การจดจำใบหน้าและความเป็นส่วนตัว มีเหตุให้กังวลหรือไม่?

การจดจำใบหน้าและความเป็นส่วนตัว การจดจำใบหน้ามีศักยภาพที่จะ เป็นประโยชน์ต่อผู้ คนและสังคม อย่างไรก็ตาม ข้อเสียที่สำคัญของเทคโนโลยีนี้คือความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

แม้ว่าจะไม่มีข้อสงสัยว่าข้อกังวลเหล่านี้ถูกต้อง แต่เราต้องระมัดระวังในการสรุปภาพรวมกว้างๆ 

ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเฉพาะที่ใช้ วิธีการปรับใช้ และวิธีการคำนวณที่ใช้ล้วนมีส่วนในการพิจารณาความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวมากน้อยเพียงใด 

การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

ลองนึกภาพว่าขณะที่คุณเดินผ่านประตูหน้าHomeCam จะจดจำใบหน้าของคุณ และจะปรับเพลง ไฟ และอุณหภูมิให้เป็นการตั้งค่าที่คุณต้องการทันที หากเพื่อนร่วมบ้านหรือคู่ของคุณกลับถึงบ้านก่อนคุณ ระบบจะปรับให้เข้ากับการตั้งค่าของพวกเขา 

ในอีกทางหนึ่ง หากบุคคลที่ระบบของคุณไม่รู้จักปรากฏตัวที่บ้านของคุณ กล้องอัจฉริยะที่มีระบบจดจำใบหน้าสามารถส่งการแจ้งเตือนถึงคุณโดยแจ้งว่ามีบุคคลที่ไม่รู้จักอยู่ในที่พักของคุณ บุคคลนี้อาจกำลังส่งพัสดุหรืออาจอยู่ที่นั่นด้วยจุดประสงค์ที่เลวร้าย ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด ระบบจดจำใบหน้าสามารถแจ้งให้คุณ (หรือบริษัทรักษาความปลอดภัยของคุณ) ทราบได้ทันที

ปัจจุบัน คอมพิวเตอร์วิทัศน์และปัญญาประดิษฐ์มีความคุ้มค่าและซับซ้อน ด้วยเหตุนี้ เราจะเห็นอุปกรณ์อีกมากมายที่ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าโผล่ขึ้นมา และดังตัวอย่างด้านบนที่แสดงให้เห็น การจดจำใบหน้าจะกลายเป็นส่วนสำคัญของบ้านอัจฉริยะ

แม้ว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่ติดตั้งในกล้องจะมอบความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่ยอดเยี่ยมแก่ผู้ใช้ แต่ก็อาจมีการแลกเปลี่ยนความเป็นส่วนตัวได้

อย่างที่หลายๆ คนกลัว การจดจำใบหน้าเป็นหนึ่งในเครื่องมือเฝ้าระวังที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา

ซอฟต์แวร์เป็นเพียงซอฟต์แวร์ แต่วิธีการที่บุคคล รัฐบาล และบริษัทต่างๆ ใช้ซอฟต์แวร์ดังกล่าวสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อสังคมได้

การจดจำใบหน้ามีประโยชน์ต่อผู้คนและสังคม

หันมาสนใจประโยชน์ของการจดจำใบหน้ากันเถอะ

การจดจำใบหน้ามีประโยชน์อย่างมากเพราะสามารถ:

• เสนอตัวเลือกที่ปลอดภัยสูงสำหรับการเข้าสู่บ้านและธุรกิจ
• ช่วยเหลือการบังคับใช้กฎหมาย
• รักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ต่างๆ เช่น โทรศัพท์และแล็ปท็อป
• เสนอการป้องกันการฉ้อโกงที่ตู้เอทีเอ็ม
• ช่วยในการวินิจฉัยภาวะบางอย่างในโรงพยาบาล
• ต่อต้านการค้ามนุษย์ 
• ช่วยเหลือชุมชนผู้มีสายตาเลือนรางและตาบอด
• ช่วยเหลือเกี่ยวกับการลงทะเบียนเหตุการณ์
• ติดตามพฤติกรรมของลูกค้า
• เพิ่มความปลอดภัยที่สนามบินและจุดผ่านแดน
• อัปเกรดความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความสะดวกสบายของสิ่งต่างๆ ในชีวิตประจำวัน

