ผู้เขียน: winnerporz

ความปลอดภัยในการสแกนใบหน้า เจาะลึกกับศาสตราจารย์มาริออสเรื่อง “การจดจำความปลอดภัย” สัปดาห์นี้ ฉันได้มีโอกาสสัมภาษณ์ศาสตราจารย์ Marios Savvidesศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ (ECE) และผู้ก่อตั้งและผู้อำนวยการ Biometrics Center ที่ CMU ในเดือนตุลาคม Oosto ได้ประกาศ ความร่วมมือครั้งใหม่กับ CyLab Biometric Research Center ของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon (CMU) ซึ่งเคยเป็นผู้ชนะระดับเหรียญทองของ Edison Awards สำหรับเทคโนโลยีประยุกต์ ความร่วมมือนี้จะมุ่งเน้นไปที่การวิจัยในระยะเริ่มต้นในการจดจำวัตถุ ร่างกาย และพฤติกรรม

ECE ศาสตราจารย์ Marios Savvides มีสายเลือดที่น่าประทับใจ ศาสตราจารย์ Savvides ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นหนึ่งในรางวัล “2020 Outstanding Contributors to AI” จากอดีตรัฐมนตรีกระทรวงกองทัพสหรัฐฯ การวิจัยของเขามุ่งเน้นไปที่การพัฒนา AI หลักและอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ประสบความสำเร็จในการตรวจจับใบหน้า การจดจำใบหน้า ม่านตาไบโอเมตริก และล่าสุด การตรวจจับวัตถุทั่วไปและการทำความเข้าใจฉาก Savvides ได้สร้างสิทธิบัตรและสิ่งพิมพ์สิทธิบัตรมากกว่า 35 รายการ และคำขอรับสิทธิบัตรที่ไม่ได้เผยแพร่กว่า 50 รายการจนถึงปัจจุบัน

CMU/Cylab จะทำวิจัยประเภทใดเพื่อ Oosto?

การทำงานร่วมกันของเรานั้นเกี่ยวกับการช่วยให้ Oosto เจาะตลาดใหม่และกรณีการใช้งานทางธุรกิจด้วยความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย ซึ่งหมายความว่าไปไกลกว่าการจดจำใบหน้า ซึ่งรวมถึงการพัฒนาอัลกอริธึมที่เชื่อถือได้สำหรับการจดจำวัตถุ การตรวจจับอาวุธ และการจดจำพฤติกรรม (หากมีคนลื่นล้มหรือแสดงความก้าวร้าว)

มีกรณีการใช้งานมากมายที่การรับรู้ประเภทนี้เพิ่มมูลค่ามากมายให้กับลูกค้าธุรกิจที่ต้องการใช้ข้อมูลอัจฉริยะและข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากโครงสร้างพื้นฐานการเฝ้าระวังวิดีโอที่มีอยู่

คุณช่วยอธิบายกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยเหล่านี้ได้ไหม

มีมากมาย แต่นี่คือบางส่วนที่เรากำลังสำรวจอยู่ ในพื้นที่ก่อสร้าง เราสามารถใช้ Visual AI เพื่อตรวจสอบว่ามีคนไม่สวมหมวกนิรภัยหรือไม่ ที่ Cylab ของ CMU เรากำลังพัฒนาอัลกอริธึม AI เพื่อตรวจจับว่าใครมีอาวุธหรือล้มลง ตัวอย่างเช่น

เรากำลังดู AI เพื่อตรวจจับการต่อสู้หรือพฤติกรรมก้าวร้าวในแบบเรียลไทม์ ในสภาพแวดล้อมการค้าปลีกเรากำลังสำรวจว่า AI แบบเห็นภาพสามารถตรวจจับการขโมยของในร้านหรือกรณีการใช้งานการโจรกรรมประเภทอื่นๆ ได้อย่างไร

กรณีการใช้งานเชิงพาณิชย์จริง ๆ ที่องค์กรต้องการหรือไม่

อย่างแน่นอน. ในระบบเศรษฐกิจปัจจุบัน ลูกค้าเชิงพาณิชย์จำนวนมากพยายามทำมากขึ้นโดยใช้เงินน้อยลง พวกเขาต้องการขยายเงินดอลลาร์และการลงทุนจากกล้องและระบบเฝ้าระวังวิดีโอในปัจจุบัน

ด้วยความก้าวหน้าในการประมวลผลแบบเอดจ์ เราสามารถดึงข้อมูลอัจฉริยะในการปฏิบัติงานและข้อมูลเชิงลึกจากฟุตเทจวิดีโอได้มากกว่าปีที่แล้ว

อุตสาหกรรมประเภทใดที่กำลังมองหาข่าวกรองนี้

ทุกประเภท. ตั้งแต่โรงเรียนไปจนถึงอาคารพาณิชย์ ตั้งแต่คาสิโนไปจนถึงการก่อสร้าง และการขนส่งสาธารณะ – พวกเขาทั้งหมดมีความจำเป็นในการปกป้องผู้คน ทรัพย์สิน และทรัพย์สินทางปัญญาของพวกเขา

เหตุใด Oosto จึงดำเนินการตามกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยเหล่านี้ในตอนนี้

การจดจำวัตถุและพฤติกรรมเป็นขั้นตอนต่อไปในวิวัฒนาการของ Oosto Oosto เป็นผู้นำในการจดจำใบหน้าแบบเรียลไทม์ อยู่แล้ว ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาได้ยากมาก แต่เราต้องการขยายขอบเขตเกินกว่าเทคโนโลยีหลักนี้ และผลักดันขอบเขตในแนวดิ่งใหม่

การตรวจจับอาวุธหรือเมื่อบุคคลล้มลงเป็นเพียงสองตัวอย่างที่แสดงถึงศักยภาพมหาศาลในการระบุความเสี่ยงทางกายภาพ การปฏิบัติงาน และทางกฎหมายที่สำคัญต่อองค์กรสมัยใหม่ Oosto ต้องการปกป้องทั้งองค์กร และนั่นไม่ได้หมายถึงการจัดการกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเสี่ยงที่คุกคามความปลอดภัยของลูกค้า แขก และพนักงานด้วย

อะไรที่ทำให้คุณตื่นเต้นกับการร่วมงานกับ Oosto?

โอ้เด็ก. นั่นเป็นคำถามที่โหลดอยู่เล็กน้อย

ฉันยังประทับใจกับทิศทางเชิงกลยุทธ์และความอ่อนน้อมถ่อมตนของทีมผู้บริหารของ Oosto ที่นำโดย Avi Golan ซีอีโอของบริษัท ฉันรู้ว่านั่นเป็นการผสมผสานคุณลักษณะที่แปลก แต่การวิจัยเป็นเรื่องเกี่ยวกับการค้นพบเล็กๆ น้อยๆ ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ต้องใช้เวลาและความอดทนในการสร้างนวัตกรรมที่แท้จริง Oosto ได้รับสิ่งนี้และนั่นคือสิ่งที่น่าตื่นเต้นมาก เราอยู่ในหน้าเดียวกันและสอดคล้อง 100% กับสิ่งที่เราพยายามทำให้สำเร็จร่วมกัน

ในระดับส่วนตัว ฉันตื่นเต้นที่จะได้ร่วมงานกับ Dieter Joecker, CTO ของ Oosto ซึ่งใช้เวลา 10 ปีในตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีด้านความปลอดภัยวิดีโอสำหรับ Bosch Security Systems ความเชี่ยวชาญหลักของ CMU คือการพัฒนา IP ที่ใช้ AI สิทธิบัตรใหม่และอัลกอริธึม และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้ร่วมมือกับ Oosto เพื่อสร้างผลงานสิทธิบัตรของพวกเขา

อีกด้านที่ทำให้ฉันตื่นเต้นและเลือดไหลไม่หยุด คือวิธีที่เราสามารถใช้ประโยชน์จาก Edge Computing และนำพลังการประมวลผลมาสู่กล้องวิดีโอหรืออุปกรณ์ประมวลผลที่ใกล้เคียงมากขึ้น เราต้องการใช้ประโยชน์จากพลังของ Edge Computing เพื่อขยายผลกระทบของเทคโนโลยีที่ใช้ AI ของเรา และช่วยสร้างข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากสตรีมวิดีโอเดียวกัน ความปลอดภัยในการสแกนใบหน้า

คุณทำงานร่วมกับทีมพัฒนาและ AI/ML ของ Oosto เองมากน้อยเพียงใด

ทีมของฉันที่ CMU มุ่งเน้นที่พฤติกรรมและการรับรู้ตามวัตถุอย่างเคร่งครัด เรากำลังร่วมมือกับทีม Belfast ของ Oosto (ซึ่งส่วนใหญ่ทุ่มเทให้กับการจดจำใบหน้าและร่างกาย) เพื่อสร้าง AI ของเราให้เป็นโซลูชันการทำงานสำหรับ Oosto อย่างมีประสิทธิภาพ ส่วนนี้ทำให้ทีมของฉันตื่นเต้นจริงๆ เมื่อพวกเขาได้รับโอกาสพิเศษที่จะได้เห็นว่าแนวคิดและอัลกอริทึมของพวกเขาสามารถเปลี่ยนเป็นโซลูชันการทำงานที่ช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ท้าทายที่สุดในปัจจุบันได้อย่างไร

นักเรียนคนไหนเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามนี้

การทำงานร่วมกันนี้รวมถึงผู้สมัครระดับปริญญาเอกของ ECE (วิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์) นักศึกษาระดับปริญญาโทและเจ้าหน้าที่วิจัยที่ศูนย์ Biometrics ของเราในเมืองพิตต์สเบิร์ก

คุณได้พิจารณาร่วมมือกับผู้จำหน่ายระบบจดจำใบหน้ารายอื่นหรือไม่? ซื่อสัตย์ ความปลอดภัยในการสแกนใบหน้า

อันที่จริงแล้ว เราได้รับการติดต่อจากผู้เล่นชั้นนำคนอื่นๆ ในด้านvisual AI spaceแต่พวกเขาขาดวุฒิภาวะของตลาด ความอ่อนน้อมถ่อมตน และความเข้าใจในการร่วมมือกับนักคิดของมหาวิทยาลัย Oosto มีทีมวิจัยที่ได้รับการพัฒนาอย่างสูงและทีมวิศวกรรมที่เป็นผู้ใหญ่มาก ซึ่งมีประสบการณ์ในการดำเนินการ AI ให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้สำหรับอุตสาหกรรม

จำเป็นต้องมีความสามัคคีและความกระตือรือร้นร่วมกันสำหรับกฎบัตรการวิจัยของเรา ฉันมีความสุขอย่างแท้จริงที่ได้ร่วมงานกับ Avi, Dieter และทีมผู้บริหารของ Oosto เพื่อกำหนดภารกิจของเราและให้แน่ใจว่าจะเชื่อมโยงกับภารกิจของ Oosto ในการทำให้โลกนี้เป็นสถานที่ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

