ซอฟต์แวร์ scan face เข้าร่วมประชุม การควบคุม และ การจัดการเวลาเข้างานมีความแม่นยำ และ สะดวกมากขึ้นด้วยซอฟต์แวร์บันทึกเวลา ไบโอเมตริกซ์ บริษัท ประเภทต่างๆมากขึ้นเรื่อย ๆ เริ่มใช้ซอฟต์แวร์บันทึกเวลาไบโอเมตริกซ์ เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ตั้งแต่การควบคุมการเข้างานของพนักงาน ไปจนถึงโรงเรียน หรือ

มหาวิทยาลัย สปอร์ตคลับ ธนาคาร โรงพยาบาล สถานที่ภายนอกสำนักงาน ฯลฯ เราดีใจที่สามารถช่วย บริษัท ในการลงเวลาเข้างานได้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของพวกเขา และ ต้องการที่จะแนะนำ ให้คุณเข้าร่วมประชุมเวลาไบโอเมตริกซ์กูรู ตรวจสอบ

NCheck Cloud

เป็นระบบการเข้าร่วมไบโอเมตริกซ์รุ่นใหม่ ในคลาวด์ บริการบันทึกนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเช็คอินและเช็คเอาต์ได้โดยใช้ใบหน้า ของพวกเขา ระบบการเข้าร่วมที่ปลอดภัย พร้อมการจดจำใบหน้า เป็นทางออกสำหรับ ความท้าทายในการ เข้าร่วมทั้งหมด ช่วยให้จัดเก็บข้อมูลได้ง่าย และ เข้าถึงข้อมูลได้อย่าง

ปลอดภัยทุกที่ทุกเวลาดังนั้น จึงใช้งานง่ายมาก และ ไม่จำเป็นต้องซื้อฮาร์ดแวร์ราคาแพง นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการ ปรับขนาดการปรับตัว และ การอัปเกรดระบบโดยอัตโนมัติ

ยิ่งไปกว่านั้นซอฟต์แวร์ นี้ช่วยลดทรัพยากรไอทีเฉพาะ ในการติดตั้งกำหนดค่า และ บำรุงรักษาระบบ ข้อได้เปรียบอย่างมาก ของบริการเข้าร่วม เวลาไบโอเมตริกซ์บนคลาวด์คือข้อมูลทั้งหมด สามารถเข้าถึงได้ผ่าน

อินเทอร์เน็ตดังนั้นผู้ดูแลระบบ จึงสามารถตรวจสอบข้อมูล การเข้าร่วมสร้างรายงานเพิ่มผู้ใช้ใหม่ และ ทำหน้าที่การดูแลระบบอื่น ๆ โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้ง หรือ บำรุงรักษาซอฟต์แวร์ NCheck Cloud รองรับองค์กรทุกขนาดตั้งแต่ขนาดเล็ก ไปจนถึงขนาดใหญ่ scan face เข้าร่วมประชุม

ข้อดีหลักของ NCHECK CLOUD

พลังของคลาวด์ การใช้ระบบการเข้าร่วมบนคลาวด์ คุณสามารถจัดการพนักงาน ของคุณได้จากทุกที่ในโลกด้วย NCheck Cloud จากเบราว์เซอร์ ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ในบ้าน และ การบำรุงรักษา

ความแม่นยำของไบโอเมตริกซ์ อัลกอริธึมไบโอเมตริกซ์ที่ได้รับรางวัล สำหรับการตรวจสอบใบหน้าช่วยลดการฉ้อโกงของพนักงาน

การติดตามตำแหน่ง การติดตามการเข้าร่วมตามตำแหน่ง เพื่อควบคุมพนักงานมือถือ และ นอกสถานที่ของคุณ

ไม่มีฮาร์ดแวร์ราคาแพง สามารถใช้สมาร์ทโฟน และ โต๊ะที่วางจำหน่ายได้อย่างอิสระ ในตลาดเป็นเครื่องตรวจการเข้างาน ไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะ

อุปกรณ์เข้าร่วมส่วนบุคคล การตรวจสอบความถูกต้องแบบไบโอเมตริกซ์ และ การติดตามตำแหน่งช่วยให้สามารถบันทึกการเข้างานได้อย่างปลอดภัย และ เชื่อถือได้จากอุปกรณ์ส่วนตัว ของพนักงาน

ซอฟต์แวร์บันทึกเวลาไบโอเมตริกซ์เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆตั้งแต่การควบคุมการเข้างานของพนักงานไปจนถึงโรงเรียนหรือมหาวิทยาลัยสปอร์ตคลับธนาคารโรงพยาบาลสถานที่ภายนอกสำนักงาน ฯลฯ เราดีใจที่SkyBiometryสามารถช่วย บริษัท ในการลงเวลาเข้างานได้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของพวกเขาและต้องการที่จะแนะนำให้คุณเข้าร่วมประชุมเวลาไบโอเมตริกซ์กูรู ตรวจสอบ ซอฟต์แวร์ scan face

ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโซลูชันการเรียนรู้เชิงลึกหุ่นยนต์และเทคโนโลยีการระบุตัวตนทางชีวภาพที่มีความแม่นยำสูงประกาศเปิดตัวอัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้าและการจดจำใบหน้าเวอร์ชันใหม่ . การปรับปรุงที่สำคัญทำให้อัลกอริทึมมีความแม่นยำมากขึ้นและอนุญาตให้มีคุณลักษณะใบหน้าที่กว้างขึ้นในกระบวนการตรวจจับ

อัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้าล่าสุดจะค้นหาใบหน้าอื่น ๆ อีกมากมายในสภาวะที่หลากหลายและยากลำบากและสามารถตรวจจับมุมการหมุนศีรษะได้หลายมุม รวมถึงโปรไฟล์แบบเต็ม เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้าความแม่นยำในการจดจำใบหน้าจะสูงขึ้นห้าเท่าเมื่อตั้งค่าที่อัตราการยอมรับเท็จต่ำ อัลกอริธึมการประมวลผลใบหน้าอื่น ๆ ภายใน API ยังได้รับการอัปเดตซึ่งรวมถึงการตรวจจับจุดคุณลักษณะใบหน้าที่แม่นยำยิ่งขึ้นการประมาณคุณภาพของภาพใบหน้าที่ดีขึ้น และ คุณสมบัติของใบหน้าที่ดีขึ้น และ ตัวจำแนกอารมณ์

อัลกอริทึมรุ่นก่อนหน้านี้สามารถระบุคุณลักษณะเช่นเพศอายุรอยยิ้ม (หรือไม่) แว่นตาแว่นตาดำริมฝีปาก (แยก / ปิดผนึก) ตา (เปิด / ปิด) อารมณ์ (เป็นกลางโกรธรังเกียจกลัว , ความสุข, เศร้า, ประหลาดใจ), ม้วน, หันเหและจุดแสดงใบหน้า การเพิ่มอัลกอริทึม สามารถระบุได้ว่าบุคคลนั้นสวมหมวก มีเคราหรือมีหนวดหรือไม่และกำหนดเชื้อชาติ / ชาติพันธุ์ แอตทริบิวต์ที่ตรวจพบอาจถูกนำไปใช้ในหลากหลายสถานการณ์ตั้งแต่การใช้งานด้านความบันเทิงไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยขั้นสูง และ การควบคุมภาพ

บริการบันทึกนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเช็คอิน และ เช็คเอาต์ได้โดยใช้ใบหน้าของพวกเขา ระบบการเข้าร่วมที่ปลอดภัยพร้อมการจดจำใบหน้า เป็นทางออกสำหรับความท้าทาย ในการเข้าร่วมทั้งหมด ช่วยให้จัดเก็บข้อมูลได้ง่ายและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างปลอดภัย ทุกที่ทุกเวลาดังนั้นจึงใช้งานง่ายมาก และ ไม่จำเป็นต้องซื้อฮาร์ดแวร์ราคาแพง นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการปรับขนาดการปรับตัว และ การอัปเกรดระบบโดยอัตโนมัติ

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

การระบุตัวตน face scan

ตรวจคนเข้าเมือง การระบุตัวตนแบบไบโอเมตริกซ์ เป็นกระบวนการที่ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ของบุคคลเช่น ภาพลายนิ้วมือใบหน้า หรือ ม่านตาถูกส่งไปเพื่อค้นหาฐานข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ขนาดใหญ่ที่อาจมีขนาดใหญ่เพื่อตรวจสอบว่ามีบันทึกข้อมูล ประจำตัวของบุคคลนั้น หรือไม่ ระบบที่ใช้สำหรับกระบวนการนี้เรียกว่า “ระบบระบุตัวตนทางชีวภาพอัตโนมัติ” (ABIS) และโดยทั่วไปหน่วยงานของรัฐใช้สองวิธี:

ในระบบ ABIS อาชญากรการค้นหาไบโอเมตริกซ์ จะดำเนินการจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ที่มีข้อมูลที่รวบรวมเมื่อเวลาผ่านไปจากอาชญากร ที่ต้องสงสัย และ ถูกตัดสินว่ามีความผิด ในการดำเนินการค้นหาข้อมูลไบโอเมตริกซ์จะถูกรวบรวมจากผู้ต้องสงสัยที่อาศัยอยู่ หรือจากสถานที่เกิดเหตุ (เช่นลายนิ้วมือแฝงหรือวิดีโอเฝ้าระวัง) ข้อมูล “โพรบ” นี้ถูกเปรียบเทียบกับตัวอย่างทั้งหมดในฐานข้อมูลเพื่อค้นหา ตัวอย่างในฐานข้อมูลที่ตรงกับโพรบ ด้วยวิธีนี้บุคคลสามารถระบุตัวตน หรือเกี่ยวข้องกับ สถานที่เกิดเหตุได้อย่างมั่นใจ

ในระบบ ABIS ทางแพ่งการค้นหาไบโอเมตริกซ์มีจุดประสงค์หลักในการพิสูจน์ตัวตนและการป้องกันการทำซ้ำสำหรับพลเมืองที่ไม่ใช่อาชญากร ตัวอย่างเช่นไบโอเมตริกจะถูกรวบรวม ระหว่างการสมัครสำหรับโปรแกรมข้อมูลประจำตัว ID หรือสิทธิประโยชน์ จากนั้นใช้เพื่อค้นหาบันทึกทั้งหมด เพื่อยืนยันตัวตนที่อ้างสิทธิ์ของผู้สมัครและเพื่อให้แน่ใจว่าผู้สมัครไม่มีบันทึกข้อมูลประจำตัว ในฐานข้อมูลอยู่แล้ว นโยบายเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล ชีวภาพจากพลเรือน แตกต่างกันไปตามเขตอำนาจศาล

ABIS ที่ใช้สำหรับการจัดการชายแดน และ การตรวจคนเข้าเมืองมีแนวโน้ม ที่จะใช้องค์ประกอบของ ABIS ทั้งทางอาญาและทางแพ่งเพื่อใช้ในการพิจารณา ว่าชาวต่างชาติที่ขอเยี่ยมเยียน หรือตั้งถิ่นที่อยู่นั้นเป็น 1) การแสดงตัวตนที่ไม่ถูกต้องหรือ 2) ในกรณีที่มีบางส่วน แง่มุมของบันทึก ของพวกเขาระบุว่าการอนุมัติ การเยี่ยมชมทำให้การตรวจสอบอย่างรอบคอบมากขึ้น ไม่มีความสามารถในการค้นหาลายนิ้วมือ แฝงในระบบเหล่านี้ ใช้กับข้อมูล โพรบสดจากอาสาสมัคร แบบร่วมมือเท่านั้น face scan ตรวจคนเข้าเมือง

ABIS ในการคัดกรองผู้ขอวีซ่าและผู้ขอลี้ภัย
การคัดกรองผู้สมัครวีซ่า และ ผู้ขอลี้ภัยมักเกิดขึ้นที่สถานกงสุลซึ่งตัวแทน จะขอเอกสารระบุตัวตน (ใบขับขี่สูติบัตรรหัสประจำตัว / บัตรประจำตัวประชาชน) นอกจากนี้ยังรวบรวมข้อมูลชีวประวัติ เพิ่มเติมเช่นชื่อที่อยู่ปัจจุบันและวันเดือนปีเกิด เมื่อตรวจสอบความถูกต้อง แล้วเอกสารและข้อมูลเหล่านี้ จะช่วยให้ตัวแทนค้นหาผู้สมัครในบันทึกอาชญากรรม หรือ การเข้าเมืองเพื่อดูว่าผู้สมัครได้กระทำผิด ต่อการเข้าเมืองในอดีต หรือไม่เช่นการอยู่เกินวีซ่า ส่วนหนึ่งของงาน คือการยืนยันข้อมูลประจำตัว ที่อ้างสิทธิ์ระหว่างแหล่งที่มาต่างๆ

