนิ้วมือแบบสดนี้สามารถหลีกเลี่ยงได้อย่างง่ายดายในขณะที่ทำการนัดหมายลูกค้าด้วยการอธิบายสิ่งที่คาดหวังและข้อมูล/เอกสารที่ต้องพกติดตัวอย่างเหมาะสมเมื่อมาถึงเพื่อพิมพ์ลายนิ้วมือ

2. ไม่ตรวจเอกสารประจำตัวให้ถูกต้อง

หากคุณเป็นผู้ให้บริการพิมพ์ลายนิ้วมือแบบไลฟ์สแกน สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าผู้สมัครมีบัตรประจำตัวที่ถูกต้อง ในกรณีส่วนใหญ่ จะต้องมีการแสดงตัวตนสองรูปแบบ ในฐานะผู้ให้บริการ Live Scan ควรเป็นความรับผิดชอบอันดับแรกและสำคัญที่สุดในการตรวจสอบและยืนยัน ID ที่ถูกต้อง

บุคคลบางคนที่จะมารับการสแกนลายนิ้วมือแบบสดอาจมีความคิดล่วงหน้าเกี่ยวกับรูปแบบการระบุตัวตนที่พวกเขาต้องพกติดตัว ตัวอย่างเช่น บุคคลทั่วไปอาจถือบัตรประจำตัวนักเรียนหรือหนังสือเดินทาง ในบางกรณีอาจไม่เป็นไร แต่การยอมรับแบบฟอร์มระบุตัวตนควรเป็นไปตามข้อกำหนดการตรวจสอบประวัติการสแกนสด ใน ท้องถิ่น /รัฐ

สำหรับผู้ให้บริการ ควรปฏิบัติตามแนวทางท้องถิ่น/รัฐสำหรับการสแกนลายนิ้วมือแบบสด ในสหรัฐอเมริกา หลักเกณฑ์เหล่านี้อาจแตกต่างกันไปในแต่ละรัฐ ตัวอย่างเช่น หลักเกณฑ์การตรวจลายนิ้วมืออาจอนุญาตให้ใช้บัตรประจำตัวรูปแบบหนึ่ง เช่น หนังสือเดินทางในรัฐหนึ่ง แต่บัตรประจำตัวเดียวกันอาจไม่เพียงพอที่จะพิสูจน์ตัวตนของคุณในอีกรัฐหนึ่ง

ควรเป็นความรับผิดชอบของผู้ให้บริการสแกนลายนิ้วมือในการแจ้งให้ลูกค้าทราบเกี่ยวกับข้อกำหนดการตรวจสอบ ID เมื่อพวกเขาโทรมาเพื่อนัดหมายการสแกนสดหรือให้ข้อมูลบนหน้าเว็บหากมีการจองออนไลน์

3. หมายเลข ORI ไม่ถูกต้องในแบบฟอร์มคำขอ Live Scan

นี่เป็นข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ที่สามารถทำลายโอกาสในการผ่านการสแกนลายนิ้วมือแบบสดได้สำเร็จ แม้ว่าคุณจะมีประวัติอาชญากรรมที่สะอาดที่สุดในโลกก็ตาม ORI (Originating Agency Identification) เป็นหมายเลขเฉพาะที่หน่วยงานร้องขอให้พิมพ์ลายนิ้วมือ หากคุณกำลังส่งลายนิ้วมือโดยใช้การ์ดลายนิ้วมือ FD-258อาจมี ORI ที่พิมพ์ไว้ล่วงหน้า หากคุณได้รับจากหน่วยงานที่ร้องขอ

แผนกต่างๆ มีหมายเลข ORI ที่แตกต่างกัน และจะแตกต่างกันไปตามหมวดหมู่ระหว่างแผนกด้วย ตัวอย่างเช่น แผนกการแพทย์จะมีหมายเลข ORI ของตัวเอง เช่นเดียวกับแผนกอื่นๆ เช่น การศึกษา บริการสาธารณะ เป็นต้น นอกจากนี้ ภายในแผนกหนึ่งๆ อาจมีหมวดหมู่หลายประเภทที่จะมีหมายเลข ORI ที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น สำหรับคำขอพิมพ์ลายนิ้วมือใบอนุญาตพยาบาล หมวดหมู่หรือใบอนุญาตพยาบาลที่แตกต่างกันจะมีหมายเลข ORI ที่แตกต่างกัน ในทำนองเดียวกัน แพทย์จะมีหมายเลข ORI แตกต่างจากนักกายภาพบำบัด แม้ว่าจะอยู่ภายใต้แผนกเดียวกันก็ตาม