รายการนี้ไม่ได้รวมทั้งหมดเช่นกัน เนื่องจากการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่สร้างสรรค์มากขึ้นเรื่อยๆ นั้นเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว 

การนำ Face Recognition มาใช้อย่างแพร่หลายส่วนใหญ่เกิดขึ้นเนื่องจากเทคโนโลยีมีความแม่นยำและล้ำหน้าอย่างไม่น่าเชื่อ

Smart Video DoorbellsและHomeCamได้รับการสนับสนุนโดยอัลกอริธึมที่แข็งแกร่งสามารถลดจำนวนการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดที่ส่งไปยังผู้ใช้ได้อย่างมาก

แม้ว่าการพบว่าการแจ้งเตือน “บุคคลที่ไม่รู้จัก” ที่คุณได้รับเกิดจากต้นไม้หรือแสงที่เปลี่ยนไป การแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็นยังคงสร้างสถานการณ์ที่ตึงเครียดให้กับลูกค้าของคุณได้

ทุกวันนี้ การเตือนที่ผิดพลาดมีแนวโน้มไม่น่าเกิดขึ้นมากขึ้นเรื่อยๆ

ยิ่งไปกว่านั้น กล้อง Face Recognition ยังล้ำหน้าจนสามารถจดจำใบหน้าที่สวมหน้ากากหรือแว่นกันแดด เพิ่มความสามารถในการปฏิบัติงานที่จำเป็นและช่วยชีวิตตามรายการข้างต้นได้อย่างแม่นยำ

แม้จะมีประโยชน์เหล่านี้ แต่ผู้ที่ต่อต้านเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าก็ไม่คิดว่าประโยชน์ที่ได้รับนั้นคุ้มค่าที่จะเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของผู้คน

เรามาฟังข้อกังวลเหล่านั้นกันต่อไป

การจดจำใบหน้าและข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว

การใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าอย่างแพร่หลายเป็นสาเหตุของความวิตกกังวลสำหรับหลาย ๆ คน สาเหตุหลักมาจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวโดยรอบ 

ความวิตกกังวลเหล่านี้สะท้อนให้เห็นโดยสถาบันต่างๆ ทั่วโลกที่บังคับใช้กฎระเบียบที่เข้มงวดเพื่อปกป้องข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของผู้คน 

กฎระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของยุโรป (GDPR) คือตัวอย่างของสิ่งนี้ รายละเอียด GDPR ของยุโรประบุว่าพลเมืองมีสิทธิในความเป็นส่วนตัวของตน และการละเมิดความเป็นส่วนตัวใด ๆ จะได้รับผลที่ตามมา 

ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเหล่านี้ไม่มีเหตุผล คนไม่ชอบรู้สึกว่าถูกจับตามองหรือข้อมูลส่วนตัวอาจรั่วไหล 

ข้อกังวลหลักเกี่ยวกับกล้องรักษาความปลอดภัยและ HomeCams คือการแฮ็ค ตัวอย่างเช่น หากกล้องของคุณที่มีการจดจำใบหน้าถูกบุกรุก แฮ็กเกอร์อาจสามารถระบุข้อมูลเกี่ยวกับใครก็ได้ในระบบของกล้องนั้น 

นอกจากนี้ยังมีประเด็นว่าเกิดอะไรขึ้นกับใบหน้าที่กล้องบันทึกไว้

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การจดจำใบหน้าสามารถเป็นประโยชน์กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย แต่ตำรวจจะสามารถเข้าถึงวิดีโอการจดจำใบหน้าได้ก็ต่อเมื่อได้รับอนุญาตจากเจ้าของกล้องเท่านั้น 

ในทางกลับกัน ลองจินตนาการดูว่าใบหน้าเหล่านี้ถูกส่งไปยังระบบคลาวด์หรือไม่ ซึ่งพวกเขาสามารถจับคู่กับเทคโนโลยี เช่น ซอฟต์แวร์ Rekognition ของ Amazon ซึ่งสามารถจับคู่ใบหน้ากับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้ โดยธรรมชาติแล้วสิ่งนี้น่าเป็นห่วงมาก 