แต่เอกสารประจำตัวสามารถปลอมแปลง และ ขโมยข้อมูลชีวประวัติได้ด้วยความพยายาม ที่จะแอบอ้างตัวตนของผู้อื่น หรือ สร้างข้อมูลสังเคราะห์ขึ้นมา ด้วยเหตุนี้ตัวระบุไบโอเมตริกซ์ เช่นลายนิ้วมือหรือใบหน้าสามารถปรับปรุงเอกสารประจำตัวแบบดั้งเดิม และ ข้อมูลชีวประวัติได้
เมื่อผู้สมัครไปที่สถานกงสุลเขา หรือ เธอจะทำการลงทะเบียนไบโอเมตริกซ์ การค้นหาไบโอเมตริกซ์สามารถใช้เพื่อยืนยันตัวตนที่อ้างสิทธิ์ของผู้สมัคร และ ตรวจสอบว่ามีบุคคลนั้น อยู่ในรายการเฝ้าดูหรือไม่ นี่คือตัวอย่างของ ABIS ในที่ทำงาน

ปัจจุบันหลายประเทศพึ่งพา ABIS ในการจัดการชายแดน ตัวอย่างเช่น ในแคนาดาหน่วยงานบริการชายแดนจะรวบรวมลายนิ้วมือ และ รูปถ่ายจากบุคคลใด ๆ ที่ยื่นขอวีซ่า และ สถานะผู้อยู่อาศัย สิ่งนี้ช่วยยืนยันตัวตนของผู้สมัครวีซ่าได้อย่างมั่นใจ และ มั่นใจได้ว่าไม่มีบุคคลที่ไม่เหมาะสม ที่จะเข้าประเทศได้รับอนุญาต

การแบ่งปันข้อมูลระหว่างหน่วยงาน สำหรับการจัดการชายแดน
การแบ่งปันข้อมูล ระหว่างหน่วยงานต่างๆ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของไบโอเมตริกสำหรับ การจัดการชายแดน กระทรวงความมั่นคง แห่งมาตุภูมิของสหรัฐฯ (DHS) จัดการ ABIS ที่เรียกว่า IDENT DHS เก็บรักษาฐานข้อมูลลายนิ้วมือรูปถ่ายชื่อวันเดือนปีเกิด และ สัญชาติของผู้ที่เข้ามาพยายามเข้า หรือออกจากสหรัฐอเมริกา FBI ในฐานะหน่วยงานของกระทรวงยุติธรรม (DoJ) จัดการ IAFIS ซึ่งจัดเก็บ ลายนิ้วมือของอาชญากร ที่ส่งโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายทั่วประเทศ การระบุตัวตน face scan

หลังจากวันที่ 9/11 DHS และ DoJ ได้สร้างความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่าง IDENT และ IAFISเพื่อพยายามปรับปรุงการแบ่งปัน ข้อมูลระหว่างหน่วยงาน การทำงานร่วมกันช่วยให้ตัวแทนการจัดการชายแดนสามารถมองเห็นอดีตของผู้ขอวีซ่าได้มากขึ้นกับหน่วยงาน บังคับใช้กฎหมายของรัฐบาลกลางรัฐท้องถิ่น หรือชนเผ่าของสหรัฐอเมริกา

ไบโอเมตริกซ์ยังใช้สำหรับ การจัดการชายแดนนอกสหรัฐอเมริกา ตัวอย่างเช่นเขตเชงเก้นประกอบด้วย 26 ประเทศในยุโรปที่ไม่ต้องการให้พลเมืองของรัฐสมาชิกแสดงหนังสือเดินทาง ที่ชายแดน ภายใต้ระบบข้อมูลวีซ่า (VIS) ผู้ย้ายถิ่นหรือผู้เดินทางที่ยื่น ขอวีซ่าสำหรับ 26 ประเทศเหล่านี้จะต้อง ได้รับการสแกนลายนิ้วมือและใบหน้า วิธีนี้ช่วยให้ประเทศในเขตเชงเก้นติดธงกรณี “การตกปลาด้วยวีซ่า” ซึ่งมีผู้พยายามเข้าหลายประเทศบางครั้งใช้นามแฝง ที่แตกต่างกัน หรือเอกสารการเดินทางที่ถูกขโมย

การตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ที่จุดตรวจชายแดน
Biometrics มีประสิทธิภาพสูง สำหรับการระบุตัวตนในกรณีการใช้งาน การจัดการชายแดนเนื่องจากใช้ประโยชน์จากลักษณะเฉพาะทางชีวภาพ (ลายนิ้วมือใบหน้า) เพื่อระบุตัวบุคคลที่พยายามเข้าประเทศอย่างเด็ดขาด

นอกจากนี้ยังสามารถใช้ไบโอเมตริกซ์ สำหรับการยืนยันตัวตนซึ่งแตกต่างจากการค้นหาในแอปพลิเคชันนี้การตรวจสอบตัวตนเป็นเพียงการยืนยันตัวตนที่อ้างสิทธิ์ทางชีวภาพและไม่เกี่ยวข้องกับการค้นหาบันทึกจำนวนมาก

ในทางหนึ่งไบโอเมตริกถูกนำมาใช้ในการยืนยันตัวตนที่จุดตรวจชายแดนเสมอ ทุกครั้งที่ตัวแทนชายแดนเปรียบเทียบภาพบนหนังสือเดินทางกับบุคคลที่เข้าหรือออกจากประเทศพวกเขาจะใช้ใบหน้าเป็นตัวระบุ เราสามารถเรียกสิ่งนี้ว่าการจดจำใบหน้าด้วยภาพ

ปัจจุบันเราสามารถเสริมหรือแม้แต่ทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าแบบไบโอเมตริกซ์ หนังสือเดินทางมีชิปอิเล็กทรอนิกส์ที่เก็บข้อมูลไบโอเมตริกซ์และข้อมูลชีวประวัติที่เป็นของผู้ถือหนังสือเดินทาง ข้อมูลนี้สามารถเปรียบเทียบได้กับผู้เดินทางและเอกสารการเดินทางที่พิมพ์ออกมาที่ชายแดนเพื่อยืนยันความถูกต้องของทั้งเอกสารและตัวตนของผู้ที่ครอบครอง
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการชายแดนตามไบโอเมตริก

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

face scan สัตว์ หากคุณคิดว่ามีเพียงมนุษย์เท่านั้น ที่มีความสามารถในการจดจำใบหน้า คุณคิดผิดอย่างแน่นอน สัตว์สามารถทำได้ด้วยความแม่นยำ เท่ากัน หรือสูงกว่าคน ยิ่งไปกว่านั้นบางคนที่เป็นโรค Prosopagnosia (ความผิดปกติของการรับรู้ใบหน้า ซึ่งทำให้ผู้คน ไม่สามารถจดจำใบหน้าได้) เป็นตัวจดจำใบหน้าที่แย่กว่าสัตว์บางชนิด

การจดจำใบหน้าลิงมาเริ่มกันที่ บิชอพเนื่องจากสัตว์เหล่านี้มีทักษะ ในการจดจำใบหน้าคล้ายกับมนุษย์ มหาวิทยาลัย Emory ได้ทำการวิจัยกับลิง และพบว่าการแยกแยะ ใบหน้าของสัตว์เหล่านั้นไม่ใช่เรื่องยากเลยนั่นหมายความว่า ความสามารถของมนุษย์ในการแยกแยะ ใบหน้านั้นมีอายุมากกว่า 30 ล้านปี สิ่งที่น่าสนใจ – ลิงและมนุษย์ใช้กลไก คู่ขนานเพื่อจดจำใบหน้า

การศึกษาอื่นใน Emory University แสดงให้เห็นว่าสุนัขมีพื้นที่สมองพิเศษ เพียงเพื่อการจดจำใบหน้า การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าความสามารถ ในการจดจำใบหน้าของมนุษย์ เป็นเรื่องยากผ่านวิวัฒนาการและสามารถอธิบายได้ว่าทำไม สุนัขถึงกลายเป็นเพื่อน ที่ดีกับมนุษย์ตลอดประวัติศาสตร์
การจดจำใบหน้าของสุนัข

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิยังพิสูจน์ ให้เห็นว่าสุนัขสามารถจดจำใบหน้าได้ และ นอกจากนี้ยังพบว่าสุนัขสามารถจดจำใบหน้าได้โดยไม่คำนึงถึงทิศทาง ของมันสุนัขจะสนใจใบหน้าของสุนัข ตัวอื่นมากกว่าใบหน้าของมนุษย์สุนัข ที่อยู่กับครอบครัวจะตอบสนอง ได้ดีกว่า ใบหน้าของมนุษย์มากกว่าสุนัขที่อาศัยอยู่ในคอกสุนัข และ สุนัขจะสังเกต เห็นความคุ้นเคยมากกว่าใบหน้าของมนุษย์ที่ไม่คุ้นเคย

การวิจัยของมหาวิทยาลัยลินคอล์นชี้ให้เห็นว่าแม้แต่นกก็อาจรู้ว่าใครเป็นเพื่อนมนุษย์เพราะพวกมัน สามารถจดจำใบหน้าของผู้คนได้ นกพิราบสามารถ แยกแยะ ระหว่างคนที่คุ้นเคยและไม่คุ้นเคย และ สามารถทำได้โดยใช้ลักษณะใบหน้าเพียงอย่างเดียว ยิ่งไปกว่านั้นพวกเขารู้ว่าใครรู้จักอะไร – สิ่งที่อาจสำคัญมากสำหรับการอยู่รอด ในขณะที่บางคนเลี้ยงนก เหล่านั้นในขณะ ที่บางคนไล่ล่าพวกมัน face scan สัตว์

การจดจำใบหน้าของนกสิ่งที่น่าประหลาดใจจริงๆ – ปลาสามารถจดจำใบหน้าของผู้คนได้เช่นกัน ผลการวิจัยโดยรวมของมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด และ ควีนส์แลนด์ทำให้ตกตะลึง – นักธนูสามารถฝึกให้จดจำใบหน้าของมนุษย์ด้วยความแม่นยำ ที่น่าประหลาดใจแม้ว่าจะไม่มีส่วนสมองที่คนและสัตว์อื่น ๆ ที่สามารถจดจำใบหน้าได้ใช้สำหรับงานนี้การจดจำใบหน้าตัวต่อ

การจดจำใบหน้าของปลา

หากคุณยังไม่แปลกใจบางทีการที่ตัวต่อสามารถจดจำใบหน้าของกัน และ กันได้ก็จะทำให้คิ้วของคุณขึ้น การศึกษาของมหาวิทยาลัย มิชิแกนแสดงให้เห็นว่าตัวต่อกระดาษมีความสามารถ ไม่เพียง แต่ในการจดจำ แต่ยังจำใบหน้าของกัน และ กันได้ด้วย ทักษะนี้จำเป็นในการทำความเข้าใจ ว่าใครชนะใครอยู่แล้วใครมีอันดับสูงกว่าในลำดับชั้นและสิ่งนี้จะช่วยรักษาความสงบ

สัตว์ฉลาดกว่าที่เราคิด งานการจดจำใบหน้าสามารถแก้ไขได้โดยสัตว์หลายชนิด อาจจะมีสาขาทางปัญญามากกว่าที่สัตว์ค่อนข้างแข็งแรง? คุณไม่เคยรู้…

จุดแข็งของไบโอเมตริก
ใบหน้าลายนิ้วมือม่านตาหรือเสียงเป็นคุณลักษณะ เฉพาะทางชีวภาพที่ไม่สามารถขโมยได้
รับประกันได้ว่าเจ้า ของบัญชีอยู่ในสถานที่ที่มีการเชื่อมต่อ
ลักษณะทางชีวมิติเป็นเรื่องยากมากที่จะปลอมแปลง
บุคคลไม่สามารถสูญเสียยืม หรือ ลืมลักษณะทางชีวมิติของตนได้
ไม่มีใครสามารถเชื่อมต่อกับบัญชีหรือระบบของคุณได้ยกเว้นคุณ
มีความปลอดภัยเนื่องจากในขณะที่ ทำการตรวจสอบสิทธิ์ทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลไบโอเมตริกซ์จะไม่ออกจากอุปกรณ์

จุดอ่อนของไบโอเมตริก
ไบโอเมตริกเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและมีราคาแพงกว่า
หากข้อมูลไบโอเมตริกซ์ถูกบุกรุกจะเกิดปัญหาใหญ่กว่ารหัสผ่านเนื่องจากคุณไม่สามารถเปลี่ยนข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของคุณได้ แน่นอนว่าคุณสามารถทำศัลยกรรมได้ตลอดเวลา แต่คุณต้องการทำเพียงเพื่อให้บัญชี