ในบางครั้ง ผู้ให้บริการพิมพ์ลายนิ้วมือของคุณ (เช่น ศูนย์พิมพ์ลายนิ้วมือ IDEMIA IdentoGo ซึ่งได้รับอนุญาตให้รับพิมพ์ลายนิ้วมือสำหรับบางแผนกในหลายรัฐ) เสนอเครื่องมือออนไลน์เพื่อค้นหาหมายเลข ORI

การไม่ระบุหมายเลข ORI ที่ถูกต้องอาจเป็นข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงในแบบฟอร์มการตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือของ FBI ซึ่งอาจนำไปสู่ความล่าช้าหรือแม้แต่การปฏิเสธคำขอตรวจสอบประวัติลายนิ้วมือของคุณ

4. ละเลยกฎหมาย/ข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง

ไม่มีแนวทางปฏิบัติหรือข้อบังคับชุดใดที่เหมาะกับทุกขนาดสำหรับผู้ให้บริการลายนิ้วมือทั่วประเทศ และแนวทาง คำแนะนำ กฎหมายหรือข้อบังคับเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปในแต่ละรัฐ จะเป็นการดีและเป็นประโยชน์สูงสุดหากคุณปฏิบัติตามหลักเกณฑ์และคำแนะนำในการสแกนลายนิ้วมือที่ใช้กับกรณีของคุณ การเพิกเฉยต่อหลักเกณฑ์เหล่านี้บางครั้งอาจเป็นความผิดพลาดในการสแกนลายนิ้วมือแบบสดซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง

5. ไม่ให้ความสนใจในขณะที่ตีความข้อมูลประชากร

ข้อมูลประชากรที่จัดทำโดยลูกค้าอาจสร้างความสับสนและอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดหากคุณไม่ใส่ใจกับรายละเอียด ตัวอย่างเช่น อาจมีอักขระบางตัวเช่น 1 (หนึ่ง), I – (L ตัวพิมพ์เล็ก) ที่สามารถสลับกันได้ขณะป้อนข้อมูล ศูนย์ (0) บางครั้งอาจตีความเป็น O เป็นต้น

บางครั้งการตีความข้อมูลอาจเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายกว่าหากมีปริมาณข้อมูลสูงและมีคนเข้าคิวรอสแกนสดให้เสร็จสิ้น ข้อผิดพลาดดังกล่าวจะทำให้เกิดความล่าช้าและกลายเป็นค่าใช้จ่ายสำหรับธุรกิจของคุณเช่นเดียวกับลูกค้า คุณควรตรวจสอบอีกครั้งเมื่อคุณป้อนข้อมูลที่อาจสร้างความสับสน

6. การให้ข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่ถูกต้อง

ผู้ให้บริการพิมพ์ลายนิ้วมือแบบ Live Scan สามารถตรวจสอบข้อมูลบางส่วนกับ ID และแบบฟอร์มคำขอพิมพ์ลายนิ้วมือได้ อย่างไรก็ตาม สำหรับข้อมูลบางอย่าง พวกเขาต้องพึ่งพาผู้สมัครอย่างสมบูรณ์ โดยถือว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในแบบฟอร์มสแกนลายนิ้วมือสด (หรือแบบฟอร์มลายนิ้วมือกระดาษ) นั้นถูกต้อง การให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องโดยตั้งใจหรือไม่ตั้งใจอาจเป็นหนึ่งในข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงในการพิมพ์ลายนิ้วมือ

