ผู้เขียน: winnerporz

การจดจำใบหน้า —ซอฟต์แวร์ที่ทำแผนที่ วิเคราะห์ และยืนยันตัวตนของใบหน้าในภาพถ่ายหรือวิดีโอ—เป็นหนึ่งในเครื่องมือเฝ้าระวังที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา ในขณะที่หลายคนโต้ตอบกับการจดจำใบหน้าเพียงเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์หรือจัดเรียงรูปภาพ แต่วิธีที่บริษัทและรัฐบาลใช้การจดจำใบหน้าจะมีผลกระทบมากขึ้นต่อชีวิตของผู้คน

เมื่อเป็นอุปกรณ์ที่คุณเป็นเจ้าของหรือซอฟต์แวร์ที่คุณใช้ คุณอาจเลือกไม่ใช้หรือปิดการจดจำใบหน้าได้ แต่กล้องที่แพร่หลายทำให้เทคโนโลยีนี้ยากขึ้นที่จะหลีกเลี่ยงในที่สาธารณะ ความกังวลเกี่ยวกับความแพร่หลายดังกล่าว ซึ่งขยายออกไปด้วยหลักฐานการสร้างโปรไฟล์ทางเชื้อชาติและ การ ระบุตัวผู้ประท้วงทำให้บริษัทใหญ่ๆ ซึ่งรวมถึง Amazon, IBM และ Microsoft ระงับการขายซอฟต์แวร์ของตนให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย. แต่เมื่อการเลื่อนการชำระหนี้สิ้นสุดลงและเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังการจดจำใบหน้าก็ดีขึ้นและราคาถูกลง สังคมจะต้องตอบคำถามใหญ่ๆ เกี่ยวกับวิธีการควบคุมการจดจำใบหน้า รวมถึงคำถามเล็ก ๆ เกี่ยวกับบริการที่เรายินดีใช้และความเป็นส่วนตัวที่เราเสียสละ ต่างก็เต็มใจที่จะทำ

ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

คนส่วนใหญ่เคยเห็นการจดจำใบหน้าที่ใช้ในภาพยนตร์มานานหลายทศวรรษ (วิดีโอ)แต่ไม่ค่อยมีการพรรณนาอย่างถูกต้อง ระบบจดจำใบหน้าทุกระบบทำงานแตกต่างกัน—มักจะสร้างขึ้นจากอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์—แต่คุณสามารถแยกกระบวนการออกเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานสามประเภท:

• การ ตรวจจับเป็นกระบวนการในการค้นหาใบหน้าในรูปภาพ หากคุณเคยใช้กล้องที่ตรวจจับใบหน้าและวาดกล่องรอบๆ เพื่อโฟกัสอัตโนมัติ คุณคงเคยเห็นเทคโนโลยีนี้ใช้งานจริงแล้ว ด้วยตัวของมันเอง การตรวจจับใบหน้าไม่ได้เลวร้าย—การตรวจจับใบหน้าเน้นที่การค้นหาใบหน้าเท่านั้น ไม่ใช่ตัวตนที่อยู่เบื้องหลัง
• การ วิเคราะห์ (หรือที่เรียกกันว่าการระบุแหล่งที่มา)เป็นขั้นตอนที่จับคู่ใบหน้า—มักจะโดยการวัดระยะห่างระหว่างดวงตา, ​​รูปร่างของคาง, ระยะห่างระหว่างจมูกกับปาก—แล้วแปลงเป็นสตริงของตัวเลขหรือจุด มักเรียกว่า “ลายหน้า” ฟิล เตอร์ Goofy Instagram หรือ Snapchat ใช้เทคโนโลยีที่คล้ายกัน (วิดีโอ ) แม้ว่าการวิเคราะห์อาจประสบปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการระบุที่ผิดพลาด แต่โดยทั่วไปแล้วจะเกิดปัญหาเฉพาะเมื่อมีการเพิ่มใบหน้าลงในฐานข้อมูลการจดจำเท่านั้น
• การรับรู้คือความพยายามที่จะยืนยันตัวตนของบุคคลในภาพถ่าย กระบวนการนี้ใช้สำหรับการตรวจสอบ เช่น ในฟีเจอร์ความปลอดภัยบนสมาร์ทโฟนรุ่นใหม่ หรือเพื่อระบุตัวตนที่พยายามตอบคำถาม “ใครอยู่ในภาพนี้” และนี่คือจุดที่เทคโนโลยีก้าวเข้าสู่ด้านที่น่ากลัวของสิ่งต่างๆ

ขั้นตอนการตรวจจับการจดจำใบหน้าเริ่มต้นด้วยอัลกอริทึมที่เรียนรู้ว่าใบหน้าคืออะไร โดยปกติผู้สร้างอัลกอริทึมจะทำสิ่งนี้โดย “ฝึกฝน” ด้วยภาพถ่ายใบหน้า หากคุณอัดรูปภาพให้มากพอที่จะฝึกอัลกอริทึม เมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริธึมจะเรียนรู้ความแตกต่างระหว่าง เต้ารับติดผนังและใบหน้า เพิ่มอัลกอริธึมอื่นสำหรับการวิเคราะห์ และอีกอันสำหรับการจดจำ และคุณมีระบบการจดจำ การจดจำใบหน้า

ความหลากหลายของภาพถ่ายที่ป้อนเข้าสู่ระบบมีผลอย่างมากต่อความถูกต้องในระหว่างขั้นตอนการวิเคราะห์และจดจำ ตัวอย่างเช่น หากกลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นผู้ชายผิวขาว เช่นเดียวกับในการฝึกอบรมระบบจดจำใบหน้าในระยะเริ่มต้น โปรแกรมจะพยายามระบุใบหน้าและผู้หญิงของ BIPOC ได้อย่างถูกต้อง ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่ดีที่สุดได้เริ่มแก้ไขปัญหานี้แล้วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ผู้ชายผิวขาวยังคงจับคู่ผิด (PDF)น้อยกว่ากลุ่มอื่นๆ ซอฟต์แวร์บางตัวระบุผิดพลาดคนผิวดำและเอเชียบางคนบ่อยกว่าผู้ชายผิวขาวถึง 100 เท่า Mutale Nkonde เพื่อนร่วมงานของ Digital Civil Society Lab ที่ Stanford และสมาชิกของ TikTok Content Advisory Council ตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าระบบจะทำงานได้อย่างสมบูรณ์ แต่ปัญหาเรื่องการระบุเพศยังคงมีอยู่: “ป้ายกำกับมักจะเป็นเลขฐานสอง: ชาย, หญิง ไม่มีทางใดที่ระบบประเภทนั้นจะมองที่ไม่ใช่ไบนารีหรือแม้แต่ใครบางคนที่เปลี่ยนไป”

เมื่อบริษัทฝึกอบรมซอฟต์แวร์เพื่อตรวจจับและจดจำใบหน้า ซอฟต์แวร์จะสามารถค้นหาและเปรียบเทียบกับใบหน้าอื่นๆ ในฐานข้อมูลได้ นี่คือขั้นตอนการระบุตัวตนซึ่งซอฟต์แวร์จะเข้าถึงฐานข้อมูลของภาพถ่ายและการอ้างอิงโยง เพื่อพยายามระบุตัวบุคคลโดยอิงจากภาพถ่ายจากแหล่งต่างๆ ตั้งแต่ภาพแก้วไปจนถึงภาพถ่ายที่คัดลอกจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ จากนั้นจะแสดงผล โดยปกติแล้วจะจัดอันดับตามความถูกต้อง ระบบเหล่านี้ฟังดูซับซ้อน แต่ด้วยทักษะทางเทคนิคบางอย่าง คุณสามารถสร้างระบบจดจำใบหน้าได้ด้วยตัวเองด้วยซอฟต์แวร์ที่หาซื้อได้ทั่วไป

ประวัติโดยย่อของการจดจำใบหน้า

รากฐานของการจดจำใบหน้าเกิดขึ้นในปี 1960 เมื่อ Woodrow Wilson Bledsoe พัฒนาระบบการวัดเพื่อจำแนกภาพถ่ายใบหน้า สามารถเปรียบเทียบใบหน้าใหม่ที่ไม่รู้จักกับจุดข้อมูลของรูปภาพที่ป้อนก่อนหน้านี้ ระบบไม่เร็วตามมาตรฐานสมัยใหม่ แต่พิสูจน์ได้ว่าแนวคิดมีข้อดี ภายในปี พ.ศ. 2510 ความสนใจจากการบังคับใช้กฎหมายเริ่มคืบคลานเข้ามาแล้ว และองค์กรดังกล่าวดูเหมือนจะให้ทุนสนับสนุนการวิจัยอย่างต่อเนื่องของ Bledsoe ซึ่งไม่เคยตีพิมพ์ในโปรแกรมที่ตรงกัน

ในปี 2544 เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายใช้การจดจำใบหน้ากับฝูงชนที่ Super Bowl XXXV

ตลอดช่วงทศวรรษที่ 70, 80 และ 90 แนวทางใหม่ๆ ที่มีชื่อที่ติดหู เช่น“แนวทาง Eigenface” (PDF)และ “ Fisherfaces ” ได้ปรับปรุงความสามารถของเทคโนโลยีในการค้นหาใบหน้าและระบุคุณสมบัติต่างๆซึ่งเป็นการปูทางให้ระบบอัตโนมัติที่ทันสมัย .

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ครั้งแรกของการจดจำใบหน้าสู่เวทีสาธารณะในสหรัฐฯ ยังทำให้เกิดความขัดแย้งครั้งใหญ่ครั้งแรกอีกด้วย ในปี 2544 เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายใช้การจดจำใบหน้ากับฝูงชนที่ Super Bowl XXXV นักวิจารณ์เรียกมันว่าเป็นการละเมิดสิทธิ์ในการแก้ไขเพิ่มเติมครั้งที่ 4 ต่อการค้นหาและการยึดที่ไม่สมเหตุผล ในปีนั้น ตำรวจยังใช้เทคโนโลยีนี้อย่างแพร่หลายเป็นครั้งแรกด้วยฐานข้อมูลที่ดำเนินการโดยสำนักงานกองปราบเทศมณฑล Pinellasซึ่งปัจจุบันเป็นฐานข้อมูลท้องถิ่นที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในประเทศ

ข้ามไปอีกสองสามปีจนถึงปี 2008 เมื่อพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ของรัฐอิลลินอยส์ มีผลบังคับใช้ กลายเป็นกฎหมายฉบับแรกในประเภทนี้ในสหรัฐอเมริกาที่ควบคุมการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ผิดกฎหมาย ซึ่งรวมถึงภาพถ่ายใบหน้า เจนนิเฟอร์ ลินช์ ผู้อำนวยการด้านการเฝ้าระวังคดีที่มูลนิธิ Electronic Frontier Foundation อธิบายว่า BIPA เป็นแบบอย่างสำหรับกฎระเบียบทางการค้า “รัฐอิลลินอยส์ต้องแจ้งให้ทราบและยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับการรวบรวมไบโอเมตริกซ์ทุกประเภท” เธอกล่าว “ ณ จุดนี้อิลลินอยส์เป็นรัฐเดียวที่ต้องการสิ่งนั้น”