ของคุณปลอดภัยหรือไม่?
หากต้องใช้รหัสผ่านมากเกินไปการจดจำใบหน้าและรูปแบบอื่น ๆ ของไบโอเมตริกซ์จะทำงานบนหลักการ“ ใกล้พอ” ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี และ อัลกอริทึมมีความเป็นไปได้สูงหรือต่ำที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการตรวจสอบสิทธิ์เสมอ ข้อผิดพลาดมีสองประเภทที่แตกต่างกัน – การยอมรับที่ผิดและการปฏิเสธที่ผิดพลาด การยอมรับผิดหมายความว่าบุคคลอื่นเชื่อมต่อกับบัญชีของคุณ – ความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดนี้ต่ำมาก การปฏิเสธที่ผิดพลาด หมายความว่าอัลกอริทึมไม่รู้จักบุคคล ที่แท้จริงที่เป็นเจ้าของบัญชี แต่บางครั้งเราก็ป้อนรหัสผ่านหรือ PIN ปลอมด้วยและสิ่งนี้เกิดขึ้นบ่อยกว่าการปฏิเสธที่ผิดพลาด ทางชีวภาพ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการยอมรับที่ผิดพลาด ระดับความปลอดภัยของไบโอเมตริกซ์สามารถเพิ่มขึ้นได้เสมอ แต่เนื่องจากเวลาในการรับรู้พลัง คอมพิวเตอร์และความเป็นไปได้ในการปฏิเสธก็เพิ่มขึ้น
มาดูจุดอ่อนของไบโอเมตริกประเภทต่างๆแยกกัน:

• ลายนิ้วมือ. ปัญหาเกี่ยวกับคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์นี้อาจทำให้เกิดการบาดเจ็บที่นิ้วต่างๆเช่นรอยไหม้หรือบาดนิ้วบางนิ้วไม่สามารถสแกนได้ง่ายเนื่องจากสาเหตุที่อาจมีคราบสิ่งสกปรกหมึกน้ำมันครีมกันแดดติดมือหรืออาจเป็นเพียงเล็กน้อย เปียกนิดหน่อย ลายนิ้วมือสามารถเปลี่ยนแปลงได้แม้จะเป็นเพราะอาชีพของคุณเช่นนักดนตรีหรือคนที่ทำงานหนักด้วยมือของพวกเขา
• เสียง บางครั้งสถานการณ์เช่นนี้ อาจเป็นเรื่องท้าทาย สำหรับการจดจำเสียง: เสียงพื้นหลังและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมความแตกต่าง ของอุณหภูมิ และ ความกดอากาศอาการไอและความเย็น รูปแบบของเสียงพูดการพูดที่มีการบันทึกเสียง ในบางสถานการณ์การใช้การจดจำเสียงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการได้เลย ตัวอย่างเช่นในการแข่งขันฟุตบอลที่มีเสียงดังมากหรือใน ห้องสมุดที่ทุกคนควรเงียบ
• ใบหน้า . ความแม่นยำในการตรวจจับใบหน้า และ การจดจำใบหน้าขึ้นอยู่กับ คุณภาพและความละเอียดของกล้องแสงการแสดงออก ทางสีหน้าท่าทางของใบหน้าแว่นตา หมวกตัดผมแต่งหน้าเครา และหนวด ยิ่งไปกว่านั้นใบหน้าอาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก เนื่องจากการบาดเจ็บน้ำหนักอายุและสาเหตุอื่น ๆ อีกมากมาย

ไอริส . แม้ว่าเครื่องสแกนม่านตาจะปรับปรุงและมีความแม่นยำมากขึ้น แต่ก็ยังสามารถถูกหลอกได้ด้วยภาพถ่ายคุณภาพสูง และ ม่านตาปลอมที่พิมพ์บนคอนแทคเลนส์ นอกจากนี้ยา และ ยาบางชนิดอาจส่งผลต่อรูปแบบของม่านตา ซึ่งอาจทำให้เกิดความผิดพลาดในการจดจำ

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

บริการการจดจำใบหน้า การพกบัตรประจำตัวที่มีรูปถ่ายในมหาวิทยาลัยอาจกลายเป็นเรื่องในอดีตได้ในไม่ช้า เนื่องจากความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ได้ปูทางให้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าพร้อมใช้งานและคุ้มค่าที่จะนำไปใช้ในวิทยาเขต ผู้ใช้สมาร์ทโฟนสามารถปลดล็อกโทรศัพท์ได้เพียงแค่ดูเท่านั้น ในวิทยาเขตของวิทยาลัยในอนาคตอันใกล้นี้ การจดจำใบหน้าสามารถเปิดใช้งานการวิเคราะห์ห้องเรียน ณ จุดนั้นโดยพิจารณาจากปฏิกิริยาของผู้ชมในระหว่างการบรรยาย และการรักษาความปลอดภัยในวิทยาเขตที่ดียิ่งกว่าที่เคย

สำหรับบางคน การจดจำใบหน้าอาจดูเหมือนเป็นเครื่องมือตรวจสอบที่ไม่จำเป็นและเป็นการบุกรุก แต่ถ้าใช้โดยคณาจารย์และผู้ดูแลระบบอย่างรอบคอบแล้ว เทคโนโลยีนี้จะทำให้ข้อมูลของนักเรียนเป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่สูญเสียการรักษาความปลอดภัย

ในตอนที่หนึ่งของซีรีส์สองตอนนี้ ฉันจะอธิบายวิธีการทำงานของการจดจำใบหน้าและหารือเกี่ยวกับโอกาส ประโยชน์ และความเสี่ยงของการใช้งาน ดูส่วนที่สอง  สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับการครอบคลุมฐานการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณและรับรองการใช้งานวิทยาเขตที่ปลอดภัยและรอบคอบ

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

นับตั้งแต่ก่อตั้งขึ้นในกลุ่มหน่วยงานข่าวกรองในทศวรรษที่ 1960 เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้เติบโตเต็มที่และพร้อมที่จะเปิดตัวในวิทยาเขตของวิทยาลัย

มันทำงานอย่างไร? ต่อไปนี้คือการดำเนินการอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีและเทคนิคต่างๆ ที่ทำให้การจดจำใบหน้ามีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้

เทคนิคการจดจำใบหน้า

• เทคนิค การจดจำใบหน้าสามมิติ  ใช้เซ็นเซอร์สามมิติเพื่อจับภาพรูปร่างของใบหน้า ซึ่งใช้ได้ผลดีแม้ว่าระดับแสงจะเปลี่ยนไป
• การวิเคราะห์เนื้อสัมผัสของ ผิว  เป็นเทคนิคที่วิเคราะห์เนื้อสัมผัสของผิว วิธีการนี้ยังช่วยในการแยกความแตกต่างระหว่างฝาแฝดที่เหมือนกัน
• ระบบบางระบบใช้  ภาพความร้อน  ของใบหน้าโดยใช้กล้องถ่ายภาพความร้อน วิธีการนี้สามารถช่วยให้ “มองทะลุ” เครื่องประดับ เช่น หมวก แว่นตา และการเจาะได้ โดยที่ยังคงจดจำใบหน้าได้อย่างใกล้ชิด เทคนิคเหล่านี้ผสานเข้ากับการจดจำใบหน้าได้อย่างแม่นยำ

ระบบจดจำใบหน้าทั่วไป

• Deep Face  เป็นระบบที่ใช้โดย Facebook ที่ใช้ประโยชน์จากโครงข่ายประสาทเทียมเก้าชั้นเพื่อฝึกและจดจำใบหน้าตามรูปภาพนับล้านที่โพสต์โดยผู้ใช้
• Apple iPhone X ใช้เซ็นเซอร์จดจำใบหน้าพิเศษที่มีสองส่วนคือ ” โรมิโอ ” โมดูลที่ฉายจุดอินฟราเรดประมาณ 30K บนใบหน้า และอีกโมดูลหนึ่ง ” จูเลียต ” ที่อ่านรูปแบบ จากนั้นระบบจะวิเคราะห์รูปแบบโดยโปรเซสเซอร์ของ iPhone เพื่อให้ทราบว่ารูปแบบตรงกับใบหน้าของเจ้าของหรือไม่

ห้องสมุดซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า

ขณะนี้มีไลบรารีซอฟต์แวร์หลายแห่งที่สามารถช่วยให้นักพัฒนาสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้าได้ Google Vision API ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Google Cloud Platform และบริการ Amazon Rekognition ต่างก็มีกรอบงาน

ทีมของฉันกำลังพัฒนาต้นแบบการจดจำใบหน้าโดยใช้ Google API ไลบรารี API ทำงานพื้นฐานในการระบุใบหน้าในรูปภาพที่กำหนดหรือสตรีมวิดีโอ นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเมตาของใบหน้าที่ระบุ ข้อมูลเมตานี้รวมจุดสังเกตบนใบหน้าที่ช่วยในการระบุใบหน้าที่ไม่ซ้ำกันแต่ละหน้า ข้อมูลนี้ใช้เพื่อจับคู่กับข้อมูลภาพที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแล้ว หากมีการแข่งขัน โปรแกรมที่ต้องการจะทำงาน

การจดจำใบหน้าช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของนักเรียนได้อย่างไร

ระบบจดจำใบหน้าสามารถช่วยให้สถาบันต่างๆ ปรับปรุงประสบการณ์ของนักเรียนในรูปแบบที่ง่ายและซับซ้อน

ใบหน้าถูกใช้เป็นดัชนีระบุตัวตน และสามารถใช้เพื่อจดจำนักเรียนและให้บริการเสร็จสิ้นโดยไม่ต้องให้นักเรียนดำเนินการหรือแสดงท่าทางใดๆ นักเรียนไม่จำเป็นต้องรูดบัตร ป้อนรหัสคีย์ หรือเซ็นเอกสาร ระบบกล้องในตัวสามารถจดจำนักเรียนและทำรายการฐานข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ ในห้องบรรยายที่มีผู้คนพลุกพล่าน (หรือพื้นที่ออนไลน์ที่มีผู้คนพลุกพล่าน) และในกรณีของการบัญชีสำหรับนักเรียนทุกคนที่อยู่ในชั้นเรียน สามารถทำได้อย่างรวดเร็วสำหรับนักเรียนทุกคนที่อยู่ในห้องบรรยายที่มีผู้คนพลุกพล่าน (หรือพื้นที่ออนไลน์ที่มีผู้คนพลุกพล่าน)

การเรียนรู้การมีส่วนร่วม

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสามารถตั้งโปรแกรมให้จดจำการแสดงออกทางอวัจนภาษาและอารมณ์ได้หลากหลาย ด้วยวิธีนี้ อาจารย์สามารถประเมินระดับอารมณ์ในชั้นเรียนเพื่อกำหนดส่วนต่างๆ ของการบรรยายของเขาที่น่าตื่นเต้นและมีส่วนร่วมมากที่สุด หรือจุดที่ความสนใจของนักเรียนดูเหมือนจะลดน้อยลง ด้วยวิธีนี้ ใบหน้าที่มีเอกลักษณ์ทุกหน้าสามารถทำงานเหมือนรอยนิ้วหัวแม่มือที่สามารถระบุตัวตนได้ ซึ่งยังพูดผ่านข้อมูลด้วยวาจาและอวัจนภาษา บริการการจดจำใบหน้า

แดชบอร์ดตัวอย่างด้านล่างมาจากต้นแบบการวิจัยที่จัดแสดงที่ Ellucian Innovation Labs ระหว่างงาน Ellucian Live 2018 ซึ่งแสดงการตอบสนองทางใบหน้าที่วัดได้ตลอดระยะเวลาของการบรรยาย

เมื่อข้อมูลการมีส่วนร่วมในชั้นเรียนประเภทนี้เข้ามาทุกสัปดาห์และตั้งแต่ภาคเรียนจนถึงภาคการศึกษา คณาจารย์และผู้ดูแลระบบสามารถร่วมมือกันสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ที่ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลังเกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ของนักเรียน วิธีใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด และสิ่งที่ทำให้ชั้นเรียนแตกต่างออกไป ( และครูที่ดี) จากประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพต่ำ

นอกจากนี้ ในขณะที่นักเรียนสอบเข้าเพื่อสำเร็จการศึกษาครั้งละหนึ่งภาคการศึกษา อาจใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อค้นหาจุดแข็งในการเรียนรู้และประเด็นที่น่ากังวล  ทำให้เกิดประสบการณ์การเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น  ซึ่งจะนำนักเรียนแต่ละคนไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ติดตามการเข้าร่วม

การติดตามการเข้าร่วมเป็นกระบวนการที่ต้องใช้เวลานานด้วยตนเองสำหรับสถาบันที่ยังคงใช้แนวปฏิบัติด้วยเหตุผลหลายประการ ซึ่งรวมถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางวิชาการ การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความช่วยเหลือของรัฐบาลกลาง หรือการวัดระดับการมีส่วนร่วมของนักเรียน ตราบใดที่กระบวนการนี้เป็นบรรทัดฐาน คณาจารย์และนักศึกษา (ไม่ว่าจะอยู่ไกลหรือส่วนตัว) ใช้เวลาสองสามนาทีแรกของการบันทึกการเข้าร่วมชั้นเรียน เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นวิธีที่คล่องตัวและเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลที่รวบรวมจากเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้ผู้ดูแลระบบออกแบบสภาพแวดล้อมและประสบการณ์การเรียนรู้ที่รองรับได้มากขึ้น ในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดตารางเรียน กล่าวคือ ผู้ดูแลระบบสามารถดูวันที่และเวลาที่ชั้นเรียนได้รับความนิยมมากที่สุดและน้อยที่สุด (หรือมีแนวโน้มที่จะมีนักเรียนที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด ) และแก้ไขกำหนดการตามนั้น หากไม่มีวิธีการอย่างเป็นทางการในการติดตามการเข้าชั้นเรียนและการมีส่วนร่วม สถาบันต่างๆ พบว่าเป็นการยากที่จะนำการวัดผลเหล่านี้ไปใช้ และแน่นอนว่าคณาจารย์และนักศึกษามีสิ่งที่ดีกว่าที่ต้องทำเมื่อเริ่มชั้นเรียนมากกว่าการนับหัวหน้าและลงชื่อ