7. ไม่รักษาความเป็นส่วนตัวของผู้สมัคร

ผู้ให้บริการสแกนลายนิ้วมือมักไม่ทราบว่าพวกเขาจัดการกับข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความละเอียดอ่อนสูงของบุคคล การจัดการข้อมูลส่วนบุคคลนี้ในทางที่ผิดอาจไม่เพียงทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนนี้เสียหาย แต่ยังมีผลทางกฎหมายที่ทำให้พวกเขามีปัญหาอีกด้วย

ในขณะที่สมัครขอตรวจสอบประวัติอาชญากรด้วยลายนิ้วมือ ผู้สมัครจะต้องให้ข้อมูลส่วนตัวจำนวนมาก เช่น ชื่อ วันเกิด สถานที่เกิด ลายเซ็น และอื่นๆ ข้อมูลนี้นับเป็นข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) มีกฎหมายเฉพาะสำหรับข้อมูลส่วนบุคคลและวิธีการจัดการและจัดเก็บ เนื่องจากเป็นธุรกิจขนาดเล็ก ผู้ให้บริการพิมพ์ลายนิ้วมือแบบ Live Scan อาจไม่ทราบรายละเอียดเฉพาะทั้งหมดของกฎหมายดังกล่าว และอาจไม่ทราบเกี่ยวกับกฎหมายเหล่านี้และผลทางกฎหมายที่อาจตามมา

นอกเหนือจากข้อมูลประชากรแล้ว แอปพลิเคชั่นสแกนลายนิ้วมือแบบสดยังรวมถึงข้อมูลไบโอเมตริกซ์ (ภาพลายนิ้วมือ) ของผู้สมัครด้วย จนถึงขณะนี้ยังไม่มีกฎหมายเฉพาะด้านไบโอเมตริกที่ใช้กันทั่วประเทศ และส่วนใหญ่จะถือว่าเป็น PII แต่ไม่ช้าก็เร็ว กฎหมายเหล่านี้จะถูกบังคับใช้โดยพิจารณาจากลักษณะที่ละเอียดอ่อนของข้อมูล

8. ละเว้นข้อกำหนด ID หลัก/รอง

ลายนิ้วมือสแกนสดมีข้อกำหนดเกี่ยวกับเอกสารระบุตัวตน ซึ่งผู้ให้บริการพิมพ์ลายนิ้วมือจำเป็นต้องจัดทำเอกสารประจำตัวที่มีรูปถ่ายซึ่งลูกค้า (ผู้สมัคร) แสดง รัฐส่วนใหญ่กำหนดให้ยอมรับเฉพาะเอกสารระบุตัวตนที่มีรูปภาพปัจจุบัน ถูกต้อง และยังไม่หมดอายุเป็นบัตรประจำตัวหลักที่ถูกต้อง การสแกนลายนิ้วมือ

ตัวอย่างเช่น กระทรวงยุติธรรมแห่งรัฐแคลิฟอร์เนียกำหนดให้ใช้บัตรประจำตัวที่มีรูปถ่ายในรูปแบบหลัก (ตามรายการด้านล่าง) หรือบัตรประจำตัวที่มีรูปถ่ายในรูปแบบรอง (ตามรายการด้านล่าง) พร้อมเอกสารเพิ่มเติมสองชุด

บัตรประจำตัวที่มีรูปถ่ายหลักที่ยอมรับได้ในแคลิฟอร์เนีย

แบบฟอร์มการระบุรูปถ่ายหลักที่ยอมรับได้รวมถึงรูปแบบใดๆ ต่อไปนี้:

• ใบขับขี่แคลิฟอร์เนีย
• บัตรประจำตัวกรมยานยนต์
• ใบขับขี่นอกรัฐ

บัตรประจำตัวที่มีรูปถ่ายรูปแบบรองที่ยอมรับได้ในแคลิฟอร์เนีย

ในกรณีที่ไม่มีรูปแบบหลักในการระบุตัวตน อาจยอมรับรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งหรือมากกว่าต่อไปนี้เป็นรูปแบบรอง แต่ต้องใช้เอกสารเสริมสองชุดเท่านั้นระบุไว้ด้านล่างในส่วน “เอกสารเพิ่มเติม”:

• รัฐบาลของรัฐออกใบรับรองการเกิด
• บัตรประจำตัวทหารประจำการ/เกษียณอายุ/กองหนุนของสหรัฐฯ (000 10-2)
• หนังสือเดินทางสหรัฐฯ
• บัตรยืนยันตัวตนส่วนบุคคลของรัฐบาลกลาง (PIV)
• การ์ดการเข้าถึงทั่วไปของกระทรวงกลาโหม
• บัตรประจำตัวชนเผ่าของสหรัฐอเมริกาหรือสำนักกิจการอินเดีย
• บัตรประกันสังคม
• คำสั่งศาลสำหรับการเปลี่ยนชื่อ / เปลี่ยนเพศ / การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม / การหย่าร้าง
• ทะเบียนสมรส (ใบรับรองที่ออกโดยราชการ)
• รัฐบาลสหรัฐฯ ออกหนังสือแจ้งการเกิดในต่างประเทศของกงสุล 3
• หนังสือเดินทางต่างประเทศพร้อมเอกสารตรวจคนเข้าเมืองที่เหมาะสม
• หนังสือรับรองการเป็นพลเมือง (N560)
• หนังสือรับรองการแปลงสัญชาติ (N550)
• INS I-551 Resident Alien Card ออกให้ตั้งแต่ปี 1997
• INS I-688 บัตรประจำตัวผู้พำนักชั่วคราว
• INS I-688B, I-766 บัตรอนุมัติการจ้างงาน

เอกสารเพิ่มเติม

เมื่อตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารและแบบฟอร์มระบุตัวตนรอง ข้อมูลและสารสนเทศจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนโดยเอกสารเสริมต่อไปนี้อย่างน้อยสองรายการ:

• ค่าสาธารณูปโภค (ที่อยู่)
• บัตรลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งในเขตอำนาจศาล
• ทะเบียนรถ/ชื่อ
• ต้นขั้วเงินเดือนพร้อมชื่อ/ที่อยู่
• หนังสือรับรองคู่สมรส / ผู้ปกครอง
• เช็คหรือใบแจ้งยอดธนาคารที่ถูกยกเลิก
• เอกสารจำนอง

เมื่อเอกสารเพิ่มเติมไม่รองรับการตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารระบุตัวตนต้นฉบับ เจ้าหน้าที่จะไม่ยอมรับแบบฟอร์มระบุตัวตนต้นฉบับว่าถูกต้อง และผู้สมัครจะไม่ถูกพิมพ์ลายนิ้วมือ

บทสรุป

เมื่อพิจารณาการสนทนาทั้งหมดที่เรามีข้างต้น คุณอาจถามว่า – มีอะไรเป็นเดิมพันบ้าง? เป็นเพียงความผิดพลาดและที่แย่กว่านั้นอาจเกิดขึ้นได้หากแอปพลิเคชันลายนิ้วมือถูกปฏิเสธ แต่คิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ ใบสมัครการสแกนลายนิ้วมือสดที่ถูกปฏิเสธอาจทำให้เกิดความล่าช้าที่ไม่พึงประสงค์สำหรับผู้สมัคร ซึ่งหมายความว่านายจ้างอาจพิจารณาจ้างคนอื่น สำหรับลูกค้ารายอื่น ความล่าช้านี้อาจหมายถึงโอกาสในการเข้าเมืองหรือใบอนุญาตประกอบธุรกิจล่าช้าหรือสูญเสียไป

สำหรับผู้ให้บริการไลฟ์สแกนเช่นกัน ข้อผิดพลาดที่คุณเห็นว่าเล็กน้อยอาจก่อให้เกิดความเสียหายได้ อาจทำให้คุณต้องเสียค่ารีด ค่าธรรมเนียมที่จ่ายให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย และเหนือสิ่งอื่นใดคือความไว้วางใจจากลูกค้าที่มีต่อธุรกิจและคุณภาพการบริการของคุณ แม้จะใช้งานได้ง่าย แต่การสแกนลายนิ้วมือแบบสดเป็นกระบวนการที่สำคัญและจะเป็นเช่นนั้นตลอดไป

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699