แม้จะมีสิ่งรบกวนที่เรากล่าวถึงที่นี่ แต่เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเฉพาะที่ใช้ วิธีการปรับใช้ และวิธีการคำนวณที่ใช้ล้วนมีส่วนในการพิจารณาความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวมากน้อยเพียงใด 

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและการปรับใช้มีความสำคัญ 

จากข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่กล่าวถึงข้างต้น เราจะเห็นว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและรอบคอบมากเพียงใด  

แนวทางสำคัญที่ควรยึดถือได้แก่: 

ความเป็นธรรม 

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไม่ควรขยายหรือเสริมอคติที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสิ่งนี้อาจส่งผลกระทบต่อชนกลุ่มน้อย 

การใช้อย่างมีจริยธรรม 

ไม่ควรใช้เทคโนโลยีนี้ในการเฝ้าระวังที่ละเมิดกฎหมายและบรรทัดฐานที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล 

ความเป็นส่วนตัว 

การจดจำใบหน้าจำเป็นต้องปกป้องความเป็นส่วนตัวของบุคคลในขณะที่ให้การควบคุมและความโปร่งใสแก่ผู้ใช้ 

นอกเหนือจากการรักษาความยุติธรรม การใช้งานอย่างมีจริยธรรม และมาตรฐานความเป็นส่วนตัวแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการใช้ข้อมูลกว้างๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยี Face Recognition

ตัวอย่างเช่น หากเรากำลังพูดถึงอุปกรณ์จดจำใบหน้าที่ลูกค้าซื้อและเป็นเจ้าของ พวกเขาจะสามารถปิดการจดจำใบหน้าหรือเลือกเข้าและออกจากระบบได้ตามที่เห็นสมควร สิ่งนี้จะทำให้ปัญหาการยินยอมเป็นโมฆะและให้ผู้ใช้สามารถควบคุมซอฟต์แวร์ได้ทั้งหมด 

ฟังก์ชั่นที่เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าทำงานนั้นมีความสำคัญต่อความเป็นส่วนตัวของเรา ตัวอย่างเช่น การจดจำใบหน้าไม่เหมือนกับการตรวจหาใบหน้า

การตรวจจับใบหน้าไม่ได้ระบุตัวตนให้กับใบหน้าที่พบในรูปภาพ เป็นเพียงการบอกว่ามีใบหน้าอยู่ที่นั่นหรือไม่ ในทำนองเดียวกัน การจัดกลุ่มใบหน้าช่วยให้กล้องสามารถระบุกลุ่มใบหน้าที่คล้ายกันได้โดยไม่ต้องจดจำหรือจับคู่ข้อมูลประจำตัวกับแต่ละใบหน้า 

วิธีการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่แตกต่างกันก็มีความหมายที่นี่เช่นกัน

การใช้การจดจำใบหน้าสำหรับการรับรองความถูกต้องนั้นแตกต่างจากการใช้เพื่อระบุตัวตนจำนวนมาก มีหลายสิ่งที่ต้องพิจารณาในแต่ละบริบทเหล่านี้ 

ตัวอย่างเช่น การระบุจำนวนมากทำให้เกิดปัญหาเกี่ยวกับความยินยอมในกรณีที่ไม่มีการรับรองความถูกต้อง นี่เป็นเพราะโดยทั่วไปแล้วผู้ใช้จะสร้างฐานข้อมูลใบหน้าของตนเองและจำเป็นต้องเลือกใช้เพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันการตรวจสอบความถูกต้องบนอุปกรณ์ของตน

นอกจากนี้ แพลตฟอร์มการจัดการ AI เช่นOrchestrait ของ Xailient ยัง ช่วยให้รวบรวมข้อมูลการจดจำใบหน้าได้ง่ายขึ้นด้วยวิธีที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว

แน่นอนว่าไม่มีใครตอบได้ทั้งหมดเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าและความเป็นส่วนตัว

อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันการทำงานและการใช้เทคโนโลยีบางอย่างสร้างความแตกต่างในการพิจารณาว่าเราต้องกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของเรามากน้อยเพียงใด 