ความปลอดภัย

เมื่อเร็วๆ นี้ หนึ่งในมหาวิทยาลัยชั้นนำของจีนคือ Beijing Normal University ได้ใช้ระบบจดจำใบหน้าเพื่อ  ป้องกันไม่ให้ผู้บุกรุกเข้ามาในหอพักนักศึกษา

การเข้าถึงสถานที่และสื่อต่างๆ แบบตัวต่อตัวและทางออนไลน์อย่างจำกัดหมายถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่มากขึ้นในสถาบันที่ปกป้องแนวคิด การวิจัย และข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ของนักศึกษาและคณาจารย์ ตลอดจนความปลอดภัยทางกายภาพของนักศึกษา

แม้ว่าสถาบันจะใช้วิธีรักษาความปลอดภัยแบบสัมผัสที่เชื่อถือได้เร็วกว่าหรือเป็นประโยชน์มากกว่า แต่การรักษาความปลอดภัย (เช่น ความปลอดภัยทางไซเบอร์) ที่ได้จากการจดจำใบหน้าเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเข้าถึงระบบรักษาความปลอดภัยด้วยอุปกรณ์เคลื่อนที่หรืออุปกรณ์ระยะไกล

โอกาสและความเสี่ยงบนขอบฟ้า

ด้วยความแม่นยำในการจดจำใบหน้าที่สูงกว่า 97% แล้ว เทคโนโลยีนี้จึงพัฒนาเพียงพอสำหรับสถาบันต่างๆ ในการเริ่มทำงานกับแอปพลิเคชันติดตามการเข้างาน โดยธรรมชาติแล้ว เป็นการดีที่สุดสำหรับสถาบันที่จะจุ่มเท้าลงในซอฟต์แวร์นี้ก่อน อาจเป็นด้วยระบบเข้าหอพัก หรือโดยการทดสอบความสามารถกับผู้ชมกลุ่มเล็กๆ ในชั้นเรียนที่เลือก

แต่ก่อนที่จะใช้เทคโนโลยีนี้ พึงระลึกไว้เสมอว่าอาจเป็นโอกาสที่ความคล้ายคลึงของนักเรียนจะถูกบุกรุก หรือสำหรับแฮกเกอร์ที่จะขโมยข้อมูลของนักเรียน สถาบันจะต้องลงทุนในระบบและกระบวนการที่รับรองว่าไลบรารีข้อมูลของพวกเขาปลอดภัยจากการโจมตีทางไซเบอร์ และท้ายที่สุด ความเร็วและการเข้าถึงไม่ควรต้องแลกมาด้วยความปลอดภัย

ในบล็อกถัดไปของฉัน “ผู้ศึกษาระดับสูงสามารถเตรียมตัวสำหรับการจดจำใบหน้าได้เพียงไร” ฉันแบ่งปันเคล็ดลับบางประการในการปกป้องข้อมูลอันมีค่านี้

ระบบจดจำใบหน้าเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับบัตรพลาสติก ระบบรหัสผ่าน การลงทะเบียนเข้าร่วม และกระบวนการด้วยตนเอง และเทคโนโลยีนี้แสดงถึงการอัพเกรดเพื่อรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงระบบจากอุปกรณ์มือถือ หากใช้อย่างมีสติ ก็เป็นอีกวิธีหนึ่งสำหรับนักเรียนระดับอุดมศึกษาในการมอบประสบการณ์การเรียนรู้ทางดิจิทัลที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้นให้  กับนักเรียน และนำเสนอชั้นเมตริกใหม่สำหรับ  การนำการวิเคราะห์ข้อมูลไป ใช้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

สแกนการจดจำใบหน้า การใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้ามักถูกครอบงำโดยอุตสาหกรรมการรักษาความปลอดภัย แอปพลิเคชันการเฝ้าระวังวิดีโอและการระบุตัวตนใช้กันอย่างแพร่หลายในสนามบินและในหน่วยงานของตำรวจและกองทัพ

อย่างไรก็ตาม สาขาใหม่ของการจดจำใบหน้าของพลเมืองกำลังเกิดขึ้น จากแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูลประชากร เช่น การนับคนในฝูงชน การบอกเพศ อายุ และอารมณ์ ผ่านแอปโซเชียล เกม และแม้แต่แอปสมาร์ทโฟนที่จดจำคนดัง การจดจำใบหน้าได้ปฏิวัติวิธีการทำสิ่งต่างๆ แบบเก่า

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างท่วมท้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมาทำให้สามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นใหม่ๆ ในเกือบทุกสาขา ต่อไปนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้ามากที่สุด:

ด้วยพลังประมวลผลที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในทุกๆ สองปีในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา (กฎของมัวร์) เรามาไกลตั้งแต่พีซี Commodore 64 ออกสู่ตลาดเมื่อ 30 ปีที่แล้วด้วยโปรเซสเซอร์ 1MHz และ RAM 64 กิโลไบต์ การเปรียบเทียบคร่าวๆ กับ i7 6 core ของ Intel จะแสดงให้เห็นว่ากำลังประมวลผลเพิ่มขึ้น 20,000(!) ตั้งแต่นั้นมา และ RAM ที่เพิ่มขึ้นก็พุ่งสูงขึ้นไปอีก นอกจากนี้ (และนั่นเป็นส่วนเสริมที่ยิ่งใหญ่) คลาวด์คอมพิวติ้งและมัลติเธรดยังมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้และค่อนข้างถูกสำหรับระบบเรียลไทม์ที่มีปริมาณมาก

พิกเซลมากขึ้น น้อยลง ดอลลาร์

การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างต่อเนื่องของอัตราส่วน “พิกเซลต่อดอลลาร์” ทำให้กล้องเมกะพิกเซลทำหน้าที่เป็น “ดวงตา” ของเทคโนโลยีจดจำใบหน้าได้เพิ่มมากขึ้น

สมาร์ทโฟนใคร?

สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ แต่ปัจจุบันอายุตามหลังสมาร์ทโฟนทั่วไปของคุณ ด้วยหน่วยประมวลผลที่ดุดัน หน้าจอความละเอียดสูงและกล้อง และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต สมาร์ทโฟนจึงอยู่ได้ทุกที่ และเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกันและกับสภาพแวดล้อมของพวกเขา ทำให้สามารถพัฒนาแอพใหม่ๆ ที่ไม่สามารถทำได้จนถึงตอนนี้

ปรับปรุงความแม่นยำ

นอกเหนือจากพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น ความแม่นยำของอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าได้รับการปรับปรุงอย่างมากในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ทำให้มีความน่าเชื่อถือและแข็งแกร่งยิ่งขึ้น

ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า

ความพร้อมใช้งานของซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแอพพลิเคชั่นและโซลูชั่นใหม่ ๆ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่มีอยู่มากกว่าการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าด้วยตัวเอง สแกนการจดจำใบหน้า

อีเมลโครงการของคุณต้องการและเราจะกลับมาหาคุณทันที!

พื้นที่ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้ากำลังขยายตัว และคุณก็มีไอเดียดีๆ สำหรับผลิตภัณฑ์หรือแอปการจดจำใบหน้าใหม่ คุณควรทำอะไร ?

ไม่ว่าจะเป็นเดสก์ท็อป เว็บ หรือมือถือ โดยทั่วไปคุณมีสองทางเลือกในการพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณ อย่างแรกคือการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าด้วยตัวเอง และจากนั้นสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณ และตัวเลือกที่สองคือการมุ่งเน้นที่การสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณโดยแตะลงในซอฟต์แวร์หรือเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่มีอยู่
นี่คือเหตุผลที่ชัดเจนว่าทำไมคุณควรเลือกอย่างหลัง:

งบประมาณ

ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่แข็งแกร่งมักเป็นผลจากทีมวิจัยขนาดใหญ่ของปริญญาเอกและวิศวกรที่ทำงานร่วมกันมาหลายปี งบประมาณของคุณใหญ่พอหรือไม่? คุณสามารถจ่ายได้จริงหรือ

เวลาไปตลาด

เงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสมการ เวลาเป็นอย่างอื่น ต้องใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพสูง คุณมีเวลาว่างจริงหรือ อย่าลืมว่าคุณยังคงต้องพัฒนาผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณสามารถเสี่ยงให้คนอื่นตีตลาดก่อนที่คุณจะทำได้หรือไม่?

การแข่งขันและโฟกัส

เพื่อประโยชน์ในการโต้แย้ง สมมติว่าคุณมีเงินและมีเวลาในการพัฒนาเทคโนโลยีจดจำใบหน้าแบบใหม่ คุณต้องการแข่งขันกับเทคโนโลยีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วหรือไม่? นี่ควรเป็นจุดสนใจของคุณหรือไม่? คุณสามารถจ่ายความสนใจที่จำเป็นได้หรือไม่? คุณคิดว่าคุณสามารถเหนือกว่าผู้เล่นรายใหญ่ในตลาดได้จริงหรือ ?

ฉันไม่ได้ตั้งใจจะกีดกันคุณด้วยวิธีการใดๆ แต่หากคุณไม่ตั้งใจที่จะบุกเบิกโลกแห่งการจดจำใบหน้าด้วยเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ ทางเลือกของคุณควรชัดเจนมาก: ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่มีอยู่และผ่านการพิสูจน์แล้ว รวดเร็ว ไม่แพง และช่วยให้คุณมีสมาธิในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ มีอยู่แล้วสำหรับคว้า ดังนั้นทำไมไม่ใช้ประโยชน์จากมันสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ?

แล้วขั้นตอนต่อไปของคุณคืออะไร?

มองหาผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า ผู้จำหน่ายการจดจำใบหน้าอาจจัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์และการโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ให้กับคุณ หากคุณจริงจังกับผลิตภัณฑ์ของคุณ อย่าลืมเลือกเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพสูง

ความแม่นยำ ความเร็วของเครื่องยนต์ ความจุสูง และการผสานรวมที่ไม่ยุ่งยากเป็นพารามิเตอร์หลักที่คุณควรมองหาเมื่อพิจารณาถึงเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่เหมาะสม

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

ความเป็นส่วนตัวสแกนใบหน้า แม้จะมีความพยายามจากกลุ่มสิทธิพลเมืองและความเชื่อมั่นด้านความเป็นส่วนตัวในสื่อ การใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังขยายตัวไปไกลกว่าการใช้งานของรัฐบาล

จับคนเลวไม่เลว

การใช้แอปพลิเคชันการจดจำใบหน้ามีความเกี่ยวข้องกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในอดีต เช่น ตำรวจ สนามบิน และการควบคุมชายแดน ความสามารถในการระบุตัวผู้ต้องสงสัยโดยไม่จำเป็นต้องโต้ตอบกับพวกเขาก่อน สร้างอาวุธป้องกันที่มีเอกลักษณ์และทรงพลัง

การจับกุมอาชญากรหรือผู้ก่อการร้ายก่อนเกิดอาชญากรรมสามารถช่วยชีวิตและเงินได้ และแน่นอนว่าเราทุกคนควรรู้สึกสบายใจเมื่อใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าหากเป็นกรณีนี้ หรือเราไม่ควร?

ผู้เขียนรายงานล่าสุด “ Unregulated Police Face Recognition in America ” จาก Georgetown Law ไม่สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้:

“เรารู้สึกสบายใจกับโลกที่ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุบุคคลที่เจ้าหน้าที่ตำรวจหยุดหรือจับกุมอย่างถูกกฎหมาย หรือสถานที่ที่ใช้ในกรณีฉุกเฉินเพื่อค้นหาผู้ต้องสงสัยและผู้ก่อการร้ายในคดีอาญา บางที.”…(!)