วิสัยทัศน์ร่วมกันนี้มีความสำคัญต่อความสำเร็จของทีมวิจัยของเรา ฉันมั่นใจว่าทีมวิจัยของฉันจะมีโอกาสใช้ AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์อันสูงส่งนี้ในบางส่วน

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

สแกนหน้าโรงเรียน เราต้องใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่ เช่น การตรวจสอบโซเชียลมีเดีย การตรวจจับกระสุนปืนและอาวุธ และการแจ้งเตือนรายการเฝ้าดูแบบเรียลไทม์ เราเป็นหนี้ลูกของเรา

ข่าวการยิงโรงเรียนประถม Uvalde ในสัปดาห์นี้ทำให้ฉันเสียใจมาก หัวใจและความคิดของฉันอยู่กับครอบครัวที่ได้รับผลกระทบจากความรุนแรงนี้ เป็นการสูญเสียชีวิตที่น่าเศร้าและเข้าใจยาก

คำถามที่ฉันได้ยินถูกถามซ้ำแล้วซ้ำเล่า – เทคโนโลยีสามารถสร้างความแตกต่างได้หรือไม่? จากประสบการณ์ของฉัน เทคโนโลยีสมัยใหม่สามารถช่วยโรงเรียนบรรเทาความเสียหายบางส่วน และให้การเตือนล่วงหน้าแก่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย เพื่อให้พวกเขาสามารถรับมือได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความจริงก็คือ เทคโนโลยีมีอยู่ – และอยู่ในระหว่างการผลิต – ซึ่งสามารถให้เครือข่ายความปลอดภัยเพิ่มเติมและอาจทำให้ผู้โจมตีช้าลง อนุญาตให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายแจ้งให้ทราบอีกสักครู่เพื่อดำเนินการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพ วินาทีนั้นมีค่า และพวกเขากำลังสูญหายไปเพราะโรงเรียนมักไม่มีเทคโนโลยีการเตือนล่วงหน้าที่จำเป็นเพื่อกระตุ้นการเตือน

โรงเรียนต้องการโซลูชันทางยุทธวิธีในโลกแห่งความเป็นจริงในตอนนี้ สแกนหน้าโรงเรียน

ในขณะที่ผู้คนโต้เถียงกันเรื่องการควบคุมปืนที่แข็งแกร่งกว่าและโครงการสุขภาพจิตที่ดีขึ้น โรงเรียนและการบังคับใช้กฎหมายต้องการโซลูชันทางยุทธวิธีในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีในปัจจุบัน

การตรวจสอบโซเชียลมีเดีย:เอฟบีไอและตำรวจท้องที่สามารถตรวจสอบโพสต์บนโซเชียลมีเดียสาธารณะแบบเรียลไทม์เพื่อระบุภัยคุกคามและตอบสนองอย่างรวดเร็ว บริการเหล่านี้ไม่สามารถตรวจจับข้อความส่วนตัวแบบตัวต่อตัวได้ แต่ยังคงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ควรนำไปใช้

การ ตรวจจับเสียงปืน:ระบบตรวจจับเสียงปืนใช้เทคโนโลยีการตรวจจับเสียงเพื่อระบุ เลือกปฏิบัติ และรายงานเสียงปืนต่อตำรวจภายในไม่กี่วินาทีหลังจากการยิง ระบบตรวจจับเสียงปืนมักเกี่ยวข้องกับเซ็นเซอร์จำนวนหนึ่งเพื่อตรวจจับเสียงปืน และเครื่องส่งเพื่อส่งข้อความไปยังศูนย์จัดส่งของตำรวจ

การ ตรวจจับอาวุธ:ระบบตรวจจับอาวุธใช้อัลกอริธึมการตรวจจับวัตถุประสิทธิภาพสูงโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก อัลกอริทึม AI เหล่านี้ทำงานร่วมกับระบบเฝ้าระวังวิดีโอที่มีอยู่ของคุณเพื่อตรวจจับมีด ปืน และอาวุธปืนอัตโนมัติโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกโดยอัตโนมัติ

การ แจ้งเตือนรายการเฝ้าดู:โรงเรียนหลายแห่งในสหรัฐอเมริกามีรายการภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่ทราบ ซึ่งมักจะรวมถึงอดีตนักเรียน ผู้ปกครอง และคณาจารย์ที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดความรุนแรงและนักล่าทางเพศที่อาศัยอยู่ในบริเวณใกล้เคียง

หลังจากเหตุการณ์โศกนาฏกรรมในวิทยาเขตแห่งหนึ่ง เขตการศึกษาของรัฐในซานตาเฟ รัฐเท็กซัส ได้ลงทุนในโซลูชันการแจ้งเตือนรายการเฝ้าดู ซึ่งเป็นโซลูชันการรักษาความปลอดภัยการจดจำใบหน้าโดยใช้ AI เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับนักเรียน ครู และเจ้าหน้าที่หลายพันคน ที่บรรจุโรงเรียนและสิ่งอำนวยความสะดวกของพวกเขา นี่คือในปี 2019 ตามคำกล่าวของ Kip Robins ซึ่งเป็นผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีในขณะนั้นที่ Santa FE ISD: “เรามีกล้องเกือบ 700 ตัวทั่วทั้งเขต แต่ถ้าใครไม่ได้ดูกล้องตัวนั้นในขณะนั้น กล้องก็แทบจะไร้ค่า ”

การแจ้งเตือนรายการเฝ้าดูทำงานร่วมกับระบบเฝ้าระวังวิดีโอของโรงเรียนเพื่อระบุบุคคลที่น่าสนใจ (POI) ผ่านการจดจำใบหน้าและแอตทริบิวต์แบบเรียลไทม์ และส่งการแจ้งเตือนทันทีเมื่อ POI เข้าใกล้สถานที่ให้บริการของโรงเรียน

เครื่องตรวจจับโลหะ:เมื่อถูกมองว่าเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับโรงเรียนในพื้นที่ที่มีอัตราการเกิดอาชญากรรมสูงเท่านั้น โรงเรียนหลายแห่งทั่วสหรัฐอเมริกากำลังพิจารณาการใช้เครื่องตรวจจับโลหะ ตอนนี้น่าจะชัดเจนแล้วว่าการใช้ชีวิตใน “ย่านที่น่าอยู่” ไม่ใช่กรมธรรม์ประกันการยิงในโรงเรียน ความรุนแรงสามารถโจมตีชุมชนใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นขนาดใหญ่หรือเล็ก ในชนบทหรือชานเมือง

ไม่มียาครอบจักรวาล

เพื่อความชัดเจนไม่มีเทคโนโลยีเดียวที่จะป้องกันโศกนาฏกรรมประเภทนี้ได้ แต่มาลงมือกันตอนนี้และอย่างน้อยก็มีเทคโนโลยีที่จะช่วยให้การตอบสนองดีขึ้น – ในขณะที่เราอภิปรายคำถามเชิงลึกเกี่ยวกับธรรมชาติของการศึกษา สุขภาพจิต และปืนในสังคมอเมริกันไปพร้อม ๆ กัน

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

จับคนเลวไม่เลว

การใช้แอปพลิเคชันการจดจำใบหน้ามีความเกี่ยวข้องกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในอดีต เช่น ตำรวจ สนามบิน และการควบคุมชายแดน ความสามารถในการระบุตัวผู้ต้องสงสัยโดยไม่จำเป็นต้องโต้ตอบกับพวกเขาก่อน สร้างอาวุธป้องกันที่มีเอกลักษณ์และทรงพลัง

การจับกุมอาชญากรหรือผู้ก่อการร้ายก่อนเกิดอาชญากรรมสามารถช่วยชีวิตและเงินได้ และแน่นอนว่าเราทุกคนควรรู้สึกสบายใจเมื่อใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าหากเป็นกรณีนี้ หรือเราไม่ควร?

ผู้เขียนรายงานล่าสุด “ Unregulated Police Face Recognition in America ” จาก Georgetown Law ไม่สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้:

“เรารู้สึกสบายใจกับโลกที่ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุบุคคลที่เจ้าหน้าที่ตำรวจหยุดหรือจับกุมอย่างถูกกฎหมาย หรือสถานที่ที่ใช้ในกรณีฉุกเฉินเพื่อค้นหาผู้ต้องสงสัยและผู้ก่อการร้ายในคดีอาญา บางที.”…(!)

การยืนหยัดเพื่อสิทธิความเป็นส่วนตัวเป็นสาเหตุใหม่ แต่หากมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการช่วยชีวิตโดยเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของอาชญากรหรือผู้ก่อการร้ายที่รู้จัก เรียกร้องให้มีการตรวจสอบก่อน

ตอนนี้ฉันค่อนข้างแน่ใจว่าผู้เขียนรายงานกำลังพยายามทำให้ประเด็นและพวกเขากังวลอย่างแท้จริงเกี่ยวกับความปลอดภัยสาธารณะมากกว่าที่พวกเขากังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของอาชญากร อย่างไรก็ตามถึงเวลาแล้วที่เราทุกคนตระหนักดีว่าค่าความปลอดภัยของการจดจำใบหน้า ไม่มีค่าและยิ่งใหญ่กว่าความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น

สิทธิที่จะปลอดภัย

การอ่านรายงานข้างต้นอย่างระมัดระวังและติดตาม  จดหมายพันธมิตรถึงกระทรวงยุติธรรม  เป็นไปไม่ได้ที่จะหาข้อโต้แย้งที่น่าเชื่อถือว่าทำไมการใช้การจดจำใบหน้าจึงควรถูกจำกัด

ในความเป็นจริง นอกเหนือจากการโบกธงความเป็นส่วนตัวและการตะโกนคำขวัญที่ฟังดูน่ากลัว เช่น “การบุกรุกความเป็นส่วนตัว”, “เทคโนโลยีที่น่าขนลุก” และ “การโจรกรรมข้อมูลประจำตัว” กลุ่มสิทธิพลเมืองยังไม่ได้นำเสนอหลักฐานที่ชัดเจนของการใช้หรือละเมิดเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในทางที่ผิด เจ้าหน้าที่

นอกจากนี้ และโดยไม่มีเหตุผลชัดเจน กลุ่มสิทธิพลเมืองมักเพิกเฉยต่อผลประโยชน์ด้านความปลอดภัยสาธารณะที่แท้จริงของการใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า เช่น การป้องกันอาชญากรรมและการจับคนร้ายหลังจากเกิดอาชญากรรมอย่างต่อเนื่อง สแกนหน้าโรงเรียน