ยุค 2010 ได้เริ่มต้นยุคสมัยใหม่ของการจดจำใบหน้า เนื่องจากในที่สุดคอมพิวเตอร์ก็มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะฝึกโครงข่ายประสาทเทียมที่จำเป็นในการทำให้การจดจำใบหน้าเป็นคุณสมบัติมาตรฐาน ในปี 2554 มีการจดจำใบหน้าเพื่อ ยืนยันตัวตน ของOsama bin Laden ในปี 2014 Facebook เปิดเผยซอฟต์แวร์การแท็กภาพถ่าย DeepFace ต่อสาธารณะ ในปีเดียวกันการจดจำใบหน้ามีบทบาทสำคัญในการตัดสินให้อาชญากรในชิคาโกและในปีเดียวกันนั้นเอง Edward Snowden ได้เปิดเผยเอกสารที่แสดงถึงขอบเขตที่รัฐบาลสหรัฐฯ รวบรวมภาพเพื่อสร้าง ฐานข้อมูล ในปี 2558 ตำรวจบัลติมอร์ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุผู้เข้าร่วมในการประท้วงที่เกิดขึ้นหลังจาก Freddie Grey เสียชีวิตจากอาการบาดเจ็บที่กระดูกสันหลังในรถตู้ของตำรวจ

Clearview AI สร้างข่าวในช่วงต้นปี 2020 เมื่อ The New York Times เปิดเผยว่าบริษัทใช้ซอฟต์แวร์การจดจำเป็นประจำกับฐานข้อมูลของรูปภาพที่คัดลอกมาจากแหล่งต่างๆ ในอินเทอร์เน็ต รวมถึงโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ข่าว และไซต์จัดหางาน

การจดจำใบหน้าเริ่มรั่วไหลในอุปกรณ์ส่วนบุคคลในฐานะคุณสมบัติความปลอดภัยด้วยWindows HelloและTrusted Face ของ Androidในปี 2558 จากนั้นด้วยการเปิดตัวiPhone X และ Face ID ในปี 2560

สิ่งต่าง ๆ ได้เพิ่มขึ้นตั้งแต่นั้นมา:

• ในปีพ.ศ. 2560 ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ออกคำสั่งของผู้บริหารที่เร่งการใช้การจดจำใบหน้าที่ชายแดนสหรัฐฯ (และตั้งแต่นั้นมาสายการบินเอกชนก็ได้ใช้ความพยายามของตนเองในการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้)
• ในปี 2018 ทีมรักษาความปลอดภัยของ Taylor Swift ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุผู้สะกดรอยตาม และจีนก็เพิ่มการใช้งานอย่างรวดเร็ว การจดจำใบหน้าเกิดขึ้นที่ Madison Square Garden เพื่อเป็นมาตรการรักษาความปลอดภัยทั่วไปและผู้ค้าปลีกในสหรัฐฯ ได้ทดลองใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อติดตามทั้งผู้ซื้อที่ถูกกฎหมายและคนขโมยของ ตามร้าน
• ในปี 2019 เจ้าของบ้านในนิวยอร์กพยายามติดตั้งเพื่อเปลี่ยนกุญแจและโรงเรียนหลายแห่งก็พยายามทำเช่นเดียวกัน
• วันนี้ เมืองจำนวนหนึ่ง เช่นซานฟรานซิสโกโอ๊คแลนด์และเบิร์กลีย์ในแคลิฟอร์เนีย รวมทั้งบอสตันและซอมเมอ ร์วิลล์ ในแมสซาชูเซตส์ ได้สั่งห้ามการใช้การจดจำใบหน้าโดยหน่วยงานของรัฐ ประเทศได้เห็นกรณีแรกที่ทราบผลบวกที่นำไปสู่การจับกุมในสหรัฐอเมริกา หลังจากการประท้วงความรุนแรงของตำรวจ Black Lives Matter เริ่มขึ้นในเดือนมิถุนายน ผู้จำหน่ายการจดจำใบหน้ารายใหญ่หลายราย รวมถึง Amazon, IBM และ Microsoft ได้ระงับการขายเทคโนโลยีของตนให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย

อย่างไรก็ตาม ผู้เล่นใหม่คนอื่นๆ ได้เข้าสู่เวทีแล้ว Clearview AI สร้างข่าวเมื่อต้นปี 2020 เมื่อThe New York Times เปิดเผยว่าบริษัทใช้ซอฟต์แวร์การจดจำเป็นประจำกับฐานข้อมูลของรูปภาพที่คัดลอกมาจากแหล่งต่างๆ ในอินเทอร์เน็ต รวมถึงโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ข่าว และไซต์จ้างงานซึ่ง Wirecutterและอื่นๆ อีกมากมายสามารถยืนยันด้วยการทดสอบ—ในกระบวนการที่ใช้ในการระบุตัวผู้ต้องสงสัย ในเดือนพฤษภาคม 2020 ACLU ได้ประกาศฟ้องร้อง Clearview AI ในศาลของรัฐอิลลินอยส์ โดยกล่าวหาว่าละเมิดสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของชาวอิลลินอยส์ภายใต้ BIPA Clearview AI เป็นเพียงค่าผิดปกติที่ต้องเผชิญกับการพิจารณาของสาธารณชน: บริษัทซอฟต์แวร์ที่มีจริยธรรมน้อยกว่า เท่าๆ กันมีอยู่—บริษัทที่จะขายซอฟต์แวร์ของตนให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในท้องถิ่น โดยปกติแล้วจะไม่มีการควบคุมดูแลหรือการตรวจสอบจากสาธารณะว่าภาพถ่ายมาจากไหน หรือวิธีการทำงานของอัลกอริธึมการระบุตัวตน

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

การล็อคอินใบหน้า ทั้งที่รู้และไม่รู้ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเราทุกหนทุกแห่ง เราทุกคนต่างผูกพันกันในระบบนิเวศแบบเงียบของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ซึ่งการตัดสินใจของเราจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติในขณะนี้ น่ากลัวเหรอ? ไม่ใช่ถ้าใช้อย่างชาญฉลาด

เป็นเรื่องยากที่จะไม่สังเกตว่าระบบจดจำใบหน้าของ Apple นั้นแม่นยำเพียงใด มันสามารถระบุการเคลื่อนไหวของใบหน้าได้อย่างแม่นยำที่สุด – เอ้ย ความสะดวกสบายที่มีให้ในการติดป้ายกำกับเพื่อนและครอบครัวและสร้างอัลบั้มนั้นยอดเยี่ยมมาก

ยกของหนัก
อย่าเข้าใจผิดว่า Face Identification Technologies ไม่ได้ใช้ใน Convenience หรือ Gimmick Applications เท่านั้น

ตอนนี้ได้ถูกนำไปใช้งานในระบบควบคุมการเข้าออกกระแสหลัก ถนนเฝ้าระวังอัจฉริยะในดูไบมีกล้องตรวจจับใบหน้าอย่างเงียบๆ ในถนนที่พลุกพล่านและติดธงหน่วยตำรวจ หากการจับคู่ใบหน้ามีผลบวกกับฐานข้อมูลอาชญากรรมของพวกเขา สนามบินต่างๆ ทั่วเซี่ยงไฮ้ เบงกาลูรู และดูไบกำลังใช้อุโมงค์จดจำใบหน้าเพื่อลดความยุ่งยากของคิวการตรวจสอบหนังสือเดินทาง และให้ตรวจสอบการเข้าประเทศของคุณโดยใช้เอกสารที่สำคัญที่สุด – ใบหน้าของคุณ

ดูไบ สมาร์ท สตรีท อุโมงค์จดจำใบหน้า


เทคโนโลยีจดจำใบหน้าสมัยใหม่ทำงานอย่างไร
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้กลายเป็นส่วนสำคัญของวิธีที่เราโต้ตอบกับอุปกรณ์ของเรา นับแต่การถือกำเนิดของ Face Recognition มาไกลและไปได้ไกลกว่านั้น ก่อนที่เราจะเจาะลึกเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า มาดูการทำงานภายในของเทคโนโลยีกันก่อน การล็อคอินใบหน้า

การจดจำใบหน้าทำงานตามรูปทรงเรขาคณิตของใบหน้าที่บันทึกหรือบันทึกด้วยกล้องดิจิตอล โครงสร้างใบหน้าของแต่ละคนเป็นสิ่งที่ทำให้ ID เฉพาะตัว ตา จมูก ปาก ขอบกราม และระยะห่างระหว่างดวงตาทั้งสองข้างประกอบด้วยโครงสร้างใบหน้า ใบหน้าทุกคนมีจุดสังเกตที่แตกต่างกันมากมาย ยอดเขาและหุบเขาต่างๆ ที่ประกอบเป็นลักษณะใบหน้า ใบหน้ามนุษย์แต่ละคนมีจุดปมประมาณ 80 จุด สดหรือจับภาพของผู้ใช้ที่อยู่ด้านหน้าเลนส์จะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลและใช้สำหรับการเปรียบเทียบและเพื่อใช้อ้างอิงในภายหลัง การวัดลักษณะใบหน้าประกอบเป็นชุดข้อมูลในฐานข้อมูล ไบโอเมตริกซ์นี้ได้รับการขนานนามอย่างกว้างขวางและดุร้ายว่าเป็นระบบที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจดจำภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น แต่จนถึงขณะนี้ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในการใช้งานระดับสูง คาดว่าในไม่ช้าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าแบบไบโอเมตริกจะแซงหน้าลายนิ้วมือไบโอเมตริกเป็นรูปแบบการรับรองความถูกต้องของผู้ใช้ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด โดยส่วนตัวแล้ว ฉันคิดว่าพวกเราหลายคนสามารถยืนยันถึงความนิยมของมันได้จากวิธีที่เราใช้เทคโนโลยี

การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่อง:

การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่องจักรมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับการประมวลผลภาพและการจดจำใบหน้าและถูกต้องแล้ว การเรียนรู้เชิงลึกหรือที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบมีโครงสร้างเชิงลึกหรือการเรียนรู้แบบลำดับชั้นเป็นส่วนหนึ่งของ วิธี การเรียนรู้ของเครื่อง ในวงกว้าง โดยอิงจาก การแสดงข้อมูลการเรียนรู้ซึ่งต่างจากอัลกอริธึมเฉพาะงาน การเรียนรู้เชิงลึกได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานและโครงสร้างของสมองมนุษย์ที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นอีกแง่มุมหนึ่งของจุดประสงค์ของเราในการบรรลุการจดจำใบหน้า

เครือข่ายประสาท:

โครงข่ายประสาทเทียมให้กระบวนทัศน์สำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบเดียวกับที่สมองจะทำไปพร้อม ๆ กันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ เช่นเดียวกับจิตใจของมนุษย์ที่พยายามเรียนรู้ เครือข่ายจะเรียนรู้จากข้อมูลที่ป้อนเข้ามาและมีความแม่นยำมากขึ้นในแต่ละรอบ Neural Networks หรือ Artificial Neural Networks จะแยกคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องเพื่อจำแนกรูปภาพด้วยความแม่นยำสูงกว่า สามารถใช้เพื่อยืนยันภาพบุคคลเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ของตนได้

การฝึกอบรม:

รูปภาพหลายล้านภาพใช้เพื่อฝึกเครือข่ายหรือการจดจำใบหน้าผ่านโครงข่ายประสาทเทียม ขั้นตอนแรกสู่การจดจำคือการตรวจจับ เมื่อฝึกอัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้าจะตรวจจับใบหน้าในท่าขนาดใหญ่และรูปแบบการส่องสว่างที่หลากหลาย และดีในการปฏิเสธผลบวกลวง การฝึกอบรมทั้งหมดของเครือข่ายเพื่อให้ได้ความแม่นยำสูงยังสามารถได้รับประโยชน์จากการจัดตำแหน่งก่อนการรับรู้ ภาพที่ปรับใหม่เพื่อให้ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นสามารถให้ความแม่นยำสูงขึ้น

การจำแนกประเภท:

การพัฒนาล่าสุดในการเรียนรู้เชิงลึกและ GPU ช่วยให้เราสามารถฝึกระบบด้วยรูปภาพจำนวนมากในระยะเวลาที่เหมาะสม ส่งผลให้มีความแม่นยำในระดับมนุษย์

หากคุณต้องพัฒนาความสามารถในการจดจำใบหน้าตั้งแต่เริ่มต้น คุณจะใช้เวลาประมาณ 60,000+ คนชั่วโมง นั่นคือสิ่งที่พาเราไป

เหตุใดคุณจึงควรเลือกใช้เครื่องมือของ FaceX มากกว่า Microsoft Face API หรืออื่นๆ
คำตอบง่ายๆ เพราะเราเก่งกว่า

โอเค ก่อนที่เราจะเข้าสู่การต่อสู้ทางกฎหมายกับพวกบิ๊กกี้ ไปต่อยกันกับผู้นำ เพื่อมุขตลก

MS Face API ได้ต่อสู้กับการไม่สามารถตรวจจับเชื้อชาติบางประเภทได้เป็นเวลานาน แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่ฉันตามหา มันขาดความสามารถในการตรวจจับใบหน้าจากมุม/ท่าทางต่างๆ โดยสิ้นเชิง

FaceX ในการดำเนินการ –

FaceX ทำงาน
VS.