การยืนหยัดเพื่อสิทธิความเป็นส่วนตัวเป็นสาเหตุใหม่ แต่หากมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการช่วยชีวิตโดยเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของอาชญากรหรือผู้ก่อการร้ายที่รู้จัก เรียกร้องให้มีการตรวจสอบก่อน

ตอนนี้ฉันค่อนข้างแน่ใจว่าผู้เขียนรายงานกำลังพยายามทำให้ประเด็นและพวกเขากังวลอย่างแท้จริงเกี่ยวกับความปลอดภัยสาธารณะมากกว่าที่พวกเขากังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของอาชญากร อย่างไรก็ตามถึงเวลาแล้วที่เราทุกคนตระหนักดีว่าค่าความปลอดภัยของการจดจำใบหน้า ไม่มีค่าและยิ่งใหญ่กว่าความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น

สิทธิที่จะปลอดภัย

การอ่านรายงานข้างต้นอย่างระมัดระวังและติดตาม  จดหมายพันธมิตรถึงกระทรวงยุติธรรม  เป็นไปไม่ได้ที่จะหาข้อโต้แย้งที่น่าเชื่อถือว่าทำไมการใช้การจดจำใบหน้าจึงควรถูกจำกัด

ในความเป็นจริง นอกเหนือจากการโบกธงความเป็นส่วนตัวและการตะโกนคำขวัญที่ฟังดูน่ากลัว เช่น “การบุกรุกความเป็นส่วนตัว”, “เทคโนโลยีที่น่าขนลุก” และ “การโจรกรรมข้อมูลประจำตัว” กลุ่มสิทธิพลเมืองยังไม่ได้นำเสนอหลักฐานที่ชัดเจนของการใช้หรือละเมิดเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในทางที่ผิด เจ้าหน้าที่

นอกจากนี้ และโดยไม่มีเหตุผลชัดเจน กลุ่มสิทธิพลเมืองมักเพิกเฉยต่อผลประโยชน์ด้านความปลอดภัยสาธารณะที่แท้จริงของการใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า เช่น การป้องกันอาชญากรรมและการจับคนร้ายหลังจากเกิดอาชญากรรมอย่างต่อเนื่อง

ความปลอดภัยสาธารณะก็เป็นสิทธิพลเมืองที่สำคัญเช่นกันใช่ไหม

ความจริงก็คือการจดจำใบหน้ามีบทบาทที่มีค่าในคลังแสงของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย และขอให้รัฐบาลหยุดหรือจำกัดการใช้เทคโนโลยีเพียงเพราะมันมีศักยภาพที่จะบุกรุกความเป็นส่วนตัวของใครบางคนได้นั้นไม่ใช่ข้อโต้แย้งที่หนักแน่นที่จะพูดน้อย และมันก็เหมือนกับการขอให้รัฐบาลจำกัดการใช้โทรศัพท์เพราะกลัวว่าเจ้าหน้าที่ของกฎหมายจะฉวยโอกาสและแตะโทรศัพท์ของเพื่อนบ้าน ความเป็นส่วนตัวสแกนใบหน้า

แนวหน้าทางการค้า

ในขณะที่กลุ่มสิทธิพลเมืองใช้ความพยายามอย่างมากในการควบคุมการใช้เทคโนโลยีของรัฐบาล แนวรบที่สองกำลังก่อตัวขึ้นในการต่อสู้ของพวกเขา

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นในตลาดการจดจำใบหน้ากำลังถูกขับเคลื่อนโดยภาคการค้าด้วยการปรากฏตัวของกลุ่มตลาดใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อนหรือคิดว่าเป็นไปได้

จากแอปพลิเคชันในห้องเรียน – สำหรับการวัดการเข้าชั้นเรียนของนักเรียนไปจนถึงแอปพลิเคชัน T&A (เวลาและการเข้าร่วม) ในโรงงานและสำนักงาน – สำหรับการติดตามการเข้างานของพนักงาน และจากแอปพลิเคชันของโรงพยาบาล – สำหรับการระบุผู้ป่วยเพื่อป้องกันความผิดพลาดในการระบุตัวตนในการเข้าสู่ระบบบัญชีธนาคารของคุณ หรือ สำหรับการชำระเงินออนไลน์ ไม่ต้องพูดถึงแอปพลิเคชั่นจดจำใบหน้ายอดนิยมสำหรับผู้ค้าปลีกที่ให้บริการการนับจำนวนผู้เข้าชม การวิเคราะห์อายุและเพศ และการระบุตัวตนของร้านค้า

การเพิ่มจำนวนของการจดจำใบหน้าสามารถอธิบายได้ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น พลังประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ ซึ่งช่วยให้ใช้งานซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำสูง นอกจากนี้ เนื่องจากการจดจำใบหน้ากำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่เติบโตเต็มที่ ธุรกิจ SMB จึงราคาถูกลงและมีราคาจับต้องได้

บทสรุปที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

จนถึงขณะนี้ กลุ่มสิทธิพลเมืองไม่ได้นำเสนอกรณีที่น่าเชื่อถือว่าทำไมความเสียหายที่แท้จริงของการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจึงใกล้เคียงกับผลประโยชน์ด้านความปลอดภัยจากระยะไกล และไม่ประสบความสำเร็จในการกำหนดกฎระเบียบในการใช้งาน

และแม้ว่ารัฐบาลจะมองว่าการใช้การจดจำใบหน้าเป็นประโยชน์สูงสุดในการบังคับใช้กฎหมายและในการปกป้องสาธารณะ อาจมีคนโต้แย้งว่าแม้เพียงเล็กน้อยก็ยังมีโอกาสชนะการต่อสู้ด้านความเป็นส่วนตัวกับรัฐบาล แต่ต้องเผชิญกับการแพร่กระจายที่เพิ่มขึ้นของซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าในภาคการค้าอย่างแท้จริง ขจัดข้อโต้แย้งเรื่องความเป็นส่วนตัวใดๆ และเปลี่ยนการต่อสู้เพื่อความเป็นส่วนตัวของกลุ่มสิทธิพลเมืองให้กลายเป็นการต่อสู้ที่พ่ายแพ้

ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
กิจกรรม GamesBeat
ไปป์ไลน์ข้อมูล เหตุการณ์ MetaBeat
กลายเป็นสมาชิก เข้าสู่ระบบ

แขก
สิ่งที่การถ่ายทำในพิพิธภัณฑ์ยิวบอกเราเกี่ยวกับเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

คุณไม่สามารถเข้าร่วมงาน Transform 2022 ได้หรือไม่? ตรวจสอบการประชุมสุดยอดทั้งหมดในห้องสมุดตามความต้องการของเราตอนนี้! ชมได้ที่นี่ .

ตำรวจฝรั่งเศสประกาศเมื่อวันอาทิตย์ว่าพวกเขาได้จับกุมผู้ต้องสงสัยในการโจมตีของผู้ก่อการร้ายที่พิพิธภัณฑ์ชาวยิวในกรุงบรัสเซลส์ ที่ซึ่งผู้บริสุทธิ์สี่คนถูกยิงเสียชีวิตเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

เรียกมันว่าความโชคร้ายหรือพฤติกรรมโง่ๆ: ผู้ต้องสงสัยถูกจับกุมในการตรวจสอบศุลกากรตามปกติในมาร์เซย์หลังจากกล่าวหา AK-47 และพบวิดีโอการยิงอยู่ในครอบครองของเขา ไม่ใช่เพราะใบหน้าของเขาดูคุ้นๆ กับตำรวจ
ข้ามโฆษณา
เรื่องจริงจาก Lumen Edge: วิธีที่เครือข่ายประสิทธิภาพสูงเร่งนวัตกรรมในภาคฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และบริการ
ภาพนี้มีอะไรผิดปกติ?

เฟดโพล 1
ด้านบน: Fedpol เบลเยียมผ่าน YouTube

เครดิตภาพ: Fedpol เบลเยียมผ่าน YouTube หรือกับอันนี้?

Fedpol เบลเยียมผ่าน YouTube
ด้านบน: Fedpol เบลเยียมผ่าน YouTube

แม้ว่าบันทึกวิดีโอการยิงหลายครั้งจากระบบรักษาความปลอดภัยของพิพิธภัณฑ์เรียบร้อยแล้ว แต่ใบหน้าของผู้ต้องสงสัยไม่สามารถมองเห็นได้

ทำไมไม่เห็นใบหน้าของผู้ต้องสงสัยในภาพ? เพียงเพราะเขาสวมหมวกหรือไม่? หรือมีเหตุผลพื้นฐานอื่นอีกมาก?

โฆษณา

ความจริงก็คือระบบกล้องวงจรปิดส่วนใหญ่ (หรือระบบกล้องวงจรปิด – โทรทัศน์วงจรปิด) ได้รับการออกแบบเพื่อแสดงสิ่งที่เกิดขึ้นมากกว่าที่จะเกิดขึ้น กล้องวงจรปิดต้องการระยะโฟกัสมากกว่าจุดโฟกัส และมักจะทำได้โดยตั้งอยู่สูงมาก

สูงเกินไปในเหตุการณ์ที่น่ากลัวนี้

เจ้าของระบบรักษาความปลอดภัยส่วนใหญ่ใช้ความสูงของกล้องโดยปกติและอย่าหยุดสงสัยว่าอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องหรือไม่

การค้นหากล้องสองตัวของพิพิธภัณฑ์ที่อยู่ด้านล่างจะไม่เพียงแต่ได้ระยะที่ดีขึ้นและวิดีโอที่ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังอาจเปลี่ยนแนวทางการดำเนินการของฆาตกรด้วย

จากการดูภาพวิดีโอของการโจมตี เห็นได้ชัดว่าฆาตกรไม่ได้ใส่ใจกล้องเลยแม้แต่น้อย และเราสามารถสรุปได้ง่ายๆ ว่าเขารู้ว่าเขาปลอมตัวมาอย่างดี

โฆษณา

ทีนี้ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าผู้ก่อการร้ายรายนี้ต้องเผชิญกับกล้องโฟกัสแบบซูมเข้า ซึ่งอยู่ที่ความสูงโดยเฉลี่ยของคนล่ะ

การเพิกเฉยต่อกล้องสมมุตินี้จะทำให้จับภาพใบหน้าของเขาได้ชัดเจน

การพยายามสร้างความเสียหายให้กับกล้องเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้กล้องส่งสัญญาณเตือนและอาจทำให้เขาใช้เวลาถ่ายภาพน้อยลง

การปลอมตัวด้วยหน้ากากอาจดึงความสนใจมาที่เขาก่อนการยิง และอาจกระตุ้นให้เกิดการแจ้งเตือน (ระบบรักษาความปลอดภัยบางระบบสามารถตรวจจับบุคคลที่สวมหน้ากากหรือแว่นกันแดดและหมวกได้)

ฉันไม่ได้บอกว่าการลดกล้อง CCTV ของพิพิธภัณฑ์จะรับประกันการระบุตัวผู้ก่อการร้ายที่แน่ชัด และผลลัพธ์ที่ได้จะแตกต่างออกไป อย่างไรก็ตาม ไม่ต้องสงสัยเลยว่าสถานการณ์ด้านความปลอดภัยบนพื้นดินจะดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดไม่ว่าจะโดยการจับใบหน้าของมือปืนได้ดีขึ้นหรือโดยการโจมตีที่ซับซ้อน

โฆษณา

แท้จริงแล้ว ผู้ต้องสงสัยที่แสดงในวิดีโอกล้องวงจรปิดสามารถระบุได้ แต่โดยส่วนใหญ่แล้ว ใบหน้าของผู้ต้องสงสัยจะไม่สามารถมองเห็นได้ทั้งหมด และความละเอียดใบหน้าจะไม่ดี เพียงเพราะระบบกล้องวงจรปิดไม่ได้มีไว้เพื่อจับภาพ ใบหน้า

แล้วการมีระบบรักษาความปลอดภัยด้วยกล้องวงจรปิดจะมีประโยชน์อะไร ถ้าคุณจำเป็นต้องระบุตัวบุคคล แต่คุณไม่เห็นแม้แต่ใบหน้าของเขา/เธอ?

นี่คือจุดเริ่มต้นของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

การปรับปรุงความแม่นยำของอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าครั้งใหญ่ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา พร้อมกับพลังในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นอย่างท่วมท้นและอัตราส่วน “พิกเซลต่อดอลลาร์” ของกล้องที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้การจดจำใบหน้าเป็นเครื่องมือที่สำคัญและเชื่อถือได้ในโลกของการรักษาความปลอดภัยในปัจจุบัน .