ความปลอดภัยสาธารณะก็เป็นสิทธิพลเมืองที่สำคัญเช่นกันใช่ไหม

ความจริงก็คือการจดจำใบหน้ามีบทบาทที่มีค่าในคลังแสงของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย และขอให้รัฐบาลหยุดหรือจำกัดการใช้เทคโนโลยีเพียงเพราะมันมีศักยภาพที่จะบุกรุกความเป็นส่วนตัวของใครบางคนได้นั้นไม่ใช่ข้อโต้แย้งที่หนักแน่นที่จะพูดน้อย และมันก็เหมือนกับการขอให้รัฐบาลจำกัดการใช้โทรศัพท์เพราะกลัวว่าเจ้าหน้าที่ของกฎหมายจะฉวยโอกาสและแตะโทรศัพท์ของเพื่อนบ้าน

แนวหน้าทางการค้า

ในขณะที่กลุ่มสิทธิพลเมืองใช้ความพยายามอย่างมากในการควบคุมการใช้เทคโนโลยีของรัฐบาล แนวรบที่สองกำลังก่อตัวขึ้นในการต่อสู้ของพวกเขา

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นในตลาดการจดจำใบหน้ากำลังถูกขับเคลื่อนโดยภาคการค้าด้วยการปรากฏตัวของกลุ่มตลาดใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อนหรือคิดว่าเป็นไปได้

จากแอปพลิเคชันในห้องเรียน – สำหรับการวัดการเข้าชั้นเรียนของนักเรียนไปจนถึงแอปพลิเคชัน T&A (เวลาและการเข้าร่วม) ในโรงงานและสำนักงาน – สำหรับการติดตามการเข้างานของพนักงาน และจากแอปพลิเคชันของโรงพยาบาล – สำหรับการระบุผู้ป่วยเพื่อป้องกันความผิดพลาดในการระบุตัวตนในการเข้าสู่ระบบบัญชีธนาคารของคุณหรือ สำหรับการชำระเงินออนไลน์ ไม่ต้องพูดถึงแอปพลิเคชั่นจดจำใบหน้ายอดนิยมสำหรับผู้ค้าปลีกที่ให้บริการการนับจำนวนผู้เข้าชม การวิเคราะห์อายุและเพศ และการระบุตัวตนของร้านค้า

การเพิ่มจำนวนของการจดจำใบหน้าสามารถอธิบายได้ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น พลังประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ ซึ่งช่วยให้ใช้งานซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำสูง นอกจากนี้ เนื่องจากการจดจำใบหน้ากำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่เติบโตเต็มที่ ธุรกิจ SMB จึงราคาถูกลงและมีราคาจับต้องได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

เทคโนโลยีสแกนใบหน้า จากเหตุการณ์ล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับภัยคุกคามทางระบาดวิทยาของ COVID-19 ธนาคารและสถาบันการเงินจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ถูกบังคับให้เปลี่ยนโฟกัสไปที่การบริการลูกค้าทางไกล การดำเนินงานที่ครอบคลุม และการลดความเสี่ยงจำเป็นต้องมีการรักษาความปลอดภัยที่ยอดเยี่ยม ซึ่งสามารถให้บริการได้โดยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าบน เครือข่ายประสาทเทียม ซึ่งจะ ช่วยแก้ปัญหาการตรวจสอบและรับรองความถูกต้องภายในเสี้ยววินาที และไม่มีข้อผิดพลาด ในสถานการณ์ปัจจุบัน การใช้ไบโอเมตริกซ์ใบหน้าในธนาคารกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการบริการลูกค้า

ทรงกลมทางการเงินภายใต้การโจมตี

การระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัสแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อทุกคนอยู่บ้าน ธุรกิจเกือบทั้งหมดประสบความสูญเสียมหาศาล แต่ผู้คนยังคงต้องการสินค้า และบริการ รวมถึงการธนาคารที่ราคาไม่แพง ปัญหานี้รุนแรงมากโดยเฉพาะในบริบท ของความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ เมื่อทุกคนพยายามปกป้องเงินออมของตน ธนาคารและสถาบันการเงินหลายแห่งถูกบังคับให้สูญเสียลูกค้าเดิมและลูกค้าที่มีศักยภาพเนื่องจากไม่สามารถรับลูกค้าที่สาขาต่อไปได้

ความสะดวกสบายของลูกค้าและความได้เปรียบทางการแข่งขันไม่ควรลืมแม้ในช่วงเวลาที่ “สงบ” ตามแนวโน้มทั่วโลก ธนาคารจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ โอนกิจกรรมทั้งหมดของตนทางออนไลน์ เลิกสาขาที่มีอยู่จริง การเยี่ยมชมธนาคารตามปกติสำหรับลูกค้าจะกลายเป็นความไม่สะดวก ซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงได้โดยหันไปหาผู้ให้บริการธนาคารรายอื่น ในขณะที่ธนาคารออนไลน์เพิ่มฐานผู้ใช้ แต่ธนาคารแบบเดิมต้องใช้ทรัพยากรในสำนักงานและสาขา โดยสูญเสียลูกค้าไปพร้อม ๆ กัน ความไม่สมดุลกำลังเกิดขึ้น ซึ่งปรากฏให้เห็นมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อมีการนำเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเข้ามาใช้ในชีวิตประจำวัน

สถาบันการเงินหลายแห่งต้องเผชิญกับทางเลือกว่าจะปิดตัวลงหรือเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจโดยสิ้นเชิง มักเกิดขึ้นที่ตัวเลือกที่สองต้องใช้ต้นทุนสูงเกินไป ซึ่งผลักดันให้ผู้เข้าร่วมตลาดบริการทางการเงินบางรายตกอยู่ในภาวะชะงักงัน อย่างไรก็ตาม มีวิธีแก้ปัญหา ที่ทำให้ไม่เพียงแต่สามารถยืนหยัดต่อสู้เพื่อที่อยู่ภายใต้ดวงอาทิตย์ในบริการด้านการธนาคารเท่านั้น แต่ยังเป็นการวางรากฐานสำหรับการพัฒนาต่อไปโดยไม่ต้องลงทุน และความพยายามมากนัก มันเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ล่าสุด

ประสบการณ์ระดับโลก

ตัวอย่างหนึ่งของการนำไบโอเมตริกซ์ไปใช้อย่างถูกต้องสำหรับ e-banking คือ บริษัท Polygon ของโปรตุเกส ซึ่งได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ สำหรับสถาบันการเงินโดยใช้อัลกอริธึมสำหรับการจดจำใบหน้า โซลูชันนี้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพสูง และเพิ่มความสะดวกในการทำธุรกรรมให้กับลูกค้า ธนาคารที่ใช้ระบบจาก Polygon ไม่ต้องการการแสดงตนของลูกค้าในทุกขั้นตอน และสามารถเปิดบัญชีใหม่ได้ในเวลาน้อยกว่า 5 นาที

สถาบันการเงินทั่วโลกพึ่งพาพันธมิตรที่มีความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการแปลงเป็นดิจิทัลและการใช้เทคโนโลยีเพื่อการธนาคาร ซึ่งถูกกว่าการตั้งแผนกของคุณเอง เพื่อพัฒนาโซลูชันดังกล่าวมาก และระยะเวลาในการเปิดตัวก็เหนือกว่าการเปรียบเทียบใดๆ องค์กรขนาดใหญ่ เช่น Royal Bank of Scotland และ Wells Fargo กำลังจัดการกับเรื่องดิจิทัลและการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ด้วยความช่วยเหลือจากบริษัทบุคคลที่สามซึ่งเป็นผู้นำในสาขาของตน

รัสเซียมีระบบธนาคารทางอินเทอร์เน็ตที่ได้รับการพัฒนามาอย่างดี โชคดีที่สามารถสนับสนุนการดำเนินงานของหลายองค์กรได้ อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถรับบริการธนาคารหรือการเงินทั้งหมดได้จากระยะไกล ตัวอย่างเช่น การเปิดหรือปิดบัญชีออมทรัพย์ การทำธุรกรรมด้วยเงินจำนวนมาก การลงทะเบียนบัตรและสินเชื่อในกรณีส่วนใหญ่จำเป็นต้องมีการแสดงตนในสาขา ปัญหามากมายในอุตสาหกรรมการธนาคารที่เกี่ยวข้องกับการไหลออกของลูกค้าเนื่องจากไม่สามารถให้บริการได้หลายอย่างสามารถแก้ไขได้ผ่านการใช้งานระบบจดจำใบหน้าที่มีความสามารถ

เวลาสำหรับเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์

Face biometrics เผยให้เห็นความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัดอย่างแท้จริงในการได้มาซึ่งและรักษาลูกค้าใหม่ไว้ในขณะที่ให้ความปลอดภัยในระดับสูงสุด ตัวอย่างเช่น กระบวนการขอสินเชื่อจะใช้เวลาน้อยลงอย่างมาก และความเสี่ยงจะลดลงแม้ในสภาวะวิกฤตทางระบาดวิทยา เมื่อการละลายของประชากรลดลงอย่างมาก

แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะหลอกลวงระบบจดจำใบหน้า เนื่องจากมีกลไกหลายอย่างที่ป้องกันความพยายามในการแอบอ้างบุคคลอื่นในรูปแบบต่างๆ มีแนวคิดของ “ความมีชีวิตชีวา” ในการจดจำใบหน้า รวมถึงวิธีการระบุว่ามีคนอยู่หน้ากล้องจริง ๆ หรือว่าเป็นการพยายามโกงด้วยการแสดงใบหน้าบนกระดาษหรือหน้าจอดิจิทัล ดังนั้น ในกรณีนี้ ใบหน้าเป็นปัจจัยด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมมากกว่าช่องโหว่

เป็นไปได้ว่าหลายบริษัทไม่เข้าใจวิธีการใช้ระบบจดจำใบหน้าสำหรับธนาคาร สำหรับการใช้งานระดับสูงของโครงการที่เปลี่ยนไปเป็นการบริการลูกค้าทางไกล จำเป็นต้องมีระบบที่โดดเด่นด้วยความยืดหยุ่นและความง่ายในการใช้งาน ตามหลักการแล้ว คุณต้องมีแพลตฟอร์มไบโอเมตริกซ์ทั้งหมด ซึ่งสามารถปรับปรุงบริการที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว รวมทั้งสร้างบริการใหม่ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันเดียว ควรใช้ระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ สำหรับการตรวจสอบพนักงาน เมื่อเข้าสู่ระบบและติดตามเวลา ลดความเสี่ยงในการรับประกันภัย การวิเคราะห์วิดีโอตามข้อมูลประชากรสำหรับบริการโฆษณาเป้าหมาย และด้านอื่นๆ อีกจำนวนหนึ่งของธุรกิจการเงิน เทคโนโลยีสแกนใบหน้า

ขอบเขตของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการสร้างบริการระยะไกลที่มีประสิทธิภาพเท่านั้น เมื่อการระบาดใหญ่ลดน้อยลง (และจะเกิดขึ้นไม่ช้าก็เร็ว) ชีวิตจะค่อยๆ กลับคืนมา และสาขาของธนาคารจะเต็มไปด้วยลูกค้าอีกครั้ง NtechLab นำเสนอระบบจดจำใบหน้า FindFace สำหรับสถาบันการเงินซึ่งโดดเด่นในเรื่องความสามารถในการปรับแต่งงานเฉพาะ ด้วยความช่วยเหลือ สถาบันการเงินจึงสามารถให้บริการได้อย่างครอบคลุมด้วยฟังก์ชันสำหรับธนาคารทางไกล รวมถึงการทำงานในสำนักงานและสาขา

การแยกตนเอง และการเว้นระยะห่างทางสังคมส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่องานบริการของเมืองทั้งหมด และความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพใหม่นั้นเป็นตัวแปรสำคัญที่กำหนดอนาคตของธุรกิจอยู่แล้ว J’son & Partners Consulting คาดการณ์ว่าตลาดสำหรับ biometrics ของธนาคารจะเติบโตเป็น 54% CAGR ภายในปี 2022 ในแง่นี้ สถาบันการเงินและธนาคารโชคดี เพราะพวกเขามีความเป็นไปได้ทั้งหมดที่จะใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในขณะนี้ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถ รักษาผลงานในการแข่งขันในช่วงวิกฤตแทบไม่มีการสูญเสียและกลายเป็นผู้เล่นชั้นนำในอนาคต

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอ จากการวิเคราะห์ 2,457 คำถามสำหรับซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอจากภาครัฐและลูกค้าภาคธุรกิจในปี 2565 NtechLab พบว่าธุรกิจมีความก้าวหน้าอย่างมากในแง่ของจำนวนการสืบค้น อย่างไรก็ตาม การใช้งานจริงส่วนใหญ่เกิดขึ้นในภาครัฐ

การจดจำใบหน้าไปไกลกว่าเมืองหลวง

เมืองที่ปลอดภัยซึ่งเป็นกรณีการใช้งานหลักในการวิเคราะห์วิดีโอในภาครัฐ กำลังถูกนำไปใช้นอกกรุงมอสโกและเมืองหลวงของมอสโก การปรับใช้ รวมถึง POC ทั้งที่เสร็จสมบูรณ์และอยู่ระหว่างดำเนินการ ครอบคลุม 20 ภูมิภาคของรัสเซีย ณ สิ้นปี 2565 ในบรรดาคำถามใหม่จากภูมิภาคขนาดใหญ่คือวิธีแก้ปัญหาสำหรับการจดจำปืนและพฤติกรรมก้าวร้าว ในการศึกษามีความสนใจอย่างมากในเครื่องมือตรวจสอบการจดจำใบหน้าสำหรับการตรวจทางไกล แม้จะสิ้นสุดการระบาดใหญ่ แต่ภาคการศึกษาคาดว่าการเรียนรู้ออนไลน์และการเรียนรู้แบบผสมผสานจะเติบโตต่อไป ดังนั้นจึงมีความจำเป็นในการวิเคราะห์วิดีโอที่ขับเคลื่อนการคุมสอบ

หน่วยงานในพื้นที่ห่างไกลจากเมืองหลวง มองหาวิธีแก้ปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมที่สามารถลดต้นทุนในการกำจัดขยะได้ สองภูมิภาคใหญ่ได้แสดงความสนใจในซอฟต์แวร์ที่ช่วยวิเคราะห์ระดับของขยะในคอนเทนเนอร์ ความสะอาดของสถานที่เก็บขยะ ตลอดจนวางแผนเส้นทางของรถบรรทุกขยะ ในปี 2564 คำถามสำหรับการควบคุมการกำจัดขยะมีสัดส่วนประมาณ 2% ของจำนวนคำถามทั้งหมดจากภาครัฐ

ภาครัฐเริ่มฉลาดขึ้น ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอ

ก่อนหน้านี้ ข้อสงสัยของรัฐบาลส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย ทุกวันนี้ ภาครัฐกำลังเปลี่ยนไปใช้สถานการณ์อื่นๆ ในการใช้ระบบวิเคราะห์วิดีโอสำหรับเมืองอัจฉริยะ ตัวอย่างเช่น การนับคนด้วยการรับรู้ภาพเงาช่วยวัดภาระของสิ่งอำนวยความสะดวกทางวัฒนธรรม สังคม กีฬา และการคมนาคมขนส่ง หมวดหมู่นี้มีสัดส่วนมากกว่า 25% ของจำนวนข้อความค้นหาทั้งหมด ลูกค้าที่สนใจในการแก้ปัญหาดังกล่าวจะเป็นของพิพิธภัณฑ์ อนุสรณ์สถาน สวนสาธารณะสิ่งอำนวยความสะดวกด้านกีฬาตลอดจนคลินิก และภาคการขนส่งส่วนใหญ่เป็นป้ายหยุดรถประจำทางอัจฉริยะ

อีกทางเลือกหนึ่งของเมืองอัจฉริยะที่มีแนวโน้มดีคือการจดจำบุคคลที่ล้มลงบนถนนและแจ้งเตือนบริการฉุกเฉิน ประชาชนได้รับความช่วยเหลือทางการแพทย์เร็วขึ้น ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการเสียชีวิตในสถานการณ์อันตราย เช่น โรคหลอดเลือดสมองตีบ สถานการณ์ทั่วไปสำหรับผู้ที่ประสบโรคหลอดเลือดสมองบนท้องถนนกำลังถูกเข้าใจผิดว่าเป็นคนเมาและถูกทอดทิ้งในอันตราย

ตัวเลือกที่สามสำหรับเมืองอัจฉริยะคือแผนที่ความร้อนที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่ไม่มีตัวตนที่รวบรวมไว้เกี่ยวกับผู้คนทั้งหมดที่เคลื่อนไหวตามถนนในเมืองและในอาคาร ซอฟต์แวร์วิเคราะห์กล้องและวิดีโอจะรวบรวมข้อมูลที่ช่วยให้เข้าใจว่า ตัวอย่างเช่น ในบางส่วนของถนน เด็ก ๆ มักใช้ทางข้ามซึ่งเป็นอันตรายเนื่องจากการจราจรหนาแน่น นั่นคือ คุณต้องเพิ่มตัวตัดความเร็ว ป้ายจราจร หรือ «เกาะความปลอดภัย»

นอกจากนี้ยังมีแนวคิดที่น่าสนใจที่ยังไม่ได้ดำเนินการ แต่อยู่ระหว่างการสนทนา: อุปสรรคอัจฉริยะที่สามารถจดจำยานพาหนะฉุกเฉินและรถแท็กซี่ รวมถึงรถยนต์ของผู้อยู่อาศัย และเปิดทางเข้าพื้นที่บล็อกที่อยู่อาศัยโดยอัตโนมัติ ลูกค้าสำหรับโซลูชันดังกล่าวคือหน่วยงานเทศบาลและบริษัทจัดการ

ธุรกิจใช้การวิเคราะห์วิดีโออย่างไร: ความต้องการที่สูงขึ้น แต่มีการใช้งานน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับภาครัฐ

ความสนใจจากธุรกิจส่วนตัวไปจนถึงการวิเคราะห์วิดีโอเติบโตเร็วกว่าของภาครัฐ จำนวนคำถามจากธุรกิจต่างๆ ตั้งแต่เริ่มต้นการระบาดใหญ่เพิ่มขึ้น 1500% และในปี 2564 เพิ่มขึ้น 495% เมื่อเทียบกับปี 2020 อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีความสนใจเพิ่มขึ้น แต่ก็มีการใช้งานน้อยกว่าในภาครัฐ ในปี 2564 การสอบถามทางธุรกิจเปลี่ยนเป็นยอดขายเพิ่มขึ้นเพียง 300% ในขณะที่จากภาครัฐ ตัวเลขนี้สูงกว่ามาก — 850%

มีเหตุผลหลายประการนี้. ประเด็นหลักคือค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ที่สูง: สถาบันที่จัดการโดยรัฐบาลพบว่าการจัดทำงบประมาณง่ายกว่ามาก แต่แม้ว่าธุรกิจจะมีเงิน พวกเขาก็ตรวจสอบประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของการใช้งานเฉพาะอย่างถี่ถ้วน สำหรับบริษัทขนาดเล็กทั่วไป การควบคุมการเข้าออกด้วย ไบโอเมตริกซ์และการจัดการการเข้าถึงพื้นที่อาจไม่คุ้มค่า พวกเขาจะชอบเทคโนโลยีที่ล้ำหน้าน้อยกว่าแต่ถูกกว่า เพื่อให้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอได้รับผลตอบแทนเร็วขึ้น ธุรกิจในบางกรณีพยายามใช้สถานการณ์ต่างๆ พร้อมกัน เช่น การจับคู่การควบคุมการเข้าถึงและการติดตามการเข้างาน

ประเด็นที่สอง: การปรับใช้การวิเคราะห์วิดีโอไม่ได้เป็นเพียงการติดกล้อง ติดตั้งซอฟต์แวร์ และให้ผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบ เป็นสิ่งสำคัญที่พนักงานต้องยอมรับนวัตกรรม: บางคนเรียนรู้และใช้งานในที่ทำงาน บางคนไม่คัดค้าน ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้โซลูชันการติดตามการเข้างานที่ตรวจสอบชั่วโมงทำงาน คุณต้องแจ้งให้พนักงานของคุณทราบสาเหตุที่คุณใช้และวิธีการทำงาน ว่านี่ไม่ใช่การเฝ้าระวังทั้งหมด และไม่มีเหตุผลที่จะต่อต้านนวัตกรรม ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอ

นอกจากนี้ การนำเทคโนโลยีมาใช้อาจช้าลงหรือป้องกันได้ โดยขาดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ นั่นคือ คุณสามารถปรับใช้โซลูชันได้ แต่จะมีการเก็บรวบรวมข้อมูล เช่น ภายในหกเดือนเท่านั้น หรือคุณจำเป็นต้องเพิ่มเครื่องมือรวบรวมข้อมูล ความล้าหลังของโครงสร้างพื้นฐานก็อาจเป็นอุปสรรคเช่นกัน คุณอาจมีกล้องไม่เพียงพอ

ธุรกิจต้องการสินค้า ไม่ใช่เทคโนโลยี

แทบไม่มีความต้องการนวัตกรรมที่ไม่มีอยู่จริงเพื่อทำให้โลกดีขึ้น ธุรกิจต้องการโซลูชันที่มีอยู่แล้ว ปรับปรุง และปรับให้เข้ากับความต้องการของตน แนวโน้มสำหรับการแปลงอัลกอริธึมเป็นผลิตภัณฑ์กำลังเพิ่มขึ้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อุตสาหกรรมจำนวนหนึ่ง รวมทั้งการขนส่ง ธุรกิจร้านอาหารและโรงแรม การค้าปลีกและธนาคารมีความสนใจในอาคารผู้โดยสารแบบบริการตนเอง ในปี 2021 มีการค้นหาที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้น 580% เทอร์มินัลแบบบริการตนเองเป็นจุดเติบโตใหม่สำหรับการวิเคราะห์วิดีโอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการค้าปลีก ซึ่งต้องชำระเงินด้วยใบหน้าความสามารถในการซื้อยาสูบและเครื่องดื่มแอลกอฮอล์โดยไม่ต้องแสดงเอกสารหากผู้ซื้อได้ยืนยันอายุของตนแล้ว ตลอดจนเปรียบเทียบ คนที่มีบัญชีดำขโมยของในร้านค้า

นอกจากนี้ โครงการการรับแบบไร้สัมผัสที่โรงแรมและการเข้าถึงไบโอเมตริกใบหน้ายังอยู่ในระหว่างการเจรจา แนวคิดแรกมีความเกี่ยวข้องเนื่องจากการระบาดของ COVID-19 และความจำเป็นในการลดการติดต่อระหว่างผู้คน ประการที่สองคือความสะดวกของลูกค้าที่ไม่ต้องพกคีย์การ์ดติดตัวและค้นหาในกระเป๋า

รู้จักลูกค้าของคุณโดยใบหน้า ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอ

ผู้บริโภคต้องการข้อเสนอและบริการที่เป็นส่วนตัว และในทางกลับกัน ธุรกิจก็พยายามที่จะรู้จักลูกค้าของตน ด้วยเหตุผลนี้ โซลูชันการวิเคราะห์วิดีโอจึงเป็นที่ต้องการมากขึ้นสำหรับบริษัทที่ต้องการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเพศและอายุ และเพื่อให้รู้จักผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำใครและใหม่ ซึ่งจะช่วยในการสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ และปรับแต่งอิทธิพลของคุณที่มีต่อผู้ชมที่แตกต่างกัน ความต้องการเติบโตในทิศทางนี้จากธุรกิจในปี 2564 มีจำนวน 1300%

นอกจากนี้ ลูกค้ายังถามเราเกี่ยวกับโซลูชันในการปรับปรุงโปรแกรมความภักดี ใช้ไบโอเมตริกซ์แทนบัตรพลาสติกที่จุดชำระเงิน เป็นมิตรกับลูกค้า ลองนึกภาพคุณไม่จำเป็นต้องค้นหาการ์ดในกระเป๋าหรือพูดหมายเลขโทรศัพท์ของคุณ และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมด้วย คุณสามารถทิ้งพลาสติกได้อย่างสมบูรณ์

ความต้องการที่แข็งแกร่งที่สุด (17% ของคำถาม) มาจากภาคการท่องเที่ยว วัฒนธรรม และการพักผ่อน — พวกเขาต้องการนับคนและมีความสนใจในการวิเคราะห์ลูกค้า บรรดาผู้นำยังมีการผลิต การก่อสร้างและอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ด้วยคำถาม 11-15% ในเวลาเดียวกัน ความต้องการของภาครัฐและภาคธุรกิจกำลังเปลี่ยนแปลงไป บริษัทต่างๆ กำลังเปลี่ยนจากแนวคิดเรื่องการควบคุมและความปลอดภัยไปสู่การบริการลูกค้า ในขณะที่ภาครัฐมุ่งเน้นที่ “เมืองอัจฉริยะ” เป็นหลัก

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

วิธีวิเคราะห์วิดีโอ เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ตรวจจับและจดจำใบหน้าและวัตถุอื่นๆ ในสตรีมวิดีโอ และดึงข้อมูลประเภทต่างๆ จากสตรีมเหล่านี้ ตลาดการวิเคราะห์วิดีโอทั่วโลกในปัจจุบันมีมูลค่า 5.9 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะสูงถึง 14.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 ตามข้อมูลของ MarketsandMarkets

เหนือกว่าความปลอดภัย วิธีวิเคราะห์วิดีโอ

ระบบเฝ้าระวังวิดีโอไม่ถือเป็นเพียงเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอีกต่อไป กรณีการใช้งานใหม่เกี่ยวข้องกับการฝังเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอลงในบ้านอัจฉริยะ โรงงานอัจฉริยะ ท่าเรืออัจฉริยะ หรือเมืองอัจฉริยะ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่สะดวกสบายและปลอดภัยสำหรับทุกคน รวมถึงผู้พิการ

ตัวอย่างเช่น หากมีคนสะดุดล้มแล้วนอนเฉื่อยอยู่บนถนน ระบบของเราจะรับรู้และส่งการแจ้งเตือนออกไป ในอีกตัวอย่างหนึ่ง กล้องในเมืองจะรวบรวมข้อมูลการจราจรและใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุพื้นที่อันตรายที่อาจเกิดขึ้น

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถระบุสถานที่ที่เด็กนักเรียนมักจะข้ามถนนในสถานที่หนึ่งๆ แล้วแนะนำเบรกเกอร์ความเร็วหรือเกาะที่ปลอดภัยเพื่อลดโอกาสในการเกิดอุบัติเหตุ ในกรณีนี้ การจดจำใบหน้าไม่จำเป็น แต่การตรวจจับเงาก็เพียงพอแล้ว

อัลกอริทึมพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์

ในช่วงต้นของประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์วิทัศน์ นักพัฒนาได้สร้างอัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอในสภาพแวดล้อมทางวิชาการโดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อสอนและตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมเป็นหลัก สิ่งนี้ดำเนินการในสุญญากาศ เพื่อประเมินอย่างเข้าใจได้ว่าเทคโนโลยีใช้งานได้หรือไม่ ในด้านการคำนวณทั้งหมด เราก็มาไกลตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ทุกวันนี้ การพัฒนาการวิเคราะห์วิดีโอมุ่งเน้นไปที่การใช้งานจริงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ ได้สร้างอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายในชีวิตจริง จากนั้นจึงเผยแพร่ซอฟต์แวร์เป็นผลิตภัณฑ์ที่พร้อมใช้งาน ตัวอย่างที่ดีคือการชำระเงินแบบบริการตนเองซึ่งช่วยให้ลูกค้าชำระเงินตามการจดจำใบหน้าได้

ทุกวันนี้ การผลิตนี้มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง ตั้งแต่ไบโอเมตริกไปจนถึงการจดจำยานพาหนะ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และอื่นๆ แม้แต่นักวิจัยเชิงวิชาการในปัจจุบันก็ยังใช้ข้อมูลจริงเพื่อสอนอัลกอริทึมของพวกเขา โดยเน้นที่การใช้งานจริง

แนวคิดผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร

อัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอช่วงแรกๆ ได้รับการพัฒนาและใช้งานแบบแยกส่วน การจดจำใบหน้า รถยนต์ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์นั้นมีให้ใช้งานในแอปพลิเคชันที่แยกจากกันเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้รวมอัลกอริธึมหลายชุดไว้ในแพ็คเกจแบบครบวงจรพร้อมการวิเคราะห์ที่เชื่อมโยงถึงกัน ทั้งนี้เพื่อประโยชน์ของผู้ใช้ เนื่องจากผลเสริมฤทธิ์กันนี้ช่วยให้สามารถใช้กรณีการใช้งานใหม่ๆ ที่ไม่สามารถทำได้ก่อนหน้านี้

ชุดซอฟต์แวร์ในปัจจุบันมักรวมถึงการจดจำใบหน้า ภาพเงา รถ และวัตถุอื่นๆ การรับรู้ถึงการกระทำของมนุษย์ก็กำลังจะมาเร็ว ๆ นี้ ผู้ใช้สามารถจัดการ ‘วัตถุ’ ทุกประเภทได้จากอินเทอร์เฟซผู้ใช้เดียว และข้อมูลวัตถุทั้งหมดจะถูกบันทึกจากกล้องเดียวกัน

การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

ในบรรดาอัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอมีหลายวิธีที่ทำงานได้ดี แต่ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก เห็นได้ชัดว่าไม่เหมาะกับผู้ใช้ทุกคนและการเพิ่มประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น ฮาร์ดแวร์สำหรับการปรับใช้การวิเคราะห์วิดีโอขนาดใหญ่จำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมาก

ด้วยเหตุนี้ นักพัฒนาจึงเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมสำหรับการทำงานที่รวดเร็วของฮาร์ดแวร์โดยเฉลี่ย เพื่อช่วยให้ลูกค้าประหยัดค่าใช้จ่าย ยิ่งอัลกอริทึมที่ใช้ทรัพยากรน้อยลงเท่าไร ลูกค้าก็ยิ่งสามารถซื้อเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอได้มากขึ้นเท่านั้น วิธีวิเคราะห์วิดีโอ

ข้อกำหนดสำหรับการใช้งานง่ายของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์วิดีโอใหม่เหล่านี้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้นำไปสู่การพัฒนาระบบที่เกือบจะเป็นแบบพลักแอนด์เพลย์ ผู้ใช้ไม่ต้องเสียเวลาและระบบการกำหนดค่าทรัพยากรอีกต่อไป พวกเขาสามารถแกะกล่องผลิตภัณฑ์ออก กดปุ่มเพียงไม่กี่ปุ่ม และแพลตฟอร์มก็พร้อมใช้งาน

การทำนายความก้าวร้าวในวันนี้คือตำนาน

แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว พื้นที่ในเมืองใหญ่จะปลอดภัยกว่าในการอยู่อาศัย ไม่ว่าจะเป็นนิวยอร์ก [2] หรือมอสโก [3] เราจะจดจำเหตุการณ์ในปี 2564 จากเหตุความรุนแรงจากปืนอันน่าทึ่ง ทั้งในท้องถนนในเมืองและภายในกำแพงของสถาบันการศึกษา

ผู้คนหลายสิบคนเสียชีวิตและบาดเจ็บจากการโจมตีโรงเรียนในคาซานและมหาวิทยาลัยในระดับการใช้งาน สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมากในความสนใจในซอฟต์แวร์ที่สามารถตรวจจับปืนและพฤติกรรมก้าวร้าว รวมถึงซอฟต์แวร์ที่สามารถทำนายการรุกรานได้เช่นกัน

เป็นไปได้อยู่แล้วในปัจจุบันที่จะใช้การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อระบุปืนและการกระทำที่เป็นอันตราย เช่น การต่อสู้และผู้คนล้มลงบนท้องถนน เราคาดว่าซอฟต์แวร์นี้จะใช้งานได้ในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริงและมีความแม่นยำในระดับสูงอย่างเร็วที่สุดในปีหน้า

อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สามารถทำนายความก้าวร้าวได้ อย่างน้อยก็โดยการวิเคราะห์วิดีโอ อัลกอริธึมการทำนายดังกล่าวมีอยู่จริง พวกเขากำลังพัฒนาในช่วงต้นเป็นอย่างมาก สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถใช้งานได้ในชีวิตจริงเนื่องจากมีผลบวกปลอมจำนวนมาก

การใช้ AI ในการถ่ายภาพทางการแพทย์

การวินิจฉัยก่อนการแพทย์

แอปพลิเคชันมือถือสำหรับการตรวจสุขภาพตนเอง การนอนหลับ และเครื่องมือติดตามสุขภาพอย่างรวดเร็วช่วยรักษาวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดี และตรวจพบการเบี่ยงเบนเล็กน้อยและที่สำคัญจากบรรทัดฐานโดยไม่ต้องไปพบแพทย์

การวินิจฉัย

CDSS สามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพของการวินิจฉัยได้โดยการเน้นส่วนต่างๆ ของพยาธิวิทยาและการคำนวณพารามิเตอร์โดยอัตโนมัติเพื่อกำหนดการวินิจฉัย ในสถานการณ์กรณีที่สมบูรณ์แบบ อัลกอริธึมจะสามารถสร้างความคิดเห็นทางการแพทย์ที่กรอกไว้ล่วงหน้าได้โดยใช้กรณีต่างๆ ที่คล้ายคลึงกัน ในกรณีนี้ แพทย์จะอนุมัติหรือไม่อนุมัติใบแจ้งยอดการรักษา ซึ่งจะทำให้ประหยัดเวลา

การรักษา

แพทย์จำเป็นต้องคำนวณพารามิเตอร์สำหรับการผ่าตัดด้วยตนเองโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์พิเศษที่ใช้ AI ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้แพทย์ทำโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงการคำนวณผิดพลาดและโอนผู้ป่วยไปยังแผนกศัลยกรรมได้เร็วขึ้น

สถานพยาบาลสามารถใช้การวิเคราะห์โดยใช้ AI สำหรับการตรวจคัดกรอง ยาที่แม่นยำ และการประเมินความเสี่ยง เพื่อช่วยให้แพทย์พิจารณาพันธุกรรม สิ่งแวดล้อม และวิถีชีวิตของบุคคล เพื่อเลือกการรักษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา

การตรวจสอบ วิธีวิเคราะห์วิดีโอ

การตรวจสอบการกระทำของพยาบาลและแพทย์สามารถช่วยรักษาตารางการเลี่ยงผ่านของผู้ป่วยได้ การวิเคราะห์วิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับได้ว่าผู้ป่วยได้รับยาที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมหรือไม่

คาดการณ์

การสังเกตผู้ป่วยในช่วงหลังการฟื้นฟูสามารถช่วยป้องกันการกลับมาของโรคได้ แพทย์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในกรณีที่คล้ายกันเพื่อตรวจหาการกำเริบของโรค นอกจากนี้ รัฐบาลสามารถคาดการณ์และควบคุมการแพร่กระจายของไวรัสหรือโรคได้

การตรวจสอบคุณภาพการวินิจฉัยโดยอัตโนมัติทั้งในสถาบันทางการแพทย์และในระดับกฎระเบียบด้านการดูแลสุขภาพของรัฐ จะช่วยให้สามารถทบทวนและวิเคราะห์กรณีศึกษาทางการแพทย์ ระบุความไม่ถูกต้องได้

การวินิจฉัยอัตโนมัติยังสามารถนำไปใช้กับอาสาสมัครที่เข้าร่วมในการทดลองทางคลินิกของยาใหม่เพื่อศึกษาสภาพร่างกายของพวกเขา

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การหยุดละเมิดข้อมูล ทุกวันนี้มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับอันตรายจากการไม่เปิดเผยชื่อบนโซเชียลมีเดียซึ่งทำให้การคุกคาม (แม้กระทั่งการคุกคามถึงชีวิต) การล่วงละเมิด การล่วงละเมิดทางเพศกับเด็ก การฉ้อโกงการประมูล การฉ้อโกงบัตรเครดิต ฟิชชิง และอาชญากรรมอื่นๆ ไม่ได้รับโทษเพราะส่วนใหญ่แล้วยังคงเป็นเรื่องยากมากที่จะรู้ว่าใครซ่อนอยู่หลังนามแฝงหรือบัญชีใดบัญชีหนึ่ง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะหยุดการล่วงละเมิดโดยไม่ระบุชื่อบนโซเชียลมีเดีย

ไม่ต้องพูดถึงสิ่งที่เรียกว่าไซบอร์ก ทวีตของพวกเขานั้นล้ำหน้ามากจนยากที่จะบอกได้ว่าเป็นหุ่นยนต์หรือคนเขียนจริงๆ ความมึนเมาในเครือข่ายข้อมูลเท็จจำนวนมากที่พยายามทำให้ผู้คนสับสน สงสัยในข้อมูล และทำลายความเป็นไปได้ที่อินเทอร์เน็ตจะเป็นพื้นที่ประชาธิปไตย ถือเป็นความท้าทายที่ระบบสังคมและการเมืองในปัจจุบันต้องเผชิญ ซึ่งเป็นระบบที่นักการเมืองของตนรู้จัก ใช้ประโยชน์จากทรัพยากรเหล่านี้

อาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตเลวร้ายเพียงใด?

ข้อมูลเกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดขึ้นทางออนไลน์กำลังถูกเปิดเผย โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนโซเชียลมีเดีย ซึ่ง81%ของอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตเกิดขึ้นบน Facebook และ Twitter เป็นหลัก

องค์การสหประชาชาติประมาณการว่ามีเด็กเฒ่าหัวงู 750,000 คนออนไลน์ในเวลาใดก็ตาม และกรณีการฆ่าตัวตายในหมู่วัยรุ่นที่ถูกล่วงละเมิดทางออนไลน์กำลังเพิ่มสูงขึ้น คดีอย่างAmanda Toddเด็กหญิงชาวแคนาดาวัย 15 ปีที่คร่าชีวิตเธอหลังจากการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตจากคดีเซ็กซ์คาสท์ นั้นไม่ใช่เหตุการณ์ที่โดดเดี่ยว

หากเราต้องการสถิติมากกว่านี้ 33% ของอาชญากรรมทางเพศทั้งหมดที่เริ่มต้นทางออนไลน์เริ่มต้นบนโซเชียลมีเดีย ในจำนวนทั้งหมด 50% ของอาชญากรรมทางเพศกับผู้เยาว์ ผู้กระทำผิดได้รับข้อมูลหรือรูปภาพของเหยื่อผ่านโปรไฟล์ของพวกเขาบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก อย่าลืมว่าภายในปี 2010 ผู้ใช้ Facebook 25% มีอายุต่ำกว่า 10 ปี

แพลตฟอร์มออนไลน์ใหม่ๆ เช่น Cabify และ Airbnb ไม่ได้มอบความไว้วางใจที่เราต้องการเช่นกัน เนื่องจากแพลตฟอร์มเหล่านี้ไม่ได้ตรวจสอบตัวตนของเจ้าของหรือคนขับให้ตรงกันเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นข้อตกลงที่แท้จริง ไม่นานมานี้ เราได้ยินกรณีของผู้หญิงที่ถูกข่มขืนโดยคนขับCabify หรือ เจ้าของอพาร์ตเมนต์ของAirbnb 

อินเทอร์เน็ตเพื่อนหรือศัตรู?

น่าเสียดายที่ปัญหาไม่ใช่อินเทอร์เน็ต เป็นวิธีที่บางคนกระทำบนอินเทอร์เน็ต นั่นเป็นเหตุผลที่เราต้องการ Facebook, Twitter, Instagram และเว็บไซต์โซเชียลมีเดียอื่นๆ และแพลตฟอร์มหลักอื่นๆ ในปัจจุบันและมากกว่าที่เคย เพื่อมารวมตัวกันและกำหนดมาตรการที่สามารถให้ตัวตนที่แท้จริงของผู้ใช้แต่ละคนเพื่อห้ามปรามพวกเขาจากการกระทำผิดทางอาญา และนั่นทำให้มีโอกาสเกิดปัญหาเช่นนี้ก่อนที่จะเริ่ม

เนื่องจากโซเชียลมีเดียและผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Facebook และ Amazon รุกธุรกิจการเงิน พวกเขาจะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและสร้างความไว้วางใจภายใต้กรอบการทำงานที่ถูกกฎหมายและปลอดภัย อาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตทางการเงิน (สแปม สมิชชิง ฟิชชิง เภสัช) ส่วนใหญ่สามารถป้องกันได้หากทุกคน ทุกโปรไฟล์ที่สร้างขึ้น มีการยืนยันตัวตนที่แท้จริงอยู่เบื้องหลัง ไม่เกี่ยวกับชื่อปลอมหรือนามแฝง: สิ่งสำคัญคือสามารถเรียกบุคคลที่อยู่เบื้องหลังบัญชีได้หากมีปัญหาทางกฎหมายในการสร้างความไว้วางใจและส่งเสริมการค้า

แรงกดดันจากรัฐบาล แต่มีวิธีแก้ไขที่เป็นไปได้หรือไม่?

รัฐบาลเริ่มกดดัน แต่จนถึงขณะนี้ยังไม่มีใครรู้วิธีตรวจสอบปัญหาการล่วงละเมิดที่กระทำโดยไม่ระบุชื่อ ขณะเดียวกันก็รับประกันความเป็นส่วนตัวของผู้คนเพื่อส่งเสริมการใช้อินเทอร์เน็ตและโซเชียลมีเดียอย่างถูกต้องเป็นวิธีสื่อสารต่อไป และเผยแพร่ประชาธิปไตย

ในแต่ละวันมีการดำเนินการตามขั้นตอนเพิ่มเติมเพื่อระบุบุคคลที่อยู่เบื้องหลังแต่ละโปรไฟล์ ตัวอย่างเช่น Facebook ยืนยันหมายเลขโทรศัพท์ที่เชื่อมโยงกับบัญชีของคุณ น่าเสียดายที่ไม่มีประโยชน์ที่จะรู้ว่าใครซ่อนอยู่หลังโปรไฟล์และรู้จริงๆ ว่าพวกเขาเป็นใคร อาชญากรรมจำนวนมากไม่ได้รับโทษ และเราจะต้องปรับตัวเข้ากับระบบใหม่ที่รับประกันสิทธิและเสรีภาพขั้นพื้นฐาน

WeChat IDโซเชียลเน็ตเวิร์กที่ใหญ่ที่สุดในประเทศจีนที่มีผู้ใช้มากกว่า 889 ล้านคนที่ให้บริการที่หลากหลาย เช่น การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที พบปะผู้คนใหม่ ๆ ทางออนไลน์ มีฟีดข่าวจากเพื่อน ๆ (เช่น Facebook) และยังจ่ายเงินตามที่คุณต้องการ (สั่งอาหาร ชำระค่าสาธารณูปโภค ฯลฯ)

แอปแบบครบวงจรนี้เพิ่งเปิดตัวฟังก์ชันใหม่ที่ให้ผู้ใช้มีบัตรประจำตัวทางการและบัตรราชการในเวอร์ชันดิจิทัล นักบินรายนี้ทำงานได้ดีในมณฑลกวางตุ้งทางตอนใต้ และจะขยายเวลาไปทั่วประเทศ

อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน ผู้ใหญ่ 1 ใน 5 คนบนโลกออนไลน์อ้างว่าตนตกเป็นเหยื่อของอาชญากรรมไซเบอร์บางประเภท ผู้คนมากกว่าหนึ่งล้านรายเป็นเหยื่ออาชญากรรมไซเบอร์รายใหม่ทุกวัน มูลค่าทางการเงินนั้นใหญ่กว่าตลาดมืดของโคเคน นางเอก และกัญชารวมกัน การหยุดละเมิดข้อมูล

การระบุวิดีโอเป็นทางออกที่ดีที่สุดในการหยุดการล่วงละเมิดโดยไม่ระบุชื่อ

ต้องขอบคุณปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ทำให้มีเครื่องมือที่สามารถสร้างความไว้วางใจและให้การรักษาความปลอดภัยที่จำเป็นอย่างยิ่ง โดยเรียกใช้ข้อมูลจากบัญชีดำ การระบุตัวตนของคุณด้วยใบหน้าและบัตรประจำตัวของคุณ ไม่ว่าจากประเทศใดก็ตาม เป็นไปได้ด้วยการรับประกัน ทางกฎหมายและทางเทคนิค สูงสุด ความเป็นส่วนตัวของคุณจะไม่ถูกละเมิดเมื่อใดก็ได้ ข้อมูลนี้จัดโดยบุคคลที่สามอิสระที่รับรองว่าข้อมูลของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นหรือขายให้กับองค์กร มีการรักษาความปลอดภัยสูงสุดเพื่อให้สามารถกู้คืนข้อมูลประจำตัวดังกล่าวได้เมื่อจำเป็นอย่างเคร่งครัดและเพื่อช่วยในการตรวจสอบกิจกรรมทางอาญาและใส่ชื่อและใบหน้าของผู้ถูกกล่าวหาว่ากระทำความผิด

ในระยะสั้น ระบบใหม่ที่ผู้ใช้แต่ละคนต้องระบุตัวเองทางออนไลน์ด้วยใบหน้าและID ของพวกเขาจะสร้างความขัดแย้งแต่ในระยะยาวกลไกที่ระบุตัวคุณในเวลาไม่กี่วินาทีจะสร้างสภาพแวดล้อมที่ไม่เคยมีมาก่อนของความไว้วางใจและ ถูกต้องตามกฎหมายซึ่งอินเทอร์เน็ตที่เรารู้จักจะหายไปและจะกลับมาแข็งแกร่งและมีประโยชน์มากกว่าที่เคย มีหลายวิธีในการระบุผู้ใช้ด้วยการรับประกันที่จำเป็น แต่การระบุวิดีโอเป็นวิธีเดียวสากลเท่านั้น สามารถทำได้จากอุปกรณ์ใด ๆ ที่มีกล้องและของบุคคลใด ๆ ที่มีบัตรประจำตัวหรือหนังสือเดินทาง ขอบเขตของมันนั้นไร้ขอบเขต

ตรวจสอบโซลูชัน6AMLD ของเราที่นี่

การรักษาความปลอดภัยสำหรับ สาย ธุรกิจใหม่ที่ยังไม่ได้สำรวจจะเพิ่มขึ้นโดยไม่ทำให้ประชาชนตกอยู่ในความเสี่ยง ความไว้วางใจจะเพิ่มขึ้น และสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยจะถูกสร้างขึ้นเพื่อต่อต้านอาชญากรรมที่เกิดจากความเกลียดชัง ปูทางสำหรับอินเทอร์เน็ตที่เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

การใช้งานสแกนใบหน้า คณะกรรมการอิสระกำหนดกรอบการทำงานสำหรับการใช้การจดจำใบหน้าของตำรวจ ประชาชนส่วนใหญ่สนับสนุนการใช้เทคโนโลยีตามสัดส่วน

การจดจำใบหน้าคืออะไร?

การจดจำใบหน้าเป็นคำศัพท์สำหรับซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้การตรวจจับคุณสมบัติใบหน้าและการจับคู่รูปแบบเพื่อยืนยันหรือระบุตัวบุคคล การจดจำใบหน้าแตกต่างจากวิธีการระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์อื่นๆ เช่น ลายนิ้วมือ การสแกนม่านตา และการพิมพ์ด้วยเสียง เนื่องจากไม่ต้องสัมผัสกับวัตถุหรืออุปกรณ์พิเศษใดๆ ในการทำงาน อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชั่นบางตัวใช้ประโยชน์จากกล้องเฉพาะทางและ/หรือสภาพแสงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

บทความเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าล้วนเกี่ยวกับจุดตัดของใบหน้าและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ บทความเหล่านี้รวมถึงหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับใบหน้า การระบุตัวตน การรับรองความถูกต้อง การรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริก และการพัฒนาแอปพลิเคชัน

หลังจาก 10 การทดลองโดยตำรวจนครบาลลอนดอน คณะกรรมการจริยธรรมการตำรวจแห่งลอนดอนได้กำหนดกรอบการทำงานสำหรับการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของตำรวจ

ห้าเงื่อนไขสำหรับการใช้การจดจำใบหน้า การใช้งานสแกนใบหน้า

หลังจากการทบทวนการทดลองอย่างถี่ถ้วน เมื่อวานนี้คณะกรรมการได้เผยแพร่รายงานที่ครอบคลุมซึ่งแนะนำว่าซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าแบบสดควรใช้โดยตำรวจเท่านั้น หากสามารถปฏิบัติตามเงื่อนไขห้าข้อต่อไปนี้:

1. การใช้งานให้ประโยชน์แก่สาธารณะมากกว่าส่วนเพิ่ม ซึ่งเพียงพอที่จะชดเชยความไม่ไว้วางใจที่อาจเกิดขึ้นได้
2. ไม่ก่อให้เกิดอคติทางเพศและเชื้อชาติที่ยอมรับไม่ได้ในการปฏิบัติการของตำรวจ
3. การปรับใช้จะได้รับการประเมินอย่างอิสระเพื่อให้แน่ใจว่ามีความจำเป็นและได้สัดส่วนสำหรับวัตถุประสงค์
4. เจ้าหน้าที่ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ได้รับการฝึกอบรมให้เข้าใจถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากความอยุติธรรมโดยการตอบสนองที่ไม่เหมาะสมต่อการแจ้งเตือนและรับผิดชอบต่อการกระทำของพวกเขา
5. ตำรวจและสำนักงานตำรวจและอาชญากรรมของนายกเทศมนตรีร่วมกันพัฒนาแนวทางที่เข้มงวดเพื่อสร้างสมดุลระหว่างประโยชน์ของเทคโนโลยีกับการบุกรุกที่อาจเกิดขึ้น

รายงานมีความสมดุลและแนะนำว่าคณะกรรมการสนับสนุนทั้งสองอย่าง:

• การใช้การจดจำใบหน้า
• การพัฒนาการควบคุม แนวทาง และการกำกับดูแลที่เหมาะสมกับการใช้งานดังกล่าว

คณะกรรมการยังแนะนำว่าตำรวจควรดำเนินการสอบสวนการใช้การจดจำใบหน้าต่อไป แต่พูดว่า“ ..เราขอโต้แย้งว่า MPS ควรดำเนินการด้วยความระมัดระวัง… “คณะกรรมการฯ ระบุ “… เราเห็นว่ามีปัญหาทางจริยธรรมที่สำคัญที่ต้องแก้ไข แต่สิ่งเหล่านี้ไม่เท่ากับเหตุผลที่จะไม่ใช้ LFR เลย ” แต่ให้สมดุล กับ “. ..การนำ LFR ไปใช้ต้องเป็นไปตามหลักการความจำเป็นและสัดส่วน หลักการเหล่านี้ไม่สามารถบรรลุผลได้ด้วยการใช้ LFR อย่างไม่จำกัด “

ประชาชนส่วนใหญ่สนับสนุนการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าตามสัดส่วน

รายงานยังสรุปผลการสำรวจที่พวกเขาดำเนินการ ชาวลอนดอน 1,092 คนตอบแบบสำรวจระหว่างวันที่ 23 พฤษภาคมถึง 4 มิถุนายน 2561 พวกเขาพบว่าจากการสำรวจว่า “ การคัดค้านหลักคือการเฝ้าระวังมีศักยภาพที่จะก่อให้เกิดผลกระทบอันหนาวเหน็บต่อการอภิปรายและการประท้วงในระบอบประชาธิปไตย กิจกรรมในที่สาธารณะ ” แต่ “… ข้อโต้แย้งที่การเฝ้าระวังสามารถทำให้พื้นที่สาธารณะปลอดภัยยิ่งขึ้น รวมถึงกลุ่มเสี่ยง ” โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การสำรวจเน้นที่:

• “โดยรวมแล้ว 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามคิดว่าโดยทั่วไปแล้ว การใช้ LFR ของตำรวจเป็นที่ยอมรับได้”
• “.. ในสองกรณีเท่านั้นที่แนวรับลดลงต่ำกว่า 50% ดังนั้น, …. ( มหาชน) เกือบได้รับการสนับสนุน อย่างล้นหลาม “
• “…ระดับการยอมรับขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์เฉพาะและการตั้งค่าที่อาจใช้เทคโนโลยี “
• “…มีลำดับยศที่ชัดเจน โดยรองรับการใช้เพื่อระบุผู้ก่อการร้ายและผู้ที่ต้องการใช้ความรุนแรงที่สูงกว่าการสนับสนุนการใช้เพื่อระบุผู้ที่ต้องการก่ออาชญากรรมเล็กน้อยและพฤติกรรมก่อกวน”
• “…แนวคิดในการใช้ LFR เพื่อจับกุมอาชญากรหรือบุคคลที่ตำรวจต้องการได้รับการตอบรับเป็นอย่างดี และคนส่วนใหญ่เห็นว่าเหมาะสม ตราบใดที่มีการกำหนด ‘บุคคลที่น่าสนใจ’ ไว้อย่างชัดเจน”
• “ผู้เข้าร่วมหวังว่าเทคโนโลยีจะช่วยให้ตำรวจระบุตัวตนได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น”
• “มากกว่าหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสำรวจมีความกังวลเกี่ยวกับ LFR ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว ทั้งที่เกี่ยวกับตนเองและผู้อื่น ตลอดจนจริยธรรมของตำรวจในการรวบรวมข้อมูลจากผู้ที่ไม่ได้ก่ออาชญากรรม”
• “ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ระบุว่าการใช้ LFR จะไม่กีดกันพวกเขาจากการไปงานสาธารณะ … เพราะพวกเขา … ไม่มีอะไรต้องปิดบัง…” และ “… สามารถชื่นชมผลประโยชน์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น … เช่น การลดภัยคุกคามจากการโจมตีของผู้ก่อการร้าย”

แม้ว่าจะไม่มีอุปสรรคทางกฎหมายหรือข้อจำกัดในการส่งออกให้กับรัฐบาลก็ตาม การสืบสวนของเราแสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีข้อพิจารณาด้านสิทธิมนุษยชนที่สำคัญและหลักฐานการละเมิดสิทธิพลเมืองที่มากเกินไปที่จะเพิกเฉย รายได้นี้จะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่เราตระหนักดีว่าเราไม่สามารถดำเนินโครงการนี้ได้และรู้สึกดีกับมัน การใช้งานสแกนใบหน้า

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีความสามารถในการปรับปรุงความปลอดภัยสาธารณะได้อย่างมาก แต่เราทุกคนต่างตระหนักดีว่าสิ่งนี้อาจมีการละเมิดเช่นกัน เราตั้งใจแน่วแน่ที่จะดำเนินการอย่างเต็มที่เพื่อให้อยู่ด้านขวาของสายงาน และทำให้มั่นใจว่าเทคโนโลยีของเราจะเป็นแรงผลักดันให้เกิดการปรับปรุงที่ดีและดีในสังคม ไม่ใช่การกดขี่และการปราบปรามสิทธิ

หากองค์กรยังใหม่ต่อระบบนิเวศน์โค้ดต่ำ ทีมนักพัฒนามักจะปฏิบัติตามบรรทัดฐานการเขียนโค้ดด้วยลายมือ กิจวัตรมาตรฐานหนึ่งที่ตามมาคือการใช้การรวมระบบของบุคคลที่สาม การผสานรวมภายนอกเหล่านี้อาจใช้กับบริการคลาวด์ แอปพลิเคชัน หรือฐานข้อมูล

สามารถเพิ่มการผสานการทำงานได้ด้วยเหตุผลหลายประการ เช่น การค้นหา captcha ตะกร้าสินค้า การเข้าสู่ระบบและการตรวจสอบสิทธิ์ อีเมล ข้อความ และอื่นๆ ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ แพลตฟอร์มแบบ low-code อาจไม่สนับสนุนการรวมระบบดังกล่าวโดยกำเนิด ดังนั้นพวกเขาจึงไม่จัดการกับภัยคุกคามความปลอดภัยใด ๆ ที่เกิดขึ้นเนื่องจากการรวมระบบดังกล่าว ซึ่งน่าเสียดายที่ความเสี่ยงทั่วไป

ช่องโหว่ที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการอาจเกิดขึ้นเมื่อเราพยายามปรับใช้แอปพลิเคชันของเรานอกแพลตฟอร์มที่มีโค้ดน้อย ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นการดีที่สุดที่จะปรับใช้ในสภาพแวดล้อมเดียวกันกับ LCDP

คุณสามารถทำอะไรกับมันได้บ้าง?

นักพัฒนาควรหลีกเลี่ยงการใช้การผสานรวมที่ไม่ได้รับการสนับสนุนสำหรับคุณลักษณะหรือฟังก์ชันการทำงานใดๆ ใน LCDP ทีมงานควรได้รับการฝึกอบรมเพียงพอที่จะทำความคุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมแบบ low-code รหัสภายนอกอาจเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของแอปพลิเคชัน ซึ่งนำไปสู่การละเมิดข้อมูลและการโจมตีด้านความปลอดภัยอื่นๆ

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

มีหลายคนที่เขียนเกี่ยวกับ ความแม่นยำในการจดจำใบหน้า ตอนปลาย. หลายคนยกย่องว่ามีความแม่นยำสูง อื่น ๆ ที่ไม่ถูกต้องอย่างมาก ความคิดเห็นทั้งสองนี้มักจะอิงจากสถิติชุดเดียวกัน

มีพื้นที่สำหรับการปรับปรุงที่สำคัญอยู่เสมอ นอกจากนี้ จำเป็นต้องมีการอภิปรายอย่างเปิดกว้าง ครอบคลุม และครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีอย่างเหมาะสม

อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งผู้ที่อ้างว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ถูกต้องอย่างยิ่ง โดยอ้างตัวเลขที่ไม่ถูกต้อง 50-90% ทำโดยพิจารณาจากการประเมินสถิติอย่างไม่ถูกต้อง

อย่างมีนัยสำคัญ อัตราผลบวกลวงคือการวัดจำนวนของผลบวกลวงที่สัมพันธ์กับจำนวนการเปรียบเทียบทั้งหมด ไม่ใช่การวัดจำนวนผลบวกลวงที่สัมพันธ์กับจำนวนการแข่งขันทั้งหมดที่ทำ

ตัวอย่าง

มี 1,000 คนอยู่ข้างหน้าคุณ 6 อาชญากรอันตราย loiter ในหมู่พวกเขา :

• คุณปรับใช้ระบบอัตโนมัติกับ ASSIST
• ระบบจะตรวจสอบคนทั้งหมด 1,000 คนทันที และเลือก 10 คนให้คุณประเมินด้วยตนเอง
• 5 ใน 10 คนที่เลือกมาจากอาชญากร 6 คน อีก 5 คนไม่ใช่อาชญากร
• คุณ (ไม่ใช่ระบบ) ประเมิน 10 คนเหล่านี้เพื่อตัดสินใจ
• มีผู้ที่ไม่ใช่อาชญากร 994/1,000 คน 995 ถือว่าไม่ใช่อาชญากร 1 เล็ดลอดผ่านตาข่าย
• อัตราการปฏิเสธที่ผิดพลาดของระบบคือ 1 / 1,000 (อาชญากรที่ไม่ได้รับ) = 0.1% *
• อัตราการยอมรับที่ผิดพลาดของระบบคือ 5 / 1,000 (ผู้ที่ไม่ใช่อาชญากรที่ระบบเลือกให้คุณประเมิน) = 0.5% *
• ความแม่นยำของระบบไม่ใช่ 50% (5 แมตช์ของแท้จาก 10 แมตช์ทั้งหมด)
• คุณต้องการประเมิน 10 คนเท่านั้น ไม่ใช่ 1,000 คน
• คุณจับคนร้ายได้ 5 ใน 6 คน ซึ่งคุณคงไม่มี 

หากระบบไม่ถูกต้อง 81% ตามที่รายงาน ระบบจะเลือกคนมากกว่า 800 คนจาก 1,000 คนเพื่อให้คุณประเมินด้วยตนเอง

พิจารณาว่าไม่มีอาชญากรรายใดในจำนวน 1,000 คน นั่นไม่ได้หมายความว่าระบบไม่ถูกต้อง 100% เนื่องจากไม่มีการจับคู่ที่เป็นบวก

ดังนั้น ในแง่ของความแม่นยำในการจดจำใบหน้า นี่คือระบบที่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง?

* FAR และ FRR จะต่ำกว่าจริง ๆ เนื่องจากจะมีหลายคนในรายการเฝ้าดู จำนวนการเปรียบเทียบทั้งหมดคือ 1,000 เท่าของจำนวนคนในรายการเฝ้าดู

ตัวอย่างเดียวกัน ต่างคำ

ลองใช้ตัวอย่างเดียวกัน แต่มาพูดถึงลูกแก้วแทนคนกัน

มีหินอ่อน 1,000 ลูกในถัง ในหมู่พวกเขามีลูกหิน สีแดง 6 ลูก อีก 994 เป็นสีน้ำเงิน คุณต้องหาลูกหินสีแดงให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้

• คุณปรับใช้ระบบอัตโนมัติกับ ASSIST
• ระบบจะตรวจสอบลูกแก้วทั้งหมด 1,000 ลูกทันที และเลือก 10 ลูกให้คุณประเมินด้วยตนเอง
• ลูกหิน 5 ลูกจาก 10 ลูกที่เลือกเป็นสีแดง อีก 5 ตัวเป็นสีน้ำเงิน
• คุณ (ไม่ใช่ระบบ) ประเมินลูกหิน 10 ลูกนี้เพื่อตัดสินใจ
• ในถัง ลูกหิน 994/1,000 ลูกเป็นลูกหินสีน้ำเงิน 995 ถือเป็นสีน้ำเงิน พลาดหินอ่อนสีแดงหนึ่งอัน
• อัตราการปฏิเสธที่ผิดพลาดของระบบคือ 1 / 1,000 (หินอ่อนสีแดงที่พลาดไป) = 0.1%
• อัตราการยอมรับที่ผิดพลาดของระบบคือ 5 / 1,000 (ลูกแก้วสีน้ำเงินที่เลือกให้คุณประเมิน) = 0.5%
• ความแม่นยำของระบบไม่ใช่ 50% (5 แมตช์ของแท้จาก 10 แมตช์ทั้งหมด)
• คุณต้องประเมินลูกหิน 10 ลูกเท่านั้น ไม่ใช่ 1,000 ลูก
• คุณพบลูกหินสีแดง 5 จาก 6 ลูก ซึ่งคุณคงใช้เวลานานกว่านั้นมาก
• ลูกหินสีน้ำเงิน 5 ลูกที่จับได้จากการกวาดของคุณ คุณใส่กลับเข้าไปในถัง
• ในภายหลังไม่มีทางแยกแยะหินอ่อนสีน้ำเงินเหล่านี้ออกจากหินอ่อนสีน้ำเงินที่เหลือ พวกเขาจะไม่ถูกติดตามในทางใดทางหนึ่ง ความแม่นยำในการจดจำใบหน้า

หากระบบไม่ถูกต้อง 81% ระบบจะเลือกลูกหินมากกว่า 800 ลูกจาก 1,000 ลูกเพื่อให้คุณประเมินด้วยตนเองไม่ได้ช่วยคุณประหยัดเวลาเลย

พิจารณาว่าไม่มีลูกบอลสีแดงอยู่ในถังหรือไม่ นั่นไม่ได้หมายความว่าระบบไม่ถูกต้อง 100% เพราะไม่ได้เลือกลูกบอลสีแดง

ลองนึกภาพว่าคุณมีถังเก็บลูกหิน 1,000 ลูกหลายถัง ซึ่งคุณจำเป็นต้องค้นหาลูกหินสีแดงให้ได้มากที่สุดในเวลาอันสั้นที่สุด คุณจะใช้เครื่องมือนี้หรือไม่? หรือคุณจะตรวจสอบทั้งหมดด้วยตนเอง?

ความแตกต่างหลักระหว่างสองตัวอย่างนี้คือ ในสถานการณ์ที่คุณกำลังมองหาลูกหินสีแดง ลูกหินสีแดงทั้งหมดถือว่าเท่าเทียมกัน กับผู้คน คุณต้องแยกความแตกต่างระหว่างอาชญากรต่างๆ กล่าวคือ คุณมีสีแดงหลายเฉด สำหรับอาชญากรแต่ละคนที่คุณกำลังมองหา

คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นของความแม่นยำในการจดจำใบหน้า ภายในบริบทของการใช้งานแบบสดโดยกองกำลังตำรวจเซาท์เวลส์ในสหราชอาณาจักร

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699