MS in Action – (อืม หรือไม่มากในการดำเนินการ)

Microsoft Notworking
รวมถึงเหตุผลอื่นๆ อีกมากมาย… คอยติดตามบล็อกปลายเดือนพฤศจิกายน ซึ่งเราจะทำการตรวจสอบเปรียบเทียบแบบเต็มของโซลูชันต่างๆ

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสามารถเข้าถึงได้มากแค่ไหน?
เมื่อ Mi Phone สีแดงราคา 200 ดอลลาร์มีคุณสมบัติการระบุใบหน้าในตัวเพื่อปลดล็อกมือถือและไม่ทำการตลาดในหน้าแรก – นั่นคือสัญญาณ

คุณไม่จำเป็นต้องเป็น Deep-Learning หรือ Machine Learning Expert เพื่อสร้างแอพที่มีคุณสมบัติการจดจำใบหน้า สิ่งที่ต้องทำคือผู้ประกอบการที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่มีวิสัยทัศน์และนักพัฒนาแอปรุ่นเยาว์เพื่อสร้าง SnapChat ตัวต่อไป

ฉันสามารถสร้างแอพประเภทใดด้วย FaceX :

แอปสติกเกอร์เช่น Snapchat, ฟิลเตอร์ใบหน้า, Sweet Snap ต้องใช้รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มีขอบเขตใบหน้าจาก Image Attributes API เพื่อฝังใบหน้าของคุณในสติกเกอร์

แอป Avatarเช่น MomentCam, MSQRD, Zoobe จะต้องใช้คุณลักษณะใบหน้าจาก Attributes API เพื่อทำแผนที่ตา คาง ริมฝีปาก ฯลฯ เพื่อให้การเคลื่อนไหวและลักษณะที่ปรากฏเหมือนมนุษย์

แอปรหัสผ่านสำหรับใบหน้าเช่น FaceID, FaceLock, LogMe จะใช้ Face Vector API เพื่อระบุและเปรียบเทียบใบหน้าในสองภาพ

แอพความงามเช่น FaceApp, Face Pic Editor, BeautyPlus จะใช้ประโยชน์จากจุดสังเกตบางอย่างจาก API

ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องสร้างวงล้อใหม่ – ให้ใช้ FaceX.io . แทน

เราได้ดำเนินการอย่างหนักเพื่อคุณแล้ว – สิ่งที่คุณต้องทำคือคิดว่าจะสร้างแอปใด

ยกของหนัก

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

facescan โรงพยาบาล จนถึงช่วงไม่กี่ปี ที่ผ่านมา การใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม การใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้ากำลังแพร่กระจายไปยังตลาดเกิดใหม่รวมถึงตลาดการดูแลสุขภาพ ในโพสต์นี้ เราพยายามสร้างว่าการปฏิวัติการดูแลสุขภาพโดยใช้การจดจำใบหน้ามีผลข้างเคียงที่เป็นอันตรายจากการเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของคุณหรือไม่

การจดจำใบหน้าก่อนการรักษา

ขณะนี้มีการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อยืนยันตัวตนของผู้ป่วยก่อนเข้ารับการรักษามะเร็ง โรงพยาบาล Parker Adventist สามารถสแกนใบหน้าของผู้ป่วยเพื่อรับข้อมูลประจำตัวผู้ป่วยและยืนยันการรักษาตามลำดับ เทคโนโลยีช่วยขจัดความผิดพลาดของมนุษย์ และตามที่ผู้อำนวยการศูนย์รังสี ดร.เอมี ฮอร์เนอร์ กล่าวว่า “เป็นการยืนยันว่าเรามีผู้ป่วยที่เหมาะสมสำหรับการรักษาที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมทุกครั้ง” นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้มีขั้นตอนที่ไม่ต้องสัมผัส ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ป่วยที่มีระบบภูมิคุ้มกันบกพร่อง โมเดลนี้เป็นผู้นำในการใช้ระบบจดจำใบหน้าในการรักษาโรคมะเร็ง

ในบันทึกที่คล้ายคลึงกันFace-Sixได้ประกาศเมื่อปีที่แล้วเกี่ยวกับการเปิดตัวซอฟต์แวร์ FA6 Medซึ่งช่วยให้พยาบาลและแพทย์สามารถยืนยันตัวตนของผู้ป่วยก่อนที่จะได้รับการรักษาพยาบาล ซอฟต์แวร์ FA6 ต่างจากโซลูชันของ Parker Adventist Hospital ตรงที่ซอฟต์แวร์ FA6 ยังใช้อุปกรณ์สมาร์ทโฟน ทำให้เจ้าหน้าที่สามารถตรวจสอบตัวตนของผู้ป่วยได้ทั่วทั้งโรงพยาบาล รวมทั้งในเตียงก่อนเข้ารับการรักษาประจำวัน ในห้องบำบัด และที่ห้องปฏิบัติการต่างๆ

การจดจำใบหน้ากับหนังศีรษะในโรงพยาบาล

นิตยสารเทคโนโลยี Technode ได้รายงานเมื่อเร็วๆ นี้ว่าจีนใช้การจดจำใบหน้าเพื่อปราบปรามผู้ถดถอยใน โรงพยาบาลใน กรุงปักกิ่ง ทางการกำลังมองหาที่จะหยุดการขายการนัดหมายทางการแพทย์อย่างผิดกฎหมายในอัตราที่สูงเกินจริง Scalpers เกิดขึ้นจากผู้ป่วยในโรงพยาบาลที่หวังจะข้ามคิวยาว สิ่งนี้จะสร้างชั่วโมงการรอคอยที่ยาวนานขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่สามารถจ่ายราคาที่น่าหัวเราะได้ คณะกรรมการสุขภาพเทศบาลนครปักกิ่งรายงานว่าโรงพยาบาล 30 แห่งในเมืองได้รวบรวมข้อมูลใบหน้าของผู้ต้องโทษกว่า 2,000 คนในข้อหาจองและขายการนัดหมายทางการแพทย์จำนวนมาก ซอฟต์แวร์นี้ใช้ข้อมูลภาพเพื่อตั้งค่าสถานะผู้ต้องสงสัยในความเสี่ยงเมื่อเข้าไปในโรงพยาบาลแห่งหนึ่งในปักกิ่ง

คุณควรจะกังวล?

ในขณะที่เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ แต่ขณะนี้ก็ได้ยินเสียงของความกังวล แม้ว่าเทคโนโลยีจะน่าตื่นเต้นและให้คุณค่าอย่างสูงแก่โรงพยาบาลและผู้ป่วย แต่ประเด็นด้านจริยธรรมได้ถูกหยิบยกขึ้นมาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล
The Journal of Ethicsสำรวจข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวที่มาพร้อมกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการได้รับความยินยอมจากผู้ป่วยที่ได้รับข้อมูลใบหน้า
ปัญหาที่อาจเกี่ยวข้องกับผู้ป่วยจำนวนมากคือการที่การระบุใบหน้าของพวกเขาอาจถูกขโมยและใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีแพร่หลายมากขึ้น
และแม้ว่าบางคนอาจโต้แย้งว่าการทำให้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของคุณยังคงนิ่งอยู่นั้นเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างแท้จริง แต่คำถามก็คือ มันแตกต่างจากการขโมยเวชระเบียนส่วนตัวของคุณอย่างไร facescan โรงพยาบาล
แม้ว่าเราจะโต้แย้งว่าทั้งสองมีศักยภาพในอันตรายเท่ากัน – มีใครเคยคิดจะหยุดรับการรักษาพยาบาลเพราะประวัติส่วนตัวของพวกเขาอาจถูกขโมยไปหรือไม่?
ตอนนี้หากการจดจำใบหน้าสามารถช่วยให้คุณไม่ต้องเข้ารับการรักษาของคนอื่น คุณกำลังยืนกรานที่จะไม่ใช้มันเพราะมีโอกาสห่างไกลจากผู้อื่นหรือไม่? การทำคำแถลงที่ “กล้าหาญ” เบื้องหลังพีซีของคุณเป็นสิ่งหนึ่ง แต่การรับการรักษาของผู้อื่นเนื่องจากคุณเลือกไม่ใช้ระบบจดจำใบหน้าจะตั้งคำถามกับความสามารถในการตัดสินใจของคุณอย่างจริงจัง

เรื่องที่เกี่ยวข้องกันบางทีคุณอาจสังเกตเห็นว่าในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีความต้องการรูปภาพใบหน้าของคุณสูงผิดปกติ

การจดจำใบหน้าด้วยคอมพิวเตอร์ได้รับการพัฒนา มาตั้งแต่ ปี1960 ความคืบหน้าเป็นไปอย่างคงที่ แต่ช้า จนกระทั่งการมาถึงล่าสุดของโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงกล่าวคือ ระบบคอมพิวเตอร์จำลองจากสมองของสัตว์ที่สามารถจดจำรูปแบบโดยการประมวลผลตัวอย่าง ซึ่งอนุญาตให้โปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์ป้อนภาพถ่ายใบหน้าจำนวนมากในเครือข่ายเหล่านี้ จากนั้นอัลกอริทึมจะสอนตัวเองว่าใบหน้าเป็นอย่างไร จากนั้นจึงแยกใบหน้าเหล่านั้นออกจากกัน และสุดท้ายจะตัดสินใจอย่างไรว่าใบหน้าในภาพถ่ายหนึ่งเป็นใบหน้าเดียวกันในภาพถ่ายที่ต่างกัน แม้ว่าใบหน้านั้นจะสวมแว่นกันแดด แต่งหน้า หนวด หรือมีแสงน้อยหรือเบลอเล็กน้อยในหนึ่งภาพ แต่ไม่ใช่อีกภาพหนึ่ง ยิ่งรูปภาพที่อัลกอริทึมต้องเรียนรู้จาก — นับล้านหรือพันล้านตามหลักการแล้ว — ยิ่งมีความแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

บางบริษัทขอให้คุณอัปโหลดรูปภาพวันหยุดและแท็กตัวคุณเองในรูปภาพ และคนอื่นๆ ขอเซลฟี่เพื่อแลกกับการสร้างการ์ตูนล้อเลียนของคุณโดยอัตโนมัติ หรือเพื่อบอกคุณว่าคนดังหรือภาพวาดยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาคนใดที่คุณเหมือนมากที่สุด แล้วบางบริษัทก็ใจร้อนกับการถามทั้งหมดนี้ ดังนั้นพวกเขาจึงซื้อบริษัทอื่นที่ได้รวบรวมรูปภาพของคุณแล้ว หรือพวกเขาคัดลอกรูปภาพสาธารณะของคุณจากโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์หาคู่หรือพวกเขาตั้งกล้องที่ซ่อนอยู่ในที่สาธารณะเพื่อถ่าย รูปภาพของตัวเอง