การจดจำใบหน้าที่ Edge นำเสนอความเป็นส่วนตัวอีกครั้ง

วิธีการคำนวณเฉพาะที่ อุปกรณ์ จดจำใบหน้าใช้ยังมีบทบาทในความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของแต่ละคน 

Edge Computingหมายถึงเมื่อการประมวลผลเกิดขึ้นที่หรือใกล้กับแหล่งที่มาที่สร้างข้อมูล

ข้อมูลได้รับการประมวลผลแบบดั้งเดิมโดยใช้วิธีการคำนวณแบบรวมศูนย์ที่นำเสนอผ่านผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่

หากคุณไม่ได้อยู่ที่ศูนย์กลางของเครือข่าย (เช่นเดียวกับกรณีของการประมวลผลแบบคลาวด์) แสดงว่าคุณอยู่ที่ Edge ดังนั้นชื่อEdge Computing

ด้วยการนำการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลมาไว้ใกล้กับแหล่งข้อมูล การประมวลผลแบบ Edgeช่วยลดเวลาตอบสนองและประหยัดแบนด์วิธ 

เมื่อการประมวลผลเกิดขึ้นใกล้กับแหล่งข้อมูล มันสามารถดำเนินการบนอุปกรณ์ที่เปิดใช้งาน Edge (เช่น อุปกรณ์ IoT) คอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ หรือเซิร์ฟเวอร์ Edge

นอกจากปัญหาด้านเวลาแฝงและแบนด์วิธที่ได้รับการแก้ไขโดยการย้ายการคำนวณไปที่ Edge แล้ว การเก็บข้อมูลไว้ในเครื่องยังแก้ไขข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าอีกด้วย เนื่องจากการย้ายข้อมูลจากไคลเอนต์ไปยังคลาวด์อาจทำให้เกิดปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย นอกจากนี้ยังอาจทำให้เกิดปัญหาทางกฎหมายเมื่อมีกฎหมายเกี่ยวกับระยะทางที่ข้อมูลสามารถเดินทางได้

ตัวอย่างนี้คือ Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) HIPAA ระบุว่าข้อมูลจะต้องอยู่ในเขตอำนาจศาลที่สร้างขึ้นเพื่อจำกัดการส่งข้อมูลด้านสุขภาพของประชาชน การจดจำใบหน้าและความเป็นส่วนตัว

การย้ายข้อมูลทางไกลเป็นปัญหาเพราะหากข้อมูลถูกแย่งชิงและไปอยู่ในมือคนผิด ณ จุดใดจุดหนึ่งของกระบวนการถ่ายโอน ข้อมูลของผู้คนอาจรั่วไหลหรือนำไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสมได้ 

Edge Face Recognitionช่วยให้ระบบสามารถเก็บข้อมูลไว้ในเครื่องเพื่อให้ข้อมูลของผู้ใช้ยังคงปลอดภัยภายในพื้นที่ที่สร้างขึ้น 

มีข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวกับการจดจำใบหน้าหรือไม่? 

คำตอบสั้น ๆ คือใช่ 

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้านั้นมีผลสมบูรณ์ 

จากความกังวลด้านการเฝ้าระวังและการแฮ็กไปจนถึงปัญหาเกี่ยวกับวิธีการจัดเก็บข้อมูล การจดจำใบหน้าสามารถทำให้ข้อมูลระบุตัวบุคคลของบุคคลนั้นตกอยู่ในความเสี่ยงได้ในบางกรณี

อย่างไรก็ตาม คำตอบที่ดีกว่าคือบุคคลหรือองค์กรที่เป็นเจ้าของอุปกรณ์จดจำใบหน้า (ไม่ว่าจะเป็นเจ้าของบ้านส่วนตัว ธุรกิจ หรือหน่วยงานของรัฐ) จะแยกแยะได้ว่าเราควรกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวมากน้อยเพียงใด 

ในทำนองเดียวกัน ฟังก์ชันที่ทำงานและเหตุใดจึงปรับใช้ก็มีบทบาทที่นี่เช่นกัน ไม่ว่าจะเป็นการใช้ Edge หรือ Cloud Computing 

นี่ไม่ใช่คำตอบง่ายๆ แต่เป็นคำตอบที่คำนึงถึงความแตกต่างของการจดจำใบหน้าและความเป็นส่วนตัว