ระบบเฝ้าระวังวิดีโอที่ใช้การจดจำใบหน้าได้รับการออกแบบมาเพื่อจับภาพใบหน้าคุณภาพสูงในแบบเรียลไทม์และกระตุ้นการแจ้งเตือนเมื่อพบการจับคู่

โฆษณา

แน่นอนว่าผู้ต้องสงสัยต้องลงทะเบียนในฐานข้อมูลของระบบเพื่อที่จะระบุตัวตนได้แบบเรียลไทม์ แต่ถึงแม้จะไม่ใช่ก็ตาม ใบหน้าของพวกเขายังคงถูกจับเพื่อระบุตัวตนในภายหลังกับฐานข้อมูลอื่นหรือเพื่อการโฆษณาในสื่อ

ต่างจากระบบกล้องวงจรปิดที่ความแม่นยำไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของศัพท์แสง ระบบเฝ้าระวังวิดีโอที่ใช้การจดจำใบหน้าล้วนแต่ต้องเตรียมเงื่อนไขที่เหมาะสมเพื่อให้ได้อัตราที่มีความแม่นยำสูง

ทันทีที่เราก้าวออกจากห้องแล็บและเข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริง ความแม่นยำเริ่มลดลง อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ทีเดียว และขึ้นอยู่กับเราทั้งหมด ที่จะสร้างสภาวะที่เหมาะสมบนพื้นดินให้ใกล้เคียงที่สุด

เมื่อถูกถาม ฉันตอบเสมอว่าปัจจัยความแม่นยำที่สำคัญที่สุดสามประการสำหรับการจดจำใบหน้าคือ สภาพแสง สภาพแสง และ – คุณคาดเดาได้ – สภาพแสง

โฆษณา

คราบแสง เช่น เงามืดหรือแสงจ้า (หรือจุดร้อน) มักจะบิดเบือนใบหน้าในภาพถ่ายโดยทำให้ข้อมูลพิกเซลยุ่งเหยิง ซึ่งเป็นพื้นฐานของเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

แม้ว่าฉันจะเน้นย้ำถึงความสำคัญของสภาพแสงที่ดีไม่ได้มากพอ แต่ก็มีปัจจัยอื่นๆ อีกสองสามประการที่สำคัญสำหรับความแม่นยำในการจดจำใบหน้าในระดับสูง ได้แก่ ภาพถ่ายอ้างอิงคุณภาพสูงของบุคคลในฐานข้อมูลของคุณ วิดีโอความละเอียดสูง ภาพใบหน้าที่คมชัด และตำแหน่งของกล้องซึ่งสัมพันธ์กับสภาพแสง

เมื่อกำหนดค่าอย่างถูกต้อง การจดจำใบหน้าในกล้องวงจรปิดจะกลายเป็นเครื่องมือแบบเรียลไทม์ที่ทรงพลังในคลังแสงของคุณ มีค่าความปลอดภัยเฉพาะที่ไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีการอื่นใด

ความเห็นพ้องต้องกันที่เพิ่มขึ้นนี้ควบคู่ไปกับการปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง กำลังผลักดันให้มีความต้องการระบบจดจำใบหน้าสูง จากเอฟบีไอที่มี โครงการจดจำใบหน้ามูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ทั่วประเทศ ผ่านเมืองและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายอื่นๆ ทั้งในและนอกสหรัฐอเมริกา เราเห็นการนำเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามาใช้อย่างมาก เรายังเห็นการขยายตัวอย่างรวดเร็วในแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์และสำหรับผู้บริโภค

โฆษณา

คล้ายกับการแตะโทรศัพท์หรือแฮ็กคอมพิวเตอร์ของคุณ การจดจำใบหน้าทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและสิทธิพลเมือง แต่ผลพลอยได้จากการใช้ในทางที่ผิดและการใช้เทคโนโลยีในทางที่ผิดไม่สามารถเอาชนะประโยชน์และมูลค่าเพิ่มด้านความปลอดภัยได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

สนใจระบบจดจำใบหน้า การสร้างระบบจดจำใบหน้าที่แข็งแกร่งซึ่งปราศจากอคติทั้งทางเชื้อชาติและเพศไม่ใช่เรื่องง่าย ท้ายที่สุดแล้ว อัลกอริธึมไม่ได้สร้างอคติ พวกเราทำ.

ตลาดเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว จากสนามบินในสหรัฐฯ ที่อาศัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ในการคัดกรองผู้โดยสารระหว่างประเทศ การบังคับใช้กฎหมายขึ้นอยู่กับการจับกุมอาชญากร และโซเชียลมีเดียที่ใช้เพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าคือความต้องการของชั่วโมง

ทศวรรษที่ผ่านมาเต็มไปด้วยอัลกอริธึมล้ำสมัยใหม่ที่พัฒนาโดยบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ชั้นนำและการวิจัยที่ก้าวล้ำในด้าน Deep Learning มีการแนะนำอัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ใหม่เช่นกัน ทุกอย่างเริ่มต้นเมื่อ AlexNet ซึ่งเป็น Deep Convolutional Neural Network ได้รับความแม่นยำสูงในชุดข้อมูล ImageNet (ชุดข้อมูลที่มีภาพมากกว่า 14 ล้านภาพ) ในปี 2555 แล้วซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าคืออะไร? มันทำงานอย่างไร?

ก่อนที่เราจะทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร เราต้องเข้าใจว่าเราจดจำใบหน้าได้อย่างไร‍

ระบบจดจำใบหน้าคืออะไร ?

การจดจำใบหน้าเป็นวิธีการทางเทคโนโลยีในการจดจำใบหน้ามนุษย์ ไบโอเมตริกซ์ใช้ในระบบจดจำใบหน้าเพื่อทำแผนที่ลักษณะใบหน้าจากภาพถ่ายหรือวิดีโอ ในการค้นหาคู่ที่ตรงกัน ระบบจะเปรียบเทียบข้อมูลกับฐานข้อมูลของใบหน้าที่รู้จัก การจดจำใบหน้าสามารถช่วยในการยืนยันตัวตนของบุคคล แต่ยังทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวอีกด้วย

ในปี 2022 ตลาดการจดจำใบหน้าคาดว่าจะสูงถึง 7.7 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจาก 4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2560 ทั้งนี้เนื่องจากการจดจำใบหน้ามีการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่หลากหลาย สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมถึงการเฝ้าระวังและการตลาด

มนุษย์รู้จักใบหน้าได้อย่างไร?

ระบบการรับรู้ในสมองของเรานั้นซับซ้อน อันที่จริง นักวิทยาศาสตร์ยังคงพยายามคิดออก เราสามารถสรุปได้ว่าเซลล์ประสาทในสมองของเราระบุใบหน้าในที่เกิดเหตุก่อน (จากร่างกายของบุคคลไปจนถึงพื้นหลัง) เราแยกลักษณะใบหน้าและเก็บไว้ในฐานข้อมูลประเภทของเราเอง โดยใช้หน่วยความจำของเราเป็นฐานข้อมูล เราสามารถจำแนกบุคคลตามคุณลักษณะของพวกเขาได้ เราได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างอนันต์และกว้างขวางอย่างอนันต์โครงข่ายประสาท.

ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าในเครื่องจะดำเนินการในลักษณะเดียวกัน ขั้นแรก เราใช้อัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้าเพื่อตรวจจับใบหน้าในฉาก ดึงลักษณะใบหน้าออกจากใบหน้าที่ตรวจพบ และใช้อัลกอริธึมในการจำแนกบุคคล

‍

ขั้นตอนการทำงานของระบบจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

‍

‍

‍

‍

1 การตรวจจับใบหน้า

การตรวจจับใบหน้าเป็นเวอร์ชันเฉพาะของ Object Detection ซึ่งมีวัตถุเพียงชิ้นเดียวให้ตรวจจับ – ใบหน้ามนุษย์

เช่นเดียวกับการคำนวณเวลาและการแลกเปลี่ยนพื้นที่ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีการแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วการอนุมานและความแม่นยำในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องด้วย มีอัลกอริธึมการตรวจจับวัตถุจำนวนมาก และอัลกอริธึมที่แตกต่างกันมีการแลกเปลี่ยนความเร็วและความแม่นยำ

เราประเมินอัลกอริธึมการตรวจจับวัตถุที่ล้ำสมัยที่แตกต่างกัน:

• OpenCV (ฮาอาร์-คาสเคด)
• MTCNN
• YoloV3 และ Yolo-Tiny
• SSD
• BlazeFace
• ShuffleNet และ Faceboxes

ในการสร้างระบบตรวจจับใบหน้าที่แข็งแกร่ง เราจำเป็นต้องมีความแม่นยำและรวดเร็วอัลกอริทึมเพื่อทำงานบน GPU และอุปกรณ์มือถือแบบเรียลไทม์

ความแม่นยำ

ในการอนุมานตามเวลาจริงในการสตรีมวิดีโอ ผู้คนสามารถมีท่าทาง การบดบัง และเอฟเฟกต์แสงบนใบหน้าได้ต่างกัน สิ่งสำคัญคือต้องตรวจจับใบหน้าได้อย่างแม่นยำในสภาพแสงต่างๆ และท่าทาง

OpenCV (ฮาอาร์-คาสเคด)

เราเริ่มต้นด้วยการนำ OpenCV ของ Haar-cascade ซึ่งเป็นไลบรารีจัดการรูปภาพโอเพนซอร์สใน C.

ข้อดี:เนื่องจากห้องสมุดนี้เขียนด้วยภาษาซี มันเร็วมากสำหรับการอนุมานในระบบเรียลไทม์

ข้อเสีย:ปัญหาของการใช้งานนี้คือไม่สามารถตรวจจับใบหน้าด้านข้างและทำงานได้ไม่ดีในท่าทางและสภาพแสงที่แตกต่างกัน

MTCNN

อัลกอริทึมนี้ใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึก ใช้ Deep Cascaded Convolutional Neural Networks ในการตรวจจับใบหน้า

ข้อดี:มีความแม่นยำมากกว่าวิธี OpenCV Haar-Cascade

ข้อเสีย:เวลาทำงานที่สูงขึ้น สนใจระบบจดจำใบหน้า

YOLOV3

การตรวจจับใบหน้า YOLO (คุณดูเพียงครั้งเดียว) เป็นอัลกอริธึม Deep Learning ที่ทันสมัยสำหรับการตรวจจับวัตถุ มีโครงข่ายประสาทเทียมจำนวนมาก สร้างแบบจำลอง Deep CNN (ลึกหมายถึงความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมแบบจำลองเป็นอย่างมาก)

โมเดล Yolo ดั้งเดิมสามารถตรวจจับคลาสอ็อบเจ็กต์ 80 คลาสที่มีความแม่นยำสูง เราใช้โมเดลการจดจำใบหน้า Yolo นี้เพื่อตรวจจับวัตถุเพียงชิ้นเดียว – ใบหน้า

เราฝึกอัลกอริทึมนี้กับชุดข้อมูล WiderFace (ชุดข้อมูลรูปภาพที่มีป้ายกำกับใบหน้า393,703 รายการ )

นอกจากนี้ยังมีอัลกอริธึม Yolo รุ่นย่อสำหรับการตรวจจับใบหน้า Yolo-Tiny Yolo-Tiny ใช้เวลาคำนวณน้อยลงโดยลดความแม่นยำลง เราฝึกโมเดล Yolo-Tiny ด้วยชุดข้อมูลเดียวกัน แต่ผลลัพธ์ของกรอบขอบเขตไม่สอดคล้องกัน

ข้อดี:แม่นยำมาก ไม่มีข้อบกพร่อง เร็วกว่า MTCNN

จุด ด้อย:เนื่องจากมีเลเยอร์ Deep Neural Network ขนาดมหึมา มันจึงต้องการทรัพยากรในการคำนวณมากขึ้น ดังนั้นจึงทำงานช้าบน CPU หรืออุปกรณ์มือถือ สำหรับ GPU นั้นต้องใช้ VRAM มากกว่าเนื่องจากมีสถาปัตยกรรมขนาดใหญ่ 

SSD

SSD (Single Shot Detector) ก็ลึกเช่นกันโครงข่ายประสาทเทียมรุ่นอย่าง YOLO

ข้อดี:มีความแม่นยำดี สามารถตรวจจับได้ในท่าต่างๆ การส่องสว่าง และการบดบัง ความเร็วในการอนุมานที่ดี

ข้อเสีย:ด้อยกว่ารุ่น YOLO แม้ว่าความเร็วในการอนุมานจะดี แต่ก็ยังไม่เพียงพอที่จะทำงานบน CPU, GPU ระดับล่าง หรืออุปกรณ์มือถือ

BlazeFace

เช่นเดียวกับชื่อ มันเป็นอัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้าที่รวดเร็วอย่างเห็นได้ชัดที่เผยแพร่โดย Google ยอมรับอินพุตภาพขนาด 128×128 เวลาในการอนุมานอยู่ในหน่วยย่อยมิลลิวินาที อัลกอริธึมนี้เหมาะสำหรับใช้ในการจดจำใบหน้าบนโทรศัพท์มือถือ เหตุผลที่มันเร็วมากคือ: 

• เป็นรุ่นเครื่องตรวจจับใบหน้าเฉพาะซึ่งแตกต่างจาก YOLO และ SSD ซึ่งเดิมสร้างขึ้นเพื่อตรวจจับคลาสจำนวนมาก ดังนั้น BlazeFace จึงมีสถาปัตยกรรม Deep Convolutional Neural Network ที่เล็กกว่า YOLO และ SSD
• ใช้ Depthwise Separable Convolution แทนเลเยอร์ Convolution มาตรฐาน ซึ่งทำให้มีการคำนวณน้อยลง