ใบหน้าของคุณได้รับการฝึกอบรมอัลกอริธึมกี่แบบ? พูดยาก เพราะไม่มีกฎหมายใดที่จำเป็นต้องได้รับความยินยอมจากคุณ แต่ Facebook, Google, Amazon, Apple, Microsoft, IBM และสตาร์ทอัพอีกหลายสิบแห่งที่มีชื่ออย่าง Facefirst, FaceX และ Trueface ล้วนมีใบหน้าเป็นของตัวเอง อัลกอริธึมการรู้จำ และพวกเขาต้องเรียนรู้ที่ไหนสักแห่ง

อัลกอริธึมเหล่านี้บางอันก็ค่อนข้างแม่นยำเช่นกัน อย่างน้อยก็ในสภาวะที่เหมาะสมที่สุด ปีที่แล้ว สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐ (NIST) ได้ทดสอบอัลกอริธึมการจดจำใบหน้า 127 อัลกอริทึมจากนักพัฒนา 40 คนเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถค้นหาการจับคู่ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้บ่อยเพียงใด เมื่อเปรียบเทียบรูปภาพคุณภาพสูง อัลกอริธึมที่ทำงานได้ดีที่สุดล้มเหลวในการส่งคืนการจับคู่ที่ถูกต้องในการค้นหา 0.2 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งดีกว่าผลการทดสอบที่คล้ายกันในปี 2014 ถึง 20เท่า

การจดจำใบหน้าจะพัฒนาขึ้นเองอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่อาจแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อใช้ร่วมกับไบโอเมตริกซ์ระยะไกลอื่นๆ ในประเทศจีนการรับรู้การเดินเป็นการระบุตัวบุคคลตามเส้นทางที่พวกเขาเดิน โดยมีความถูกต้อง 94% ตามบริษัทที่ให้บริการแห่งหนึ่ง และเพนตากอนอ้างว่าได้พัฒนาเลเซอร์การเต้น ของหัวใจ นั่นคือลำแสงอินฟราเรดที่สามารถอ่านลายเซ็นหัวใจที่เป็นเอกลักษณ์ของบุคคลผ่านเสื้อหรือแจ็กเก็ต ซึ่งถูกกล่าวหาว่ามีความแม่นยำ 95 เปอร์เซ็นต์ (แบบจำลองปัจจุบันสามารถตรวจจับการเต้นของหัวใจได้จากระยะ 200 เมตร แต่ด้วยเลเซอร์ที่ดีกว่าเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม: “ฉันไม่ต้องการที่จะบอกว่าคุณสามารถทำได้จากอวกาศ” แหล่งข่าวจากเพนตากอนบอกกับMIT Technology Review “แต่ ช่วงที่ยาวขึ้นควรเป็นไปได้”)

เพื่อให้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าจดจำคุณได้ในป่า จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลที่มีรูปถ่ายของคุณและระบุข้อมูลในนั้น (เพียงเพราะอัลกอริธึมฝึกฝนกับใบหน้าของคุณไม่ได้หมายความว่ามันรู้ว่าคุณเป็นใคร) เว้นแต่คุณจะเป็นเอเลน่า เฟอร์รานเต หรือสมาชิกของ Daft Punk และบางทีแม้ว่าคุณจะเป็นพวกเขา ก็มีโอกาสที่ดีที่คุณจะเข้ามา ฐานข้อมูลหรือสอง

ตัวอย่างเช่น หากคุณเคยถูกแท็กในรูปภาพบน Facebook หรือ Instagram คุณอยู่ในสิ่งที่ Facebook อ้างว่าเป็นฐานข้อมูลการจดจำใบหน้าที่ใหญ่ที่สุดในโลกซึ่งผู้ใช้เพิ่มรูปภาพใหม่หลายร้อยล้านภาพทุกวัน อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าของบริษัท DeepFace ซึ่งฝึกฝนตัวเองอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับภาพใหม่เหล่านั้น สันนิษฐานว่าแม่นยำกว่าซอฟต์แวร์ที่ใช้โดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายส่วนใหญ่

สำหรับตอนนี้ Facebook กล่าวว่าใช้ DeepFace เพื่อแนะนำแท็กเมื่อผู้ใช้อัปโหลดรูปภาพใหม่เท่านั้น แต่นั่นไม่ได้ช่วยบริษัทในเดือนสิงหาคม เมื่อศาลอุทธรณ์ของรัฐบาลกลางตัดสินว่าผู้ใช้ Facebook 7 ล้านคนในรัฐอิลลินอยส์สามารถฟ้องบริษัทในการจัดเก็บข้อมูลใบหน้าโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งพวกเขาอ้างว่าเป็นการละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของรัฐในปัจจุบัน กฎหมายดังกล่าวเพียงฉบับเดียวในสหรัฐฯ ซึ่งอาจทำให้ Facebook ต้องรับผิดต่อผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบมากถึง 5,000 ดอลลาร์ หรือทั้งหมด 35 พันล้านดอลลาร์ (เพื่อเป็นการตอบกลับ Facebook ได้หยุดแนะนำแท็กสำหรับรูปภาพโดยค่าเริ่มต้น )

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

เทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้า เทคโนโลยีในปัจจุบันมีการพัฒนาก้าวไกล และ ถูกนำมาใช้ประโยชน์ในชีวิตประจำวันหลายอย่าง หนึ่งในเทคโนโลยีเหล่าที่มีบทบาท กับชีวิตของเรามากที่สุดก็คือ เทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้า หรือที่เรารู้จักกันในชื่อ ระบบสแกนใบหน้า เทคโนโลยีที่นิยมนำมาใช้สร้างระบบรักษาความปลอดภัยด้วยการจดจำใบหน้า แต่ว่าเทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้านี้สามารถพัฒนาไปได้ไกล เกินกว่าที่ทำได้แค่จดจำใบหน้าของเราเท่านั้น

เทคโนโลยีการเรียนรู้จดจำใบหน้า(Face Recognition) คืออะไร ?

เทคโนโลยีที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเรียนรู้และจดจำโครงสร้างใบหน้าของมนุษย์ แล้วนำข้อมูลใบหน้าที่จดจำหรือตรวจจับได้ส่งไปให้ระบบ เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์หรือประมวลผล ในการทำงานในส่วนขั้นตอนอื่นๆ อีกต่อไป ซึ่งเทคโนโลยีที่นำระบบการเรียนรู้จดจำใบหน้า ไปใช้งานมากที่สุดคือ เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับระบบความปลอดภัย ไม่ว่าจะเป็น ระบบ Access Control ระบบกล้องวงจรปิด หรือ ระบบรักษาความปลอดภัยในมือถือของเราก็ด้วย

หลักการทำงานของเทคโนโลยี Face Recognition

หลักการทำงานของ Face Recognition คือ การสร้างโมเดลการอ้างอิง ที่เรียกว่า “faceprint” ขึ้นมา โดยระบบจะวิเคราะห์จากลักษณะเฉพาะต่างๆ บนใบหน้า เช่น โครงหน้า ความกว้างของจมูก ระยะห่างระหว่างตาทั้งสองข้าง ขนาดของโหนกแก้ม ความลึกของเบ้าตา รวมถึงพื้นผิวบนใบหน้า (facial texture) เป็นต้น จากนั้น ระบบจะทำการสร้างจุดเชื่อมโยงบนใบหน้า (nodal points) เพื่อเปรียบเทียบกับรูปภาพที่ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล (data base) ทั้งในลักษณะภาพนิ่งและภาพเคลื่อนไหว เพื่อความแม่นยำในการระบุตัวตนของผู้ที่ต้องเข้าสู่กระบวนการตรวจสอบ

หลักกการทำงานของเทคโนโลยี Face Recognition

Face Recognition กับ ระบบสแกนใบหน้า

หลายๆ คนมักจะเข้าใจว่าระบบสแกนใบหน้ากับเทคโนโลยี Face Recognition นั้นเป็นระบบตัวเดียวกัน ดังนั้นจึงจะขออธิบายการทำงานของระบบสแกนใบหน้ากันก่อน ซึ่งมีหลักการทำงานอยู่ 2 ขั้นตอน ดังนี้

1. การตรวจจับใบหน้า (Face Detection) คือกระบวนการค้นหาใบหน้าของบุคคลจากภาพหรือวิดีโอ จากนั้นก็จะทำการประมวลผลภาพใบหน้าที่ได้สำหรับขั้นตอนถัดไปเพื่อให้ภาพใบหน้าที่ตรวจจับได้ง่ายต่อการจำแนก
2. การรู้จดจำใบหน้า (Face Recognition) คือกระบวนการที่ได้นำภาพใบหน้าที่ตรวจจับได้และประมวลผลแล้วจากขั้นตอนการตรวจจับใบหน้า มาเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล ของใบหน้าเพื่อระบุว่าใบหน้าที่ตรวจจับได้ตรงกับบุคคลใด แล้วจึงนำผลลัพธ์ที่ได้ ส่งไปให้ระบบหรือโปรแกรมเพื่อประมวลผลอื่นๆ ต่อไป

หลักการทำงานของระบบสแกนใบหน้า

ดังนั้นเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้า หรือ Face Recognition เป็นเพียงแค่ส่วนหนึ่งของระบบสแกนใบหน้าที่นำเทคโนโลยีตรวจจับใบหน้าเข้ามาช่วยด้วย จนเกิดเป็นเทคโนโลยี AI อัจฉริยะที่สามารถวิเคราะห์และจดจำใบหน้าของเรานั้นได้ เทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้า

ประโยชน์ของเทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้า (Face Recognition)

ดังที่กล่าวข้างต้นระบบที่นำเทคโนโลยี Face Recognition มาใช้มากที่สุดคือระบบรักษาความปลอดภัย อย่างระบบ Access Control ที่ใช้อุปกรณ์สแกนใบหน้าควบคุมการเปิดปิดประตู และนอกจากนี้ ยังสามารถนำไปใช้งานร่วมกับระบบลงเวลาได้ด้วย อย่างโรงเรียนแห่งหนึ่ง ที่ใช้ระบบสแกนใบหน้าในการลงเวลาเข้าออกโรงเรียนของนักเรียน แทนการสแกนบัตรหรือเช็คชื่อแบบปกติ

นอกจากนี้ในวิกฤตการณ์ COVID-19 ที่ประเทศจีน ก็ได้มีนำเทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้า มาใช้สร้างเครื่องวัดอุณหภูมิร่างกายด้วยภาพถ่ายความร้อน (Thermal Imager) มาใช้ในการคัดกรอกผู้มีโอกาสติดเชื้อ ซึ่งช่วยให้ไม่ต้องเข้าใกล้หรือสัมผัสตัวกับ ผู้คนเหล่านั้น ทำให้ลดโอกาสการติดเชื้อ COVID-19 และมีความแม่นยำในการระบุหน้าคนสูง สามารถระบุได้ว่าคนๆ นั้นเป็นใครแม้ใส่หน้ากาก

การพัฒนาของเทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้าในอนาคต

ในตอนนี้มีอุตสาหกรรมหลายๆ แห่งได้เริ่มมีการนำเทคโนโลยี Face Recognition และระบบสแกนใบหน้า มาพัฒนานวัตกรรมใหม่ให้แก่ตนเอง อย่างบริษัทแห่งหนึ่งที่พัฒนาเทคโนโลยีให้สามารถคาดเดาอารมณ์ของมนุษย์ ว่าสีหน้าของเขาตอนนี้กำลังรู้สึกอย่างไร หรือการพัฒนาประสิทธิภาพให้จดจำใบหน้าได้แม้จะปิดบังหน้าเพื่อค้นหาผู้สูญหายหรืออาชญกร ไม่แน่ว่าในอนาคตเราอาจจะได้เห็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่นำเอาเทคโนโลยี Face Recognition มาประยุกต์ใช้มากขึ้นอีกก็เป็นได้ เทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้า

เทคโนโลยีการรู้จดจำใบหน้า เนื่องจากเทคโนโลยีนี้แพร่หลายขึ้น สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนนั่นคือเทคโนโลยีจดจำใบหน้ากำลังส่งผลกระทบ และ ผลดีต่อสังคมของเรา ในตอนนี้มีอุตสาหกรรมหลายๆ แห่งได้เริ่มมีการนำเทคโนโลยี Face Recognition และระบบสแกนใบหน้า มาพัฒนานวัตกรรมใหม่ให้แก่ตนเอง อย่างบริษัทแห่งหนึ่งที่พัฒนาเทคโนโลยี ให้สามารถคาดเดาอารมณ์ของมนุษย์ ว่าสีหน้าของเขาตอนนี้กำลังรู้สึกอย่างไร หรือการพัฒนาประสิทธิภาพให้จดจำใบหน้าได้ แม้จะปิดบังหน้าเพื่อค้นหาผู้สูญหาย หรืออาชญกร ไม่แน่ว่าในอนาคตเรา อาจจะได้เห็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่นำเอาเทคโนโลยี Face Recognition มาประยุกต์ใช้มากขึ้นอีกก็เป็นได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

Face Recognition Technology คือกระบวนการที่นําภาพไปตรวจจับประมวลผล ด้วยระบบ A.I. (Based on Deep Learning)จากขั้นตอนการตรวจจับใบหน้า แล้วนํามาเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของใบหน้า โดยนํามาประยุกต์ใช้กับระบบควบคุมการเข้าออกแบบอัตโนมัติ ถูกออกแบบขึ้นเพื่อใช้กําหนดสิทธิ์ในการเข้าออกให้กับบุคลากรภายในที่เกี่ยวข้อง จากเดิมที่มีการใช้ Card, Pin Code หรือFingerprint ในการผ่านเข้าออกประตูอาจให้ความสะดวกรวดเร็วหรือความปลอดภัยไม่เพียงพอ

การรู้จำใบหน้าถูกใช้อย่างกว้างขวางในแอพลิเคชั่นต่างๆมากมาย ดังเช่น การพิสูจน์ตัวจริงทางชีวมิติ ระบบการตรวจตรา การระบุตัวตนผู้ใช้งาน และเทคโนโลยีการระบุตัวตนในมือถือต่างๆ นอกจากนี้ ขั้นตอนวิธีทันสมัยที่อยู่ภายใต้ระบบโครงข่ายใยประสาทเชิงสังวัฒนาการ (Convolutional Neural Network, CNN) นั้นมีความแม่นยำในการรู้จำถึง 99% อย่างไรก็ตาม การใช้ CNN ในระบบการฝังตัว (embedded system) สำหรับการรู้จำภาพหลายใบหน้าพร้อมกันแบบเวลาจริงยังคงมีข้อจำกัด เนื่องจากใช้ทรัพยากรในการคำนวณที่สูง ในงานวิจัยนี้ เรานำเสนอกรอบการทำงานสำหรับการรู้จำใบหน้าหลายหน้าพร้อมกันซึ่งประกอบไปด้วย ขั้นตอนวิธีการตรวจจับใบหน้า (face detection) การรู้จำใบหน้า (face recognition) และการ

ติดตามใบหน้า (face tracking) โดยขั้นตอนวิธีการรู้จำใบหน้าที่นำเสนออยู่ภายใต้ CNN แบบเชิงลึก ซึ่งใช้พารามิเตอร์ในการคำนวณที่ต่ำ โดยมีการติดตามใบหน้าที่มีประสิทธิภาพในขั้นตอนการตรวจจับใบหน้า และใช้เวลาประมวลผลในการรู้จำที่ลดดง โดยเราทดสอบกรอบการทำงานที่นำเสนอผ่านบอร์ด NVIDIA Jetson TX2 ซึ่งผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่ากรอบการทำงานที่นำเสนอสามารถรู้จำใบหลายใบหน้า ได้พร้อมกันถึง 8 ใบหน้าแบบเวลาจริงได้ โดยมีเวลาการประมวลผล 5-10 เฟรมต่อวินาที และมีอัตราการรู้จำถึง 90%  

เหมาะกับภาคเอกชนอย่างไร

ก่อนที่นายจ้าง อย่างเป็นทางการ ได้รับการว่าจ้าง บุคลากรใหม่ โปรโตคอลรักษาความปลอดภัย โดยทั่วไปแล้ว พวกเขาต้องการที่จะตรวจสอบ พวกเขา สมัครตัวตนอ้างว่า กระบวนการนี้เรียกได้ว่าเป็น “ ตัวตนตรวจสอบ” มันช่วยให้มั่นใจได้ ว่า ตัวตนของ ข้อมูลที่จัดทำ โดยผู้สมัครที่เป็น จริงและ ถูกต้อง, การตอบ คำถามที่ว่า“คุณเป็นใคร?” และในการทำเพื่อสร้างไอเอ็นจีเมตรเป็นพนักงานที่เชื่อถือได้ ที่ พนักงานของ ตัวตนก็จะสามารถ ตรวจสอบและรับรองความถูกต้อง สำหรับอนาคต วัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความปลอดภัยเช่นการควบคุมการเข้าถึงหรือระบบเข้าสู่ระบบทางกายภาพ

การตรวจสอบตัวตน เป็นสิ่งสำคัญ ในการเป็นส่วนหนึ่ง เพราะจะช่วยให้ นายจ้างทราบด้วยความมั่นใจ ที่ มันคือการที่พวกเขากำลังการจ้างงานและสิ่งที่พวกเขามีความเสี่ยงที่อาจก่อให้เกิดถ้าเป็นพนักงานที่มีการเข้าถึงทรัพย์สินที่มีค่าหรือมีความสำคัญและข้อมูล

การฉ้อโกงโดยใช้ข้อมูลภายในเป็นปัญหาที่แท้จริงและทำให้เศรษฐกิจโลกมีมูลค่าสูงขึ้น ถึง 3 ล้านล้านดอลลาร์ทุกปีตามที่นักวิจัยของมหาวิทยาลัยพอร์ทสมั ธ กล่าว การฉ้อโกงจากวงในมีสัดส่วนกว่า 50% ของการฉ้อโกงธนาคารและคดียักยอกทั้งหมด ในสถานการณ์การจ้างงานเอกสารปลอมข้อมูลประจำตัวที่ถูกขโมยและนามแฝงที่ไม่เปิดเผยสามารถใช้เพื่อพยายามปกปิดประวัติอาชญากรรมหรือปกปิดข้อมูลอื่น ๆ ที่อาจทำให้ผู้สมัครไม่เหมาะสมสำหรับการจ้างงาน

ดังนั้นธุรกิจจึงต้องการความมั่นใจอย่างเต็มที่ในตัวตนที่ พนักงานในอนาคตยืนยัน หากพวกเขาต้องการให้เข้าถึงข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาและทรัพย์สินที่มีค่าอื่น ๆ ขององค์กร นอกจากนี้ยังเป็นเรื่องที่ต้องแน่ใจว่าการจ้างงานใหม่จะไม่เป็นอันตรายต่อความปลอดภัยของพนักงานหรือลูกค้ารายอื่น

บทบาทของไบโอเมตริกในการพิสูจน์ตัวตน

การตรวจสอบตัวตนได้มีส่วนร่วมในอดีตคอลเลกชันของ ผู้สมัคร ข้อมูลชีวประวัติจาก พวกเขาเอกสารแสดงตนตรวจสอบความถูกต้องของ docu ที่ments, และ แล้วยืนยัน ข้อมูลrmation กับ อื่น ๆ ภาครัฐและเอกชน แหล่งที่มา ของตัวตนของข้อมูล

แต่ไบโอเมตริกสามารถเพิ่มความเข้มงวดให้กับกระบวนการได้ B iometric รังสี เช่นลายนิ้วมือใบหน้า และ ม่านตามี ที่ไม่ซ้ำกัน และถาวร สำหรับแต่ละบุคคล เพราะ Y เป็น เนื้อแท้เป็นส่วนหนึ่งของเรา ที่พวกเขา ไม่สามารถที่จะ“ ขโมย” พนักงาน ชีวกลไกการตรวจสอบการโกงที่ทำให้พวกเขา ยาก สำหรับฉ้อฉล เพื่อ ใช้ในการปลอมตัวเป็นเหยื่อ Th อีคุณสมบัติพิเศษของไบโอเมตริก ทำให้ เหมาะสำหรับพวกเขา การตรวจสอบตัวตน

ไบโอเมตริกซ์ที่ใช้การตรวจสอบตัวตนที่จะประสบความสำเร็จโดยการเก็บรวบรวมใบหน้าลายนิ้วมือหรือกิริยาอื่น ๆ ในระหว่างการสร้างความคุ้นเคยของพนักงานและจากนั้นดำเนินการค้นหากับ ทั้งภายใน ฐานข้อมูลของ ตัวอย่าง หรือ ส่งไปยังบริการรายการไบโอเมตริกซ์นาฬิกาบางภายนอก การจับคู่ไบโอเมตริกซ์กับบุคคลอื่นจะบ่งชี้ว่าผู้สมัครพยายามแอบอ้างที่จะอ้างว่าเป็น บุคคลอื่น กระบวนการนี้ยัง สามารถ ระบุได้อย่าง ชัดเจน ว่า e mployee เคยทำงานให้กับ บริษัท มาก่อนหรือไม่ Face Recognition Technology

นายจ้าง สามารถใช้การตรวจสอบภูมิหลังแบบ ไบโอเมตริกซ์ภายนอก เพื่อระบุ ประวัติอาชญากรรมของตนได้ ตัวอย่างเช่นหากมีลายนิ้วมือหรือภาพถ้วยใน ฐานข้อมูลFBI ข้อมูลนั้นจะถูกตั้งค่าสถานะระหว่างการค้นหาไบโอเมตริกซ์แบบหนึ่งต่อหลาย

ตามที่แท้จริงแล้ว 67 เปอร์เซ็นต์ของการตรวจสอบประวัติผู้สมัคร จะดำเนินการ เพื่อ วัตถุประสงค์ในการยืนยันตัวตน ร้อยละ 84 ของการตรวจสอบประวัติพยายามที่จะ d etect บันทึกความผิดทางอาญาที่มีอยู่ ประโยชน์ของไบโอเมตริกคือสามารถบรรลุเป้าหมายทั้งสองอย่างได้อย่างเด็ดขาด

อุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จากการพิสูจน์ตัวตนไบโอเมตริกซ์
ธุรกิจใด ๆ ที่อาจ เสี่ยงต่อ การฉ้อโกงจากบุคคลภายใน หรืออาชญากรรม จะได้รับประโยชน์จากการพิสูจน์ตัวตนที่ใช้ไบโอเมตริกซ์ ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ :

บริการด้านการธนาคารประกันภัยและการเงิน
ธนาคาร บริษัท ประกันภัยและบริการทางการเงินอื่น ๆ ในสหรัฐอเมริกาได้รับการสนับสนุน ภายใต้หลักเกณฑ์ของ FFIEC ในการคัดกรองและตรวจสอบประวัติอย่างละเอียดสำหรับพนักงานใหม่ทั้งหมด โดยหลักแล้วนี่คือการตรวจสอบความสมบูรณ์ของบุคลากรใหม่ในกลุ่มอุตสาหกรรมที่ถูกขโมยข้อมูลและการฉ้อโกงอย่างหนัก

ดูแลสุขภาพ
โรงพยาบาลและสถานพยาบาลอื่น ๆ จะต้องตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของข้อมูลรับรองสำหรับแพทย์พยาบาลและบุคลากรทางการแพทย์และเจ้าหน้าที่อื่น ๆ ส่วนหนึ่งของกระบวนการนี้คือการยืนยันตัวตนของผู้สมัครเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลรับรองเป็นของบุคคลที่พวกเขาว่าจ้าง สิ่งนี้มีความสำคัญต่อการดูแลผู้ป่วยอย่างปลอดภัยและเพื่อความปลอดภัยของสถานพยาบาล

E สำรวจ nergy การขนส่ง และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่มีพนักงานชั่วคราวs
ใน ฉันndustries เช่นการสำรวจน้ำมัน, การจัดส่งสินค้าและการก่อสร้างบริษัท มักจะ ต้องมี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระมัดระวังเกี่ยวกับ คนที่ พวกเขาจ้าง การพิสูจน์ตัวตนบนพื้นฐานทางชีวภาพช่วยให้ บริษัท เหล่านี้ รู้จักและไว้วางใจพนักงานของตนด้วยความมั่นใจมากขึ้น

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

แนะนำ แอปจดจำใบหน้า จะใช้งานอย่างไรในอนาคต เวลาเท่านั้นที่จะบอก. ในระหว่างนี้นี่คือแอพจดจำใบหน้าที่ดีที่สุด 19 อันดับบนมือถือที่จะพลิกโฉมโลก

FACEFIRST
แอปจดจำใบหน้าบนมือถือ FaceFirstของเราเองซึ่งได้รับความนิยมในด้านการบังคับใช้กฎหมายและการทหารช่วยให้ผู้ใช้สามารถถ่ายภาพบุคคลในสนามและจับคู่กับฐานข้อมูล ของบุคคลที่รู้จักได้ทันที สิ่งนี้สามารถช่วยสร้าง เอกลักษณ์ได้อย่างรวดเร็ว เป็นผลให้เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายสามารถดูแลชุมชนของตนให้ปลอดภัยยิ่งขึ้นในขณะเดียวกันก็ลดการจับกุมที่ผิดพลาด เจ้าหน้าที่ยังสามารถลงทะเบียนผู้ต้องสงสัยว่าเป็นอาชญากรในรายการเฝ้าดูได้โดยตรงจากสนาม

BLIPPAR
Blippar เป็นแอปเติมความเป็นจริงที่มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของวัตถุและรูปภาพในชีวิตประจำวันที่สามารถจดจำได้ โดยอ้างว่ามีความสามารถในการจดจำพืชสัตว์สถานที่สำคัญและแม้แต่อาหารค่ำของคุณ นอกจากนี้ยังมีส่วนประกอบการจดจำใบหน้าที่ช่วยให้จดจำผู้คนได้

FACE2GENE
Face2Gene เป็นแอปด้านการดูแลสุขภาพที่ก้าวหน้าซึ่งใช้การจดจำใบหน้าเพื่อช่วยแพทย์และชีวสารสนเทศศาสตร์ในการจัดลำดับความสำคัญ และ กำหนดความผิดปกติและตัวแปรบางอย่างสำหรับผู้ป่วย ทำงานโดยใช้อัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเปรียบเทียบบุคคลที่ใบหน้า กับกลุ่มอาการที่นำเสนอลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่คล้ายคลึงกัน เป็นผลให้ผู้ป่วยสามารถวินิจฉัยกลุ่มอาการทางพันธุกรรมได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

EMOTICONAR สำหรับ MESSENGER
แอพสุดเจ๋งนี้จดจำอารมณ์ของคุณในรูปภาพและวางอีโมติคอนสนุก ๆ ไว้ในจุดที่เหมาะสมบนใบหน้าของคุณโดยอัตโนมัติซึ่งคุณสามารถแบ่งปันกับเพื่อน ๆ ของคุณผ่านทาง Facebook Messenger อัปโหลดรูปภาพและ EmoticonAR จะเชื่อมโยงอิโมติคอนกับทุกคนในช็อตโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมีฟิลเตอร์ภาพถ่ายมากมายสำหรับการแก้ไขเพิ่มเติม แอปจดจำใบหน้า

ONESPAN (เดิมชื่อ VASCO)
การโจมตีทางไซเบอร์กำลังแพร่หลายมากขึ้น OneSpan ถูกสร้างขึ้นเพื่อ ช่วยปกป้องอุปกรณ์จากการโจมตีของมัลแวร์โดยใช้การตรวจสอบความถูกต้องแบบไบโอเมตริกซ์เช่นลายนิ้วมือและการจดจำใบหน้า

Face Phi
ธนาคารต่างๆใช้การจดจำใบหน้ามากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อช่วยปกป้องผู้บริโภคและป้องกันการฉ้อโกง Face Phi เป็นแอพมือถือที่ใช้จากธนาคารทั่วโลกเพื่อยืนยันตัวตนลูกค้าเมื่อพวกเขามีส่วนร่วมในการธนาคารบนมือถือ ลูกค้าเพียงแค่ถ่ายภาพตัวเองด้วยสมาร์ทโฟนซึ่งสามารถใช้เป็นวิธีการระบุตัวตนทำให้สามารถเข้าถึงแอปมือถือของธนาคารได้

LogMe
LogMe เป็นแอปเครื่องมือค้นหาใบหน้าตามความเหมือน และ ระยะทาง เพียงอัปโหลดรูปภาพและแอพนี้ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อแยกใบหน้าทั้งหมดในรูปภาพจากนั้นจะเปรียบเทียบกับรูปภาพอื่น ๆ ที่อัปโหลดโดยผู้ใช้ LogMe จากนั้นคุณสามารถเรียกดูใบหน้าที่คล้ายกันตามระดับความคล้ายคลึงหรือระยะทางของการอัปโหลด

Mojipop
สร้างสติกเกอร์การ์ตูนตลกของคุณเองทันทีด้วย MojiPop แล ะเพิ่มอารมณ์ขันให้กับแชทของคุณ แอพนี้ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อสร้างสติกเกอร์เคลื่อนไหวโดยใช้ใบหน้าของคุณสำหรับ อารมณ์หรือสถานการณ์ใด ๆ เพียงอัปโหลดภาพเซลฟี่จากนั้น Mojipop จะสร้างสติกเกอร์หลายแบบที่ดูเหมือนคุณซึ่งคุณสามารถแชร์ได้โดยตรงจากคีย์บอร์ด

กล้อง CLOSELI
กล้องอย่างใกล้ชิดเป็นแอปกล้องพี่เลี้ยงสำหรับ iOS และ Android ที่ให้คุณสตรีมวิดีโอจากอุปกรณ์เครื่องหนึ่งไปยังอีกเครื่องหนึ่ง มีคุณสมบัติและการแจ้งเตือนที่หลากหลายเพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าลูกของคุณ (หรือแม้แต่สัตว์เลี้ยง) จะปลอดภัย แอพนี้ยังมีคุณสมบัติการติดตามใบหน้าซึ่งช่วยให้คุณระบุได้ว่าคุณกำลังเฝ้าติดตามใครอยู่

BioID
BioID เป็นแอปจดจำใบหน้าบนมือถือที่ทำหน้าที่เป็นตัวยืนยันตัวตนทางชีวภาพ เนื่องจากการแฮ็กรหัสผ่านยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องแอปนี้จึงไม่จำเป็นต้องใช้รหัสผ่านและใช้ไบโอเมตริกเพื่อพิสูจน์ตัวตนแทน

การจดจำใบหน้าจาก SOKRUSH
นี่เป็นอีกกรณีหนึ่งของแอปจดจำใบหน้าที่ใช้เพื่อความบันเทิง ด้วยแอพจดจำใบหน้าของ Sokrush คุณสามารถถ่ายภาพใบหน้าของแต่ละบุคคลและสามารถวิเคราะห์คุณสมบัติของพวกเขาเพื่อพยายามรับรู้ว่าพวกเขาอยู่ในอารมณ์ใด แอปจดจำใบหน้า

APPLOCK FACE
Applock ช่วยให้ผู้ใช้ Android สามารถล็อกและปลดล็อกแอปและไฟล์โดยใช้ทั้งการจดจำใบหน้าและเสียง AppLock ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีเพียงคุณเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลแอปโซเชียลมีเดียและบัญชีการเงินหรือทำการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าของโทรศัพท์

RAILER
Railer เป็นแอพเข้าร่วมมือถือสำหรับ บริษัท ขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่ที่ช่วยให้พนักงานเช็คอินและออกจากกะได้อย่างรวดเร็วโดยใช้การจดจำใบหน้า มีให้บริการทั้ง iOS และ Android

Face Lock Screen
Face Lock Screen เป็นโซลูชันฟรีสำหรับ Android ที่ให้ผู้ใช้ปลดล็อกแอปต่างๆโดยใช้การจดจำใบหน้า

LUXAND
Luxand นำเสนอ SDK การจดจำใบหน้าและ API การตรวจจับใบหน้าที่นำเสนอคุณสมบัติทุกประเภทสำหรับแอปรวมถึงการเปลี่ยนใบหน้าให้เป็นอวตาร 3 มิติการคาดเดาว่าเด็ก ๆ จะมีหน้าตาเป็นอย่างไรและอีกมากมาย

ห้องนิรภัย
ด้วยห้องนิรภัยคุณจะไม่ถูกจับได้ว่ามีเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนในโทรศัพท์ของคุณ แอป Android นี้ให้คุณซ่อนและปกป้องรูปภาพและวิดีโอส่วนตัวของคุณในแกลเลอรีส่วนตัวล็อกแอปพลิเคชันที่เป็นความลับและสำรองข้อมูลของคุณในระบบคลาวด์อย่างปลอดภัย คุณยังสามารถแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวระหว่างอุปกรณ์หลายเครื่อง คุณสามารถปลดล็อกห้องนิรภัยของคุณได้โดยใช้ส่วนประกอบการจดจำใบหน้าของแอป

TRUEKEY
True Key by Intel Security ใช้ไบโอเมตริกซ์เช่นใบหน้าหรือลายนิ้วมือของคุณเพื่อปกป้องและเข้าถึงรหัสผ่านของคุณ แอป True Key โดย Intel Security จะค้นหารหัสผ่านของคุณด้วย AES-256 ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งที่สุด จากนั้นมีเพียงคุณเท่านั้นที่สามารถถอดรหัสและเข้าถึงข้อมูลของคุณด้วยปัจจัยที่คุณเลือกรวมถึงไบโอเมตริกเช่นการจดจำใบหน้าและลายนิ้วมือ

FACE LOCK PRO
นักออกแบบของแอพนี้อ้างว่ามีการจดจำใบหน้าที่ดีกว่าแอพเนทีฟของ Android สำหรับการปลดล็อกหน้าจอของคุณ

Face Secret
Face Secret เป็นแอพมือถือที่วิเคราะห์ภาพใบหน้าของคุณเพื่อคาดเดาว่าคุณเป็นบุคคลใดรวมถึงบุคลิกภาพอายุเชื้อชาติและอื่น ๆ อีกมากมาย! พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Android

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

API การตรวจจับใบหน้า และจดจำใบหน้า เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ และ เป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่รู้ว่าสามารถนำไปใช้ที่ไหน แล้วเราจะทำอย่างไรกับมัน และจะบูรณาการได้ที่ไหน? มันสามารถใช้งานได้หลากหลายสาขา

แคมเปญโฆษณาและการตลาด
อย่างที่เราทราบกันดีว่าโฆษณา และ โครงการทางการตลาดต้องน่าสนใจ และ ไม่เป็นมาตรฐาน เมื่อเร็ว ๆ นี้มันกลายเป็นงานที่ยากมาก ในการทำให้แคมเปญการตลาด แตกต่าง และมองเห็นได้ระหว่างแคมเปญการตลาดอื่น ๆ นับพัน การตัดสินใจที่ยอดเยี่ยม – รวมไบโอเมตริกซ์ใบหน้าไว้ในแคมเปญ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดกำลังใช้บริการไบโอเมตริกซ์ ใบหน้าสำหรับแอปพลิเคชัน / เกมทางการตลาดที่แตกต่างกันส่วนไซต์ที่น่าดึงดูดการสร้างวิดีโอ รวมกับโครงการอื่น ๆ เป็นต้นโดยปกติแล้ว โครงการทางการตลาด ทั้งหมดที่ใช้ API การตรวจจับ และจดจำใบหน้า – เป็นที่นิยมอย่างมาก และ นำมาซึ่งประเภทต่างๆ ผลประโยชน์รวมถึงการเงิน คุณต้องใช้อะไรบ้าง ในการใช้งานแคมเปญ การตลาดซึ่งรวมถึงการตรวจจับใบหน้า หรือ การจดจำใบหน้า ประการแรก – ความคิดที่ดีประการที่สอง – นักพัฒนาที่ขยันขันแข็งซึ่งจะสามารถรวม API เข้ากับโครงการการตลาดได้และนั่นก็คือ

แคมเปญโฆษณาและการตลาด

การจัดการภาพถ่าย
หากคุณเบื่อกับการทำงานแบบแมนนวล กับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ – ปล่อยให้อัลกอริทึม จะง่ายขึ้นเร็วขึ้นและคุ้มค่ากว่า ผู้ที่มีรูปภาพหลายพันภาพในฐานข้อมูล – ใช้ API การตรวจจับ และ จดจำใบหน้าสำหรับการจัดการและการจัดกลุ่มรูปภาพ ฟังก์ชั่นนี้เปลี่ยนการจัดการภาพถ่าย และ ฐานข้อมูลภาพถ่ายอย่างรุนแรง – ผู้เชี่ยวชาญทุกคนจัดการฐานข้อมูล ของตนด้วยวิธีที่อธิบายไว้ และ พอใจกับประโยชน์ที่ได้รับ

การจัดการภาพถ่าย

การตรวจสอบผู้ใช้ / เวลาและการเข้าร่วม
ได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉพาะระบบใบหน้าเวลา และ ระบบการเข้างาน / การรับรอง ส่วนพื้นฐาน – API ตรวจจับใบหน้าและจดจำใบหน้า ผู้ผสานรวมและนักพัฒนาที่ทำผลิตภัณฑ์เข้าเวลาเลือกการตัดสินใจทางชีวภาพเนื่องจากมีข้อดีเช่น – เป็นไปไม่ได้ที่จะสูญเสีย หรือ ลืมสิ่งที่คุณต้องการสำหรับการเช็คอินเนื่องจากสิ่งที่คุณ ต้องการมีเพียงหน้าตา ของคุณเท่านั้นนอกจากนี้กลยุทธ์การโกงทั้งหมดซึ่งเป็นที่นิยม ในบรรดาแม่เหล็กเช็คอินหรือผู้ถือบัตร ก็เป็นไปไม่ได้เช่นกันเนื่องจากบุคคล นั้นไม่สามารถให้ข้อมูลทางชีวภาพของตนแก่บุคคลอื่น ได้ดังนั้นการเช็คอิน และการเช็คเอาต์ ทั้งหมดจึงเป็นเรื่องจริง และเป็นความจริง API การตรวจจับใบหน้า

การรับรองความถูกต้องของผู้ใช้เวลา และการเข้าร่วม

การกลั่นกรองชุมชน
ปัญหาใหญ่ที่สุดที่ผู้สร้าง และ ผู้ดูแลไซต์โซเชียล / หาคู่ต้องเผชิญคือบัญชีปลอมผู้ใช้ “บัญชีดำ” รูปภาพที่ไม่ตรงตามข้อกำหนดของไซต์และปัญหาที่คล้ายคลึง โซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับภาวะแทรกซ้อนเหล่านี้ – API การตรวจจับและจดจำใบหน้า เป็นวิธีง่ายๆที่จะทำให้ไซต์ ของคุณทำงานได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้คุณยังสามารถค้นหาบัญชีที่ใช้รูปภาพ ของคนดังรูปภาพที่ไม่มีใบหน้ารูปภาพ ที่เพศหรืออายุไม่เป็นไปตามเพศ / อายุในบัญชีของผู้ใช้ เป็นต้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ API ตรวจจับ และ จดจำใบหน้า ฟังก์ชันที่มีประโยชน์มากขึ้นซึ่งเป็นที่นิยม อย่างมากในไซต์โซเชียลสมัยใหม่ – แท็ก และ การติดแท็ก

การกลั่นกรองชุมชน

เป็นเพียงไม่กี่แอปพลิเคชันของการจดจำใบหน้า และ API การตรวจจับใบหน้า สามารถใช้สำหรับงานอื่น ๆ และโครงการที่น่าสนใจมากมาย ต้องการแบ่งปันความคิด ประสบการณ์หรือมีโครงการที่คุณ ต้องการแสดงให้ทุกคนเห็นหรือไม่ ?

จุดแข็งของไบโอเมตริก
ใบหน้าลายนิ้วมือม่านตาหรือเสียงเป็นคุณลักษณะเฉพาะทางชีวภาพที่ไม่สามารถขโมยได้
รับประกันได้ว่าเจ้าของบัญชีอยู่ในสถานที่ที่มีการเชื่อมต่อ
ลักษณะทางชีวมิติเป็นเรื่องยากมากที่จะปลอมแปลง
บุคคลไม่สามารถสูญเสียยืมหรือลืมลักษณะทางชีวมิติของตนได้
ไม่มีใครสามารถเชื่อมต่อกับบัญชีหรือระบบของคุณได้ยกเว้นคุณ
มีความปลอดภัยเนื่องจากในขณะที่ทำการตรวจสอบสิทธิ์ทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลไบโอเมตริกซ์จะไม่ออกจากอุปกรณ์
จุดอ่อนของไบโอเมตริก
ไบโอเมตริกเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและมีราคาแพงกว่า
หากข้อมูลไบโอเมตริกซ์ถูกบุกรุกจะเกิดปัญหาใหญ่กว่ารหัสผ่านเนื่องจากคุณไม่สามารถเปลี่ยนข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของคุณได้ แน่นอนว่าคุณสามารถทำศัลยกรรมได้ตลอดเวลา แต่คุณต้องการทำเพียงเพื่อให้บัญชีของคุณปลอดภัยหรือไม่?

หากต้องใช้รหัสผ่านมากเกินไปการจดจำใบหน้าและรูปแบบอื่น ๆ ของไบโอเมตริกซ์จะทำงานบนหลักการ“ ใกล้พอ” ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีและอัลกอริทึมมีความเป็นไปได้สูงหรือต่ำที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการตรวจสอบสิทธิ์เสมอ ข้อผิดพลาดมีสองประเภทที่แตกต่างกัน – การยอมรับที่ผิดและการปฏิเสธที่ผิดพลาด การยอมรับผิดหมายความว่าบุคคลอื่นเชื่อมต่อกับบัญชีของคุณ – ความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดนี้ต่ำมาก การปฏิเสธที่ผิดพลาดหมายความว่าอัลกอริทึมไม่รู้จักบุคคลที่แท้จริงที่เป็นเจ้าของบัญชี แต่บางครั้งเราก็ป้อนรหัสผ่านหรือ PIN ปลอมด้วยและสิ่งนี้เกิดขึ้นบ่อยกว่าการปฏิเสธที่ผิดพลาดทางชีวภาพ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการยอมรับที่ผิดพลาดระดับความปลอดภัยของไบโอเมตริกซ์สามารถเพิ่มขึ้นได้เสมอ แต่เนื่องจากเวลาในการรับรู้พลังคอมพิวเตอร์และความเป็นไปได้ในการปฏิเสธก็เพิ่มขึ้น
มาดูจุดอ่อนของไบโอเมตริกประเภทต่างๆแยกกัน:

ลายนิ้วมือ. ปัญหาเกี่ยวกับคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์นี้อาจทำให้เกิดการบาดเจ็บที่นิ้วต่างๆเช่นรอยไหม้หรือบาดนิ้วบางนิ้วไม่สามารถสแกนได้ง่ายเนื่องจากสาเหตุที่อาจมีคราบสิ่งสกปรกหมึกน้ำมันครีมกันแดดติดมือหรืออาจเป็นเพียงเล็กน้อย เปียกนิดหน่อย ลายนิ้วมือสามารถเปลี่ยนแปลงได้แม้จะเป็นเพราะอาชีพของคุณเช่นนักดนตรีหรือคนที่ทำงานหนักด้วยมือของพวกเขา

เสียง บางครั้งสถานการณ์เช่นนี้อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับการจดจำเสียง: เสียงพื้นหลังและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมความแตกต่างของอุณหภูมิและความกดอากาศอาการไอและความเย็นรูปแบบของเสียงพูดการพูดที่มีการบันทึกเสียง ในบางสถานการณ์การใช้การจดจำเสียงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการได้เลย ตัวอย่างเช่นในการแข่งขันฟุตบอลที่มีเสียงดังมากหรือในห้องสมุดที่ทุกคนควรเงียบ

ใบหน้า . ความแม่นยำในการตรวจจับใบหน้าและการจดจำใบหน้าขึ้นอยู่กับคุณภาพและความละเอียดของกล้องแสงการแสดงออกทางสีหน้าท่าทางของใบหน้าแว่นตาหมวกตัดผมแต่งหน้าเคราและหนวด ยิ่งไปกว่านั้นใบหน้าอาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเนื่องจากการบาดเจ็บน้ำหนักอายุและสาเหตุอื่น ๆ อีกมากมาย
ไอริส . แม้ว่าเครื่องสแกนม่านตาจะปรับปรุงและมีความแม่นยำมากขึ้น แต่ก็ยังสามารถถูกหลอกได้ด้วยภาพถ่ายคุณภาพสูงและม่านตาปลอมที่พิมพ์บนคอนแทคเลนส์ นอกจากนี้ยาและยาบางชนิดอาจส่งผลต่อรูปแบบของม่านตาซึ่งอาจทำให้เกิดความผิดพลาดในการจดจำ

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

face scan กลุ่มคน ก่อนตัดสินใจว่าจะใช้ API ของเราในโครงการของคุณหรือไม่คุณสามารถ ลองใช้การสาธิต (การตรวจจับใบหน้าการจดจำใบหน้า และ การสาธิตการจัดกลุ่มใบหน้า) เพื่อตรวจสอบว่าอัลกอริทึมของเราเหมาะกับความต้องการของคุณหรือไม่ ไม่จำเป็นต้อง เป็นผู้ใช้ที่ลงทะเบียนเพื่อทดลอง ใช้การสาธิตของเราผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทุกคนสามารถทำได้

การสาธิตของเราเป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการทำความรู้จัก API ของเราให้ดีขึ้น คุณสามารถใช้รูปภาพที่อยู่ในหน้าสาธิตของเราหรือแม้แต่อัปโหลดรูปภาพ ของคุณเอง ผู้ใช้สามารถวาง url ที่กำหนดเองของรูปภาพได้เพื่อเป็นทางเลือกในการอัพโหลดรูปภาพ จำกัด ขนาดรูปภาพในการสาธิตของเราคือ 2 MB มีคนมากกว่าหนึ่งคนในภาพอย่างแน่นอน ภายใต้ผลการสาธิต JSON แต่ละรายการจะแสดง ยิ่งไปกว่านั้นหลังจากคลิกปุ่ม “แสดงคุณลักษณะทั้งหมด” คุณจะเห็นจุดใบหน้าทั้งหมดที่กำหนด โดยอัลกอริทึมของเรา

การ สาธิตการตรวจจับใบหน้า
การสาธิตการตรวจจับใบหน้าโดยไม่ตรวจจับใบหน้ายังสามารถตรวจจับ จุดสังเกตและคุณลักษณะของใบหน้าเช่นเพศรอยยิ้ม (จริง / เท็จ) แว่นตาแว่นตาดำริมฝีปาก (แยก / ปิดผนึก) ตา (เปิด / ปิด) อายุอารมณ์ (เป็นกลาง / โกรธ / เบื่อหน่าย / กลัว / มีความสุข / เศร้า / ประหลาดใจ) ม้วนและหาว เพียงแค่จับเมาส์ของคุณบนใบหน้าที่ตรวจพบและคุณจะสามารถเห็นพารามิเตอร์เหล่านี้ทั้งหมด

การ สาธิตการจดจำใบหน้า
การสาธิตการจดจำใบหน้าจะรับรู้ว่าบุคคลที่เลือกนำเสนอ ในรูปภาพอื่นหรือไม่ หากคุณต้องการทดลองใช้กับรูปภาพของคุณเองคุณควรใช้ การสาธิตการจัดกลุ่มใบหน้า

การสาธิตการจัดกลุ่มใบหน้า
การสาธิตการจัดกลุ่มใบหน้าช่วยให้ คุณดูว่ามีบุคคลเดียวกันในรูปภาพ ต่างกันหรือไม่ มันคล้ายกับการสาธิตการจดจำใบหน้าความแตกต่างคือ – คุณสามารถใช้รูปภาพของคุณเองได้ การสาธิตนี้ไม่ได้แสดงถึงความสามารถในการจัดกลุ่มใบหน้าและการจดจำใบหน้าทั้งหมด หากต้องการดูการจัดกลุ่ม และ การจดจำอย่างสมบูรณ์ – คุณสามารถลงทะเบียนบนเว็บไซต์ของเราและ ใช้แผนบริการฟรีของเรา

หัวข้อไบโอเมตริกกับรหัสผ่านมีความเกี่ยวข้องเสมอ และ มีการอภิปรายความคิดเห็น และ มุมมองที่แตกต่างกันมากมาย แน่นอนว่ายังไม่มีเครื่องมือที่สมบูรณ์ แบบสำหรับการรักษาความปลอดภัย นั่นคือเหตุผลที่หัวข้อนี้ยังคงร้อนแรง ลองเปรียบเทียบ ประเภทการระบุตัวตนทางชีวภาพ และ รหัสผ่าน และทำการค้นพบที่สมเหตุสมผล

จุดแข็งของรหัสผ่าน
มันง่ายมากที่จะใช้รหัสผ่าน
พาสเวิร์ดที่ยากและยาวพร้อมตัวพิมพ์ใหญ่และตัว เลขอาจมีความแข็งแรงพอสมควร
หากรหัสผ่านของคุณไม่รัดกุม เพียงพอหรือคุณคิดว่ามีความเป็นไปได้ ที่จะมีคนอื่นรู้รหัสนี้คุณสามารถเปลี่ยนได้ในเวลาอันสั้น
จุดอ่อนของรหัสผ่าน

มันค่อนข้างมีปัญหาในการจัดการบัญชีต่างๆจำนวนมาก หากคุณใช้รหัสผ่านเดียวกันสำหรับทุกบัญชีจะไม่ปลอดภัยและหากคุณใช้รหัสผ่านที่ไม่ซ้ำกัน สำหรับแต่ละบัญชี จะยากที่จะจำรหัสผ่านทั้งหมด
ถ้าคนต้องเลือกรหัสผ่าน ด้วยตัวเองมักจะเดาได้ง่าย – วันเดือนปีเกิดของบุตรภรรยาหรือสามีชื่อสัตว์เลี้ยงหมายเลขโทรศัพท์บ้านเลขที่ ฯลฯ รหัสผ่านดังกล่าวแย่มาก และเป็นคน ใครรู้ข้อมูลของคุณเพียงพอสามารถใช้ข้อมูลนี้ เพื่อทำลายบัญชีของคุณ

บ่อยครั้งที่ผู้คนลืมรหัสผ่านสิ่งที่อาจทำให้เกิดสถานการณ์ ไม่พึงประสงค์ ตัวอย่าง เช่นหากคุณต้องการโอนเงินที่สำคัญมากในทันที และลืมการเชื่อมต่อกับธนาคารทางอินเทอร์เน็ต คุณอาจประสบปัญหาใหญ่ – สูญเสียลูกค้าคนสำคัญหรือแย่กว่านั้นคืองานของคุณ

รหัสผ่านอาจปรากฏในมือของผู้อื่นเนื่องจากสาเหตุหลายประการ บุคคลที่สังเกตเห็นช่วงเวลาที่คุณป้อนรหัสผ่านอาจถูกขโมยได้ นอกจากนี้ผู้คนมักจะ ให้เพื่อนหรือญาติยืมรหัสผ่านและส่งทางไปรษณีย์หรือข้อความทางโทรศัพท์สิ่งที่ทำให้คนอื่น สามารถมองเห็นรหัสผ่านได้ ยิ่งไปกว่านั้นเมื่อรหัสผ่านเป็นเรื่องยากมากหรือสร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ผู้คนมักจดรหัส ดังกล่าวเพื่อให้อีกคนเห็นรหัสผ่านโดยไม่ได้ตั้งใจหรือเพียงแค่ขโมยรหัสผ่าน บางคนจดรหัสผ่านในรูปแบบเข้ารหัส แต่สิ่งที่น่าขัน – บ่อยครั้งหลังจากนั้นไม่นานพวกเขาก็ลืมกฎการถอดรหัส

พลังคอมพิวเตอร์เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องซึ่งหมายความว่าการรักษาความปลอดภัยของรหัสผ่านจะอ่อนแอลง – ข่าวดีสำหรับผู้โจมตีพจนานุกรมและเดรัจฉานกำลัง

จุดแข็งของไบโอเมตริก
ใบหน้าลายนิ้วมือม่านตาหรือเสียงเป็นคุณลักษณะเฉพาะทางชีวภาพที่ไม่สามารถขโมยได้
รับประกันได้ว่าเจ้าของบัญชีอยู่ในสถานที่ที่มีการเชื่อมต่อ
ลักษณะทางชีวมิติเป็นเรื่องยากมากที่จะปลอมแปลง
บุคคลไม่สามารถสูญเสียยืมหรือลืมลักษณะทางชีวมิติของตนได้
ไม่มีใครสามารถเชื่อมต่อกับบัญชีหรือระบบของคุณได้ยกเว้นคุณ
มีความปลอดภัยเนื่องจากในขณะที่ทำการตรวจสอบสิทธิ์ทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลไบโอเมตริกซ์จะไม่ออกจากอุปกรณ์
จุดอ่อนของไบโอเมตริก
ไบโอเมตริกเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและมีราคาแพงกว่า
หากข้อมูลไบโอเมตริกซ์ถูกบุกรุกจะเกิดปัญหาใหญ่กว่ารหัสผ่านเนื่องจากคุณไม่สามารถเปลี่ยนข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของคุณได้ แน่นอนว่าคุณสามารถทำศัลยกรรมได้ตลอดเวลา แต่คุณต้องการทำเพียงเพื่อให้บัญชีของคุณปลอดภัยหรือไม่?

หากต้องใช้รหัสผ่านมากเกินไปการจดจำใบหน้าและรูปแบบอื่น ๆ ของไบโอเมตริกซ์จะทำงานบนหลักการ“ ใกล้พอ” ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีและอัลกอริทึมมีความเป็นไปได้สูงหรือต่ำที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการตรวจสอบสิทธิ์เสมอ ข้อผิดพลาดมีสองประเภทที่แตกต่างกัน – การยอมรับที่ผิดและการปฏิเสธที่ผิดพลาด การยอมรับผิดหมายความว่าบุคคลอื่นเชื่อมต่อกับบัญชีของคุณ – ความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดนี้ต่ำมาก การปฏิเสธที่ผิดพลาดหมายความว่าอัลกอริทึมไม่รู้จักบุคคลที่แท้จริงที่เป็นเจ้าของบัญชี แต่บางครั้งเราก็ป้อนรหัสผ่านหรือ PIN ปลอมด้วยและสิ่งนี้เกิดขึ้นบ่อยกว่าการปฏิเสธที่ผิดพลาดทางชีวภาพ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการยอมรับที่ผิดพลาดระดับความปลอดภัยของไบโอเมตริกซ์สามารถเพิ่มขึ้นได้เสมอ แต่เนื่องจากเวลาในการรับรู้พลังคอมพิวเตอร์และความเป็นไปได้ในการปฏิเสธก็เพิ่มขึ้น
มาดูจุดอ่อนของไบโอเมตริกประเภทต่างๆแยกกัน:

ลายนิ้วมือ. ปัญหาเกี่ยวกับคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์นี้อาจทำให้เกิดการบาดเจ็บที่นิ้วต่างๆเช่นรอยไหม้หรือบาดนิ้วบางนิ้วไม่สามารถสแกนได้ง่ายเนื่องจากสาเหตุที่อาจมีคราบสิ่งสกปรกหมึกน้ำมันครีมกันแดดติดมือหรืออาจเป็นเพียงเล็กน้อย เปียกนิดหน่อย ลายนิ้วมือสามารถเปลี่ยนแปลงได้แม้จะเป็นเพราะอาชีพของคุณเช่นนักดนตรีหรือคนที่ทำงานหนักด้วยมือของพวกเขา

เสียง บางครั้งสถานการณ์เช่นนี้อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับการจดจำเสียง: เสียงพื้นหลังและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมความแตกต่างของอุณหภูมิและความกดอากาศอาการไอและความเย็นรูปแบบของเสียงพูดการพูดที่มีการบันทึกเสียง ในบางสถานการณ์การใช้การจดจำเสียงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการได้เลย ตัวอย่างเช่นในการแข่งขันฟุตบอลที่มีเสียงดังมากหรือในห้องสมุดที่ทุกคนควรเงียบ

ใบหน้า . ความแม่นยำในการตรวจจับใบหน้าและการจดจำใบหน้าขึ้นอยู่กับคุณภาพและความละเอียดของกล้องแสงการแสดงออกทางสีหน้าท่าทางของใบหน้าแว่นตาหมวกตัดผมแต่งหน้าเคราและหนวด ยิ่งไปกว่านั้นใบหน้าอาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเนื่องจากการบาดเจ็บน้ำหนักอายุและสาเหตุอื่น ๆ อีกมากมาย
ไอริส . แม้ว่าเครื่องสแกนม่านตาจะปรับปรุงและมีความแม่นยำมากขึ้น แต่ก็ยังสามารถถูกหลอกได้ด้วยภาพถ่ายคุณภาพสูงและม่านตาปลอมที่พิมพ์บนคอนแทคเลนส์ นอกจากนี้ยาและยาบางชนิดอาจส่งผลต่อรูปแบบของม่านตาซึ่งอาจทำให้เกิดความผิดพลาดในการจดจำ face scan กลุ่มคน

จากที่เราสังเกตว่ารหัสผ่านเป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ค่อนข้างแย่ในขณะที่เทคโนโลยีจดจำใบหน้าและไบโอเมตริกอื่น ๆ สามารถปรับปรุงสถานการณ์ได้เนื่องจากมีข้อมูลที่ไม่เกี่ยวกับบางสิ่งที่เรารู้ แต่เป็นสิ่งที่เราเป็น เห็นได้ชัดว่าไม่มีเทคโนโลยีใดที่สามารถแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยได้อย่างสมบูรณ์แบบทั้งสองทางเลือกมีคุณสมบัติเชิงบวกและเชิงลบ สิ่งที่ฉลาดจริงๆคือการรวมจุดแข็งเพื่อหักล้างจุดอ่อน วิธีที่ดีที่สุดคือใช้วิธีการรักษาความปลอดภัยเหล่านี้ร่วมกัน ในกรณีนี้จะให้ประโยชน์มากกว่าที่ผลรวมของส่วนต่างๆ

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699