ข้อดี:ความเร็วในการอนุมานที่ดีมากและการตรวจจับใบหน้าที่แม่นยำ

จุด ด้อย:โมเดลนี้เหมาะสำหรับการตรวจจับภาพใบหน้าจากกล้องโทรศัพท์มือถือ ดังนั้นจึงคาดว่าใบหน้าควรครอบคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่ในภาพ ใช้งานไม่ได้ดีเมื่อขนาดใบหน้าเล็ก ดังนั้นในกรณีของภาพจากกล้องวงจรปิดจึงทำงานได้ไม่ดี

เฟสบ็อกซ์

อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าล่าสุดที่เราใช้คือ Faceboxes เช่นเดียวกับ BlazeFace มันคือเครือข่าย Deep Convolutional Neural ที่มีสถาปัตยกรรมขนาดเล็กและออกแบบมาสำหรับคลาสเดียว – Human Face เวลาอนุมานนั้นรวดเร็วแบบเรียลไทม์บน CPU ความแม่นยำนั้นเทียบได้กับ Yolo สำหรับการตรวจจับใบหน้า สามารถตรวจจับใบหน้าขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในภาพได้อย่างแม่นยำ

ข้อดี:ความเร็วในการอนุมานที่รวดเร็วและความแม่นยำที่ดี

ข้อเสีย:อยู่ระหว่างการประเมิน

2 การแยกคุณสมบัติ

หลังจากตรวจจับใบหน้าในภาพแล้ว เราจะครอบตัดใบหน้าและป้อนให้อัลกอริทึมการแยกคุณลักษณะซึ่งสร้างการฝังใบหน้า- เวกเตอร์หลายมิติ (ส่วนใหญ่ 128 หรือ 512 มิติ) ที่แสดงคุณสมบัติของใบหน้า

เราใช้อัลกอริธึม FaceNet เพื่อสร้างการฝังใบหน้า

เวกเตอร์การฝังแสดงถึงลักษณะใบหน้าของบุคคล ดังนั้นการฝังเวกเตอร์ของภาพสองภาพที่แตกต่างกันของบุคคลคนเดียวกันจะอยู่ใกล้กันยิ่งขึ้น และภาพเวกเตอร์ของอีกบุคคลหนึ่งจะยิ่งไกลออกไป ระยะห่างระหว่างเวกเตอร์สองตัวคำนวณโดยใช้ระยะทางแบบยุคลิด

3 การจำแนกใบหน้า

หลังจากได้รับเวกเตอร์การฝังใบหน้าแล้ว เราก็ฝึก aอัลกอริทึมการจำแนกประเภท, K-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (KNN) เพื่อจำแนกบุคคลจากเวกเตอร์ฝังตัวของเขา

สมมติว่าในองค์กรมีพนักงาน 1,000 คน เราสร้างการฝังใบหน้าของพนักงานทั้งหมดและใช้เวกเตอร์การฝังเพื่อฝึกอัลกอริทึมการจำแนกประเภทที่ยอมรับเวกเตอร์การฝังใบหน้าเป็นอินพุตและส่งคืนชื่อของบุคคลนั้น

‍ผู้ใช้สามารถใช้ตัวกรองที่แก้ไขพิกเซลเฉพาะในภาพก่อนที่จะวางลงบนเว็บ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มองไม่เห็นด้วยตามนุษย์ แต่สร้างความสับสนให้กับอัลกอริธึมการจดจำใบหน้า –

ThalesGroup

ระบบจดจำใบหน้ามีการใช้งานอย่างไร ?

สนามบิน

ผู้คนที่เข้าและออกจากสนามบินสามารถติดตามได้โดยใช้ระบบจดจำใบหน้า เทคโนโลยีนี้ถูกใช้โดยกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิเพื่อระบุบุคคลที่อยู่เกินวีซ่าหรืออยู่ระหว่างการสอบสวนทางอาญา

บริษัทโทรศัพท์มือถือ

Apple ใช้การจดจำใบหน้าเป็นครั้งแรกเพื่อปลดล็อก iPhone X และเทคโนโลยีดังกล่าวถูกส่งต่อไปยัง iPhone XS Face ID ยืนยันว่าคุณเป็นคนที่คุณบอกว่าคุณเป็นใครเมื่อคุณเข้าถึงโทรศัพท์ของคุณ จากข้อมูลของ Apple อัตราการสุ่มใบหน้าปลดล็อคโทรศัพท์ของคุณคือหนึ่งในล้าน

วิทยาลัยและมหาวิทยาลัย

อันที่จริงซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าสามารถมีบทบาทได้ อาจารย์ของคุณอาจรู้ว่าคุณโดดเรียนหรือไม่ อย่าคิดให้เพื่อนร่วมห้องที่ฉลาดของคุณทำข้อสอบด้วยซ้ำ

สื่อสังคม

เมื่อคุณอัปโหลดรูปภาพไปยัง Facebook จะใช้อัลกอริทึมในการตรวจจับใบหน้า หากคุณต้องการแท็กบุคคลในรูปภาพของคุณ บริษัทโซเชียลมีเดียจะถามคุณ สามารถเชื่อมโยงกับโปรไฟล์และจดจำใบหน้าได้อย่างแม่นยำ 98%

แคมเปญการตลาดและโฆษณา

เมื่อทำการตลาดผลิตภัณฑ์หรือแนวคิด นักการตลาดมักพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น เพศ อายุ และเชื้อชาติ แม้แต่ในคอนเสิร์ต การจดจำใบหน้าก็สามารถนำมาใช้เพื่อระบุผู้ชมที่เฉพาะเจาะจงได้

เทคโนโลยีใหม่นำมาซึ่งโอกาสใหม่

ความก้าวหน้าของระบบจดจำใบหน้าและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ได้ก้าวกระโดดอย่างมาก แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีเท่านั้น ลองนึกภาพว่าอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าและเทคโนโลยีแชทบอทจะทรงพลังขนาดไหน!

ไม่เคยสายเกินไปที่จะเป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหวนี้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

กฎหมายการจดจำใบหน้า กระแสน้ำข้ามพรมแดนขนาดใหญ่สองแห่งกำลังกวาดโลกของการจดจำใบหน้า—และเคลื่อนเข้าหากัน บริษัทต่าง ๆ ต่างกระตือรือร้นที่จะใช้เครื่องมือจดจำใบหน้าเพื่อให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้น ลดความเสี่ยงจากการทุจริต และจัดการพนักงานของพวกเขา ในขณะเดียวกัน ฝ่ายนิติบัญญัติและผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัวกำลังผลักดันอย่างหนัก พวกเขาท้าทายการจดจำใบหน้าว่าเป็นการเข้าถึงโดยเนื้อแท้ บุกรุกความเป็นส่วนตัว และมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดและอคติ มีการบังคับใช้ข้อจำกัดทางกฎหมายประเภทต่างๆ ทั่วประเทศ ซึ่งดูเหมือนว่าจะมีมากขึ้นในอนาคต

ความตึงเครียดจะแยกตัวเองออกจากกรณีการใช้งานใหม่ในด้านหนึ่งและการผลักดันข้อจำกัดทางกฎหมายในอีกด้านหนึ่ง—และเมื่อใด และบริษัทที่ต้องทำในตอนนี้คืออะไร โดยมีโอกาสจดจำใบหน้าปรากฏอยู่ในปัจจุบัน ในขณะที่กฎหมายยังคงเป็นเป้าหมายที่เคลื่อนไหวอยู่

ซีรีส์สองตอนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วย ในส่วนที่ 1 นี้ เรากำหนดกฎหมายปัจจุบันที่ควบคุมการจดจำใบหน้าในสหรัฐอเมริกา ในส่วนที่ 2 เราประเมินว่ากฎหมายมุ่งไปที่ใดและเสนอกลยุทธ์การลดความเสี่ยงในทางปฏิบัติ

I.  การปะติดปะต่อกันของกฎหมายความเป็นส่วนตัวในการจดจำใบหน้าในปัจจุบัน

A.  การจดจำใบหน้าคืออะไร?

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าพยายามเปลี่ยนใบหน้าของคุณให้เป็นลายนิ้วมือเป็นหลัก เทคโนโลยีเริ่มต้นด้วยภาพใบหน้าดิจิทัล จากนั้นรูปภาพจะเปลี่ยนเป็นเทมเพลตไบโอเมตริกซ์ที่สามารถเปรียบเทียบได้กับเทมเพลตอื่นเพื่อค้นหาคู่ที่ตรงกัน การจับคู่นั้นอาจเป็นได้ทั้งกับบุคคลหรือหมวดหมู่ เช่น อายุหรือเพศ สำหรับวัตถุประสงค์ของโพสต์บนบล็อกเหล่านี้ เราเน้นไปที่กรณีการใช้งานเดิมเป็นหลัก ซึ่งก็คือการจับคู่ใบหน้ากับบุคคลเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์ในการระบุตัวตน มากกว่ากรณีการใช้งานอื่นๆ เช่น การประเมินทางอารมณ์และการตรวจจับการโกหก การสแกนการจดจำใบหน้าสามารถทำได้ในขนาดเล็ก (โทรศัพท์ของคุณเปรียบเทียบใบหน้าของคุณกับภาพอ้างอิงในพื้นที่เพื่อปลดล็อก) หรือในขนาดใหญ่ (จับภาพใบหน้าของผู้สัญจรไปมาทุกคนในฝูงชนเพื่อค้นหาความปลอดภัย ภัยคุกคาม). ไม่ว่าการสแกนจะเป็นแบบเดี่ยวหรือแบบมวล การเก็บรักษาข้อมูลโดยย่อหรือระยะยาว เทมเพลตที่ได้คือตัวระบุไบโอเมตริก ตัวระบุไบโอเมตริกซ์เหล่านี้อยู่ภายใต้กฎหมายความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

สำหรับผู้อ่านที่กำลังมองหาไพรเมอร์ที่มีรายละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการจดจำใบหน้า เราขอแนะนำสิ่งนี้จาก Center for Strategic & International Studies หรือจากWirecutter

B.  การจดจำใบหน้าถูกนำมาใช้อย่างไร?

ตัวอย่างการใช้งานการจดจำใบหน้าบางส่วนในโลกแห่งความเป็นจริงจะช่วยเป็นเวทีสำหรับการอภิปรายทางกฎหมายของเรา

• การตรวจสอบผู้ใช้: ผู้คนใช้การจดจำใบหน้าทุกวันแทนรหัสผ่าน ลายนิ้วมือ หรือบัตรประจำตัวเพื่อเข้าถึง iPhone ของตนหรือเพื่อเข้าสู่สำนักงาน
• การอนุญาตความปลอดภัยของผู้ใช้: นอกเหนือจากการใช้การจดจำใบหน้าเพื่ออนุญาตให้เข้าได้ ธุรกิจยังใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุอาชญากรหรือบุคคลอื่นที่พวกเขาต้องการยกเว้น ตัวอย่างเช่นคาสิโนอาจพยายามระบุคนโกงที่รู้จัก หรือร้านค้าอาจพยายามระบุตัวขโมยของตามร้านและอาชญากร
• การตลาด: ในบริบทของการค้าปลีกเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าหรือ “การตรวจจับใบหน้า” สามารถสแกนผู้ซื้อสำหรับคุณสมบัติต่างๆ เช่น อายุ เพศ และอารมณ์ จากนั้นจึงแสดงโฆษณาที่ปรับแต่งให้เหมาะสมในแบบเรียลไทม์ กฎหมายการจดจำใบหน้า
• การเฝ้าระวังทั่วไป: ในขณะที่การแพร่ระบาดได้เปลี่ยนงานจำนวนมากเป็นงานระยะไกลหรือแบบผสม นายจ้างได้เพิ่มการใช้การจดจำใบหน้าเพื่อติดตามประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน การจดจำใบหน้ายังถูกใช้ในการสอบแถบตรวจและการทดสอบประเภทอื่นๆ
• การบังคับใช้กฎหมาย: การใช้การจดจำใบหน้าของผู้บังคับใช้กฎหมาย เช่น การเลือกบุคคลที่มีชื่อจากภาพถ่าย วิดีโอ หรือฝูงชนที่อาศัยอยู่ เป็นข้อขัดแย้ง การตรวจสอบอย่างละเอียดโดยเฉพาะคือการใช้การจดจำใบหน้า “แบบเรียลไทม์” เพื่อสแกนฝูงชนในที่สาธารณะ เช่น การเดินขบวนและการประท้วง กลุ่มผู้สนับสนุนได้รวบรวมกำลังของพวกเขาที่https://www.banfacialrecognition.com/
• ช่วยเหลือผู้ที่มีสายตาเลือนรางหรือไม่มีสายตา: AARP โน้มน้าวกล้องไร้สายขนาดเล็กที่ติดกับแว่นสายตา สแกนใบหน้าบริเวณใกล้เคียงเพื่อช่วยให้ผู้สวมใส่ระบุ “คู่สมรส หลาน หรือเพื่อนร่วมงานของคุณ” นอกจากนี้ยังใช้การจดจำใบหน้าเพื่อปรับปรุงการเข้าถึงโซเชียลมีเดียสำหรับคนตาบอด
• Digital Doorbells: หากจำเป็นต้องมีหลักฐานเพิ่มเติมว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้เข้าสู่กระแสหลัก ให้พิจารณาการทบทวนกล้องรักษาความปลอดภัยการจดจำใบหน้าที่ดีที่สุด ของ CNET ใน ปี 2021 ผลิตภัณฑ์เหล่านี้สามารถระบุใบหน้าที่คุ้นเคย แจ้งเตือนเจ้าของบ้านถึงใบหน้าที่ไม่คุ้นเคยหรือใบหน้าที่ไม่ต้องการ และให้ฟังก์ชันการเฝ้าระวังทั่วไป

C.  กฎหมายการจดจำใบหน้าครอบคลุมข้อมูลประเภทใด

ไม่มีการจดจำใบหน้าในแนวทางเดียวที่ครอบคลุมและถูกต้องตามกฎหมายในสหรัฐอเมริกา ในทางกลับกัน กฎหมายเป็นเพียงการปะติดปะต่อกันของกฎหมายของรัฐและท้องถิ่น

โดยทั่วไป กฎหมายการจดจำใบหน้าเป็นส่วนย่อยของกฎหมายความเป็นส่วนตัวแบบไบโอเมตริก ปัจจุบัน มีสามรัฐในสหรัฐฯ ที่มีกฎหมายเฉพาะเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวแบบไบโอเมตริก ได้แก่ อิลลินอยส์ เท็กซัส และวอชิงตัน ทั้งสามอ้างอิงข้อมูลใบหน้าอย่างชัดเจนหรือโดยปริยาย

กฎหมายเหล่านี้ใช้แนวทางทั่วไปสองวิธีในการกำหนดข้อมูลที่ครอบคลุม วิธีแรกคือการควบคุมข้อมูลบางประเภทในขณะที่อีกประเภทหนึ่งคือการควบคุมข้อมูลที่มีความสามารถในการระบุตัวบุคคล:

• อิลลินอยส์และเท็กซัสใช้แนวทางแรกและใช้คำว่า “ตัวระบุไบโอเมตริกซ์” เพื่ออ้างถึงรูปแบบที่ระบุของข้อมูลที่บันทึกไว้ เช่น “การสแกนม่านตาหรือม่านตา ลายนิ้วมือ เสียง หรือการสแกนเรขาคณิตของมือหรือใบหน้า” “การสแกนของ . . รูปทรงเรขาคณิตของใบหน้า” หมายถึงขั้นตอนการวัดลักษณะเฉพาะหลายประการของใบหน้า เช่น ระยะห่างระหว่างดวงตาและจากคางถึงหน้าผาก ชุดข้อมูลดิจิทัลที่ได้มีจุดประสงค์เพื่อให้จดจำใบหน้าได้ในภายหลังเมื่อจับคู่กับรูปภาพอ้างอิง
• ในทางตรงกันข้าม Washington ใช้ภาษา catchall ที่เน้นความสามารถของเอนทิตีในการใช้ “รูปแบบหรือลักษณะทางชีววิทยาที่เป็นเอกลักษณ์” เพื่อ “ระบุตัวบุคคล” คำว่า “ใบหน้า” ไม่พบในกฎหมาย แต่มีการระบุข้อมูลการจดจำใบหน้าไว้อย่างชัดเจน

สภานิติบัญญัติของรัฐบางแห่งใช้แนวทางที่คล้ายกับของวอชิงตันในกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลทั่วไป กฎหมายเหล่านี้ไม่ได้กำหนดเป้าหมายการจดจำใบหน้าโดยเฉพาะ แต่ควบคุมการใช้ข้อมูลไบโอเมตริก (ซึ่งรวมถึงข้อมูลใบหน้าหลายรูปแบบ) ในข้อมูลส่วนบุคคลหลายประเภทที่ครอบคลุม ตัวอย่างเช่น California Privacy Rights Act (“CPRA”) ที่ประกาศใช้เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งกล่าวถึงด้านล่าง ได้กำหนดข้อมูลไบโอเมตริกซ์เป็นรูปแบบข้อมูลที่ครอบคลุม CPRA ก้าวไปอีกขั้นและรวมถึงไบโอเมตริกซ์ภายใต้หัวข้อ “ข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน” ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่สื่อถึงสิทธิของผู้บริโภคเพิ่มเติม

เขตอำนาจศาลแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าภาพถ่ายนั้นครอบคลุมในรูปแบบของข้อมูลไบโอเมตริกซ์หรือไม่ พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไบโอเมตริกของรัฐอิลลินอยส์ (“BIPA”) ไม่รวมทั้ง “ภาพถ่ายดิจิทัล” และ “ข้อมูลที่ได้รับจาก” ภาพถ่ายจากคำจำกัดความของ “ข้อมูลไบโอเมตริกซ์” ในทาง กลับกันกฎหมายการแจ้งเตือนการละเมิดข้อมูลของแคลิฟอร์เนีย ได้รวมภาพถ่ายดิจิทัล “ใช้หรือจัดเก็บเพื่อจุดประสงค์ในการจดจำใบหน้า” โดยเฉพาะในคำจำกัดความของ “ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ไม่ซ้ำใคร” ซึ่งหากละเมิด จะทำให้เกิดข้อกำหนดในการแจ้งเตือน

D.  กฎหมายการจดจำใบหน้าในปัจจุบันกำหนดให้มีอะไรบ้าง?

1. เขตอำนาจศาลสั่งห้ามเทคโนโลยีจดจำใบหน้าอย่างชัดแจ้ง

กฎระเบียบที่เข้มงวดที่สุดในการจดจำใบหน้าในสหรัฐอเมริกานั้นมาจากสภาเมือง ทั่วประเทศ เทศบาลได้ออกกฎหมายห้ามการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าโดยหน่วยงานของรัฐและท้องถิ่น โดยเฉพาะหน่วยงานตำรวจ ฝ่ายนิติบัญญัติได้ตั้งข้อสังเกตว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสามารถมีผลกระทบอย่างไม่สมส่วนและส่งผลเสียต่อชุมชนชายขอบ ซึ่งรวมถึงอคติในความสามารถในการระบุผู้หญิงและคนผิวสีได้อย่างถูกต้อง

ณ วันนี้ การห้ามดังกล่าวได้ผ่านพ้นไปในเมืองต่างๆ ในแคลิฟอร์เนีย ( Alameda , Berkeley , OaklandและSan Francisco ); แมสซาชูเซตส์ ( บอสตัน , บรู๊ค ไลน์ , เคมบริดจ์ , นอร์ทแธมป์ตัน , ซอมเมอ ร์วิลล์ และสปริงฟิลด์ ); แจ็คสัน , มิสซิสซิปปี้; คิงเคาน์ตี้ , วอชิงตัน ; พอร์ตแลนด์ , เมน; พอร์ตแลนด์โอเรกอน; แมดิสัน , วิสคอนซิน; มินนิอาโปลิส , มินนิโซตา; แฮมเดน , คอนเนตทิคัต ; และนิวออร์ลีนส์, หลุยเซียน่า. เมืองอื่นๆ เช่นเดวิสแคลิฟอร์เนีย พิตต์สเบิร์กเพนซิลเวเนีย ; และแนชวิลล์รัฐเทนเนสซีได้ผ่านกฎหมายควบคุมการใช้เทคโนโลยีการเฝ้าระวังโดยใช้การจดจำใบหน้า

ในระดับรัฐ แคลิฟอร์เนียได้สั่งห้ามการบังคับใช้กฎหมายจากการติดตั้ง เปิดใช้งาน หรือใช้การเฝ้าระวังไบโอเมตริกซ์ด้วยกล้องติดตัวจนถึงปี 2023 เวอร์มอนต์และเวอร์จิเนียได้สั่งห้ามการบังคับใช้กฎหมายจากการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าซึ่งอยู่ระหว่างการดำเนินการทางกฎหมายเพิ่มเติม รัฐเมนได้ผ่านกฎหมายซึ่งมีผลตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม พ.ศ. 2564 โดยห้ามหน่วยงานของรัฐ เคาน์ตี และเทศบาล เจ้าหน้าที่ และพนักงานใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าโดยมีข้อยกเว้นอย่างจำกัด แม้ว่าจะไม่ใช่การสั่งห้ามโดยเด็ดขาด แต่แมสซาชูเซตส์ได้ผ่านข้อจำกัดทั่วทั้งรัฐเกี่ยวกับการใช้การจดจำใบหน้าโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายที่ต้องใช้หมายจับเพื่อใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในการสืบสวนคดีอาญารัฐนิวยอร์กได้สั่งห้ามการใช้การจดจำใบหน้าในโรงเรียนของรัฐและที่ไม่ใช่ของรัฐ รวมถึงโรงเรียนเช่าเหมาลำ โดยอยู่ระหว่างรอรายงานของกรรมาธิการการศึกษาเพื่อเตรียมการปรึกษาหารือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

การห้ามจดจำใบหน้าส่วนใหญ่ไม่ครอบคลุมถึงบริษัทเอกชน แมริแลนด์ในระดับรัฐและสองเมือง—พอร์ตแลนด์ โอเรกอน และบัลติมอร์ รัฐแมริแลนด์—เป็นข้อยกเว้นที่จำกัดสิ่งที่ภาคเอกชนสามารถทำได้:

• แมริแลนด์ : แมริแลนด์สั่งห้ามนายจ้างใช้ “บริการจดจำใบหน้า” ซึ่งหมายถึง “เทคโนโลยีที่วิเคราะห์ลักษณะใบหน้าและใช้สำหรับจดจำหรือติดตามบุคคลในภาพนิ่งหรือวิดีโออย่างต่อเนื่อง” ในระหว่างการสัมภาษณ์ผู้สมัครโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าและได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร

• พอร์ตแลนด์ : คำสั่ง ของพอร์ตแลนด์ห้ามใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าโดย “นิติบุคคล[ies]” ภายในเขตเมือง มันกำหนด “การจดจำใบหน้า” เป็น “การค้นหารูปภาพอ้างอิงในที่เก็บรูปภาพโดยอัตโนมัติ” พร้อมกับการตรวจสอบความสำเร็จของการค้นหานั้นที่สอดคล้องกัน มีสิทธิดำเนินการส่วนตัว: ผู้ฝ่าฝืนจะได้รับความเสียหายจริงหรือค่าเสียหาย 1,000 ดอลลาร์ต่อวันต่อการละเมิด แล้วแต่จำนวนใดจะสูงกว่า พอร์ตแลนด์มีข้อยกเว้นสามประการสำหรับการห้ามใช้การจดจำใบหน้าของหน่วยงานเอกชน ซึ่งอนุญาตให้ใช้: (1) ในกรณีที่จำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎหมายท้องถิ่น รัฐ หรือรัฐบาลกลาง; (2) ในกรณีที่จำเป็นต้องตรวจสอบบุคคลบนอุปกรณ์สื่อสารส่วนบุคคลหรือที่นายจ้างออกให้ เช่น FaceID ของ Apple สำหรับ iPhone และ (3) ในแอปพลิเคชันโซเชียลมีเดีย เช่น Snapchat หรือ Instagram
• บัลติมอร์ : กฎหมาย ของบัลติมอร์ ซึ่งใช้กับทั้งภาครัฐและเอกชนใช้เทคโนโลยี ห้ามบุคคลและธุรกิจได้รับ รักษา เข้าถึง หรือใช้ระบบเฝ้าระวังใบหน้าหรือข้อมูลใด ๆ ที่ได้รับจากระบบเฝ้าระวังใบหน้าในบัลติมอร์ซิตี้ ฝ่าฝืนพระราชกฤษฎีกาเป็นความผิด ผู้ถูกตัดสินลงโทษอาจถูกปรับสูงสุด 1,000 ดอลลาร์หรือจำคุกสูงสุด 12 เดือนหรือทั้งจำทั้งปรับ

การห้ามในบัลติมอร์มีการแกะสลักที่อนุญาตให้ “ระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อป้องกันการเข้าถึงสถานที่หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์โดยไม่ได้รับอนุญาต” การห้ามดังกล่าวยังยกเว้นระบบคลังภาพของรัฐแมรี่แลนด์ ซึ่งช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสามารถเปรียบเทียบภาพกับฐานข้อมูลที่ดึงมาจากบันทึกยานยนต์และภาพ Mugshots

พระราชกฤษฎีกาของบัลติมอร์พระอาทิตย์ตกในวันที่ 31 ธันวาคม พ.ศ. 2565 เว้นแต่สภาเทศบาลเมืองจะพบว่าข้อห้ามยังคงอยู่เพื่อประโยชน์สาธารณะ ในกรณีนี้ พระราชกฤษฎีกาอาจขยายออกไปอีกห้าปี

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก